遗传算法-KSW

GA算法｜遗传算法｜SYSU期末课程设计｜Python+Matlab实现｜超完备代码实现

前言那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦！Linux专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_11786077.html?spm=1001.2014.3001.5482操作系统专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_12165502.html?spm=1001.2014.3001.5482手撕数据结构htt
@背包·2023-06-06 21:20

电力期刊论文实现：微电网经济调度（程序讲解）

微电网经济调度（程序讲解）代码图本篇采用粒子群、遗传算法求解，其中的超参数（如惩罚项系数还没有调到最佳，也不想调试啦，不想给人直接白嫖）。后期会写一版更好的寻优策略。
总裁余(余登武)·2023-04-21 00:14

Python|基于粒子群和遗传算法的微电网优化调度

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1粒子群优化算法求解结果2.2遗传算法求解结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述能源危机和环境污染是传统形式发电中存在的两个重要问题，而微电网可以在一定程度上减缓这两大问题
然哥依旧·2023-04-21 00:08

回归预测 | MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林的数据多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现GA-RF遗传算法优化随机森林的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-04-20 22:30

遗传算法解决旅行商问题(TSP)三:主程序和执行结果

主程序如下：clc;clear;CITYSIZE=10;%城市个数POPSIZE=50;%种群个数PC=0.4;%交叉概率PM=0.05;%变异概率MAXGEN=150;%迭代次数LEAVING=5;%父代保留数量gen=0;bestfit=zeros(1,MAXGEN);bestlength=zeros(1,MAXGEN);pos=[1223145564;1122344556];%城市坐标D=d
学习编程王同学·2023-04-20 18:18

遗传算法为主的多目标优化算法来解决具有 n 元函数极值

下面我将根据以上论文的方法，详细介绍如何使用遗传算法为主的多目标优化算法来解决具有n元函数极值问题。首先，我们需要定义一个目标函数来评估每个个体的优化性能。
龙-傲-天·2023-04-19 15:33

遗传算法为主的多目标优化算法

求解一个简单的多目标函数优化问题。在这个问题中，我们的目标是最小化一个三维函数，并同时最小化两个约束条件。代码将使用Python语言和DEAP库来实现。首先，我们需要定义问题的目标函数和约束条件。假设我们的目标函数是Rosenbrock函数，其形式为：其中，a,b,和c是常数，我们可以将它们设置为1。我们还需要两个约束条件，分别为：下面是Python代码实现：importmathfromdeapi
龙-傲-天·2023-04-19 15:03

遗传算法为主的多目标优化算法来优化一个复杂的机器学习模型的多个超参数

这个实例中，我们将使用遗传算法为主的多目标优化算法来优化一个复杂的机器学习模型的多个超参数，以获得更好的分类性能。
龙-傲-天·2023-04-19 15:03

随机组卷python_一种自动组卷算法的实现

摘要：结合遗传算法的原理和思想，对考试自动出题组卷的问题进行了深入的研究，找到了一种获得与考试试题控制指标符合的试题模型的解决方法。
临雅·2023-04-19 09:20

遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

旅行商问题（Travellingsalesmanproblem,TSP）是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。设有n个城市，城市i和城市j之间的距离是。设image那么TSP问题使下面的目标最小：image设置参数首先，设置一下参数：CITYSIZE=10;%城市个数POPSIZE=50;%种群个数PC=0.4;%交叉概率PM=0.05
学习编程王同学·2023-04-19 05:34

遗传算法导论

这里我想介绍一下遗传算法的一些基础知识。我尽量写的比较通俗易懂,使得以前没有任何相关知识的读者也能读懂。我们只假设读者对于计算机程序设计有一定的了解。
随风九天·2023-04-18 19:35

进化计算原理和实现（遗传算法）

简介遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
汪程序猿·2023-04-18 19:34

自适应遗传算法求解TSP问题（Java）

1引言普通遗传算法（SampleGeneticAlgorithm,SGA）存在着严重的缺点，它的Pc和Pm的值是固定的，本文采用自适应遗传算法进行求解TSP问题。
斯派得·2023-04-18 19:33

