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遥感数字图像处理
遥感
、遥测和遥控三种技术的特点和应用领域
遥感
主要应用于获取目标物的信息并进行处理和分析;遥测主要应用于将目标物的信息转换为可传输的信号并传输到远处的接收站;遥控主要应用于通过无线电或其他方式远程控制目标物或设备。
杨正同学
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2024-01-19 02:49
DCIM产品与架构
物联网
人工智能
python
数字图像处理
基础(八)——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法
目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化,来识别角点。具体来说,Harris角点检测通过以下步骤实现:计算图像
_hermit:
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2024-01-19 02:15
数字图像处理
python
算法
计算机视觉
python
数字图像处理
基础(九)——特征匹配
目录蛮力匹配(ORB匹配)RANSAC算法全景图像拼接蛮力匹配(ORB匹配)Brute-Force匹配非常简单,首先在第一幅图像中选取一个关键点然后依次与第二幅图像的每个关键点进行(描述符)距离测试,最后返回距离最近的关键点.对于BF匹配器,首先我们必须使用**cv2.BFMatcher()**创建BFMatcher对象。它需要两个可选的参数:normType:它指定要使用的距离测量,默认情况下,
_hermit:
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2024-01-19 02:15
数字图像处理
python
opencv
开发语言
计算机视觉
python
数字图像处理
基础(十)——背景建模
目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术,用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中,背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模,找到视频中的静态背景,并将不同的像素标记为背景和前景,从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的;背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像
_hermit:
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2024-01-19 02:43
数字图像处理
python
计算机视觉
开发语言
DOTA V1.5数据集:基于航空图像的大规模目标检测数据集
为了推进“EarthVision”(也称为“地球观测和
遥感
”)中目标检测的研究,我们提出了用于航拍影像中用于目标检测的大规模数据集(DOTA)。我们从
小兔子乖乖0320
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2024-01-18 23:26
图像分割笔记(冈萨雷斯-
数字图像处理
)
第10章图像分割分割将一幅图像细分为其组成区域或对象。(针对不同问题有不同的细分需求)单色图像分割算法通常基于图像亮度值的两个特性:不连续性(图像边缘)和相似性(相似区域)。1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算(卷积),如图像做的掩膜运算表示如下:3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算,使满足,点检测模板如下:点检测掩膜点检测的要求是:当掩膜的中心位于一个孤立点时,掩膜的响应必须最强,而在亮度不变的区
周安陌
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2024-01-18 23:32
JAVA学习笔记——第二章 JAVA概述
博客主页:A_SHOWY系列专栏:力扣刷题总结录数据结构云计算
数字图像处理
力扣每日一题_JAVA概述程序:计算机执行操作或者解决问题的一系列有序指令的集合JAVA重要特点1.JAVA是面向对象的(oop
A_SHOWY
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2024-01-18 21:30
JAVA零基础开始
java
开发语言
JAVA学习笔记——第三章 变量
博客主页:A_SHOWY系列专栏:力扣刷题总结录数据结构云计算
数字图像处理
力扣每日一题_变量变量是程序的基本组成单位,是内存中的一个数据存储空间。变量有三个基本要素:类型+名称+值。
A_SHOWY
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2024-01-18 21:27
java
遥感
卫星影像现拍,哪里想看拍哪里!
