遥感图像分类

CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍此示例将展示构建3D卷积神经网络(CNN)所需的步骤，以预测计算机断层扫描(CT)扫描中是否存在病毒性肺炎。2DCNN通常用于处理RGB图像（3通道）。3DCNN就是3D的等价物：它以3D体积或一系列2D帧（例如CT扫描中的切片）作为输入，3DCNN是学习体积数据表示的强大模型。设置importosimportzipfileimportnumpyasnpimporttensorflowastf
TD程序员·2023-10-28 03:59

TensorFlow学习：使用官方模型和自己的训练数据进行图片分类

上一篇文章TensorFlow学习：使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调是基于官方案例来实现的分类，这次是从另一个角度来实现的分类。基础知识这部分基础知识之前没学过，这次正
无知的小菜鸡·2023-10-27 22:31

Transformer相关理解

对于输入给网络的任何模态，不管是图像、文本、点云还是其他，我们都希望网络通过训练能够自动聚焦到有意义的位置，例如图像分类和检测任务，网络通过训练能够自动聚焦到待分类物体和待检测物体上。
Caoyy686868·2023-10-27 22:19

迁移学习 - 微调

你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。
mango1698·2023-10-27 20:35

【EI会议征稿】 2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)

2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)2024InternationalConferenceonRemoteSensing,MappingandImageProcessing2024
搞科研的小刘选手·2023-10-27 18:30

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取1.GPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A2H(500m/8天)4.MYD17A2H(500m/8天)4.1MYD17A2H下的指数4.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取

500m/1年)4.MOD17A3HGF_v006(500m/1年)5.MOD17A3HGF_v061(500m/1年)6.MYD17A3H_v006(500m/1年)6.1MYD17A3H下的指数6.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取

GEE开发之MODIS_土地类型分类0.MCD12Q1介绍1.遥感影像查看2.MCD12Q1分类介绍3.年数据下载（LC_Type1/year/500m）前言：主要介绍MODIS的MCD12Q1产品，包括
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

【基于Matlab，svm的农作物叶片的识别与分类】GUI,源代码

2.1多维空间支持向量机（SVM）可用于图像分类，具体操作为：在超平面(分割面)中，选出分类间隔最大的面作为最优决策超平面。
试图清醒kk·2023-10-27 09:35

KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享

使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。
：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

竞赛选题 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
laafeer·2023-10-27 07:56

2019-01-08 lec2_image_classifications_notes

这是一节导论课用来给不懂计算机视觉的人介绍图像分类问题，还有数据驱动的方法，内容的目录在下面图像分类动机在这个部分我们将介绍图像分类问题，指定一个输入图像与之对应的固定类标签，这是计算机视觉里的一个核心问题
dongdonghao·2023-10-27 05:25

图像分类心得(FlyAI平台)

但是平台可以帮人快速成长是一点没错的，当你看到诸多优秀的人，你会有一种为什么我不行的错觉，这篇文章就是希望帮你找到你在图像分类中可能忽视的细节。当第
可恶小林子·2023-10-26 23:10

竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
iuerfee·2023-10-26 19:24

138.深度学习分布式计算框架-1

官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J（DL4J）是一套基于
大勇任卷舒·2023-10-26 16:06

竞赛选题 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-10-26 14:09

最详细的VGG模型理解

VGGNet阅读-VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition[转]这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和
ZQ_ZHU·2023-10-26 08:47

keras中TimeDistributed的用法

事实上通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装，我们可以实现图像分类视频分类的转化。考虑一批32个样本，其中每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。
Kun Li·2023-10-26 08:28

图像分类或检测完整代码--搭建AlexNet模型--tensorflow实现

代码来自b站up：霹雳吧啦Wz这些代码可用来目标检测或分类。你只需要准备自己的数据集，就可以跑！一共有三个文件：搭建模型，训练模型（gpu或cpu版），预测（分类）如果分类就改一下模型中的参数：1.原代码中num_classes=5,意思分为五类。2.train.py中data_root=os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(),"../.."))#getd
Strive_LiJiaLe·2023-10-26 03:04

竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
iuerfee·2023-10-26 00:16

竞赛 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2023-10-26 00:43

【代码复现】RingMo：应用于遥感领域的图像掩码建模技术

文章目录RingMo论文阅读相关资料Abstract摘要引言遥感图像与一般场景图像区别自监督方法遥感图像建模困难文章贡献RingMo框架数据集基础模型训练方法实验遥感基础模型RingMo代码复现实验环境
lalula1999·2023-10-25 23:11

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。
YoooooL_·2023-10-25 23:09

合成孔径雷达成像--算法与实现 读书笔记

合成孔径雷达成像–算法与实现读书笔记(1-2章)注：仅作为学习笔记，如有错漏，还请各位大佬指出文章目录第1章概论1.2遥感中的雷达1.3SAR基础第2章信号处理基础2.1线性卷积2.1.1连续时间卷积2.2.2
m0_46664619·2023-10-25 22:06

基于PHP的图像分享社交平台

管理员可对图像分类管理，图像管理，留言管理，用户管理，密码管理等。技术栈：php+mysql+bootstrap+phpstudy+vscod
PHP源码·2023-10-25 19:53

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数（NBR）减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。
此星光明·2023-10-25 19:06

LMFLOSS：专治解决不平衡医学图像分类的新型混合损失函数 (附代码)

LMFLOSS是一种用于不平衡医学图像分类的混合损失函数。它是由FocalLoss和LDAMLoss的线性组合构成的，旨在更好地处理不平衡数据集。
无妄无望·2023-10-25 17:00

加权交叉熵损失函数

前言在图像分类任务中，为解决不平衡样本问题，在交叉熵损失函数的基础上加入每个类别的类别权重，能有效地减少样本不平衡问题。加权交叉熵损失函数是一种在深度学习中常用的损失函数，用于分类任务的训练过程中。
无妄无望·2023-10-25 17:59

目标检测技术概述

图像分类、目标检测和图像分割的区别？计算机视觉中，图像分类、目标检测和图像分割都属于基础、也是目前发展最为迅速的3个领域，下面具体看一下这几个任务之间
会的东西有点杂·2023-10-25 10:17

全球 VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集第 6 版

USGSVIIRS蒸散量¶VIIRS蒸散量(ET)数据集基于全球ET产品第6版，利用VIIRS热图像和全球天气数据集通过遥感获得。
此星光明·2023-10-25 09:10

USGS MODIS 蒸散量数据集

USGSMODIS蒸散量¶这里提供的蒸散量(ET)数据集是遥感技术的结果，主要利用MODIS热图像和全球天气数据集。该数据集对应于ClimateEngine使用的全球ET产品的第5版。
此星光明·2023-10-25 09:10

聚观早报 | 遥感AI大模型发布；拼多多启动11.11大促

【聚观365】10月21日消息遥感AI大模型发布拼多多启动11.11大促OPPOFindN3开启预售魅族20Classic开启预定埃安昊铂HT开启预售遥感AI大模型发布阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型
聚观365·2023-10-25 09:16

计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。
Angelina_Jolie·2023-10-25 08:37

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是目前计算机视觉领域的一种重要深度学习模型，已被广泛应用于图像识别
CodeWG·2023-10-25 04:35

【Paddel学习笔记】 计算机视觉基础

目录1.1计算机视觉1.1.1计算机视觉概述1.1.2计算机视觉应用场景1.1.3计算机视觉任务的挑战1.3常见的计算机视觉任务快速实践1.3.1图像分类1.3.2目标检测1.3.3图像分割1.3.4OCR
MR. Ben AI·2023-10-25 03:27

双目立体匹配原理及流程简介

立体视觉:立体视觉：立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息.其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。
cy413026·2023-10-24 21:58

低轨卫星通信系统发展综述

通信、导航和遥感是卫星应用领域的三驾马车，简称通导遥。鉴于任务特性，通信卫星和导航卫星通常运行在中高轨道，遥感卫星一般则运行在低地球轨道。
Anne033·2023-10-24 20:04

