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逻辑回归;线性回归
逻辑回归
使用Numpy实现
逻辑回归
使用Numpy实现
逻辑回归
sigmoid函数g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#sigmoid函数defsigmod(z):return1
小小程序○
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2023-12-02 22:34
逻辑回归
numpy
算法
机器学习
逻辑回归
与正则化
逻辑回归
、激活函数及其代价函数
逻辑回归
、激活函数及其代价函数
线性回归
的可行性对分类算法,其输出结果y只有两种结果{0,1},分别表示负类和正类,代表没有目标和有目标。
小小程序○
·
2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归
正则化
正则化过拟合问题对于模型,如果一个模型对于数据的偏差很大,不能能够很好的拟合数据的分布,称为欠拟合,或者说这个算法具有高偏差的特性。如果一个模型虽然可以穿过所有的数据点,但是其图像波动很大,其同样也不能描述数据的分布,(其数据的分布是无法被泛化处理),称为过拟合,或者说这个算法具有高方差的特性。在这种情况下,模型的参数过于多(有可能代价函数正好为0),以至于可能没有足够多的数据去约束它来获得一个假
小小程序○
·
2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
正则表达式
一文带你了解机器学习算法
常见的机器学习算法有哪些KNN算法、
线性回归
法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll
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2023-12-02 21:46
机器学习
算法
人工智能
特征重要性分析有那些方法?
以下是一些常见的特征重要性分析方法:特征权重/系数:
线性回归
系数:在
线性回归
中,特征的系数表示特征对目标变量的影响程度。
逻辑回归
系数:
逻辑回归
中,特征的系数表示特征对分类的贡献。
XF鸭
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2023-12-02 21:50
机器学习
机器学习
机器学习笔记 - week6 -(十、应用机器学习的建议)
10.1决定下一步做什么假设我们需要用一个
线性回归
模型来预测房价,当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候发现有较大的误差,我们下一步可以做什么?
火箭蛋头
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2023-12-02 16:14
人工神经网络(ANN)及BP算法
图中圆圈可以视为一个神经元(又可以称为感知器)设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer,及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN;隐层很多时就是深层神经网络DNN1.2从
逻辑回归
到神经元
逍遥_yjz
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2023-12-02 14:51
【深度学习】002-损失函数:MSE、交叉熵、铰链损失函数(Hinge Loss)
目录前言一、均方误差损失函数(TheMean-SquaredLoss)1.1、从
线性回归
模型导出均方误差函数1.2、均方误差函数的使用场景1.3、均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数(TheCross-EntropyLoss
Flanzeeny
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2023-12-02 14:26
深度学习笔记
深度学习
python
机器学习(2)回归
1.
线性回归
1.
线性回归
的概念
线性回归
:一种通过属性的线性
星影沉璧
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2023-12-02 06:57
深度学习
驴车漂移
机器学习
人工智能
线性回归
既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法,有何不同?
一.
线性回归
的基本形式
线性回归
既是一种数据挖掘与建模算法,也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法。
数据科学作家
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2023-12-02 02:14
算法
线性回归
数据挖掘
python
人工智能
机器学习
数据分析
数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现
目录一、几种常见的预测模型
线性回归
模型:决策树模型:随机森林模型:支持向量机模型:神经网络模型:时间序列模型:二、几种常见的预测模型的代码实现
线性回归
模型(Python示例)决策树模型(Python示例
Tech行者
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2023-12-02 02:37
数学建模
数学建模
机器学习——
逻辑回归
@[TOC]机器学习——
逻辑回归
逻辑回归
逻辑回归
定义:基于多元
线性回归
的分类算法,在多元
线性回归
的基础上,把结果缩放在0-1之间。
SF-FCZ
·
2023-12-01 15:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
解密人工智能:
线性回归
线性回归
作为人工智能中的一种关键统计学方法,被广泛应用于预测和决策支持系统中。本文将为您详细介绍
线性回归
在人工智能中的应用原理与方法,帮助您更好地理解这一重要技术。一、什么是
线性回归
?
