遥感大数据处理

基于ETM+遥感数据的城市热岛效应现状研究的解决方案

1.引言城市热岛效应（UrbanHeatIslandEffect）是指城市中的气温明显高于外围郊区的现象。在近地面温度图上，郊区气温变化很小，而城区则是一个高温区，就像突出海面的岛屿，由于这种岛屿代表高温的城市区域，所以就被形象地称为城市热岛。由于城市热岛效应，城市与郊区形成了一个昼夜相反的热力环流。随着城市化进程的加快，我国城市热岛效应越来越明显，已成为影像城市可持续发展的八大环境问题之一。目前
地理遥感生态网·2023-12-20 23:08

疫情下的封校生活

通知封校大数据处理疫情监控追查。我们学校一名春季返校学生因乘坐某火车接触了患
爱学习的熊猫·2023-12-20 22:23

光伏电站建设时如何科学选址？

融合卫星遥感技术，可线上实现卫星测绘。根据需求输入地点，快速线上查找，利用工具选中具体地点，可进行数据评估，生成三维
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2023-12-20 21:58

【Java】工业园区高精准UWB定位系统源码

UWB定位系统依托在移动通信，雷达，微波电路，云计算与大数据处理等专业领域的多年积累，自主研发，开发并产业化的一套UWB精确定位系统，最高定位精度可达10cm，具有高精度，高动态，高容量，低功耗的优点。
源码技术栈·2023-12-20 20:51

HDFS

优缺点优点：高容错性：数据自动保存多个副本；副本丢失后，自动恢复适合批处理：移动计算而数据；数据位置暴露给计算框架适合大数据处理：GB、TB、PB级数据；百万规模以上的文件数量；10K+节点可构建在廉价机器上
PlayfulGerry·2023-12-20 17:13

双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用

2019年第49届IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。
weixin_贾·2023-12-20 13:43

Opencv实验合集——实验四：图片融合

图像融合可以在许多领域中应用，包括计算机视觉、遥感、医学图像处理等。融合的方法有很多：加法融合（AdditiveFusion）：将每个图像的对应像素相加。
我药打十个·2023-12-20 09:27

MongoDB与大数据处理：构建高性能分布式数据库

MongoDB是一种非关系型数据库，具有高度灵活性和可扩展性。在处理大量数据时，索引的优化是提升查询性能的关键。下面将介绍一些MongoDB索引优化的指南，帮助用户更好地利用索引来提高查询性能。一、选择适当的索引类型1、单字段索引：最基本的索引类型，适用于单个字段的查询。通过对经常被查询的字段创建单字段索引，可以显著提高查询性能。2、多字段索引：对多个字段同时创建索引，适用于需要同时匹配多个字段的
这我可不懂·2023-12-20 02:12

数据可视化---离群值展示

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

ArcGIS：景观指数和景观单元关联生成景观指数遥感图像

结果如下所示，文章目录一、数据预处理二、构建栅格属性表三、关联数据四、导出数据五、可视化数据一、数据预处理参考博客《Fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成》通过以上博客计
_养乐多_·2023-12-19 16:17

大数据测试类型&大数据测试步骤

2、大数据处理可以是批处理，实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段，因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降
测试工程师成长之路·2023-12-19 14:51

Apache Skywalking <=8.3 SQL注入分析复现

ApacheSkyWalking提供了分布式追踪，服务网格（ServiceMesh）遥感数据分析，指标聚合和可视化等多种能力。项目覆盖范围，从一个单纯的分布式追踪系统
华盟君·2023-12-19 12:25

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce
周纠纠·2023-12-19 10:04

数据可视化---双Y轴折线图比较

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-19 07:46

Scala多线程爬虫程序的数据可视化与分析实践

Scala常用于大数据处理、并发编程和Web应用程序开发。其灵活性和高效性编程成为编写多线程爬虫程序的理想选择。
小白学大数据·2023-12-19 07:08

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一种开源的大数据处理引擎，它通过内存计算提高了数据处理的速度，具有高可扩展性、容错性和灵活性等特点。
Uingll·2023-12-19 04:13

Java代码世界的神奇技巧与魔法艺术

目录前言1Java的独特优势1.1跨平台性1.2面向对象1.3强大的生态系统2Java的应用场景2.1企业级应用开发2.2移动应用开发2.3大数据处理2.4云计算3代码技巧分享4案例分享结语前言当谈到优雅而又强大的编程语言时
cooldream2009·2023-12-19 01:57

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别

前言：在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda架构和Kappa架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。
Java架构何哥·2023-12-18 22:33

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石
Java架构何哥·2023-12-18 21:56

遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势有哪些

遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势主要包括：宏观观测能力强：遥感技术获取的图像数据空间范围比地面观测视角范围要大得多，且不受地形地貌的影响。
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

【Python+GIS】将xls中的经纬度数据转换为点矢量shp

2参考文献《地质男转行学遥感Python——创建矢量数据》3代码fromosgeoimportogr,osrimportpandasaspdimportglob#根据
嘻嘻爱学习·2023-12-18 17:24

spark介绍及简单使用

简介Spark是由加州大学伯克利分校AMPLab（AMP实验室）开发的开源大数据处理框架。起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。
necessary653·2023-12-18 13:08

