遥感数字图像处理第4页

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。

Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

数字科技在乡村建设中的伟大力量：让广大百姓尽享发展硕果

在当代繁荣的农业领域里，数字化技术——那些如无人机和遥感技术这样神秘而璀璨的科技瑰宝，正扮演着至关重要的角色！凭借它们的神力，农人们得以迅速获取无垠农田的各类信息，深入洞察土壤状况以及植被生长态势。

万村乐数字乡村·2024-01-28 13:09

ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。

地理遥感生态网·2024-01-28 11:35

python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)

大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中，常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。

白泽渌·2024-01-28 10:54

腐蚀及膨胀的python实现——数字图像处理

原理像处理中的腐蚀和膨胀是形态学操作的两个基本概念，它们广泛应用于图像预处理、特征提取和其他图像分析任务。腐蚀（Erosion）腐蚀操作可以看作是图像中形状的"收缩"。其基本原理是使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵，例如3x3、5x5的矩阵），该结构元素在输入图像上滑动，并将结构元素覆盖区域内的像素与结构元素进行比较。二值图像：对于二值图像，如果结构元素与图像在该区域的像素完全匹配（通常意味着所

筱筱西雨·2024-01-28 09:50

ASD高光谱数据

ASD数据的转换利用ASD高光谱遥感仪获取的数据为asd格式，需要用专业的软件进行转换(ViewSpecpro）1）导出ASD数据，（根据自己试验所保存的位置进行查看文件名为xx.asd）2）打开ViewSpecPro

ZZ_87c3·2024-01-27 19:33

数字图像处理（实践篇）三十使用OpenCV-Python在图像上创建水印实践

目录1方案2实践1方案①导入依赖库importcv2importmatplotlib.pyplotasplt②读取输入图片和水印图片im=cv2.imread(img_path)wm=cv2.imread(watermarkImg_path)③计算roi

Jackilina_Stone·2024-01-27 19:54

使用Opencv-python库读取图像、本地视频和摄像头实时数据

Opencv-python库pipinstallopencv-python然后在PyCharm或者VScode等IDE中输入对应的Python代码一、使用opencv-python读取图像比如说我们要显示上面这幅数字图像处理中的

雪域迷影·2024-01-27 15:36

彩色图像处理之彩色图像分割的python实现——数字图像处理

原理彩色图像分割是图像处理领域的一个重要技术，它旨在将一幅彩色图像划分为多个区域或对象。其基本原理包括以下几个方面：像素特征的提取：彩色图像分割首先涉及到像素级的特征提取。在彩色图像中，常用的特征包括颜色、纹理和强度。这些特征可以帮助区分图像中不同的对象或区域。相似性度量：根据提取的特征，分割算法会计算像素之间的相似性。像素间的相似性通常根据颜色、纹理或其他特征来判断。相似性高的像素被认为属于同一

筱筱西雨·2024-01-27 14:42

下元时代的神通

很多人见证过一些感应类的神通，比如查事、看事、遥感之类，人们

元始青天修仙文化·2024-01-27 11:11

数字图像处理笔记——酉变换（ Unitary image transforms）

酉变换酉变换可以由如下方式定义，其中输入和输出之间的关系可以写成矩阵相乘的形式，矩阵A称为酉矩阵，A满足A的逆矩阵等于A的共轭对称矩阵DFT变换就是一个酉变换，系数矩阵A满足每一列的模是1并且由于不同频率正弦信号之间的正交性，列之间是相互正交，因此A也是一个酉矩阵对于二维DFT我们可以看做两次一维的DFT，因此我们也可以写成矩阵相乘的形式基我们表达一个二维图像或者是一个一维向量，我们都是用基的形式

