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逻辑回归;线性回归
线性回归
算法
线性回归
算法概述
线性回归
是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
unhurried人生——冕临
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2023-12-18 10:59
数据挖掘
回归
【机器学习】梯度下降法:从底层手写实现
线性回归
【机器学习】Building-Linear-Regression-from-Scratch
线性回归
LinearRegression0.数据的导入与相关预处理0.工具函数1.批量梯度下降法BatchGradientDescent2
zhushatong
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2023-12-18 08:22
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
正则化
同济
Logistic Regression——
逻辑回归
1.为什么需要
逻辑回归
在前面学习的
线性回归
中,我们的预测值都是任意的连续值,例如预测房价。除此之外,还有一个常见的问题就是分类问题,而
逻辑回归
是一个解决分类问题的模型,其预测值是离散的。
搁浅丶.
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2023-12-18 07:15
机器学习与深度学习
逻辑回归
算法
机器学习
Features and Polynomial Regression——特征与多项式回归
例如房价预测,我们可以用这样一个
线性回归
模型其中(临界宽度),(纵向深度)于是我们可以利用已有的特征创造出一个新的特征,(房子的面积size),使用房子的面积作为特征来预测房价可能会得到更好的效果2.多项式回归
搁浅丶.
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2023-12-18 07:45
机器学习与深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
Support Vector Machine(SVM)——支持向量机
1.从
逻辑回归
到SVM回顾一下
逻辑回归
的模型然后经过sigmoid函数得到预测y=1的概率,sigmoid函数如下图对于单个样本来说损失函数如下当一个输入的真实标签为1时,损失函数就只剩,如左图所示,我们想要让
搁浅丶.
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2023-12-18 07:05
机器学习与深度学习
支持向量机
算法
机器学习
高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解
相关文章K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解朴素贝叶斯算法和拉普拉斯平滑详细介绍及其原理详解决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解
线性回归
算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解硬间隔支持向量机算法
IronmanJay
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2023-12-18 06:47
机器学习
算法
机器学习
人工智能
高斯分布
EM算法
机器学习基础:用 Lasso 做特征选择
大家入门机器学习第一个接触的模型应该是简单
线性回归
,但是在学Lasso时往往一带而过。其实Lasso回归也是机器学习模型中的常青树,在工业界应用十分广泛。在很多项目,尤其是特征选择中都会见到他的影子。
统计学家
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2023-12-18 06:24
机器学习之回归算法-
逻辑回归
一、概述1.1、概念是一种名为“回归”的线性分类器,是由
线性回归
变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
辣椒种子
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2023-12-18 04:45
机器学习
机器学习
回归
逻辑回归
度量深度学习模型深度的方法
第一种方式基于评估架构所需执行的顺序指令的数目,深度取决于我们视为计算的步骤如下图所示:左边我们把乘法、加法、Sigmoid函数作为一个计算步骤,那么左图模型的深度为3;右边我们将左图的步骤视为一个整体
逻辑回归
月光_a126
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2023-12-17 20:03
机器学习笔记
关键词:数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素:模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法:Knn,朴素贝叶斯,svm,决策树与随机森林,
逻辑回归
偏偏偏执先生
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2023-12-17 17:40
逻辑回归
正则化
逻辑回归
正则化在处理具有多个特征且特征可能共线性(即特征之间高度相关)的数据集特别有用。下面用一个例子说明什么是正则化:假设你在厨房准备一顿饭,你的目标是做出美味又不过分油腻的菜肴。
ShawnWeasley
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2023-12-17 17:46
AI
逻辑回归
算法
机器学习
多项式回归
多项式回归多项式回归是非
线性回归
的一种,之前讨论的
线性回归
都是直线,而多项式回归则是曲线的回归,它通过引入原始预测变量的高阶项(如平方、立方等)来拟合数据的非线性模式。
ShawnWeasley
·
2023-12-17 17:46
AI
回归
数据挖掘
人工智能
逻辑回归
原理及代码
逻辑回归
原理
线性回归
主要用于预测连续的数值输出,基于线性关系模型,其目标是最小化实际值和预测值之间的差异。
ShawnWeasley
·
2023-12-17 17:45
AI
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归
代价函数
逻辑回归
的代价函数通常使用交叉熵损失来定义。这种损失函数非常适合于二元分类问题。本篇来推导一下
逻辑回归
的代价函数。
ShawnWeasley
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2023-12-17 17:14
AI
逻辑回归
算法
机器学习
非
线性回归
的实现方式
非
线性回归
的实现方式1.多项式回归:2.决策树回归:工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法):工作原理4.支持向量回归(SVR):工作原理5.K近邻回归(KNN回归):工作原理6.神经网络回归:工作原理总结本文介绍多种非
线性回归
的实现方法
twinkle 222
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2023-12-17 13:00
回归
数据挖掘
人工智能
2020-10-21对数方程的回归
01对数方程与m的关系上次说了
线性回归
,这次说一下对数方程:对数值时,该回归方程不进行加权,直接将当作,当作。02计算统计量03计算c,d值04另一种方法计算c,d值,,利用最小二乘法计算
