遥感大数据处理

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

遥感图像分类

概念：根据感兴趣目标在遥感图像上的差异，判断并识别其类别属性空间分布特征等信息的过程。
何同尘·2023-12-24 02:33

【机器学习】模式识别

模式识别应用：医学影像分析、人脸识别、车牌识别、遥感图像2模式分类器分类器的分类：线性分类器、非线性分类器、最近邻分类器2.1分类器的训练（学习）过程2.2分类器的性能评价概念：真正例（TruePositive
qq_1532145264·2023-12-23 23:28

JRS | 期刊目录，篇篇匠心，各具精彩

图片**ReviewArticle**01海洋溢油光学遥感的新进展图片海洋溢油光学遥感的研究进展和应用挑战综述。下载PDF
小小杨树·2023-12-23 20:51

17,18，不过一觉醒来

遥感实习已经开始，早上时间是九点，撒了懒睡到八点，终于醒来，上
匣三·2023-12-23 17:14

孟母堂横穿中国穿越文明第22天——（青海湖）

青海湖是中国内陆最大咸水湖，是维系青藏高原东北部生态安全的重要水体2012年7月30日，青海省气象科学研究所最新的遥感监测结果显示，青海湖面积持续8年增大。
付神·2023-12-23 14:38

MATLAB遥感影像处理及分析

%%子图1，读取影像,tif影像为哨兵四波段影像，subplot(2,2,1);data1=imread('20210409.tif');data2=imread('20210529.tif');red1=data1(:,:,3);%分别为蓝、绿、红、近红波段nir1=data1(:,:,4);red2=data2(:,:,3);nir2=data2(:,:,4);image(0,0,nir1,'
周周写代码·2023-12-23 12:34

【图像处理】常用图像增强算法（MATLAB实现）

在医学成像、遥感成像、人物摄影等领域，图像增强技术都有着广泛的应用。图像增强同时可以作为目标识别，目标跟踪，特征点匹配，图像融合，超分辨重构等图像处理算法的预处理算法。
littlebrothers·2023-12-23 08:09

【分布式技术专题】「OSS中间件系列」Minio的文件服务的存储模型及整合Java客户端访问的实战指南

此特性对于机器学习与大数据处理非常重要。数据管理元数据与数据一起存放在磁盘上：数据部分纠删分片以后存储在磁盘上，元数据以明文形式存放在元数据文件里（xl.json）。
洛神灬殇·2023-12-23 08:39

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

BFSIFT算法分析

BFSIFT算法简述硕士阶段研究的是遥感图像处理领域SAR图像处理方面知识，自然在论文阅读中接触到了BFSIFT算法。其实BFSIFT主要改进了光学SIFT算法在SAR图像匹配性能低下的问题。
AutoSleep·2023-12-23 03:00

遥感图像处理——点云模型可视化模块、点云滤波模块实现方法

点云处理软件框架点云模型可视化模块一、LOD算法LOD（LevelofDetail）主要用于优化渲染复杂几何数据的性能，特别是在三维模型和地形渲染方面。它通过在不同距离和尺度下使用不同精细度的模型，以提高渲染性能。LOD可以在近处呈现高细节的模型，在远处呈现简化的模型，从而减少需要渲染的数据量。在点云可视化方面，LOD技术也可用于提高点云的渲染性能。例如，在观察点云时，可以根据点云与观察者之间的距
知来者逆·2023-12-23 02:56

Hive-分区与分桶详解（超详细）

在大数据处理场景下，通过合理地使用分区和分桶可以提高查询性能、管理灵活性以及支持
大数据魔法师·2023-12-22 18:25

虚幻学习笔记20—C++中用户输入控制

一、前言用户输入主要有鼠标和键盘以及其他的遥感外接设备等，在虚幻中经常会用到这些输入设备的值，比如通过鼠标控制摄像头的方向、键盘控制人物移动等。
凯尔八阿哥·2023-12-22 11:09

