遥感学习记录

Unity学习记录——游戏对象与图形基础

Unity学习记录——游戏对象与图形基础前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业4编程题牧师与魔鬼——动作分离版1.题目要求改进要求如下:实现动作分离，用动作管理器控制移动游戏中的移动操作实现裁判类
XiaoChen04_3·2023-08-29 23:08

Unity学习记录——与游戏世界交互

Unity学习记录——与游戏世界交互前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业5编程题：简单打飞碟1.题目要求编写一个简单的鼠标打飞碟（HitUFO）游戏游戏内容要求：游戏有n个round
XiaoChen04_3·2023-08-29 23:08

Unity学习记录——空间与运动

Unity学习记录——空间与运动前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业3编程题1.模拟太阳系首先向unity中Assets添加所找的贴图素材SolarTextures|SolarSystemScope
XiaoChen04_3·2023-08-29 23:38

2021-01-08

（休息期间也要保证首call的及时有效性，随时关注高途精灵客户端）（2）、点击高途精灵“信息填写-购课记录”查看详细的课程记录和订单信息，了解是否为高途新生、上过哪些公开课、前期课程学习记录。
艾小米儿·2023-08-29 22:47

北秘第30课_学习记录方向导师

不知道怎么复习，粗糙的进度表不算复习是个大工程记录比感觉准确，你觉得你吃饭，学习的时间花了几小时？学习，睡觉，吃饭，上网，发微信，运动，其他娱乐，提高学习的准确率，找出方法，分配时间的参照物，大脑很忧虑，做了记录就已经减轻大脑负担记录什么？1.记录每日时间时间分类学习时长，开始，结束时间，每个学科，花的时间其他大事情的时间上网微信的时间时间感会增强，比如记录了数学作业的时间，发现知识点的复习情况，
蜗牛_58e1·2023-08-29 22:18

Android DataBinding 基础入门（学习记录）

目录一、DataBinding简介二、findViewById和DataBinding原理及优缺点1.findViewById的优缺点2.DataBinding的优缺点三、Androidmvvm之databinding原理1.简介和三个主要的实体DataViewViewDataBinding2.三个功能2.1.rebind行为2.2observedata行为2.3observeview行为四、代码
山南237·2023-08-29 20:12

PHP 面向对象编程-学习记录（一）

1.类的基本定义定义了一件事物的抽象特点。类的定义包含了数据的形式以及对数据的操作。var1=$var1;}//定义方法publicfunctionfunc($var2){$this->var2=true;}}$demo=newDemo('Functionparameter');//使用new运算符来实例化该类的对象$demo->func();//调用成员函数var_dump($demo);结果：
SOMESSII·2023-08-29 18:35

机器学习记录

概念辨析：人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习机器学习机器学习约等于：lookingforFunction深度学习：Function就是一个类神经网络如果输出是一个数值就就叫回归如果输出是几种类别就是分类自监督学习为机器学习的一种跑代码平台googleColabkaggleDifferenttypesofFunction(机器学习的任务)Regression:Thefunctionoutpu
qq_38577700·2023-08-29 13:33

3月复盘--坚持

3月应该是叫坚持一是坚持每天打卡做学习记录，学习社群运营，学习记录小伙的发光点，向有料的小伙伴探讨学习，比如雨同学给我优化了朋友圈，传说给我做了职业定位。
凝香枸杞·2023-08-29 11:15

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享【Git学习】git学习和github的使用

git和GitHub起步Git基础GitHubgit分支起步GIT是一个开源的分布式版本能控制系统，是目前世界上最先进的、最流行的版本控制系统。可以快速高效地处理从很小到非常大的版本管理。项目越大越复杂，越能体现git的高性能和高可用性。Git之所以快速和高效，主要依赖于它的如下两个特性：①直接记录快照，而非差异比较②近乎所有操作都是本地执行传统的版本控制系统（例如SVNSVN）是基于差异的版本控
BTA_hjk·2023-08-29 10:12

