遥感数字图像处理

【学习笔记】遥感影像分类相关精度指标

文章目录0.混淆矩阵1.精度名词解释2.Kappa系数3.举个栗子参考资料0.混淆矩阵混淆矩阵是分类精度的评定指标。是一个用于表示分为某一类别的像元个数与地面检验为该类别数的比较阵列。对检核分类精度的样区内所有的像元，统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。混淆矩阵中，对角线上元素为被正确分类的样本数目，非对角线上的元素为错分的样本数。1.精度名词解释名词解释生产者(制图)精度地表真实为A类
GeoLearning·2024-01-22 06:34

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

目录背影极限学习机基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

ArcGIS地理配准（根据经纬度）

此记录可以解决遥感影像与矢量文件如shp等不在一个图层的问题~1.打开影像发现影像的坐标系是错的，无参考信息2.新建一个文件数据库.gdb文件，将影像拖进去3.在arcmap中代开fenlei_3.tif
houhaha_·2024-01-21 15:26

ArcGIS批量裁剪栅格数据（ArcPy方法）

遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。
bestYou_·2024-01-21 13:17

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨
我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度
筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在
筱筱西雨·2024-01-21 09:42

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。原理:选择不同波段的原始图像作为新的三原色通道(如近红外为红色通道),按RGB模式合成伪彩色图像。
筱筱西雨·2024-01-21 09:37

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章 空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一
甜子yu·2024-01-21 07:45

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

什么是边缘提取边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。
快乐小吧·2024-01-21 01:22

JAVA学习笔记——第四章 运算符

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_运算符是一种特殊的符号，用于表示数据的运算、赋值和比较算数运算符取模%的本质：a-（int）a/b*b//当a是小数时
A_SHOWY·2024-01-20 16:59

你好，爱情事故肇事者

我曾道貌岸然声张想要可咸可甜可遥感的完美的爱情，开头有落英缤纷乱红如雨的遇见，旅途中萦绕着柔情蜜意，结尾处大写加粗用下划线标记着天长地久。
不过尔尔GYC·2024-01-20 14:28

数字图像处理

1.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声，相乘或相除算计概念常见算
爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

2023年航天大事件

中国科技工作者继续推进航天科技创新，并在运载火箭发动机研制固体燃料火箭研发、可重复航天器研发等方面取得重大突破；继续推进载人航天工程、北斗工程等中国重大航天旗舰工程，打造大型空间基础设施；继续推进遥感卫星
迪捷软件·2024-01-20 12:02

多领域协同仿真——数据回放篇

20世纪90年代至今，数据采集与数据回放技术得到了前所未有的发展，应用领域已从最开始的实验室、工业方面迈向了军事领域、航空以及高端的电子设备，在雷达、通信、水声遥测、遥感、地震勘测等众多领域中得到了广泛应用
迪捷软件·2024-01-20 12:32

Web地图服务规范之栅格瓦片地图服务：WMTS(WebMapTileService,网络地图瓦片服务)、TMS(TileMapService，瓦片地图服务)和XYZ

遥感影像、Dem等，就是图片。2、什么是地图服务？
不收藏找不到我·2024-01-19 19:33

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

遥感类SCI期刊_一区二区汇总

IEEEGeoscienceAndRemoteSensingMagazine(Ieee地球科学与遥感杂志)h-index:19CiteScore:17.801区IEEEGeoscienceandRemoteSensingMagazine
IAz-·2024-01-19 14:25

数字图像处理知识梳理——5

七、图像分割概念：把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据（二维、三维）表示实际物体（多维）有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：t=T(s)=as+b：根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换：增强图像暗区域，使得整个图像变亮（低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余：编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成：信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码：完成原始数据的编码与压缩映射器（解决像
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