归纳偏置多余了？靠“数据堆砌”火拼Transformer，MLP架构可有胜算？

起因是，谷歌在《MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision》论文中提出，无需卷积模块和注意力机制，纯MLP架构也可以达到与Transformer与CNN相媲美的图像分类性能
深度学习技术前沿·2023-10-24 17:33

基于多传感器遥感数据GDP空间分布

1研究区位置：2数据：2.1夜间灯光数据2020年全球VIRS夜间光由国家海洋和大气管理局（NOAA）地球观测组、国家地球物理数据中心（NGDC）提供（从NOAA/NGDC-EarthObservationGroupdmsp/downloadV4composites.html下载）。
aspireone1·2023-10-24 16:09

第06课：CNN 在机器视觉中的应用——目标检测

在上一节课中，我们介绍了卷积神经网络发展的历史以及图像分类的应用。本节课的内容将在上一节课的基础上，为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。
wangongxi·2023-10-24 13:15

斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类

目录序言：第一次课（introductiontoconvolution）：第二次课（ImageClassification）：图像的构成：为什么要进行图像分类：如何进行图像分类线性分类器的引入：序言：目前自己是本二的一名学生
小小小秃头·2023-10-24 13:13

基础课7——计算机视觉研究任务与行业应用

计算机视觉的研究任务包括以下几个方面：图像分类（ImageClassification）：该任务的目标是确定给定图像属于哪个类别。例如，将一张猫的图像分类为“猫”类别。
AI 智能服务·2023-10-24 13:42

启智再添璀璨明星：昇思MindSpore重磅加入，全新开源之旅即将启航！

在这个AI成为“顶流”的时代，大模型、图像分类、情感分析、语音识别、智能问答等AI技术越来越多地渗透至各个领域。这些技术背后都离不开“深度学习”。
OpenI启智社区·2023-10-24 08:45

TensorFlow.js图片分类的迁移学习

/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中，您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”，这是一个自定义图像分类器
zqyadam·2023-10-24 06:01

[论文阅读]CWD——基于稠密预测的通道式知识蒸馏

下面我详细讲解该方法的主要内容:问题背景在计算机视觉任务中,图像分类只需要预测整张图像的类别,而密集预测需要对每个像素或对象进行预测,输出更丰富的结果,如语义分割、目标检测等。
一朵小红花HH·2023-10-24 04:18

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j，matconvnet。今天说Lasagne，本文所用到的数据，代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML
有三AI·2023-10-24 00:46

经典卷积神经网络 - AlexNet

AlexNet是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton在2012年ImageNet图像分类竞赛中提出的一种经典的卷积神经网络。
mango1698·2023-10-24 00:27

CV全新范式！LSTM在CV领域杀出一条血路！Sequencer：超越Swin、ConvNeXt等网络

：https://arxiv.org/abs/2205.01972在最近的计算机视觉研究中，ViT的出现迅速改变了各种架构设计工作:ViT利用自然语言处理中的Self-Attention实现了最先进的图像分类性能
Amusi（CVer）·2023-10-23 13:46

【机器学习】Tensorflow.js：在浏览器中使用机器学习实现图像分类

⭐️本文首发自前端修罗场(点击加入)，是一个由资深开发者独立运行的专业技术社区，我专注Web技术、答疑解惑、面试辅导以及职业发展。现在加入，私聊我即可获取一次免费的模拟面试机会，帮你评估知识点的掌握程度，获得更全面的学习指导意见，交个朋友，不走弯路，少吃亏！最近公司在研发分布式高性能的云计算平台，其中涉及到了AI方面的处理。所以我也在自学MachineLearning。不过在AI方面的知识却是需要
编程轨迹_·2023-10-23 13:26

机器学习中的多分类问题

例如，将图像分类为不同的物体，将文本分类为不同的主题，将音频分类为不同的语音等。多分类问题可以被视为二分类问题的扩展
梦回丶故里·2023-10-23 13:17
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