数据结构与算法之美-14讲排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数

数据结构与算法之美-14讲排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数特别备注本系列非原创，文章原文摘自极客时间-数据结构算法之美，用于平常学习记录。如有侵权，请联系我删除，谢谢！
蒋斌文·2023-08-29 08:52

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 02

模型生成式对抗网络整个GANs的架构可以解释为两个对抗体的博弈过程，一个叫生成器，一个叫判别器。生成器的作用是模拟现有的训练数据的数据分布生成数据，判别器则用来判断接受的输入是不是真的。GANs之父Goodfellow把生成器比作造假者而把鉴别器比作警察，在相互博弈并多次迭代的过程中，造假者和警察都会逐渐提升，知道造假者的假货足以乱真。作者这里把Goodfellow文章里的东西用自己的话又复述了一
杜若飞er·2023-08-29 07:13

详解Single-Shot Alignment Network (S2A-Net) ，详解AlignConv，基于遥感图像的特征对齐旋转目标检测

：把图像中的物体使用方框标记起来，不同类别物体应使用不同颜色目标检测其实是寻找物体边界框(boundingbox)回归问题(regression)和对物体分类问题(classification)的统一遥感目标检测
一条自私的鱼·2023-08-29 06:23

TypeScript学习记录- 数据类型基础

TS学习笔记记录相关文档TypeScript入门教程-xcatliuJavaScript高级程序设计（第三版）pdf的下载地址JS函数式编程指南Typescript教程_Typescript视频教程ts入门实战视频教程原始数据类型原始数据类型包括布尔值、数值、字符串、null、undefined、Symbol。定义一个布尔值letisOk:boolean=false;定义一个数值letlitera
天上有木月0·2023-08-28 21:32

HBase集群环境搭建与测试

【大数据学习记录篇】-持续更新中~个人主页：beixi@本文章收录于专栏（点击传送）：【大数据学习】持续更新中，感谢各位前辈朋友们支持学习~文章目录1.HBase集群环境介绍2.搭建环境准备3.搭建步骤
beixi@·2023-08-28 21:22

ZooKeeper集群环境搭建

【大数据学习记录篇】-持续更新中~个人主页：beixi@本文章收录于专栏（点击传送）：【大数据学习】持续更新中，感谢各位前辈朋友们支持学习~文章目录1.ZooKeeper集群环境介绍2.搭建环境准备3.
beixi@·2023-08-28 21:22

使用QQ账号，新浪微博账号登录第三方应用

最近公司由于项目要求，在应用中集成了QQ和新浪微博登录的功能，以前并没有接触过这方面的东西，前2天研究清楚，并实现了，写点心得和大家分享，同时也作为学习记录保留下来。废话不说，直入正题了。一。
菩提老祖的葡萄架·2023-08-28 19:28

open3d 常用库学习记录

一、读取点云文件常用的函数1.读取bin（二进制）（1)读取包括有法向量信息的点云数据defread_point_cloud_bin(bin_path):"""ReadpointcloudinbinformatParameters----------bin_path:strInputpathofOxfordpointcloudbinReturns----------"""data=np.fromf
Mr.鱼·2023-08-28 18:28

【GO】go语言入门实战 —— 命令行在线词典

文章目录程序介绍抓包代码生成生成requestbody解析respondbody完整代码字节青训营基础班学习记录。
LeePlace·2023-08-28 16:47

Kubernetes集群编排工具helm3 工作学习记录

文章目录1.helm介绍、组件、安装和目录结构1.1helm介绍1.2helm组件1.2.1helm2和helm3的区别1.3helm安装1.4helm目录结构2.编写一个chart和helm3内置对象讲解2.1创建编写一个chart2.1.1创建chart,引用内置对象的变量值2.1.2helm通过各种类型chart包安装一个实例名来部署k8s相关的资源2.2helm3的内置对象详解3常用命令总
好名字都被别人用了·2023-08-28 09:29