孤独的坚果儿
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2023-12-17 10:03
2018文章集合
机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之
线性回归
机器学习实战之树回归机器学习实战之K-
罗罗攀
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2023-12-17 08:22
推荐Rerank二次重排序算法
比如用
逻辑回归
、随机森林、神经网络等来预测这个商品被点击或者被购买的可能性的概率,用的模型都是同一个,预测的时候是对特征转换做同样的处理。一般封装一个通用方法供离线和在线场景调用。
充电了么
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2023-12-17 06:53
深度神经网络中的激活函数
简介线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具,以
逻辑回归
和
线性回归
为例;在真实情况中,我们往往会遇到线性不可分问题(例如XOR异或函数),需要非线性变换对数据的分布进行重新映射。
nlpming
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2023-12-16 20:06
我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版
文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1:预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建
线性回归
一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务
BOXonline1396529
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2023-12-16 17:05
数据仓库
数据挖掘
课程设计
线性回归
,softmax回归,多层感知机,激活函数的基本概念
线性回归
线性回归
是一种单层神经网络。
hadiii
·
2023-12-16 11:50
回归
线性回归
算法
【深度学习】TensorFlow深度模型构建:训练一元
线性回归
模型
文章目录1.生成拟合数据集2.构建
线性回归
模型数据流图3.在Session中运行已构建的数据流图4.输出拟合的
线性回归
模型5.TensorBoard神经网络数据流图可视化6.完整代码本文讲解:以一元
线性回归
模型为例
roman_日积跬步-终至千里
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2023-12-16 09:27
机器学习
深度学习
tensorflow
线性回归
3.深度学习之
线性回归
与Softmax分类
3.1
线性回归
线性回归
输出是一个连续值,因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见,如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同,分类问题中模型的最终输出是一个离散值。
大勇任卷舒
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2023-12-16 06:51
【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、
线性回归
、SVM、Neural Net】
machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet前言数据集:https://archive.ics.uci.edu/dataset/159/magic+gamma+telescope数据co
weixin_40293999
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2023-12-16 05:05
深度学习
机器学习
线性回归
支持向量机
计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题
一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元
线性回归
时,经常会遇到模型拟合效果较差的情况,那么这篇博文归纳了:当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。
佛系研go
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2023-12-16 02:38
Python笔记
计量经济学
python
学习
Course3-Week2-推荐系统
Course3-Week2-推荐系统文章目录Course3-Week2-推荐系统1.推荐机制的问题引入1.1预测电影评分1.2数学符号2.协同过滤算法2.1协同过滤算法-
线性回归
2.2协同过滤算法-
逻辑回归
虎慕
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2023-12-16 01:44
#
机器学习-吴恩达
推荐算法
人工智能
深度学习
十大机器学习算法
:李沈轩学号:20181214373学院:广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子】
线性回归
支持向量机
哦O
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2023-12-15 23:32
斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析,skip)
讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法(
线性回归
和
逻辑回归
和广义线性模型)被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here
shimly123456
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2023-12-15 22:06
斯坦福机器学习
机器学习
人工智能
【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法,主要通过局部加权
线性回归
模型来实现。
Lwcah
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2023-12-15 21:11
MATLAB
数据拟合算法
算法
matlab
回归
多元
线性回归
分析
1、与简单
线性回归
区别多个自变量x2、多元回归模型y=β0+β1x1+β2x2+...
遇见百分百
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2023-12-15 21:25
人工智能(AI)领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题
人工智能(AI)领域广泛使用的关键算法及其解决的问题:机器学习算法:
线性回归
(LinearRegression):问题:用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。
小黄人软件
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2023-12-15 19:50
chatGPT
人工智能
算法
机器学习算法---回归
1.
