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遥感数字图像处理
《
数字图像处理
》第四章 频率域滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子6.3同态滤波6.4小结opencv补充:0
:铭碑于心、
·
2024-01-06 18:53
《数字图像处理》学习笔记
附部分实例代码实现
学习
笔记
c++
opencv
图像处理
《
数字图像处理
》第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,
数字图像处理
第三版
:铭碑于心、
·
2024-01-06 18:53
《数字图像处理》学习笔记
附部分实例代码实现
学习
笔记
c++
图像处理
opencv
【学习Opencv3笔记】4、图像和大型数组类型
opencv引入了Mat类用于管理图像(从
数字图像处理
的角度看,图像其实就是矩阵),Mat类采用了很巧妙的内存管理机制,可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上,这大大降低了opencv的学习门槛。
ingy
·
2024-01-06 18:23
opencv
opencv
《
数字图像处理
》第六章 彩色图像处理 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型,就是在灰度图像的基础上添加了图像的通道数,具体的变换与前面的知识类似.第三版教材中图片下载地址:bookimagesdownloadsvs2019配置opencv可
:铭碑于心、
·
2024-01-06 18:52
《数字图像处理》学习笔记
附部分实例代码实现
学习
笔记
c++
opencv
图像处理
《
数字图像处理
》第九章 形态学图像处理 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学6.1腐蚀和膨胀6.2一些基本算法6.3灰度级形态学重建7.小总结0.前言参考博客:opencv图像处理模块(6)——击中击不中-知乎(zhihu.com)第三版教材中图片下载地址:booki
:铭碑于心、
·
2024-01-06 18:52
《数字图像处理》学习笔记
附部分实例代码实现
图像处理
学习
笔记
c++
opencv
【
数字图像处理
技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学
一、填空题(每空2分,共30分)1、图像就是3D场景在二维平面上的影像,根据其存储方式和表现形式,可以将图像分为模拟图像和数字图像两大类;2、在用计算机对
数字图像处理
中,常用一个二维数组来存放图像数据,
明金同学
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2024-01-06 14:16
计算机视觉
人工智能
算法
python skimage图像处理
PIL和Pillow只提供最基础的
数字图像处理
,功能有限;opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢。
知道不_zkl
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2024-01-06 13:31
图像识别
学习笔记8-python skimage图像处理(实例演示-代码讲解)
这里选择Skimage模块进行
数字图像处理
。
李卓璐
·
2024-01-06 13:30
学习笔记
图像处理
python
envi栅格图像镶嵌_ENVI 5.X
遥感
影像处理入门实战教程
ENVI5.X
遥感
影像处理入门实战教程~~~GIS思维再次倾力推出《ENVI5.X
遥感
影像处理入门实战教程(GIS思维)》《ENVI5.X
遥感
影像处理入门实战教程》以ENVI5.3版本进行实战教学(适用
柚木i
·
2024-01-06 13:22
envi栅格图像镶嵌
envi栅格图像镶嵌_影像镶嵌(基于像素的图像镶嵌)
ENVI5.X
遥感
影像处理入门实战教程1ENVI简介与
遥感
影像的概述1.1课程目录介绍以及ENVI软件的基础认识介绍整个课程的大纲。
weixin_39559804
·
2024-01-06 13:22
envi栅格图像镶嵌
喜报!珈和科技连续6年荣登“中国商业航天30强”
珈和科技凭借在
遥感
技术创新和农业商业模式探索方面的出色表现荣获此项殊荣。自
珈和info
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2024-01-06 09:35
科技
人工智能
创业创新
“遥远的她”借风声与我话,
遥感
大数据爆发巨大价值
遥远的她在天边也在眼前描绘江山各貌真颜静观岁月沧桑变幻极目远眺周期性观测触达范围广且数据客观说到这里,想必大家已经猜到“遥远的她”姓甚名谁了,她就是声名在外的
遥感
卫星。
珈和info
·
2024-01-06 09:05
大数据
农业遥感
珈和凭借
遥感
+AI,斩获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛奖项
经过三轮激烈角逐,珈和科技凭借“珈和
遥感
AI解译平台及SaaS服务应用”斩获智能
遥感
场景专项赛二等奖。
珈和info
·
2024-01-06 09:05
人工智能
恭喜珈和科技又获殊荣,一举入围未来农业两大榜单
珈和科技以卫星
遥感
为基,以
珈和info
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2024-01-06 09:34
科技
人工智能
安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正
在传统
数字图像处理
中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图(HOG
知来者逆
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2024-01-06 07:18
安卓
android
深度学习
人工智能
文档扫描
文档方向分类
OCR
遥感