快乐非自愿
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2023-12-01 15:14
人工智能
线性回归
机器学习
【机器学习】线性模型之
逻辑回归
文章目录
逻辑回归
Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵
逻辑回归
模型梯度下降
逻辑回归
模型求解编程求解sklearn实现,并查看拟合指标
逻辑回归
逻辑回归
是一种广义线性模型,形式上引入了
撕得失败的标签
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2023-12-01 15:39
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Course1-Week3-分类问题
Course1-Week3-分类问题文章目录Course1-Week3-分类问题1.
逻辑回归
1.1
线性回归
不适用于分类问题1.2
逻辑回归
模型1.3决策边界2.
逻辑回归
的代价函数3.实现梯度下降4.过拟合与正则化
虎慕
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2023-12-01 15:33
#
机器学习-吴恩达
分类
数据挖掘
人工智能
回归分析例题(多元统计分析期末复习)
例一例二一元
线性回归
解:(1)y=a^\hat{a}a^+b^\hat{b}b^x,求
线性回归
方程即求出a^\hat{a}a^和b^\hat{b}b^而b^\hat{b}b^=LxyLxx{{L_{xy
倒杯Whisky
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2023-12-01 11:34
应用多元统计分析
回归分析
多元统计分析
多元回归分析例题
多元统计分析期末
应用多元统计分析
用于点击率预测的多视图功能传输 笔记
目前现行的点击率预估模型如:线性
逻辑回归
(LR),但它无法提取少量的组合特征。继LR之后,还提出了因子分解机(FM)算法,它虽然改善了组合特征的LR问题。然而,它只考虑二阶交叉特征。
三块给你买麻糬_31c3
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2023-12-01 11:35
R语言 回归分析 常见报错
1.解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误做
逻辑回归
时出现上述报错,检查后发现,是因为response因变量的类型为char,无法直接进行回归分析。
thisis_redbrick
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2023-12-01 08:19
r语言
回归
开发语言
多元
线性回归
笔记——逐步回归
目录基本原理:逐步回归法的整体思路:Example&代码示例:基本原理:当我们选取的回归模型之中有多个变量时,一般从中选取若干个变量构建回归模型,那么如何选择合适的变量使得模型是最优?原则:选取对因变量影响最大的自变量进入模型PS:自变量选择过多时会导致调整后的下降,不是我们所希望的结果。选择变量的标准:,AIC统计量(理论上,调整后的越大越好,AIC值越小越好)变量选择的方法有很多种,其中使用最
抱着猫咪晒太阳^ ^
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2023-12-01 06:04
线性回归
算法
回归
笔记
线性回归
实验
目录WPS使用
线性回归
处理xlxs文件数据1、选中数据2、插入散点图3、按需要调整横纵坐标4、选择数据
线性回归
用Python处理(不用SKlearn)20条数据2000条数据20000条数据用Python
终极末影龙
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2023-12-01 06:03
线性回归
python
机器学习算法-
线性回归
线性回归
是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
zhaoweiwei369
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2023-12-01 06:01
#
大数据进阶之路
算法
机器学习
线性回归
机器学习之
线性回归
什么是
线性回归
线性回归
利⽤回归⽅程(函数)对⼀个或多个⾃变量(特征值)和因变量(⽬标值)之间关系进⾏建模的⼀种分析⽅式。一般只有一个特征值的称之为单变量回归,多个特征值的称之为多变量回归。
AIGC人工智残
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2023-12-01 06:59
机器学习
线性回归
回归
统计学 多元
线性回归
文章目录统计学多元
线性回归
多元
线性回归
模型拟合优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学多元
线性回归
多元
线性回归
模型多元
线性回归
模型
Air浩瀚
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2023-12-01 06:57
#
统计学
线性回归
机器学习
回归
线性回归
多变量预测
多变量预测多元
线性回归
对于多个特征量(Features),规定符号表示:nnn特征的总数量x(i)x^{(i)}x(i)第i个训练样本的输入特征向量,iii表示的是一个索引(Index)xjix_j^ixji
小小程序○
·
2023-12-01 06:56
线性回归
机器学习
回归
#
线性回归
多项式拟合和正规方程(最小二乘法)