一、绪论：数字图像处理与分析的主要研究包括哪几方面？1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

解锁数字地球开放平台火情监测遥感，守护绿色家园

数字地球开放平台携手最先进的遥感技术，为您提供一体化的火情监测解决方案，助您更早发现、更快响应，守护绿色家园。
yikegis·2024-01-19 13:20

助力农业稳产保收，数字地球开放平台遥感农业保险助您放心种植

为了帮助农民更好地应对风险，数字地球开放平台引入先进的遥感技术，为农业保险提供全面而高效的解决方案，助您实现农业稳产保收。
yikegis·2024-01-19 13:20

如何利用太空技术助力智慧农业？

其中，农业遥感可以说是智慧农业的基建之一，其原理是感知平台通过遥感设备，比如卫星、无人机、飞机等，测量地表反射到空中的光线，获取和解析大量多光谱、超广谱和雷达等遥感图像。
yikegis·2024-01-19 13:19

10 个与 GIS 和遥感相关的软件网站

众包/VGI1.MultiSpec（多光谱图像数据分析系统）软件类型：众包/VGI网站：https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/index.html辅助功能：仅安装要求：注册电脑系统：Windows、MacOSX范围：图像处理、建模、可视化光学数据或雷达数据格式：光学、雷达图形用户界面：是费用：免费教程：https://engineering
yikegis·2024-01-19 13:49

【免费分享】2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集

方便大家用，很多都要转发朋友圈什么的，这个不用，有需要就自取数据详情2000-2020年中国30m年最大NDVI数据集是基于GoogleEarthEngine云计算平台，利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据
yikegis·2024-01-19 13:49

高效火情监测，科技助力森林防火【数字地球开放平台】

数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)2019年3月30日，四川省凉山州木里县爆发了一场森林火灾，火点位于海拔3800米左右，地形险峻、坡度陡峭、谷深难以抵挡火势
yikegis·2024-01-19 13:16

【遥感专题系列】影像信息提取之——面向对象的影像分类技术

“同物异谱，同谱异物”会对影像分类产生的影响，加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富，还有经常伴有光谱相互影响的现象，这对基于像素的分类方法提出了一种挑战，面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响。本专题以ENVI中的面向对象的特征提取FX工具为例，对这种技术和处理流程做一个简单的介绍。本专题包括以下内容：面向对象分类技术概述ENVIFX简介ENVIFX操作说明1、面向对象分类技术概述面向对象
地理遥感生态网·2024-01-19 12:02

基于R语言的NDVI的Sen-MK趋势检验

本实验拟分析艾比湖地区2010年至2020年间的NDVI数据，数据从MODIS遥感影像中提取的NDVI值，在GEE遥感云平台上将影像数据下载下来。
TwcatL_tree·2024-01-19 09:01

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林回归预测教程

在使用遥感数据进行回归预测中，以往的回归方法大多基于像素，然而，基于像素的回归通常忽略了相邻像素之间的关系，因此可能无法捕捉到空间上的一致性信息；相邻像素可能具有相似的属性，而基于像素的方法可能导致对空间相关性的忽视
_养乐多_·2024-01-19 04:51

遥感、遥测和遥控三种技术的特点和应用领域

遥感主要应用于获取目标物的信息并进行处理和分析；遥测主要应用于将目标物的信息转换为可传输的信号并传输到远处的接收站；遥控主要应用于通过无线电或其他方式远程控制目标物或设备。
杨正同学·2024-01-19 02:49

python数字图像处理基础（八）——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法

目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化，来识别角点。具体来说，Harris角点检测通过以下步骤实现：计算图像
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（九）——特征匹配

目录蛮力匹配（ORB匹配）RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配（ORB匹配）Brute-Force匹配非常简单，首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行（描述符）距离测试，最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器，首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数：normType：它指定要使用的距离测量,默认情况下，
_hermit:·2024-01-19 02:15

python数字图像处理基础（十）——背景建模

目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中，背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模，找到视频中的静态背景，并将不同的像素标记为背景和前景，从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的；背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像
_hermit:·2024-01-19 02:43

DOTA V1.5数据集：基于航空图像的大规模目标检测数据集

为了推进“EarthVision”（也称为“地球观测和遥感”）中目标检测的研究，我们提出了用于航拍影像中用于目标检测的大规模数据集（DOTA）。我们从
小兔子乖乖0320·2024-01-18 23:26