SQL---数据抽样

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数据科学知识库·2023-12-22 11:01

论文阅读——RS DINO

ANovelPanopticSegmentationAlgorithmforHighResolutionRemoteSensingImages基于MASKDINO模型，加了两个模块：BAM：BatchAttentionModule遥感图像切分的时候把一个建筑物整体比如飞机场切分到不同图片中
じんじん·2023-12-22 09:14

PYTHON的一维转二维

那么在大数据处理过程中，通过PYTHON怎么实现？PYTHON有一个专门的命令，pivot_table。今天就介
lzl8101·2023-12-22 07:32

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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数据科学知识库·2023-12-22 07:17

大数据处理与分析

掌握分布式并行编程框架MapReduce掌握基于内存的分布式计算框架Spark理解MapReduce的工作流程、Spark运行原理熟悉机器学习概念一.MapReduceHadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。这个定义里面有着这些关键词，一
僖僖cc·2023-12-21 22:34

大数据处理与分析-Spark

导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点）MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理过程分为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割为多个小块，并由多个并行运行的Mapper进行处理。在Reduce阶段，Mapper的输出
僖僖cc·2023-12-21 22:03

图像增强2023最新经典顶会论文和代码合集，附开源数据集下载

其应用范围广泛涉及医学影像分析、安全监控、智能交通、目标检测与识别、遥感影像处理等领域，具有很高的实用性，因此每年的相关论文数量也比较多。
深度之眼·2023-12-21 19:38

数据可视化---直方图

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数据科学知识库·2023-12-21 16:44

Python+GDAL实现ASCII文件转Geotiff

，2022年10月11日，Version12.摘要Python+GDAL实现ASCII文件转Geotiff3.微信公众号GISRSGeography公众号GISRSGeography的内容涉及GIS，遥感和作物模型
EWBA_GIS_RS_ER·2023-12-21 15:22

GDAL学习笔记03：获取遥感影像基本信息

GDAL学习笔记04：获取遥感影像波段信息前言1.版本2.摘要3.说明4.微信公众号GISRSGeography一、获取栅格数据基本信息二、参考资料前言1.版本  1.12022年7月24日，Version12
EWBA_GIS_RS_ER·2023-12-21 15:21

GDAL学习笔记04：获取遥感影像波段信息

GDAL学习笔记04：获取遥感影像波段信息前言1.版本2.摘要3.说明4.微信公众号GISRSGeography一、获取栅格数据基本信息二、参考资料前言1.版本  1.12022年7月28日，Version12
EWBA_GIS_RS_ER·2023-12-21 15:51

使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解（保姆级编码教程）

在大数据处理中，PySpark提供了强大的工具来处理海量数据，特别是在数据清洗和转换方面。本文将介绍如何使用PySpark进行数据清洗，并将数据格式转换为JSON格式的实践。
冷月半明·2023-12-21 11:28

PySpark中DataFrame的join操作

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数据科学知识库·2023-12-21 07:26

数据结构与算法之美学习笔记：38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS（hdfs）和Bigtable(hbase
浊酒南街·2023-12-21 03:51

「Java工具类」BeanCopyUtil对象复制工具类

springboot+springcloud+Mybatisplus+druid+mysql+redis+swagger+maven+docker等集成框架的技术分享；datax、kafka、flink等大数据处理框架的技术分享
程序员阿宁·2023-12-21 01:37

遥感影像正射校正

原始的遥感影像是没有坐标和投影信息的，其实就是一张图片，当做后续一些处理时，尤其是遥感地信方向后续应用中会涉及很多叠加分析，比如同一个地区的影像不同年份的叠加，但是影像大小又不能保证大小一致，因此需要添加坐标和投影信息
刚上路DE小白·2023-12-21 00:41

基于ETM+遥感数据的城市热岛效应现状研究的解决方案

1.引言城市热岛效应（UrbanHeatIslandEffect）是指城市中的气温明显高于外围郊区的现象。在近地面温度图上，郊区气温变化很小，而城区则是一个高温区，就像突出海面的岛屿，由于这种岛屿代表高温的城市区域，所以就被形象地称为城市热岛。由于城市热岛效应，城市与郊区形成了一个昼夜相反的热力环流。随着城市化进程的加快，我国城市热岛效应越来越明显，已成为影像城市可持续发展的八大环境问题之一。目前
地理遥感生态网·2023-12-20 23:08