数据结构：二叉树的基本操作（用递归实现）

本文将通过完成以下内容来展示二叉树的基本操作，代码解释标注全面而且清晰，代码书写也十分规范，适合初学者进行学习，本篇文章算是本人的一些学习记录分享，希望对有需要的小伙伴提供一些帮助~本文的内容为：用递归的方法实现以下算法
努力追赶的小迪·2023-08-28 08:35

2019.12.22_SQL SERVER学习记录

1.昨天的总结：nvarchar、nchar这两个数据类型以及查询时字符串前加上N（比如wherename=N’abc’）均表示这些字符串中一个字符占2个字节，无论中英文。CASE的使用，用于查询或者用于WHERE后的筛选条件，相当于.NET中的SWITCHCASE，比如：SELECTproductname,(CASEWHENcategoryid=1THEN‘类型1’WHENcategoryid=
qq_26815137·2023-08-28 06:18

TPU学习记录以及遇到的坑

一、错误记录1、Traceback(mostrecentcalllast):File"demo/transfer.py",line210,inmain()File"demo/transfer.py",line178,inmainengine=ImprintingEngine(args.extractor)File"/usr/lib/python3/dist-packages/edgetpu/swi
AI信仰者·2023-08-28 04:27

MySQL安装记录

背景Windows系统重装了,想恢复一下之前的MySQL环境,而且本地数据库也是比较常用的,刚好本次也在安装,做一个简单的记录.也算是自己的学习记录输出.遇到的问题当然也可以同时记录在这里,方便后续回顾
odng·2023-08-28 03:50

SSM框架的学习与应用(Spring + Spring MVC + MyBatis)-Java EE企业级应用开发学习记录（第五天）MyBatis的注解开发

SSM框架的学习与应用(Spring+SpringMVC+MyBatis)-JavaEE企业级应用开发学习记录（第五天）MyBatis的注解开发昨天我们深入学习了MyBatis多表之间的关联映射，了解掌握了一对一关联映射
Stevedash·2023-08-28 01:13

SSM框架的学习与应用(Spring + Spring MVC + MyBatis)-Java EE企业级应用开发学习记录（第四天）Mybatis的关联映射和缓存机制

SSM框架的学习与应用(Spring+SpringMVC+MyBatis)-JavaEE企业级应用开发学习记录（第四天）Mybatis的关联映射和缓存机制昨天我们深入学习了Mybatis的动态SQL，掌握
Stevedash·2023-08-28 01:12

Spark Local环境搭建及测试

【大数据学习记录篇】-持续更新中~篇一：Linux系统下配置java环境篇二：hadoop伪分布式搭建（超详细）篇三：hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建文章目录1.SparkLocal
beixi@·2023-08-27 23:10

Spark on Yarn集群模式搭建及测试

【大数据学习记录篇】-持续更新中~点击传送：大数据学习专栏持续更新中，感谢各位前辈朋友们支持学习~文章目录1.SparkonYarn集群模式介绍2.搭建环境准备3.搭建步骤1.SparkonYarn集群模式介绍
beixi@·2023-08-27 23:10

【Linux】shell编程基础（超详细，入门看这一篇就够了）

【Liunx学习记录篇】篇一：【Linux】VMware安装unbuntu18.04虚拟机-超详细步骤(附镜像文件）篇二：【Linux】ubuntu18.04系统基础配置及操作篇三：【Linux】用户与组的操作详细介绍篇四
beixi@·2023-08-27 23:10

【Linux】使用gcc调试程序

【Liunx学习记录篇】-持续更新中~篇一：【Linux】VMware安装unbuntu18.04虚拟机-超详细步骤(附镜像文件）篇二：【Linux】ubuntu18.04系统基础配置及操作篇三：【Linux
beixi@·2023-08-27 23:10