光学
遥感
卫星影像现拍光学卫星是利用可见光和红外线等电磁波段进行成像的卫星。它们通过搭载高分辨率的光学传感器,能够捕捉地表的细节,并提供更清晰的图像。光学卫星通常适用于需要高分辨率图像的应用,如城市规划
水经注GIS
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2024-01-18 19:45
人工智能
Copernicus DEM 30m高程地形瓦片数据介绍
一、背景哥白尼数字高程模型(CopernicusDEM,COP-DEM)是最近才开源的,已经有
遥感
大牛拿GLO-30与ALOS、NASA、ASTER、SRTM等一众30mDEM数据从绝对高程精度和水平高程精度
按图索迹
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2024-01-18 17:12
高程地形瓦片数据
前端
webgl
3d
后端
arcgis
第一章第1节-什么是GIS开发
首先我们要知道什么是GISGIS:GeographicInformationSystem地理信息系统地理信息系统(GIS,GeographicInformationSystem)是一门综合性学科结合了地理学与地图学以及
遥感
和计算机科学详细内容参考
GIS开发特训营
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2024-01-18 17:01
gis
javascript
前端
web
叶绿素荧光
遥感
基本原理与应用
原理梗概叶绿素分子吸收光能(激发能)后,由基态跃迁到激发态(图中的第一单线态和第二单线态),激发态是不稳定的状态,会重新回到基态,电子由激发态回到基态的过程中,大部分能量转向反应中心推动光化学反应以及接下来的电子传递、光合磷酸化,固定、还原CO2_22并终将能量贮存在有机物中;一部分能量以热的形式耗散;再有一小部分能量以荧光的形式发出。三者之间是此消彼长相互竞争的关系。因此我们可以用叶绿素荧光来研
B博士
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2024-01-18 14:29
遥感
叶绿素荧光
光合作用
吸收红光和蓝光
发射680nm荧光
ArcGIS提示当前许可不支持影像服务器
并行处理因子设置为03、推荐学习推荐学习:ArcGIS10.X入门实战视频教程(GIS思维)ArcGIS之模型构建器(ModelBuilder)视频教程ArcGIS之
遥感
影
GIS思维
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2024-01-18 12:18
ArcGIS实战应用技巧
arcgis
arcgis制图
遥感
卫星影像系列之鸽子小卫星
北京揽宇方圆信息技术有限公司热线:4006019091图片发自AppPlanet卫星价格单片产品单位:元/平方公里产品类型存档备注Planet卫星1B数据12100平方公里起订3A数据Planet公司是世界上在轨卫星最多的公司,共有近200颗在轨卫星,使全球对地观测进入“每日”时代,有着其他公司无法比拟每天覆盖全球一次的超高频时间分辨率。PlanetScope小卫星星座现有在轨卫星共170余颗,是
揽宇方圆夜夜
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2024-01-18 11:37
python
数字图像处理
基础(七)——直方图均衡化、傅里叶变换
目录直方图均衡化均衡化原理均衡化效果标准直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换原理低通滤波高通滤波直方图均衡化均衡化原理图像均衡化是一种基本的图像处理技术,通过更新图像直方图的像素强度分布来调整图像的全局对比度。这样做可以使低对比度的区域在输出图像中获得更高的对比度。简单理解:改变图像对比度,让色彩更丰富,灰度值直方图:瘦高->均衡本质上,直方图均衡化的工作原理是:1.计算图像像素强度的直方图2
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
开发语言
python
数字图像处理
基础(四)——图像平滑处理、形态学操作、图像梯度
目录图像平滑处理(滤波操作)1.均值滤波blur()2.方框滤波boxFilter()3.高斯滤波GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.梯度运算6.礼帽与黑帽计算图像梯度1.Sobel算子2.Scharr算子3.laplac
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
opencv
python
数字图像处理
基础(五)——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割
目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测梯度是什么?梯度就是变化的最快的那个方向edge=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])第一个参数是需要处理的原图像,该图像必须为单通道的灰度图;第
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
opencv
python
数字图像处理
基础(二)——图像基本操作、滑动条、鼠标操作
目录图像读取与显示读取视频与查看属性图像保存保存视频图像属性打印遍历图像的所有像素点的RGB值图像边界填充数值计算图像大小变化图像窗口滑动条的创建和使用鼠标操作importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt图像读取与显示图像读取cv2.MREAD_COLOR:彩色图像或用1cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像或用0img=cv
_hermit:
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2024-01-18 07:12
数字图像处理
python
计算机外设
opencv
计算机视觉
图像处理
【Python
数字图像处理
】基于LAB空间的图像去阴影方法
目录整体架构流程(1)阴影区域检测①LAB颜色空间②阴影检测③代码(2)阴影去除①在LAB空间上对单独目标区域去除阴影②处理每个阴影区域③代码(3)阴影边缘校正①中值滤波器的实现②调用中值滤波器③代码效果展示①环境图片②文档上的阴影全部代码基于CNN的进阶方法参考文献概要阴影检测和去除是许多计算机视觉应用中的一项重要的预处理任务。在图像分割过程中,阴影可能会产生错误的片段。此外,在对象检测算法中,
Sobe__
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2024-01-18 06:59
python
图像处理
智能抠图软件一键去除背景
在
数字图像处理
中,抠图是一项常见的任务,它涉及到将图片中的某个对象与背景分离。如今,随着技术的发展,我们不再需要复杂的软件和专业技能,就可以使用在线工具轻松完成这一任务。
yun132792
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2024-01-18 03:54
音视频
html5
无人机三维建模的优势有哪些?
