遥感图像分类第27页

深度学习基础知识总结

目录背景深度学习/机器学习/人工智能，计算机视觉/机器视觉/图像处理...的关系监督学习、无监督学习、半监督学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集

ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

空间精密定位与导航VR模拟培训软件突破了时空限制

随着科技的飞速发展，测绘遥感技术逐渐成为地理信息获取的重要手段。然而，传统的测绘展示方式存在着诸多局限性，无法充分展现出测绘数据的精细化和多元化，成为为解决这一难题的有效途径。

VRARvrnew3d·2023-10-11 06:30

TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调

前言上一篇文章TensorFlow案例学习：对服装图像进行分类中我们跟随官方文档学习了如何进行预处理数据、构建模型、训练模型等。但是对于像我这样的业余玩家来说训练一个模型是非常困难的。所以为什么我们不站在巨人的肩膀上，使用已经训练好了的成熟模型呢？这篇文章简单介绍如何使用成熟的模型使用成熟模型使用下载模型官方为我们提供了适合TensorFlow的模型下载网站：TensorFlowHub（需要科学上

无知的小菜鸡·2023-10-11 04:51

遥感影像出现nan如何处理、envi主成分分析nan报错处理

@影像nan转换为0问题描述：做高光谱降维处理或是纹理信息特征提取都会经历这一步，当小编看到进度条到达99%时，内心非常喜悦，紧接着却弹出下面的对话框，一盆冷水直淋头皮。于是乎，去网上查方法，查来查去，方法就那几种，而且都不能很好亦或是很方便的解决。原因分析：nan意为：notanumber,影像中出现nan值得情况有好几种，譬如：数字图像处理结果导出到本地时、数据格式问题、还有就是原始数据就他喵

定位算法工程师·2023-10-11 03:28

残差网络ResNet代码解读

xieyan0811·2023-10-11 02:46

Pytorch之EfficientNetV2图像分类

文章目录前言一、EfficientNetV21.网络简介2.EfficientNetV1弊端训练图像的尺寸很大时，训练速度非常慢在网络浅层中使用Depthwiseconvolutions速度会很慢同等的放大每个stage是次优的3.NASSearch4.ProgressiveLearning渐进学习策略5.EfficientNetV2网络框架二、网络实现1.构建EfficientNetV2网络2.

风间琉璃•·2023-10-10 22:39

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于元学习和通道剪枝的轻量级遥感图像目标检测方法

林聪木·2023-10-10 22:51

利用Python+opencv+TensorFlow框架打造一个试卷批改系统

先说我们是如何训练模型的，对于一般的图像分类问题，利用卷积神经网络是一个不错的选择，卷积神经网络在图像分类的应用十分广泛，具体代码如下：importtenso

淼淼1111·2023-10-10 20:04

点云分割segmentation

在激光遥感领域，同样需要对地面、物体首先进行分类处理，然后才能进行后期地物的识别、重建。总之，分割采用分而治之的

小镇种田家·2023-10-10 20:59

增强型绿植植被指数_植被指数--数据产品-国家青藏高原科学数据中心

当前浏览：植被指数本数据集包括祁连山地区重点区域2019年5月至2019年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。

高澜城·2023-10-10 17:18

基于Python根据置信度区间计算植被覆盖度

“把别人的经验变成自己的，他的本事就大了”1简述大概九天前，我发了篇记录，大致是讲用Python计算Landsat8遥感生态指数RSEI，也就是下篇“基于Python计算Landsat8OLI遥感生态指数

sociallism·2023-10-10 17:14

【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码

图像融合技术已经全面的应用于遥感、军事、医疗卫生等各个方面。

Matlab科研辅导帮·2023-10-10 17:12

一区TOP期刊提出一种植被覆盖度估算新方法

利用遥感数据估算植被覆盖(FVC)主要有三种方法：1)回归模型2）光谱混合物分析(SMA)3)数据驱动的模型。在这三种方法中，回归模型因其简单性、适应性和易于理解而成为估计FVC的常用方法。