【Linux】配置网络和firewall防火墙（超详细介绍+实战）

【Liunx学习记录篇】篇一：【Linux】VMware安装unbuntu18.04虚拟机-超详细步骤(附镜像文件）篇二：【Linux】ubuntu18.04系统基础配置及操作篇三：【Linux】用户与组的操作详细介绍篇四
beixi@·2023-08-27 23:40

Spark Standalone环境搭建及测试

【大数据学习记录篇】-持续更新中~篇一：Linux系统下配置java环境篇二：hadoop伪分布式搭建（超详细）篇三：hadoop完全分布式集群搭建（超详细）-大数据集群搭建篇四：SparkLocal环境搭建及测试文章目录
beixi@·2023-08-27 23:08

springboot+mybatis plus学习记录+三层架构理解

三层架构三层架构就是为了符合“高内聚，低耦合”思想，把各个功能模块划分为表示层（UI）、业务逻辑层（BLL）和数据访问层（DAL）三层架构，各层之间采用接口相互访问，并通过对象模型的实体类（Model）作为数据传递的载体，不同的对象模型的实体类一般对应于数据库的不同表，实体类的属性与数据库表的字段名一致。（百度定义）这样看起来晦涩难懂，让我们来用一个例子来“白话一下”三层架构。表示层（UI）：用于
亨德萨姆·2023-08-27 23:58

C++学习记录——이십오 C++11（1）

文章目录1、列表初始化2、声明decltype3、STL新容器小总结4、右值引用1、概念2、使用场景（包含移动构造）3、完美转发4、移动赋值5、C++98的const引用延长生命周期1、列表初始化大括号{}来代替初始化，并且是所有类型。structZZ{int_x;int_y;};intmain(){intx1=1;intx2={2};intx3{3};intarr1[5]{0};intarr2[
咬光空气·2023-08-27 22:56

Linux学习记录——이십유 多线程（3）

文章目录1、生产者消费者模型1、基于BlockingQueue的生产者消费者模型2、对模型全面的认识3、多生产者多消费者2、信号量1、POSIX信号量2、基于环形队列的生产消费模型3、多生产者多消费者3、多生产者多消费者模型的意义1、生产者消费者模型顾名思义，就像是供货商，超市，顾客一样。顾客有多种多样的需求，他们不能直接去供货商那里购买，供货商有自己的规定，为了更好地满足消费者需求，供货商给超市
咬光空气·2023-08-27 22:56

C++学习记录——이십유 C++11（2）

文章目录1、类的新功能1、移动构造和移动赋值2、default、delete2、可变参数模板3、STL容器的emplace1、类的新功能1、移动构造和移动赋值逐成员按字节拷贝就是浅拷贝。一个类中，如果达成默认移动构造的要求，那么传右值就会使用移动构造了，传左值还是拷贝构造。2、default、delete强制生成默认函数。比如自己写了拷贝构造，那么移动构造就不会默认生成，那么就可以用default
咬光空气·2023-08-27 22:56

C++学习记录——이십칠 C++11（3）

文章目录1、lambda1、捕捉列表2、简述C++线程3、lambda对象大小2、C++线程1、整体了解2、锁1、互斥锁2、递归互斥锁3、时间控制锁4、lock_guard3、atomic（原子）4、条件变量1、lambda在之前写排序时，用到过排升序，排降序，写了仿函数，有less和greater，这样就写好了排序。但是这样还是感觉有点复杂，因为我们还需要写两个函数。lambda可以解决这个问题
咬光空气·2023-08-27 22:54

Git clone时出现Please make sure you have the correct access rights and the repository exists. 绝对有用

本文源自本人的学习记录整理与理解，其中参考阅读了部分优秀的博客和书籍，尽量以通俗简单的语句转述。引用到的地方如有遗漏或未能一一列举原文出处还望见谅与指出，另文章内容如有不妥之处还望指教，万分感谢。
水中的蓝天·2023-08-27 21:43

