遗传算法改进SVM多分类第12页

5.1.1 蓝桥杯字符串之KMP&字符串哈希

5.1.1KMP算法KMP算法的基本概念KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，其核

夏驰和徐策·2025-02-14 16:22

Apache Doris 2.1.6 版本正式发布

2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。

SelectDB技术团队·2025-02-14 14:07

Apache Doris 2.0.15 版本发布

亲爱的社区小伙伴们，ApacheDoris2.0.15版本已于2024年9月30日正式与大家见面，该版本提交了157个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。

SelectDB技术团队·2025-02-14 14:07

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

UI设计中网页的设计规范总结

很多刚入行的UI设计师开始接触网页端UI设计的时候，对于基础的界面尺寸规范可能会有一定的模糊认知，导致做出来的页面往往会感觉不是那么和谐，却也不知道怎么去完善和改进。

做个好梦.·2025-02-14 08:25

Ubuntu 24.10 释出

Ubuntu24.10的主要新特性包括：桌面环境GNOME47，改进了默认文件管理器Nautilus，改进低分辨率显示器上的UI，屏幕录像支持硬件编码，当snap应用在后台更新时UbuntuDock会显示一个进度条

CIb0la·2025-02-14 06:06

简介 AMD zen 系列 cpu zen zen+ zen2 zen3 zen4 特性

AMD的Zen系列CPU在不同代之间引入了多种指令集扩展和架构改进。

Eloudy·2025-02-14 04:16

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO（NewI/O）是对传统I/O（java.io）模型的改进，它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式，解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。

薛伟同学·2025-02-14 00:08

java 协程 scala_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性

Java12-15引入了一系列改进，本文只讨论语言层面的新特性，它们看起来似曾相识——没错，这些特性让人感觉Java在沿Kotlin/Sc

小田linda·2025-02-13 21:50

R-CNN架构

第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔，但选择性搜索（Selectivesearch）是最常用的方法，以便与之前的检测工作进行有对照的比较。

·2025-02-13 16:10

基于麻雀优化算法的路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述1.引言2.麻雀搜索算法（SSA）原理3.改进策略4.实验与结果展示5.考虑几何约束条件的路径优化6.结论与展望2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述路径规划是移动机器人技术研究领域中非常重要的部分

长安程序猿·2025-02-13 14:35

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版

Matlab研究室·2025-02-13 11:40

DevOps工具链概述

它旨在通过工具的集成和自动化，打破开发与运维之间的壁垒，实现软件的快速交付和持续改进。例如，在需求管理阶段，工具链中的需求管理工具可以清晰地记录和跟踪需求的变化；在开发阶段，代码管理工具能够支持团队

fenglei2020·2025-02-13 11:06

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析5.1典型运动轨迹5.2性能指标6.总结与建议成果总结改进方向附录

Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

4年前端开发面试题，Vue方向，10道题，包括答案和释疑（1）

Vue3有何改进？答案：Vue2通过Object.defineProperty对对象属性递归劫持，结合发布-订阅模式实现响应式。数组通过重写7个方法（如push）实现监听。

繁若华尘·2025-02-13 09:21

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM

AI量金术师·2025-02-13 08:11

JAVA高级工程师-面试经历（含面试问题及解答）

Java高级工程师的岗位对应聘者的任何一门技术都必须要求知晓其原理，并能够针对性的提出相应的改进方案。经过几轮面试主要总结了以下常

web_13233421436·2025-02-13 08:40

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction

qq742234984·2025-02-13 07:39

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

Python mmap：使用内存映射改进文件 I/O

目录了解计算机内存物理内存虚拟内存共享内存深入了解文件I/O系统调用内存映射优化使用Python的mmap读取内存映射文件性能影响mmap对象创建mmap对象作为字符串搜索内存映射文件作为文件的内存映射对象使用Python的mmap编写内存映射文件写入模式搜索和替换文本使用Python的mmap在进程之间共享数据结论Python之禅提供了很多智慧。一个特别有用的想法是“应该有一种——最好只有一种—

一只牛_007·2025-02-13 05:53

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）第一期方案参考：RAG私域问答场景整体夏详细方案(第一期方案)[1]：工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界