科研online·2023-10-10 17:34

si24r1程序_简要分析SI24R1替代兼容NRF24L01P

NRF24L01无线模块广泛地运用于：无线门禁、无线数据通讯、安防系统、遥控装置、遥感勘测、智能运动设备、工业传感器；平常我们用到的无线鼠标基本上采用的都是NORDIC的NRF24L01无线模块方案，而且

程昱森·2023-10-10 16:40

超低功耗高性能2.4GHz GFSK 无线收发芯片Si24R1替代NRF24L01P

NRF24L01P无线射频模块广泛运用于：无线门禁、无线数据通讯、安防系统、遥控装置、遥感勘测、智能运动设备、工业传感器；平常我们用到的无线鼠标基本上采用的都是NORDIC的NRF24L01无线模块方案

动能世纪黄先生·2023-10-10 16:03

10月13日丨第十六届智慧城市大会《实景三维技术创新与应用》论坛日程抢先看！

由中国服务贸易协会中国测绘学会、中国遥感委员会主办的第十六届智慧城市大会，将以“数实融合·开放创新·智引未来为主题，邀请行业主管单位和智慧城市规划建设管理单位领导、两院院士、业内知名专家、企业家以及所有助力智慧城市产业发展的社会各界人士共同交流发展热点

大势智慧·2023-10-10 15:27

S270无线物联网数据监测4G RTU功能介绍

是一款多功能可编程的无线工业物联网数据监测采集控制短信报警终端，广泛应用于工业物联网产业链中远程数据监控以及采集，如智能电网、智能交通、智能家居、金融、移动POS终端、供应链自动化、工业自动化、智能建筑、消防、公共安全、环境保护、气象、数字化医疗、遥感勘测

钡铼技术·2023-10-10 14:08

【论文解读】文本分类上分利器:Bert微调trick大全

复旦大学邱锡鹏老师课题组实验代码：https://github.com/xuyige/BERT4doc-Classification前言大家现在打比赛对预训练模型非常喜爱，基本上作为NLP比赛基线首选（图像分类也有预训练模型

致Great·2023-10-10 10:56

深度学习案例分享 | 手写数字识别 - PyTorch 实现

MNIST是图像分类中使用最广泛的数据

程序员学长·2023-10-10 05:10

百度飞浆ResNet50大模型微调实现十二种猫图像分类

12种猫分类比赛传送门要求很简单，给train和test集，训练模型实现图像分类。这里使用的是残差连接模型，这个平台有预训练好的模型，可以直接拿来主义。

装B且挨揍の·2023-10-10 03:34

基于无人机的河岸垃圾检测

专注于对水生环境(例如海洋、河流、海滩)的垃圾检测，由于遥感界的努力，近年来已

飞思实验室·2023-10-10 02:30

Segment-Anything 构建前端交互式遥感图像分割

一个非常棒的前端库，集成了SAM模型，项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything/tree/main/demo，这个增强的前端库为加载遥感影像及其相应的

GIS 数据栈·2023-10-10 01:52

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

一、实验介绍本实验实现了实现深度残差神经网络ResNet，并基于此完成图像分类任务。残差网络（ResNet）是一种深度神经网络架构，用于解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。

QomolangmaH·2023-10-10 00:18

论“输入”与“输出”，还有“关系”

1、对整体任务而言，就是输入和最终的任务输出，比如图像分类的结果、定位的位置估计结果、房价预测值、经济增长预测值等等2、对于大量的输入，如何能走到“输出”？真正与输入之间的关系是什么？

xw555666·2023-10-09 15:46

基于Stable Diffusion的图像合成数据集

在论文“评估使用稳定扩散生成的合成图像数据集”中，我们使用“稳定扩散”模型来研究哪些对象和类型表现得如此逼真，以便后续图像分类正确地分配它们。这使我们能够根据现实表现对模型进行评估。