疫情下的封校生活

通知封校大数据处理疫情监控追查。我们学校一名春季返校学生因乘坐某火车接触了患
爱学习的熊猫·2023-12-20 22:23

光伏电站建设时如何科学选址？

融合卫星遥感技术，可线上实现卫星测绘。根据需求输入地点，快速线上查找，利用工具选中具体地点，可进行数据评估，生成三维
鹧鸪云光伏与储能软件开发·2023-12-20 21:58

【Java】工业园区高精准UWB定位系统源码

UWB定位系统依托在移动通信，雷达，微波电路，云计算与大数据处理等专业领域的多年积累，自主研发，开发并产业化的一套UWB精确定位系统，最高定位精度可达10cm，具有高精度，高动态，高容量，低功耗的优点。
源码技术栈·2023-12-20 20:51

HDFS

优缺点优点：高容错性：数据自动保存多个副本；副本丢失后，自动恢复适合批处理：移动计算而数据；数据位置暴露给计算框架适合大数据处理：GB、TB、PB级数据；百万规模以上的文件数量；10K+节点可构建在廉价机器上
PlayfulGerry·2023-12-20 17:13

双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用

2019年第49届IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。
weixin_贾·2023-12-20 13:43

Opencv实验合集——实验四：图片融合

图像融合可以在许多领域中应用，包括计算机视觉、遥感、医学图像处理等。融合的方法有很多：加法融合（AdditiveFusion）：将每个图像的对应像素相加。
我药打十个·2023-12-20 09:27

MongoDB与大数据处理：构建高性能分布式数据库

MongoDB是一种非关系型数据库，具有高度灵活性和可扩展性。在处理大量数据时，索引的优化是提升查询性能的关键。下面将介绍一些MongoDB索引优化的指南，帮助用户更好地利用索引来提高查询性能。一、选择适当的索引类型1、单字段索引：最基本的索引类型，适用于单个字段的查询。通过对经常被查询的字段创建单字段索引，可以显著提高查询性能。2、多字段索引：对多个字段同时创建索引，适用于需要同时匹配多个字段的
这我可不懂·2023-12-20 02:12

数据可视化---离群值展示

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数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28

ArcGIS：景观指数和景观单元关联生成景观指数遥感图像

结果如下所示，文章目录一、数据预处理二、构建栅格属性表三、关联数据四、导出数据五、可视化数据一、数据预处理参考博客《Fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成》通过以上博客计
_养乐多_·2023-12-19 16:17

大数据测试类型&大数据测试步骤

2、大数据处理可以是批处理，实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段，因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降
测试工程师成长之路·2023-12-19 14:51

Apache Skywalking <=8.3 SQL注入分析复现

ApacheSkyWalking提供了分布式追踪，服务网格（ServiceMesh）遥感数据分析，指标聚合和可视化等多种能力。项目覆盖范围，从一个单纯的分布式追踪系统
华盟君·2023-12-19 12:25

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce
周纠纠·2023-12-19 10:04

数据可视化---双Y轴折线图比较

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数据科学知识库·2023-12-19 07:46

Scala多线程爬虫程序的数据可视化与分析实践

Scala常用于大数据处理、并发编程和Web应用程序开发。其灵活性和高效性编程成为编写多线程爬虫程序的理想选择。
小白学大数据·2023-12-19 07:08

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一种开源的大数据处理引擎，它通过内存计算提高了数据处理的速度，具有高可扩展性、容错性和灵活性等特点。
Uingll·2023-12-19 04:13

Java代码世界的神奇技巧与魔法艺术

目录前言1Java的独特优势1.1跨平台性1.2面向对象1.3强大的生态系统2Java的应用场景2.1企业级应用开发2.2移动应用开发2.3大数据处理2.4云计算3代码技巧分享4案例分享结语前言当谈到优雅而又强大的编程语言时
cooldream2009·2023-12-19 01:57

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别

前言：在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda架构和Kappa架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织能够从其数据中获得有价值的见解。
Java架构何哥·2023-12-18 22:33
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