影像-语义分割数据集:2021年昇腾杯初赛数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:细粒度语义分割赛道依据现有的
遥感
地物分类要求,结合现有的地物分类实际需求,参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准,依据
遥感
地物“所见即所得”原则,设计地物要素分类体系,共涉及一级大类
ly_0624
·
2024-01-06 05:56
语义分割数据集
计算机视觉
数据分析
数据挖掘
深度学习
遥感
影像-语义分割数据集:山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:该
遥感
滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。
ly_0624
·
2024-01-06 05:56
语义分割数据集
深度学习
数据挖掘
计算机视觉
图像处理
人工智能
遥感
影像-语义分割数据集:DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:提供高分辨率亚米卫星图像,重点是农村地区。由于土地覆盖类型的多样性和注释的高密度,该数据集很具挑战性。该数据集共包含1146幅卫星图像,大小为2448×2448像素,分为训练/验证/测试集,每组图像为803/171/172幅(对应70%/15%/15%)。KeyValue卫星类型DigitalGlobe’s卫星覆盖区域未知场景重点是农村地区分辨率50cm数量训练集803幅、验证
ly_0624
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2024-01-06 05:26
语义分割数据集
计算机视觉
深度学习
图像处理
数据分析
遥感
影像-语义分割数据集:2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:
遥感
数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像,预处理过程为正射校正、配准、裁剪。
ly_0624
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2024-01-06 05:26
语义分割数据集
计算机视觉
数据挖掘
深度学习
遥感
影像-语义分割数据集:iSAID数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情iSAID是第一个用于航空图像分割的基准数据集。这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高分辨率图像中15个类别的655451个对象实例。iSAID的显著特征如下:(a)具有高空间分辨率的大量图像,(b)15个重要且常见的类别,(c)每个类别有大量实例,(d)每个图像有大量标记实例,这可能有助于学习上下文信息,(e)巨大的对象尺度变化,包含小、中、大对象,通常在同一幅图像中,(f)
ly_0624
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2024-01-06 05:25
语义分割数据集
计算机视觉
人工智能
数据分析
数据挖掘
图像处理
深度学习
遥感
影像-语义分割数据集:GID数据集详细介绍及训练样本处理流程
GID数据集:大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介:GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率
遥感
图像土地覆盖数据集。
ly_0624
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2024-01-06 05:25
语义分割数据集
计算机视觉
人工智能
机器学习
深度学习
数据挖掘
图像处理
数据分析
遥感
影像-语义分割数据集:Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm
ly_0624
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2024-01-06 05:55
语义分割数据集
深度学习
图像处理
数据分析
遥感
影像-语义分割数据集:Postdam数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个典型的历史城市,有着大的建筑群、狭窄的街道和密集的聚落结构-Potsdam场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchmarks/UrbanSemLab/Default.aspx标签类
ly_0624
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2024-01-06 05:54
语义分割数据集
计算机视觉
深度学习
图像处理
数据分析
遥感
影像-语义分割数据集:2021年昇腾杯复赛数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:细粒度语义分割赛道依据现有的
遥感
地物分类要求,结合现有的地物分类实际需求,参照地理国情监测、“三调”等既有地物分类标准,依据
遥感
地物“所见即所得”原则,设计地物要素分类体系,共涉及二级子类
ly_0624
·
2024-01-06 05:53
语义分割数据集
人工智能
深度学习
数据分析
11月7日:一觉醒来世界发生了什么
1.6日,我国在太原卫星发射中心用长征六号运载火箭成功将阿根廷10颗
遥感
卫星和全球首颗6G试验卫星“电子科技大学号”等3颗卫星送入预定轨道2.深圳“哨鸟虚拟电子鼓”研发成功,并在各大平台开始出售成品,具有游戏可玩性
刘_小君
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2024-01-05 20:46
GEE案例分析——利用Landsat C02 系列数据进行长时序(1985-2023年)EVI和FVC计算
植被覆盖度的计算可以使用多种方法,包括
遥感
技术和现场调查等。以下是一种常用的计算植被覆盖度的方法:1.