多项式拟合和正规方程特征点的创建和合并对于一个特定的问题,可以产生不同的特征点,通过对问题参数的重新定义和对原有特征点的数学处理合并拆分,能够得到更加优秀的特征点。多项式回归对于更多更加常见的数学模型,其拟合往往是非线性关系的,这时候就需要考虑引用多项式来进行拟合,如:h(x)=θ0+θ1x+θ2x2+θ3x3h(x)=θ_0+θ_1x+θ_2x^2+θ_3x^3h(x)=θ0+θ1x+θ2x2+
小小程序○
·
2023-12-01 06:56
线性回归
最小二乘法
算法
线性回归
梯度下降
梯度下降算法在开始之前,为了方便解释,首先规定几个符号所代表的意义:mmm训练集中训练样本的数量XXX输入变量YYY输出变量(x,y)(x,y)(x,y)训练样本(xi,yi)(x^i,y^i)(xi,yi)第i个训练样本(i表示一个索引)监督学习算法的流程提供训练集>学习算法得到$h$(假设函数:用于描绘x与y的关系)>预测y的值代价/损失函数(Costfunction)假设函数(Hypothe
小小程序○
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2023-12-01 06:55
线性回归
机器学习
算法
python
线性回归
调试方法
调试方法特征缩放对于某些不具有比较性的样本特征xix_ixi(比如对其他的x来说xix_ixi相当大或者相当小),梯度下降的过程可能会非常漫长,并且可能来回波动才能最后收敛到全局的最小值。在这样的情况下,可以对xix_ixi进行缩放(如xi≔αxix_i≔αx_ixi:=αxi或者xi=xi/αx_i=x_i/αxi=xi/α),使得xix_ixi与其他的xxx具有可比性,以增加梯度下降的效率。*
小小程序○
·
2023-12-01 06:54
线性回归
算法
回归
机器学习
机器学习系列 - 6. 重要概念补充
多项式回归是
线性回归
模型的一种,其回归函数关于回归系数是线性的。其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。如果自变量只有一个时,称为一元多项式回归;如果自变量有多个时,称为多元多项式回归。
小蘑菇1962
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2023-11-30 11:20
Python实现
线性回归
之 一元
线性回归
and平方损失函数
线性回归
是一种较为简单,但十分重要的机器学习方法。掌握线性的原理及求解方法,是深入了解
线性回归
的基本要求。除此之外,
线性回归
也是监督学习的基石,希望你能最终掌握机器学习的一些重要的思想。
蓝桥云课
·
2023-11-30 08:52
Python
机器学习
python
机器学习
线性回归
Python简单
线性回归
算法实现及应用示例
简单
线性回归
,是一种使用单个特征预测响应的方法。它是机器学习爱好者了解的最基本的机器学习模型之一。在
线性回归
中,我们假设两个变量,即因变量和自变量是线性相关的。
亚图跨际
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2023-11-30 07:41
Python
算法
数学
算法
python
线性回归
R语言学习DAY04:回归分析
有关
线性回归
分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3)关于模型的:模型设定正确。模型拟合lm函数:用最小二乘法估计模型参数x<-s
sonder_943f
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2023-11-30 07:54
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第8章 双重差分
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:46
python
数据分析
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第7章 元学习器
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:45
python
数据分析
机器学习
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第5章 倾向得分
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:44
python
逻辑回归
数据分析
推荐算法
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第4章
线性回归
的不合理有效性
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:14
python
线性回归
数据分析
推荐算法
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第1章 因果推断导论
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:13
python
推荐算法
数据分析
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第2章 随机实验与统计学回顾
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:13
python
数据分析
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第6章 效果异质性
CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形化因果模型 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-11-30 03:08