新缸中之脑·2023-10-09 13:22

卷积神经网络(CNN)实现服装图像分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛在上一个案例中没有讲到什么是卷积神经网络，接下来介绍一下什么是卷积？卷积神经网络（CNN），一般用来处理图像数据和时间序列数据。其中“卷积”是一种数学运算，一种特色的线性运算，至少在网络的一层中使用卷积运算替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。含义：当你提供给计算机这一组数据后，他将输出描述该图像的某一特定分类的概率（比如：80%是猫、15%是狗、5%是年）。我们人类

猿童学·2023-10-09 13:31

华为ICT——第三章图像处理基本任务

目录1：数字图像处理的层次：（处理-分析-理解）顺序不能错：2：图像处理（图像处理过程）：3：图像分析（特征提取）：4：图像理解（识别）：5：图像分类（核心问题）：6：目标检测（目标位置的输出一般使用（

希斯奎·2023-10-09 13:59

【神经网络】(2) 网络优化，案例：服装图像分类，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享以下TensorFlow2.0深度学习中对神经网络的优化方法，包括动量、学习率、dropout、交叉验证、正则化。本节使用数学公式对网络进行优化，增加网络的灵活性。以下代码按顺序组合在一起就是完整代码，没有缺失，可以直接运行。1.数据导入导入系统自带的服装数据集，查看数据集的相关信息。importtensorflowastffromtensorflowimportkera

立Sir·2023-10-09 13:57

天眼带你看万家灯火

20世纪70年代美国军事气象卫星计划(DMSP)的线性扫描业务系统(OLS)的设计初衷是捕捉夜间云层反射的微弱月光，科学家意外发现DMSP/OLS可以捕捉到夜间城镇的灯光，这就是夜光遥感的起源。

揽宇方圆夜夜·2023-10-09 10:25

今年较火的扩散模型Diffusion Model

例如，在图像分类任务中，为了增强模型的鲁棒性，可以给输入图片添加高

码上有前·2023-10-08 18:46

图像分类数据集划分（创建ImageNet格式的数据集）

原始数据文件夹如下：├──data├──0类别1├──1类别2制作数据集格式如下所示：├──datasets├──meta│├──test.txt#测试数据集的标注文件│├──train.txt#训练数据集的标注文件│└──val.txt#验证数据集的标注文件├──train│├──0│├──1│├──test│├──0│├──1│└──val│├──0│├──1划分数据集比例，训练集：验证集：测

Make_magic·2023-10-08 17:00

人工神经网络技术及应用,人工神经网络的优势

人工神经网络的应用在语音识别、计算机视觉、机器人学习、语言翻译等领域，均战胜传统的机器学习方法，甚至在人脸验证、图像分类上还超过人类的识别能力。

「已注销」·2023-10-08 16:41

Plant Seedlings Classification

本教程作为一个植物幼苗分类的实践教程，有助于对图像分类整个实践过程有个清晰明了认识，加强研究实际图像问题的能力：1.所用环境：tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras

chen_sheng·2023-10-08 15:03

Bigemap在地质矿产行业的应用

BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP首先在地质矿产勘查中，Gis技术可以用来被直接利用到工作分析里面，可以快速获取存储和管理大量空间数据比如结合卫星影像和无人机遥感数据

Bigemap地图教学·2023-10-08 14:49

Bigemap 在生态环境督察工作中的应用

Bigemapgisoffice地图软件BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP业务背景用户是一家科技公司，业务线主要是配合省生态厅环境督察应用工作，他们技术人员先是基于卫星遥感去发现生态环境破坏问题线索

Bigemap地图教学·2023-10-08 14:12

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及 GPT 模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。