如何用遗传算法进化出一只聪明的小鹦鹉，赶紧来get一下

问题现在有一些样本数据，如下表所示。你是否能找到其中的规律，然后计算出新样本的output是多少？乍一看，规律似乎并不明显。仔细看，可能会发现其中的规律：output=input1+input2/2，因此问号处的值应该是13。现在，我们想让一只小鹦鹉来做这个事情。这当然不是现实中的小鹦鹉，而是我们用代码写的小鹦鹉。小鹦鹉小鹦鹉要想解出上面的题目，必须会“思考”。这里的思考，我们可以理解为：具有将i
程序员理想·2023-04-18 10:35

Python|基于粒子群和遗传算法的微电网优化调度

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1粒子群优化算法求解结果2.2遗传算法求解结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述能源危机和环境污染是传统形式发电中存在的两个重要问题，而微电网可以在一定程度上减缓这两大问题
我爱Matlab编程·2023-04-18 00:03

遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点遗传算法属于进化算法(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.。
Paul-Huang·2023-04-16 20:21

遗传算法解决函数优化问题

遗传算法解决函数优化问题作者:Cukor丘克环境:MatlabR2020a+vscode为什么要学习遗传算法为什么要学习遗传算法，或者说遗传算法有什么厉害的地方。
Cukor丘克·2023-04-16 08:43

本人在Unity3D中开发的遗传算法插件的介绍

1.本文目的本文简要地对遗传算法进行阐述，让以前没有接触过遗传算法的人有个大概的认识，并了解遗传算法的工作原理2.生物的遗传与进化(1)基因组(genome)：生物细胞中的染色体组包含了复制该生物所需的全部信息
SwordMaster·2023-04-16 04:44

人工智能作业之遗传算法

遗传算法1.遗传算法定义2.相关术语3.遗传算法的主要步骤4.遗传算法的参数设计原则5.代码实现1.遗传算法定义遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。
呆狐仙·2023-04-16 00:00

遗传算法优化深度信念网络DBN的分类预测，GA-DBN分类预测

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）遗传算法的原理遗传算法优化深度信念网络DBN的分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-15 21:50

遗传算法解决tsp问题（基于python）

目录1.遗传算法简要介绍2.tsp问题简要介绍3.遗传算法解决tsp问题的几个特殊点4.源码1.遗传算法简要介绍简单来说，遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。
LanceMaye·2023-04-15 04:19

无梯度强化学习：使用Numpy进行神经进化

学习统计学你会学到很多关于基于梯度的方法，但是不久前我读了UberAI的人写的一篇非常有趣的文章，他表明在解决Atari游戏时，简单的遗传算法与最复杂的基于梯度的R
人工智能遇见磐创·2023-04-14 23:48

数据挖掘入门

目录前言简介挖掘对象挖掘步骤分析方法常用算法神经网络法决策树法遗传算法粗糙集法模糊集法关联规则法面对的挑战前言不知不觉就步入了研究生的大门，蓦然回首，大学四年时光如流水，正如歌词唱的那样，转眼就各奔东西
CLubiy·2023-04-14 15:45

回归预测 | MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现GA-GRU遗传算法优化门控循环单元的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-04-14 12:39

遗传算法配送路径优化java_基于遗传算法的配送中心路径优化问题分析

1.引言VRP问题指车辆路线优化问题，一般而言，有一个或多个供应点，多个需求点有不同的货物需求，分析如何组织货车在这些需求点中进行配送从而达到总里程最小、配送时间最短、总成本最低等目标。VRP问题普遍被认为是NP问题(多难问题)，目前有许多关于该问题的研究，并衍生出了更多的相关问题，比如VRPTW问题(带时间窗的车辆路线问题)、CVRP(简单的车辆路线问题)、VRPDP问题(追求最佳服务时间的车辆
游研社·2023-04-14 05:41

MATLAB遗传算法求解超市物流配送选址问题实例

遗传算法编程问题实例：MATLAB遗传算法求解超市物流配送中心选址问题代码实例添加链接描述在范围为(0,0)到(100，100)的矩形区域内，散布着40个连锁超市，各个连锁超市的坐标及需求量见表1。
麦哥MATLAB·2023-04-14 05:11