python
数据分析
线性回归
人工智能基础_机器学习045_
逻辑回归
的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085
然后我们上面有了
逻辑回归
的损失函数,以后,我们再来看
逻辑回归
的梯度下降公式可以看到上面是
逻辑回归
的梯度下降公式,这里的阿尔法是学习率,这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看
逻辑回归
可以看到这里上面是
脑瓜凉
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2023-11-30 02:58
人工智能
机器学习
逻辑回归
逻辑斯蒂回归导函数推导
逻辑回归梯度下降公式推导
吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network
文章目录题目描述数据集介绍
逻辑回归
(多元分类)神经网络题目描述在本练习中,将使用
逻辑回归
和神经网络来识别手写数字(从0到9)。
shy~
·
2023-11-30 01:27
机器学习
python
机器学习
吴恩达机器学习课后作业Python实现 01 Linear Regression
文章目录题目说明单变量
线性回归
梯度下降正则方程调用sklearn库多变量
线性回归
题目说明在本部分的练习中,您将使用一个变量实现
线性回归
,以预测食品卡车的利润。
shy~
·
2023-11-30 01:57
机器学习
python
机器学习
吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression
文章目录
逻辑回归
正则化
逻辑回归
逻辑回归
题目描述设想你是某大学相关部分的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练
逻辑回归
的训练样本集。
shy~
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2023-11-30 01:57
机器学习
python
机器学习
2018-12-01机器学习打卡
10课
线性回归
——从模型函数到目标函数模型函数既然我们认为x和y满足线性相关关系,那么线性函数:y=a+bx,就是我们的模型函数。其中y也可以用f(x)来表示。
Rackar
·
2023-11-29 22:33
一文详解人工智能:
线性回归
、
逻辑回归
和支持向量机(SVM)
简介:在人工智能领域,
线性回归
、
逻辑回归
和支持向量机是常见的机器学习算法。本文将详细介绍这三种算法的原理和应用,并提供相应的代码示例。
RRRRRoyal
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2023-11-29 12:47
人工智能
线性回归
逻辑回归
几种查看Matlab函数源代码的方法
原文链接查看源码是学习写代码的一种好方法,这里介绍几种查看Matlab软件自带函数的方法:1、type函数在命令窗口输入“type+函数名”,则命令窗口会显示函数的源代码,例如typeregress(其中regress是用来做
线性回归
的一个函数
幻灭成空
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2023-11-29 12:08
matlab
机器学习K近邻算法
K近邻算法与
逻辑回归
不同的是:K近邻可以解决多分类问题,而
逻辑回归
是解决二分类问题的(但是工作当中
逻辑回归
用的还是比较多的)我之所以建议学习机器学习先学K近邻算法,是因为大多数算法需要数学方面的基础特别多
可爱的泥鳅
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2023-11-29 07:31
机器学习
K近邻
机器学习
算法
入门简单
北京住房价格
线性回归
项目总结
1.绘制图形frommatplotlibimportpyplotasplt%matplotlibinlineplt.scatter(x,y)plt.xlabel("Area")plt.ylabel("Price")x_temp=np.linspace(50,120,100)#绘制直线生成的临时点plt.scatter(x,y)plt.plot(x_temp,x_temp*w1+w0,'r')2.训
github_czy
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2023-11-28 23:14
线性回归
算法
回归
深度学习笔记
Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用gpu训练模型验证自动求导线性神经网络
线性回归
基础优化算法
线性回归
的从零开始实现
线性回归
的简洁实现
czyxw
·
2023-11-28 23:21
python
深度学习
L1 L2正则化
对于
线性回归
模型,使用L1正则化的模型建叫做Lasso回归,使用L2正则化的模型叫做Ridge回归(岭回归)。image.png2.
鲸鱼酱375
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2023-11-28 22:03
第十七章 大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)
以
线性回归
模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。
Colleen_oh
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2023-11-28 20:14
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