思考的小猴子·2023-10-08 13:53

使用Resnet进行图像分类训练

本文仅给出最基础的baseline进行图像分类训练，后续可在此代码基础上对模型结构进行修改。

羊羊猪·2023-10-08 13:51

Vue中如何进行图像识别与人脸对比（如百度AI、腾讯AI）

它们可以用于各种用途，如人脸识别门禁系统、图像分类和验证等。百度AI和腾讯AI是两个流行的人工智能平台，它们提供了强大的图像识别和人脸对比API。

stormjun·2023-10-08 12:55

GEE批量下载哨兵1号数据

GoogleEarthEngine（GEE）提供了哨兵卫星数据的存储和处理，可方便使用该数据源进行遥感影像分析。

地狱道·2023-10-08 10:34

【Python&RS】基于Python批量下载哨兵二号数据

学遥感的避免不了使用哨兵数据，毕竟10m的分辨率可以满足大部分的定量分析，同时也是最重要的一点，它免费！！！

RS迷途小书童·2023-10-08 10:02

【论文笔记】—深度残差网络—ResNet—2015-CVPR

ResNet获得2015年ImageNet图像分类、定位、目标检测竞赛冠军，MSCOCO目标检测、图像分割冠军。并在ImageNet图像分类性能上超过人类水平。

chaiky·2023-10-08 00:38

深度学习论文翻译 -- Inception-v4，Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

其中，Inception结构在图像分类中表现优秀，并且计算代价很低。

X_Imagine·2023-10-08 00:07

论文阅读——Large Selective Kernel Network for Remote Sensing Object Detection

目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2023论文地址https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf代码地址https://github.com/zcablii/LSKNet标题遥感目标检测的大选择核网络目前存在的问题相对较少的工作考虑到强大的先验知识存在于遥感图像

醋酸洋红就是我·2023-10-07 17:31

pytorch算力与有效性分析

pytorchWindows中安装深度学习环境参考文档机器环境说明3080机器Windows11qt_env满足遥感CS软件分割、目标检测、变化检测的需要gtrs主要是为了满足遥感监测管理平台（BS）系统使用的

WindOfMayGIS·2023-10-07 09:59

2023年地理信息系统与遥感专业就业前景与升学高校排名选择

活动地址：毕业季·进击的技术er地理信息系统（GIS，GeographicInformationSystem），又称“地理信息科学”（GeographicInformationScience），是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。它是一门综合性学科，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。<附：GIS（地理信息系统）与GPS（全球定位系统）、R

地理遥感生态网·2023-10-07 09:46

使用 Python 和 TensorFlow 创建一个神经网络

卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的人工神经网络，可以解决计算机视觉(CV)问题，例如图像分类、对象检测和一般识别。CNN的主要构建块是卷积层。

wouderw·2023-10-07 07:45

【课程笔记】深度学习网络 - 1 - AlexNet

【前注】本文记载的课程笔记来源于：B站up主霹雳啪啦-图像分类课程目录〇、AlexNet理论与背景1、AlexNet在当时具有的几个优越性2、AlexNet的提出对深度学习领域产生的重大影响3、后续改进方案

牛顿第八定律·2023-10-07 07:30

【图像分类】卷积神经网络之AlexNet网络模型结构详解

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。1.前言LeNet5网络模型提出之后，卷积神经网络在很长一段时间都没有长足的发展，主要有以下两个原因：1.1训练数据的缺失包含许多特征的深度模型需要大量的有标签的数据才能表现得比其他经典方法更好。限于早期计算机有限的存储和90年代有限的研究预算，大部分

机器不学习我学习·2023-10-07 07:00

卷积网络的发展历史-AlexNet

在图像分类领域不得不提的就是ImageNet大规模视觉挑战赛(ILSVRC)，它被称为深度学习在图像分类任务研究方面进展的标杆。

会的东西有点杂·2023-10-07 07:59

3_使用传统CNN网络训练图像分类模型

使用传统CNN网络训练图像分类模型1.MNIST首先，定义一下超参数等importtorch#datasetinput_shape=28num_classes=10#hyperbatch_size=64num_epochs

HDU_Ang·2023-10-07 02:52

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