带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)

带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)Matlab遗传算法求带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)实例问题描述：现有一配送中心向14个客户点配送牛奶。
麦哥MATLAB·2023-04-14 05:10

matlab多种算法解决TSP旅行商问题：实例与代码

二、各种算法求解TSP问题1.遗传算法2.蚁群算法3.禁忌搜索算法4.模拟退火算法总结前言旅行推销员问题（英语：Travellingsalesmanproblem,TSP）是这样一个问题：给定一系列城市和每对城市之间的距离
麦哥MATLAB·2023-04-14 05:40

MATLAB遗传算法求解物流配送中心选址问题优化代码实例

1.简介物流分配中心选址问题是指一定数量的客户,它们有不同数量的货物需求,有一定数量的备选中心作为配送中心。配送中心向客户提供货物的配送服务,现需要选择合适的配送中心位置（选址数量一定）或合适的配送中心数目和位置（选址数和位置同时优化）,目标是使得在客户的需求得到满足,并能在一定的约束下达到诸如路程最短、物流成本最小等目的。2.实例现有50个客户点（序号为1-50）和10个可供配送选址点（序号为1
麦哥MATLAB·2023-04-14 05:40

Matlab遗传算法求带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)：低配版

Matlab遗传算法求带时间窗的单配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW)：低配版现有一配送站（序号为0）和16个客户点（序号为1-16），它们有不同数量的货物需求，每个客户点的需求量和要求的最早配送时间和最晚配送时间
麦哥MATLAB·2023-04-14 05:08

matlab 遗传算法资料,matlab遗传算法代码

2分1423.4KB2013-08-11运输问题中的遗传算法用matlab实现的源代码~方案一的程序编码函数主文件：fctio[Xp,LC1,LC2,LC3]=CLBGA8(M,Pm)%%%陈璐斌编程，
weixin_39925098·2023-04-14 00:18

精英主义 遗传算法 matlab,遗传算法matlab程序

5分10539.0KB2013-05-20首先描述了遗传算法的基本原理和算例流程的相关基础知识，然后采用遗传算法进行具体数学规划问题的求解步骤，最后用MATLAB程序实现并给出了仿真结果图及对应分析。
ZS Chen·2023-04-14 00:48

Tecnomatix plant simulation 进阶--生产系统仿真：Plant Simulation应用教程

视频教程一共九章，其中一个章节介绍实验设计方法DOE、遗传算法理论和PlantSimulation的遗传算法工具，其余八章详细讲解八个案例的实现过程，包括
竹森科技-杨波·2023-04-13 23:31

【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数（TensorFlow2）

文章目录任务查看当前的准确率情况使用遗传算法进行优化完整代码任务使用启发式优化算法遗传算法对多层感知机中中间层神经个数进行优化，以提高模型的准确率。
宛如近在咫尺·2023-04-13 18:18

【老生谈算法】matlab实现遗传算法求解TSP问题——TSP问题

遗传算法求解TSP问题MATLAB实现1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】遗传算法求解TSP问题MATLAB实现.doc2、算法详解
阿里matlab建模师·2023-04-13 13:29

imf 能量矩 matlab,基于IMF能量矩和遗传算法优化SVM的储能电池过充诊断方法与流程...

本发明涉及一种基于imf能量矩和遗传算法优化svm的储能电池过充诊断方法，属于储能电池故障监测领域。
久立·2023-04-13 09:13

基于遗传算法优化支持向量机SVM的供热量预测

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例，基于遗传算法优化SVM的热负荷预测代码结果分析展望背影供热量预测对现代智能化社会拥有重要意义，本文用遗传算法改进的
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-04-13 09:39

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）目录GA算法原理常用术语遗传算法基本过程介绍遗传算法的步骤染色体编码编码解码初始群体的生成适应度值评估检测线性尺度变换乘幂尺度变换指数尺度变换遗传算子选择交叉变异终止判断条件
Ricardo_PING_·2023-04-12 04:06