1、无人机三维建模效率高无人机对地势环境进行测绘是
遥感
领域用于地势测绘的新式技能,也是城市建设中三维建模的重要一步。利用
成都远石
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2024-01-18 01:08
3d
人工智能
数据分析
彩色模型之生成RGB彩色立方体的隐藏面和剖面的python实现(不同通道如何合作以产生不同的颜色)——
数字图像处理
原理图像表示:图像通常是由像素组成的二维矩阵。对于彩色图像,通常有三个通道(红、绿、蓝),每个通道都有一个矩阵。颜色空间:RGB(红、绿、蓝)是最常见的颜色空间,其中每个像素由三个分量表示。其他颜色空间包括灰度(只有一个通道表示亮度)、HSV(色相、饱和度、亮度)等。**通道合并与分离:**图像的颜色通道可以合并成一个多通道图像,也可以从多通道图像中分离出各个通道。代码实现下图提示生成3个RGB分
筱筱西雨
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2024-01-17 20:35
图像处理
python
开发语言
人工智能
图像处理
opencv
重返汉源
2018年参加工作后,我又到汉源开展了InSAR
遥感
验证工作。正如前面所说,我和汉源有个不解之缘!不同于上次只在隧道线路附近开展地质调查,此次工作我们几乎把汉源县城都跑得差不多了。
行走的地质人
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2024-01-17 20:19
现代
数字图像处理
---lena图像处理
实现幂律变换,对lena图像(灰度)进行处理,观察在不同gamma数值下图像的变化和特点。观察lena图像的直方图,实现lena图像的直方图均衡,观察效果。代码及内容展示和分析:1.1选用c*log(x,base)来处理lena的每一个像素,并取不同的参数和底数importcv2ascvimportnumpyasnpimportmathLena=cv.imread(‘lena.jpeg’,0)q=
启程.py
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2024-01-17 14:24
lena图像处理
图像处理
python
学习
数字图像处理
-频率域滤波
一、实验原理频率域滤波是对图像进行傅里叶变换,将图像由图像空间转换到频域空间,然后在频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征,原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建,而且不会丢失任何信息(因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式)。实际上,空间域滤波和频率域滤波经常是对应的:空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器(模板)的卷积,而
孔_
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2024-01-17 14:54
数字图像处理
matlab
图像处理
计算机视觉
云层高度方法总结:激光雷达信号反演/
遥感
数据估计
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星
遥感
-基于机器学习基于随机森林算法的
7个隆咚锵
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2024-01-17 13:13
经验分享
C语言
数字图像处理
(十):Otus算法,移动平均和区域生长算法
0.前言这是C语言
数字图像处理
系列的最后一章。作为这个博客帐户的第一个系列和作品,很高兴看到了一百多位新增的粉丝,也非常感谢大家在这两周陪伴!