Veropatrinica·2024-01-27 02:03

天大、中南、中山、北师、中科院地图学与地理信息系统GIS及遥感RS专业推免夏令营面试形式与题目汇总

又到了一年一度保研推免的准备时间。虽然距离夏令营（一般在每年暑假左右）和确定保研名额（一般在每年九月份）还有将近半年的时间，但预计有保研资格或者准备尝试一下保研的同学肯定早已开始了个人材料的撰写与夏令营面试的准备。我在两年前也有幸参与了这样一个难忘的历程——前期收集了五十余所院校的夏令营或九推信息，参与了十余所院校的夏令营。两年一晃就过去了，就借本文总结一下当初参与面试的经历，重点汇总一下各学

疯狂学习GIS·2024-01-26 14:55

如何在地图资源下载工具中下载和共享自定义资源

在获取GIS或遥感资源时，有时候可能会有一些您自己的下载资源！您也可以在地图资源下载工具增加这些下载资源！这样既可以方便以后下载，也可以与其它人分享下载资源！

GIS工具-gistools2021·2024-01-26 11:53

图像分割的作用以及运用领域

图像分割图像分割是数字图像处理领域的一种技术，其主要目的是将数字图像划分成多个部分或区域，以便于更简单、有效地分析和理解图像内容。

筱筱西雨·2024-01-26 10:27

Matlab批量提取图片特征向量

目录最近matlab数字图像处理课程需要，对上千张训练集测试集图片进行批量的特征提取，作为SVM的输入。所以就有了用matlab来批量提取图像特征向量，并保存，方便后续使用。

芯的一天·2024-01-26 08:33

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格

Persus·2024-01-25 19:10

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个

bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

2018-06-05

看了央视的开讲啦刘先林院士的演讲，总结总结刘先林院士，中国遥感测绘技术专家，是一位软件硬件都玩的好的牛人。

宋瑞楠_三月·2024-01-25 10:18

水库大坝安全监测的技术手段及方法

目前，大坝安全监测的技术手段主要包括物理监测、化学监测、遥感监测及应力监测等方式。（一）物理监测物理监测主要是通过多种仪器和设备提取大坝的物理数据，如挠度、温度

厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:17

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验

Q_pril·2024-01-25 10:36

[GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备

基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注。使用录制模式，镜头垂直向下进行拍摄，得到DJI_XXXX.MP4文件，利用如下代码，可以按照如下代码得到对应的图片（注，本代码来自另一博主，非本人原创）importcv2importos#

deyiwang89·2024-01-25 09:54

数字图像处理（实践篇）二十八使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库

Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

UCAS-AOD遥感旋转目标检测数据集——基于YOLOv8obb，map50已达96.7%

1.UCAS-AOD简介1.1数据说明遥感图像，又名高分辨率遥感图像。遥感图像的分类依据是根据成像的介质不同来进行分类的。

MatpyMaster·2024-01-25 03:37

卫星遥感技术在农业中的应用主要体现在以下三个方面：

数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用主要体现在以下三个方面：1.农作物监测：可以利用遥感技术对农作物进行种植面积监测、长势监测

yikegis·2024-01-25 03:04

卫星遥感技术在农业中的应用,有哪些难点和挑战呢

数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用虽然具有很多优势，但也存在一些难点和挑战。

yikegis·2024-01-25 03:01

GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以评论或私信。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以私信或评论。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，评论私信。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:07

1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享

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GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:06

2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，你可以私信或评论。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:06

中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，欢迎私信。一、数据简介SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:36