汀、人工智能·2025-02-13 02:24

SQL语句优化思路

优化复杂查询语句的性能通常需要从多方面进行分析和改进，包括数据库设计、查询逻辑、索引使用和执行计划等。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

性能测试的结果如何解读和分析

性能测试的结果需要进行细致的解读和分析，以便找出系统的瓶颈和问题，并提出改进建议。

程序员小远·2025-02-13 00:43

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和

赵谨言·2025-02-13 00:13

WebStorm无法识别ES6语法怎么办？

DevRevolt·2025-02-12 23:04

基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真

Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制（SVM

小蘑菇二号·2025-02-12 21:49

Python实现基因遗传算法

目录基因遗传算法简介基因遗传算法的基本步骤Python实现基因遗传算法场景：优化二次函数Python代码实现代码解释场景说明总结基因遗传算法简介基因遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法

闲人编程·2025-02-12 20:43

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络

基于泰勒展开改进的物理信息神经网络一、引言1.1、研究背景和意义物理信息神经网络（PINN）作为一种结合物理模型和数据驱动的新型神经网络模型，近年来在科学计算和工程应用中展示了广泛的应用前景。

天天酷科研·2025-02-12 20:39

OpenAI o1 API：AI代码生成领域的革命性升级

o1API的核心改进：成本更低，速度更快，功能更强o1API的核心改进体现在三个方面：成本降低、速度提升和功能增强。首先，与之前的版

·2025-02-12 18:27

Go 1.24.0 重磅发布：新特性、新工具，开发者必看！

Go1.24.0相比Go1.23.0有许多改进。让我们一起来看看Go1.24.0带来了哪些新变化吧！准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。

·2025-02-12 18:27

算法04-希尔排序

希尔排序（ShellSort）希尔排序是插入排序的改进版，通过分组插入排序的方式逐步缩小分组间隔，最终完成整个数组的排序。

mengyoufengyu·2025-02-12 14:32

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

这些数据不仅反映了学生的学习进度和知识掌握情况，还能为平台优化教学内容、设计个性化课程和改进考试策略提供宝贵的依据。

Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

MATLAB - 遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP）

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题（TSP）二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数

kuan_li_lyg·2025-02-12 11:44

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏

Limiiiing·2025-02-12 09:31

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ACConv2d|即插即用，提升特征提取模块性能

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入ACConv2d，提升性能。

AICurator·2025-02-12 06:36

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

作为人工智能研究领域的先驱，DeepSeek成功地将其旗舰模型DeepSeek-V2.5升级为全新改进的DeepSeek-V2.5-1210。

吴脑的键客·2025-02-12 03:16

5分钟了解回归测试

其主要目标是确保旨在改进的修改不会破坏软件的既定性能和可靠性。回归测试是软件开发过程质量控制措施的一个重要方面。每次进行更改时，都

程序员杰哥·2025-02-12 03:43

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

故障处理软件需求_软件可靠性

在《装备软件质量和可靠性管理》一书中，对JohnMusa定义的软件可靠性工程过程进行了改进，给出了软件可靠性工程框架——Ruan模型，描述了覆盖软件全生命周期的各项可靠性工程活动。

weixin_39531229·2025-02-11 22:41

torch.nn.LSTM介绍

门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

前瞻技术大解密，未来发展抢先看

有家知名制药企业就做得很不错，他们利用生物技术改进了生产流程，不仅产量提高了，药物的效果也更棒了。这让更多患者能用上高质量的药。总之，生物技术给制药带来了很多好处，让的健康更有保障啦！

火龙果wa·2025-02-11 15:18

极狐GitLab 正式发布最新版本 17.6

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.6版本，该版本带来了增强的合并请求审核者指派、在部署详情页面显示版本注释、在部署详情页面显示版本注释等几十个重点功能的改进。

·2025-02-11 11:10

npm、cnpm 、yarn、pnpm的优势点和缺点

不过，在后续版本中有所改进。缓存机制：npm从5.x版本开始有了更好的缓存机制，减少了重复下载的情况。锁文件：npm5引入了package-loc

米粒宝的爸爸·2025-02-11 11:45

Vue2与Vue3的区别

Vue3在Vue2的基础上做了很多重要的改进和新增的特性，使得开发者能够更加高效地开发应用。

呀啊~~·2025-02-11 10:14

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