遥感
此星光明
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2024-01-05 18:08
GEE案例分析
数据库
服务器
gee
时序分析
evi
植被覆盖度
fvc
【智慧地球】星图地球 | 星图地球超算数据工场
基于此,中科星图与郑州中心展开紧密合作,依托郑州中心构建了星图地球超算数据工场,打通了空天信息行业与算力基础设施,盘活了存量资源,保证了数据处理的安全性和高效性,有效促进了卫星
遥感
数据在千行百业的高效应用
智慧地球(AI·Earth)
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2024-01-05 15:14
人工智能
双碳目标---碳储量、碳收支、碳循环
2019年第49届IPCC全会明确增加了基于卫星
遥感
的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力,基于
遥感
技术的碳监测成为了领域热点。
梦想的初衷~
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2024-01-05 13:30
水文
生态
遥感
双碳
遥感
python实现理想高通滤波器——
数字图像处理
原理理想高通滤波器(IdealHigh-PassFilter,HPF)是数字信号处理中的一种滤波器,用于允许高频信号通过同时阻断低频信号。其工作原理基于频率选择,即选择性地通过高于某个截止频率的信号,同时抑制低于这个截止频率的信号。理想高通滤波器的特点是在截止频率处有一个突然的过渡。在截止频率以上,滤波器的增益(或者说对信号的放大程度)为1,即完全通过这些频率的信号;而在截止频率以下,增益为0,意
筱筱西雨
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2024-01-05 12:32
图像处理
python
开发语言
深度学习
opencv
计算机视觉
人工智能
不同阶数的巴特沃斯低通滤波器的空间域表示——
数字图像处理
原理巴特沃斯低通滤波器(ButterworthLow-PassFilter)在频率域中的定义是明确的,但它在空间域中的表示不是直观的。这是因为巴特沃斯滤波器的形式是基于频率的,并且其空间域表示涉及到一个复杂的逆傅里叶变换,该变换没有一个封闭形式的解析表达。然而,我们可以通过理解其频率域的特性来间接理解其在空间域的行为。在频率域,巴特沃斯低通滤波器的函数形式如下:不同阶数n的巴特沃斯低通滤波器在空间
筱筱西雨
·
2024-01-05 12:01
图像处理
计算机视觉
人工智能
图像处理
python
opencv
python实现平滑线性滤波器——
数字图像处理
原理:平滑线性滤波器是一种在图像处理中广泛使用的工具,主要用于降低图像噪声或模糊细节。这些滤波器的核心原理基于对图像中每个像素及其邻域像素的线性组合。邻域平均:平滑线性滤波器通过对目标像素及其周围邻域像素的强度值取平均来工作。这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核(Kernel):滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状,通常是一个
筱筱西雨
·
2024-01-05 12:59
图像处理
python
深度学习
计算机视觉
opencv
人工智能
yolov5旋转目标检测-
遥感
图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)
目前,无人机技术的快速发展带来了
遥感
图像处理领域的革命性改变。然而,由于无人机在飞行时可能会出现旋转的情况,因此对于旋转目标的检测也成为了一个重要的问题。
从懒虫到爬虫
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2024-01-05 11:48
YOLO
目标检测
无人机
大创项目推荐 深度学习卫星
遥感
图像检测与识别 -opencv python 目标检测
文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**深度学习卫星
遥感
图像检测与识别**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
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2024-01-05 07:45
python
高分青海中心完成积石山6.2级地震(青海区域)卫星
遥感
数据与技术支撑工作
2023年12月18日23时59分,甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震,青海省部分地区有明显震感,海东市民和县、化隆县、循化县出现不同程度人员伤亡和房屋受损情况。地震发生后,高分青海中心在国家航天局对地观测与数据中心的大力支持与紧急协调下,第一时间接收灾区GF1B、吉林一号、北京三号等震前震后民商卫星影像数据,持续开展震区卫星影像数据与技术支撑工作。图1青海省民和县、循化县重点受灾区灾后卫星影像图
地理遥感生态网