数字图像处理（实践篇）二十六使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</

Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像

遥感之家·2024-01-24 00:13

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，

资深码里奥·2024-01-23 21:30

高分卫星数据查询-怎样用SHP文件导入的方法查询遥感影像

我们通常用SHP文件记录一片地理区域的范围和形状。国产卫星（高分一号、高分一号B/C/D星、高分二号、高分三号、高分四号、高分六号、资源三号、资源一号02星等）数据的覆盖情况一般从中国资源卫星应用中心的查询平台可以查询到。平台提供了六种查询方式，分别为基本参数里面的，经纬度和行政区；高级参数里面的文本导入、SHP导入、产品号和景号。以下我们来详细介绍如何通过SHP文件导入的方法来查询卫星数据。步骤

sshy3s·2024-01-23 13:05

Ada's·2024-01-23 10:06

geemap学习笔记053：纹理特征

前言纹理特征通常描述了遥感影像中像素之间的空间关系和变化，对于地物分类、目标检测以及图像分割等遥感应用非常有价值。本节将会介绍EarthEngine中提供的一些纹理特征计算方法，包括熵和灰度共生矩阵。

静观云起·2024-01-23 10:20

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。彩色图像通常由红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）三个颜色通道组成，因此彩色图像的直方图处理相比单色图像更为复杂。直方图的构建：首先，对于彩色图像的每个颜色通道（R、G、B），分别计算其直方图。直方图是一个图表，显示了每个像素强度值（通常是0-255）在图像中

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell

c2a2o2·2024-01-23 06:57

基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，私信或评论。一、Hurst指数Hurst指数是一种用于描述未来短时间内变化趋势可持续性的指标，可以在分析年际变化特征方面提供更好的帮助。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-22 20:46

无人机应用介绍

摘要：随着无人机(UAV)和轻型高光谱成像(HSI)传感器的快速发展，微型无人机载高光谱遥感(HRS)系统得到了发展，并显示出巨大的应用价值和潜力。

qq_35990565·2024-01-22 15:44

GIS遥感专栏03：Sentinel-2影像获取及处理流程

本实验为ENVI课程作业，流程正确，结果真实。本人为在读地理学研究生一枚，才疏学浅，技艺不精，如有错漏之处，敬请指出。如有疑问或交流请私信。目录数据下载Sen2cor进行数据处理SNAP格式转换哨兵2号（Sentinel-2）是欧洲空间局哥白尼计划下的一个地球观测任务，该任务主要对地球表面进行观测以提供相关遥测服务，例如森林监测、土地覆盖变化侦测、天然灾害管理。该计划是由2颗相同的卫星哨兵2号A（

GIS萬事通·2024-01-22 08:16

GIS遥感专栏01-ENVI处理哨兵二号波段合成

本实验为ENVI课程作业，流程正确，结果真实。本人为在读地理学研究生一枚，才疏学浅，技艺不精，如有错漏之处，敬请指出。如有疑问或交流请私信。默认：已下载玩哨兵-2A数据，已安装ENVI软件。加载哨兵二号处理后的img所有数据：在工具栏搜索“layer”（ENVI5.3与5.6显示名称不一致，功能相同）选择所有波段，输入输出名称及路径：结果展示：

GIS萬事通·2024-01-22 08:45

【学习笔记】遥感影像分类相关精度指标

文章目录0.混淆矩阵1.精度名词解释2.Kappa系数3.举个栗子参考资料0.混淆矩阵混淆矩阵是分类精度的评定指标。是一个用于表示分为某一类别的像元个数与地面检验为该类别数的比较阵列。对检核分类精度的样区内所有的像元，统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。混淆矩阵中，对角线上元素为被正确分类的样本数目，非对角线上的元素为错分的样本数。1.精度名词解释名词解释生产者(制图)精度地表真实为A类

GeoLearning·2024-01-22 06:34

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

目录背影极限学习机基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

ArcGIS地理配准（根据经纬度）

此记录可以解决遥感影像与矢量文件如shp等不在一个图层的问题~1.打开影像发现影像的坐标系是错的，无参考信息2.新建一个文件数据库.gdb文件，将影像拖进去3.在arcmap中代开fenlei_3.tif

houhaha_·2024-01-21 15:26

ArcGIS批量裁剪栅格数据（ArcPy方法）

遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。

bestYou_·2024-01-21 13:17

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨

我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度

筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在

筱筱西雨·2024-01-21 09:42

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