前端学习记录~2023.8.15~JavaScript重难点实例精讲～第7章 ES6（1）

第7章ES6前言7.1let关键字和const关键字7.1.1let关键字（1）let关键字的特性（2）使用let关键字的好处7.1.2const关键字（1）const关键字的特性7.2解构赋值7.2.1数组的解构赋值（1）数组解构默认值（2）交换变量（3）解析函数返回的数组（4）嵌套数组的解构（5）函数参数解构7.2.2对象的解构赋值（1）对象解构的默认值（2）嵌套对象的解构（3）选择性结构对象
山药泥拌饭·2023-08-27 18:00

2020-07-22

当然，自己的党员学习记录和学习强国还没空理会。打杂打出新高度了。每天一睁眼，就雷打不动的事儿等着我……昨天加入了高级的“传销组织”，以前称五毛党，现在是自带干粮的五毛党（连五毛都赚不了），自称自干五。
叶的日子·2023-08-27 13:19

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例

如今，GEE/PIE等遥感云平台凭借其强大的功能正受到越来越多国内外科技工作者的关注，应用范围也在不断扩大。
小艳加油·2023-08-27 12:08

GPT模型应用及遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例展示

GPTGPT的全称，是GenerativePre-TrainedTransformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同，AI大模型更像人类的大脑。它兼具“大规模”和“预训练”两种属性，可以在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。近年来遥
zmjia111·2023-08-27 12:08

GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等

目录专题一：初识GEE和PIE遥感云平台专题二：GEE和PIE影像大数据处理基础专题三：数据整合Reduce专题四：云端数据可视化专题五：数据导入导出及资产管理专题六：机器学习算法专题七：专题练习与回顾更多应用随着航空
WangYan2022·2023-08-27 12:37

Vapor 框架学习记录（5）抽象表单与表单字段

本篇都是关于创建一个抽象的表单构建器，我们可以使用它来生成HTML表单。这能让我们复用通用字段来组成所有类型的输入表单。在本篇的后半部分，将讨论使用面向协议的解决方案处理用户输入、加载和持久化数据。最后，我们将使用组件重建我们已经存在的用户登录表单模块可复用表单作为第一步，我们应该在Framework文件夹中创建一个新的Form目录，我们可以在其中放置所有共享的表单组件。我们先从一个LabelCo
lqbk·2023-08-27 11:27

爬虫学习记录4-BeautifulSoup解析html语句，检索

在beautifulsoup中我们可以通过检索其标签名称得到对应的内容，也可以通过直接检索关键字得到内容，下面将进行实例：importrequestsfrombs4importBeautifulSoupr=requests.get("https://www.baidu.com")soup=BeautifulSoup(r.text,'html.parser')1.find_all()若要查找返回获取
二傻吧·2023-08-27 11:09

“R语言+遥感“水环境综合评价

1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法
Yolo566Q·2023-08-27 10:44

基于《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ 19—2022）下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例

目录全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例主要围绕环评导则、结合不同行业类别
WangYan2022·2023-08-27 10:12

“R语言+遥感“水环境综合评价方法

详情点击链接："R语言+遥感"水环境综合评价方法一：R语言1.1R语言特点（R语言）1.2安装R（R语言）1.3安装RStudio（R语言）（1）下载地址（2）安装步骤（3）软件配置1.4第一个程序Helloworld
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-27 10:40

2019-08-10

学习记录（文末抄写刘小胖老师公号文章中的内容）请注意，不只是这个阶段，在人生的所有阶段，尽可能不要和环境逆行，我们讲「奋斗」「战斗」，是和自己的「懒
Yang_5·2023-08-27 02:19

2019-11-03

怎么理解深度学习，计算机视觉，和人工智能遥感中怎么去平衡数据集。focalloss的问题，小图训练大图预测
Aries_773a·2023-08-27 00:36
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