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2024-01-05 01:16
地理信息数据
遥感卫星影像
高分一号
arcgis
大数据
人像抠图软件有哪些?这些软件不可错过
在
数字图像处理
领域,抠图技术是一项重要的技能。而随着技术的发展,越来越多的人像抠图软件涌现出来,让非专业人士也能轻松掌握这一技能。今天,我们就来为大家介绍几款人像抠图软件,让你轻松成为PS大神!
职场小妙招
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2024-01-05 00:25
抠图
python实现巴特沃斯低通滤波器——
数字图像处理
原理:巴特沃斯低通滤波器(ButterworthLow-PassFilter)是图像处理中常用的一种频率域滤波器,它相较于理想低通滤波器提供了更平滑的过渡,以减少图像处理时引入的振铃效应。设计原理:巴特沃斯低通滤波器的核心目标是在截止频率处提供平滑的过渡,而不是像理想低通滤波器那样的突然变化。它通过一个数学公式定义,该公式在截止频率附近提供渐变的衰减,而不是突然的截断。滤波器阶数:阶数n决定了滤波
筱筱西雨
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2024-01-04 23:56
图像处理
python
开发语言
opencv
计算机视觉
深度学习
人工智能
CV学习笔记(十一):模板匹配
在这一篇文章中,我们将会了解
数字图像处理
中重要的组成部分之一的模板匹配。一:什么是模板匹配?
云时之间
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2024-01-04 22:03
游天下美景001南极洲(9) 南极洲火山——南极洲有很多火山
2017年英国报道:英国科学家通过卫星
遥感
图像在南极冰层下发现91座火山,加上之前发现的,南极洲的火山总共138座,这些火山从罗斯冰架一直延伸至南极半岛,长达3500千米,形成了全世界最大的火山群——南极洲火山群
花海书香
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2024-01-04 18:26
python多光谱
遥感
数据处理、图像分类、定量评估
普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光,多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外,还可以记录其他波长(例如:近红外、热红外等)光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比,中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取,例如:landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等,这些海量的长时间对地观测数据,蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展,无人机作为一种低成
思考的小猴子
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2024-01-04 18:02
高光谱
遥感
机器学习
python
分类
开发语言
基于K-means与CNN的
遥感
影像分类方法
基于K-means与CNN的
遥感
影像分类一、引言1.研究背景航天
遥感
技术是一种通过卫星对地观测获取
遥感
图像信息数据的技术,这些图像数据在各领域都发挥着不可或缺的作用。
perfect Yang
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2024-01-04 15:17
Deep
Learning
算法
kmeans
cnn
分类
从CNN到Transformer:基于PyTorch的
遥感
影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类
随着小卫星星座的普及,对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力,
遥感
影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测
Teacher.chenchong
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2024-01-04 13:47
遥感
cnn
transformer
pytorch
AI:106-基于卷积神经网络的
遥感
图像地物分类
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的
遥感
图像地物分类随着人工智能技术的迅猛发展,卷积神经网络(ConvolutionalN
一见已难忘
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2024-01-04 12:45