YOLOv5知识总结

2.1Mosaic数据增强随机选取4张图像----->进行随机缩放、裁剪、排布---------->扩大数据集、提高鲁棒性2.2自适应图像缩放自适应图像缩放2.3自适应初始锚框计算K-means聚类+遗传算法
宁德杰出青年代表·2023-04-12 03:26

【配电网】基于遗传算法实现三相单目标配电网重构附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍配电网重构是配电管理系统的重要内容,本文提出一种遗传算法来处理配电网重构问题,采用实数编码
matlab科研助手·2023-04-11 20:51

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1入门介绍1.2无功功率与电压的关系1.3无功功率与有功损耗的关系2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1入门介绍无功功率与电压水平有着密切的联系，若要保障较好的电压质量，首先应满足无功的平衡及合理分布。当系统产生过多的无功功率时，电力设备的运
科研社·2023-04-11 20:41

永田裕一的EAX-GA算法

在一本奇书[1]上看到旅行商问题(TSP)的一个纪录居然是由遗传算法(GA)得到的：永田裕一(2006)[2]的EAX-GA解出了十万个节点的TSP已知最好的路线。
weixin_30680385·2023-04-11 10:33

遗传算法：交叉操作 edge recombination crossover (ERX)

edgerecombinationcrossover(ERX)1991假设父代分别为，假设子代首先从node1开始，node1的下一个元素可以是5，2，6，7，其中5，2，7有2个合法下一节点，6有3个，选择下一节点数目少的元素，因此可以从5，2，7中选择，假设随机选择的是5，有2个下一节点（去掉1）7和3，同样选择下一节点少的7，此时，7只有一个节点可以连接即3，与3连接的6和4中都只剩下2个节
科研小海绵·2023-04-11 10:02

遗传算法：最全的序列整数编码交叉算子 permutation encoding integer encoding crossover operator

关于遗传算法中的permutationcoding问题的交叉算子种类介绍见文章Permutationintegerencoding序列编码是整数编码的一种，可以用于解决TSP（旅行商问题），GraphColoringProblem
科研小海绵·2023-04-11 10:02

运筹系列67：大规模TSP问题的EAX遗传算法

1.算法介绍EAX是edgeassemblycrossover算子的缩写。本算法有Ynagata教授公布，目前在VLSI最大的几个案例上获得了best的成绩。另外目前MonoLisa100K问题的最优解也是由其公布，若能得到更优解，可以获得1000美元奖励。算法步骤如下：获得一系列初始解，选取两条路径A和B进行重叠拆解重叠后的路径形成一系列子路径，每一条子路径都是偶数条边，其中A和B交叉，称为AB
IE06·2023-04-11 10:28

2019-04-10派森学习第142天

然后看到动态的VRP问题大都是采用启发式算法，比如：蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等。然后就找了蚁群算法进行了仿真，看到了最后的效果。但是其中的原理尚未完全搞明白。
每日派森·2023-04-11 05:09

神经网络入门（连载之一）

最近在学习有关遗传算法和神经网络方面的知识，网上查看了很多这方面的秘笈，只怪小生天生愚钝、才疏学浅，不能很好的领悟秘笈中的真谛，往往被弄得晕头转向、不知所措。
hpu刘·2023-04-11 04:15

常用优化算法(模拟退火、遗传算法、粒子群算法）及其Python实现

目录模拟退火算法步骤Python实现遗传算法步骤Python实现粒子群算法粒子群优化算法步骤Python实现推荐阅读模拟退火算法模拟退火算法（SimulatedAnnealing）是一种全局优化算法，通常用于求解复杂的非凸优化问题
M_Q_T·2023-04-11 02:57

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1简介1.2中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4基于PSO优化算法的电网规划计算1.5基于线性规划算法的电网规划计算1.6基于改进遗传算法的电网规划计算
然哥依旧·2023-04-10 19:08

【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1入门介绍1.2无功功率与电压的关系1.3无功功率与有功损耗的关系2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述1.1入门介绍无功功率与电压水平有着密切的联系，若要保障较好的电压质量，首先应满足无功的平衡及合理分布。当系统产生过多的无功功率时，电力设备的运
我爱Matlab编程·2023-04-10 11:09
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