线性回归
(LinearRegression)原理:通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。
线性回归
假设特征和响应变量之间存在线性关系,并通过最小化误差的平方和来优化模型。
数据科学知识库
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2023-12-15 18:19
机器学习
机器学习
算法
回归
Xgboost
LightGBM
SVM
Catboost
机器学习算法应用场景与评价指标
常用的算法包括
逻辑回归
、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的
数据科学知识库
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2023-12-15 18:18
机器学习
Python
机器学习
算法
人工智能
sklearn
machine
learning
Python-Regression
本文归纳整理了
线性回归
(LinearRegression)、岭回归(Ridge)、Lasso回归(Lasso)、弹性网(ElasticNet)、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程
数据科学知识库
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2023-12-15 18:18
Python
机器学习
python
回归分析
sklearn
机器学习
可视化
线性回归
模型-----薪酬和工作经验之间的关系
线性回归
模型:二维坐标系中的数学公式是z=a+bx,高中课本中我们将b称为斜率,a称为截距。所以在二维坐标中
线性回归
模型是一条直线,因为它包括了一个自变量x,所以叫做一元
线性回归
。
4617c1fbd085
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2023-12-15 13:20
机器学习-自己写个
线性回归
算法v0版-实现图片分类
迭代30000次,loss=0.0984,学习率=0.1,数字图片分类效果一般迭代40000次,loss=0.0352,学习率=0.1,数字图片分类效果较好画出了loss曲线图,可以看出,在loss=4附近,loss曲线发生短暂上升,之后持续下降;其中在迭代10000次左右后,下降速度趋缓。对预测值y按照阈值法进行了分类,分类函数为classify_id(result)具体结果:学习率=0.1ep
李苏溪
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2023-12-15 12:07
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第八讲-回归分析(含Matlab代码)
【数学建模】《实战数学建模:例题与讲解》第八讲-回归分析(含Matlab代码)回归分析基本概念经典多元
线性回归
(MLR)主成分回归(PCR)偏最小二乘回归(PLS)建模过程应用和优势偏最小二乘回归分析概述习题
zhushatong
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2023-12-15 02:44
数学建模
数学建模
回归
matlab
机器学习 | 机器学习基础知识
Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类:垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题:鸢尾花分类问题多标签分类问题:标签间不互斥,概率和不为12、回归任务Regression
线性回归
多项式回归
西皮呦
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2023-12-15 00:39
机器学习
人工智能
机器学习-回归问题(Regression)
简单的
线性回归
寻找到一条直线,最大的“拟合”样本特征和样本标记输出的关系.如图所示,黑点是样本特
懒猫gg
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2023-12-14 23:11
机器学习
机器学习
线性回归
机器学习-分类问题
前言《机器学习-回归问题》知道了回归问题的处理方式,分类问题才是机器学习的重点.从数据角度讲,回归问题可以转换为分类问题的微分
逻辑回归
逻辑回归
(LogisticsRegression),
逻辑回归
虽然带有回归字样
懒猫gg
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2023-12-14 23:48
机器学习
机器学习
分类
机器学习---
逻辑回归
算法
1、
逻辑回归
逻辑回归
又叫logistic回归分析,是一种广义的
线性回归
分析模型。
30岁老阿姨
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2023-12-14 22:10
机器学习
机器学习
回归
人工智能
单变量
线性回归
的机器学习代码
本文为学习吴恩达版本机器学习教程的代码整理,使用的数据集为https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/f2757f85b99a2b800f4c2e3e9ea967d9e17dfbd8/code/ex1-linear%20regression/ex1data1.txt将数据集和py代码放到同一目录中,使用Spyder打开运行
ShawnWeasley
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2023-12-14 22:59
AI
线性回归
机器学习
算法
机器学习---
线性回归
案例
1、梯度下降法调节参数2、模拟过拟合训练模型都会将数据集分为两部分,一般会将0.8比例的数据集作为训练集,将0.2比例的数据集作为测试集,来训练模型。模型过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好,但是在测试集上表现较差的一种现象,也就是模型对已有的训练集数据拟合的非常好(误差值等于0),对于测试集数据拟合的非常差,模型的泛化能力比较差。如何判断模型发生过拟合?训练出模型后,可以在训练集中测试下模
30岁老阿姨
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2023-12-14 22:25
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
深度学习——第5章 神经网络基础知识
第5章神经网络基础知识目录5.1由
逻辑回归
出发5.2损失函数5.3梯度下降5.4计算图5.5总结在第1课《深度学习概述》中,我们介绍了神经网络的基本结构,了解了神经网络的基本单元组成是神经元。
曲入冥
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2023-12-14 20:52
深度学习
神经网络
人工智能
python
机器学习
pytorch
【教程】
逻辑回归
怎么做多分类
目录一、
逻辑回归
模型介绍1.1
逻辑回归
模型简介1.2
逻辑回归
二分类模型1.3
逻辑回归
多分类模型二、如何实现
逻辑回归
二分类2.1
逻辑回归
二分类例子2.2
逻辑回归
二分类实现代码三、如何实现一个
逻辑回归
多分类
wwcsd2018001
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2023-12-14 19:27
机器学习
逻辑回归
分类
算法
逻辑回归
的损失函数和目标函数
损失函数
逻辑回归
通常使用对数损失函数(LogLoss),也称为逻辑损失或交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)。
NLP_wendi
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2023-12-14 18:34
机器学习
逻辑回归
做数据分析为何要学统计学(10)——什么是回归分析
回归分析根据因素的数量,分为一元回归和多元回归分析;按因素之间依赖关系的复杂程度,可分为
线性回归
分析和非
线性回归
分析。我们通过一下两个例子介绍如何使用python完成回归分析。
interbigdata
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2023-12-14 18:13
数据分析
数据分析
回归
数据挖掘
[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]
前言:logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的
线性回归
分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。
明朝百晓生
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2023-12-14 17:01
深度学习
pytorch
人工智能
使用torch解决
线性回归
问题
数据处理importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('./datasets/Income1.csv')#数据准备data.head(5)#展示数据#以上所有的代码都是用jupyternotebook写,形成了阶段性的结果展示查看数据信息data.info()绘制数据的散
励志成为大佬的小杨
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2023-12-14 17:50
深度学习
线性回归
算法
回归
从
线性回归
到神经网络架构
1.
线性回归
什么是回归?回归是一种用统计方法来分析,一组因变量和一组自变量关系的方法。
狮子座硅农(Leo ICer)
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2023-12-14 17:09
智能计算系统
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