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
cnn
分类
遥感图像地物分类
卷积神经网络
19个地信专业可以投的岗位汇总【GIS求职秘籍】
(这期不包含学校老师等事业编岗位)一、GIS数据采集和处理GIS数据采集和处理在这里分为一个大类,包含前期测绘外业的实地采集,后续的数据加工和数据矢量化以及通过
遥感
技术,获取地面地图数据等,都属于数据获取和处理的范畴
GIS前端嘉欣
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2024-01-04 12:48
GIS
人工智能
《
数字图像处理
-OpenCV/Python》连载:空间滤波之高斯滤波器
《
数字图像处理
-OpenCV/Python》连载:空间滤波之高斯滤波器本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net
youcans_
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2024-01-04 09:07
opencv
python
人工智能
图像处理
计算机视觉
清易CG-39
遥感
式路面传感器 如何检测路面结冰积雪积水厚度 监测路面状况
产品概述
遥感
式路面传感器采用多光谱
遥感
技术非接触准确检测出道路表面结冰、积雪和积水的厚度。设备安装不需要封闭道路、不需要切割路面,安装工作既**又方便。维护量少,是道路气象系统组成中一项理想选择。
zhang13383089075
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2024-01-03 18:25
气象监测站
人工智能
运维
matlab
数字图像处理
函数介绍,MATLAB
数字图像处理
函数汇总.pdf
Matlab数字
数字图像处理
函数汇总:1、数字数字图像的变换fft2fft2①:函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换,如:iimread('104_8.tif');jfft2(i);ifft2:ifft2②
瞎了了
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2024-01-03 11:12
matlab
数字图像处理函数介绍
数字图像处理
中最最最主要的基本概念大全——方便新手学习
图像锐化:目的:增强图像的细节,尤其是边缘和纹理部分。原理:锐化通过增加图像中的局部对比度来实现。它突出显示了像素值之间的差异,特别是在边缘区域,使得边缘和细节更加清晰和明显。应用场景:用于改善模糊的图像、增强细节,或者在预处理中使特征更加明显,便于后续的图像分析和处理。效果:锐化处理后的图像看起来更加清晰,但过度锐化可能会导致图像中出现不自然的边缘或噪声增强。图像平滑(或模糊)目的:减少图像中的
筱筱西雨
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2024-01-03 11:11
图像处理
学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
深度学习
opencv
频率域图像增强之理想低通滤波器的python实现——
数字图像处理
原理理想低通滤波器(IdealLow-PassFilter,ILPF)是
数字图像处理
中一个重要的概念,尤其在频率域滤波中扮演着关键角色。
筱筱西雨
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2024-01-03 11:11
图像处理
python
计算机视觉
深度学习
opencv
人工智能
数字图像处理
实验(总计23个)汇总
数字图像处理
实验(1):PROJECT02-01,ImagePrintingProgramBasedonHalftoning(基于半色调技术的图像打印技术)链接:http://blog.csdn.net
hongbin_xu
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2024-01-03 11:38
数字图像实验
数字图像处理学习
图像处理
MATLAB
数字图像处理
滤波器汇总大全
平滑滤波器目的:用于降低图像中的噪声,增加像素值之间的一致性。操作:通过取像素及其邻域内像素的平均值或其他形式的统计平均来工作。效果:导致图像变得更加模糊,减少了图像的细节和纹理。应用:常用于预处理阶段,如在边缘检测之前去除噪声。常见类型:均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的:用于增强图像的特定特征,如边缘、纹理或对比度。操作:通过强调像素与其邻域的差异来工作。效果:增加了图像的细
筱筱西雨
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2024-01-03 11:36
图像处理
计算机视觉
人工智能
图像处理
python
opencv
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