面试题---机器学习算法

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 11:05

机器学习算法---分类

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 11:05

Linux服务器配置免密SSH

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 11:35

CentOS服务器搭建Miniconda环境

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 11:34

面试题---推荐系统

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 11:04

机器学习算法---时间序列

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 08:23

机器学习算法---聚类

—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程
数据科学知识库·2023-12-18 08:23

IBM采购供应链和财务管理流程数字化规划方案 P172

IBM在大数据处理、量子计算等领域是行业领先者，有能力用技术解决供应链问题；第三是所有供应链的理念、流程和解决方案都已经在IBM内部先行应用和实践，自身就
智能制造数字化咨询·2023-12-17 20:22

CCD相机为什么需要积分球均匀光源

积分球光源可以作为参考源校准各种光度辐射仪器，其照度均匀性研究对于光学遥感仪器的研制与标定、均匀光
JYGD686868·2023-12-17 19:25

Linux Ubuntu环境下使用docker构建spark运行环境（超级详细）

首先，文章介绍了Spark的基本概念以及在大数据处理中的关键作用，为读者提供了对Spark的背景和价值的全面了解。
星川皆无恙·2023-12-17 15:39

审计大数据：方法误用，大数据成累赘

审计大数据的误用主要源于对于大数据处理和分析方法的不当理解和应用。有时候，人们可能会将大数据视为一个单一的实体，而忽视了数据背后的内在价值。因此，我们需要
静谧星光c·2023-12-17 11:47

集群和分布式

集群通常用于处理大规模、高密度的计算任务，如大数据处理、科学计算、Web服务等。2、什么是分布式分布式指的是将计算
乐神来了·2023-12-17 08:52

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

1Hadoophadoop是一个分布式计算框架，是大数据处理的基石，大多其他框架都是以hadoop为基础。
Weiyaner·2023-12-17 06:00

遥感论文 | Scientific Reports | 一种显著提升遥感影像小目标检测的网络！

towardsimprovingtherecognitionaccuracyoftinytargetsinhigh-resolutionremotesensingimage论文网址：https://www.nature.com/articles/s41598-023-41021-8摘要提出MwdpNet，以提高对高分辨率遥感
开着奔驰种地·2023-12-17 06:50

什么是网络拥塞及解决办法简介

例如，在云存储或大数据处理环境中，可能同时有大
成都亿佰特电子科技有限公司·2023-12-17 04:39

2、遥感影像的读写

遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容：栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段
葛中曦·2023-12-17 03:06

下午好~ 我的论文【遥感】（第一期）

写在前面：下午浑浑噩噩，泡杯茶，读篇论文吧首先说明，时间有限没有那么精力一一回复了，对不起各位了TAT文章目录遥感Bi-Dilation-formerCNN-GNN-FusionMulti-hierarchicalcrosstransformerCoupledCNNs
likeGhee·2023-12-17 03:00

ArcGIS 切片/瓦片的发布与加载

ArcGIS切片/瓦片的发布与加载一、影像预处理二、瓦片的发布三、瓦片的加载1、一些需要注意的点2、代码实现3、最终效果本文介绍了遥感影像在Arcmap上的发布与切片，并在网页通过ArcGISforJavaScript
Sw1zzle·2023-12-17 02:24

什么是毫米波？

毫米波在通信、雷达、遥感和设点天文等领域有大量的应用。要想成功地设计并研制出性能优良的毫米波系统，必须了解毫米波在不同气象条件下的大气传播特性。
yeap_0321·2023-12-17 01:37

加州数据集介绍

包含四个城市：Fresno,Modesto,Oxnard,Stockton数据的原遥感图像tif（及地理信息.xml）和标注数据csv是分开不同链接的，图像分辨率为遥感原图像数据文件解压后包含两种类型.
坠金·2023-12-17 00:29

python多线程介绍

分类比如有，对于CPU密集型的大数据处理任务，对于需要大量快速I/O操作的网络爬虫ThreadPoolExecutor(concurrent.futures模块):用途:主要用于I/O密集型任务，如文件读写
坠金·2023-12-17 00:58

Spark(一): 基本架构及原理

Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升
hedgehog1112·2023-12-16 22:33

地信(GIS)方向考研~测绘科学与技术

他下面有三个二级学科，分别是：大地测量学与测量工程(081601)，摄影测量与遥感(081602)，地图制图学与地理信息工程(081603)。测绘科学与技术是
GIS休息站·2023-12-16 21:42

flink-1.17.2的单节点部署

flink简介ApacheFlink是一个开源的流处理和批处理框架，用于大数据处理和分析。它旨在以实时和批处理模式高效处理大量数据。Flink支持事件时间处理、精确一次语义、有状态计算等关键功能。
liuyunshengsir·2023-12-16 20:24

MapReduce

这个模型的核心思想是将大数据处理任务分解为两个主要步骤：Map和Reduce。用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

Spark

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，其基本架构和ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，其基本架构和组件可以方便地支持多种大数据处理任务
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

恒创科技：云服务器1核1G1M带宽的配置够用吗

而一些高负载的应用，如大数据处理、实时音视频传输等，则需要更高的计算和网络带宽资源。二、需求分析这包括对计算、存储和网络带宽的需求。对于计算需求，1核CPU可能能够满足一些轻
恒创HengHost·2023-12-16 15:54
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他