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

第10章图像分割分割将一幅图像细分为其组成区域或对象。（针对不同问题有不同的细分需求）单色图像分割算法通常基于图像亮度值的两个特性：不连续性（图像边缘）和相似性（相似区域）。1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算（卷积），如图像做的掩膜运算表示如下：3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算，使满足，点检测模板如下：点检测掩膜点检测的要求是：当掩膜的中心位于一个孤立点时，掩膜的响应必须最强，而在亮度不变的区
周安陌·2024-01-18 23:32

JAVA学习笔记——第二章 JAVA概述

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_JAVA概述程序：计算机执行操作或者解决问题的一系列有序指令的集合JAVA重要特点1.JAVA是面向对象的（oop
A_SHOWY·2024-01-18 21:30

JAVA学习笔记——第三章 变量

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_变量变量是程序的基本组成单位，是内存中的一个数据存储空间。变量有三个基本要素：类型+名称+值。
A_SHOWY·2024-01-18 21:27

遥感卫星影像现拍，哪里想看拍哪里！

光学遥感卫星影像现拍光学卫星是利用可见光和红外线等电磁波段进行成像的卫星。它们通过搭载高分辨率的光学传感器，能够捕捉地表的细节，并提供更清晰的图像。光学卫星通常适用于需要高分辨率图像的应用，如城市规划
水经注GIS·2024-01-18 19:45

Copernicus DEM 30m高程地形瓦片数据介绍

一、背景哥白尼数字高程模型(CopernicusDEM,COP-DEM)是最近才开源的，已经有遥感大牛拿GLO-30与ALOS、NASA、ASTER、SRTM等一众30mDEM数据从绝对高程精度和水平高程精度
按图索迹·2024-01-18 17:12

第一章第1节-什么是GIS开发

首先我们要知道什么是GISGIS:GeographicInformationSystem地理信息系统地理信息系统（GIS，GeographicInformationSystem）是一门综合性学科结合了地理学与地图学以及遥感和计算机科学详细内容参考
GIS开发特训营·2024-01-18 17:01

叶绿素荧光遥感基本原理与应用

原理梗概叶绿素分子吸收光能(激发能)后，由基态跃迁到激发态(图中的第一单线态和第二单线态)，激发态是不稳定的状态，会重新回到基态，电子由激发态回到基态的过程中，大部分能量转向反应中心推动光化学反应以及接下来的电子传递、光合磷酸化，固定、还原CO2_22并终将能量贮存在有机物中;一部分能量以热的形式耗散;再有一小部分能量以荧光的形式发出。三者之间是此消彼长相互竞争的关系。因此我们可以用叶绿素荧光来研
B博士·2024-01-18 14:29

ArcGIS提示当前许可不支持影像服务器

并行处理因子设置为03、推荐学习推荐学习：ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）ArcGIS之模型构建器（ModelBuilder）视频教程ArcGIS之遥感影
GIS思维·2024-01-18 12:18

遥感卫星影像系列之鸽子小卫星

北京揽宇方圆信息技术有限公司热线：4006019091图片发自AppPlanet卫星价格单片产品单位：元/平方公里产品类型存档备注Planet卫星1B数据12100平方公里起订3A数据Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司，共有近200颗在轨卫星，使全球对地观测进入“每日”时代，有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗，是
揽宇方圆夜夜·2024-01-18 11:37

python数字图像处理基础（七）——直方图均衡化、傅里叶变换

目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术，通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解：改变图像对比度，让色彩更丰富，灰度值直方图：瘦高->均衡本质上，直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（四）——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度

目录图像平滑处理（滤波操作）1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（五）——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割

目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像，该图像必须为单通道的灰度图；第
_hermit:·2024-01-18 08:48

python数字图像处理基础（二）——图像基本操作、滑动条、鼠标操作

目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
_hermit:·2024-01-18 07:12
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他