Wilson_ZheLIN
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2024-01-17 05:08
C语言数字图像处理
图像处理
c语言
算法
均值算法
C语言
数字图像处理
(六):低通滤波器和高通滤波器
0.完整仓库&教程:这一章节的完整代码在:Chapter6.LowPassFilterandHighPassFilter如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助,请给我的仓库一个⭐️。1.低通滤波器1.1理想低通滤波器(IdealLowPassFilter)算法:首先对图像进行二维离散傅里叶变换(这部分的原理可以参考:离散傅里叶变换和重建),得到每个像素的复数数组。每个复数的实部和虚部分别乘以(
Wilson_ZheLIN
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2024-01-17 05:37
C语言数字图像处理
图像处理
c语言
C语言
数字图像处理
(七):图像噪声&降噪算法,同态滤波器和带阻滤波器
0.完整仓库&教程:这一章节的完整代码在:Chapter7.ImageNoiseandNoiseReduction如果你喜欢这个系列的文章或者感觉对你有帮助,请给我的仓库一个⭐️。1.同态滤波器算法:同态滤波器的过程与第六章(这部分可以参考:6:低通滤波器和高通滤波器)中的高通/低通滤波器类似:首先对图像进行二维离散傅里叶变换DFT(这部分原理需要理解:5:二维离散傅里叶变换和重建),得到每个像素
Wilson_ZheLIN
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2024-01-17 05:37
C语言数字图像处理
图像处理
c语言
傅里叶分析
均值算法
信号处理
遥感
导论-绪论
一、
遥感
的基本概念1.广义的
遥感
非接触获取目标物的各种信息;关键词:综合(①获取信息种类多,但最重要的事电磁波②使用的技术包括遥测和遥控)、无接触;2.狭义的
遥感
非接触获得目标物的电磁波信息;关键词:电磁波
XXZC
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2024-01-17 01:31
【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing:A S...
注意机制在基于深度学习的
遥感
图像处理中的作用:系统文献综述综述:概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外,它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。
吃核桃用手夹
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2024-01-16 09:54
【MATLAB】 HANTS滤波算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1基本定义HANTS滤波算法是一种时间序列谐波分析方法,它综合了平滑和滤波两种方法,能够充分利用
遥感
图像存在时间性和空间性的特点,将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来
Lwcah
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2024-01-16 07:35
MATLAB
数字信号处理滤波算法
matlab
算法
开发语言
压缩编码之JPEG变换编码不同压缩率的模拟的实现——
数字图像处理
原理离散余弦变换(DCT)和量化是图像压缩中的两个关键步骤,尤其是在JPEG压缩标准中。离散余弦变换(DCT):DCT的目的是将图像从空间域(即像素表示)转换到频率域。这种转换后,图像的能量会集中在少数几个系数中,特别是低频系数中。图像的大部分视觉信息都包含在低频成分中,而高频成分通常与图像细节(如边缘、纹理)相关。**量化:**量化是压缩过程中降低DCT系数精度的步骤。它通过使用一个预定义的量化
筱筱西雨
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2024-01-16 06:33
图像处理
计算机视觉
图像处理
人工智能
opencv
python
数字图像处理
及matlab实现第三版相关概念总结
目录前言一、图像处理基础1.概述2.
数字图像处理
的基础3.图像基本运算4.图像变换二、图像处理技术5.图像增强5.1基于直方图处理的图像增强5.1.1直方图的均衡化5.1.2直方图的规定化5.2空间域滤波增强
linqwer1
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2024-01-16 01:32
数字图像处理
卜算子·
遥感
双目现星空,两耳闻虫语。敞卧温席难入眠,惆怅心中附。江面水推舟,两岸飞樱去。仲夏萦绕入暮色,锦瑟皆无驻图片发自App
甜甜的粽子兄
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2024-01-14 23:28
修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带
想做深度学习修复
遥感
图像,现在先试一下广泛使用的
遥感
专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。
一往而深_
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2024-01-14 18:48
python cv2.imread()几点认识
在探索如何自制
遥感
云影数据集的过程中,处理图片时遇到了问题,主要出现在cv2.imread()这个函数上。
一往而深_
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2024-01-14 18:48
基于MSP432P401R+HC05+MPU6050的
遥感
小车
这是我大三的时候用TI的MSP432P401R弄得一个
遥感
小车,现在开源出来给大家玩玩。不需要积分就可以下载哦,如果喜欢的话就留下点赞、收藏、关注吧!
struggle_success
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2024-01-14 13:07
MSP432P401R
单片机
TI
MSP432P401R
电赛
cJSON
蓝牙HC-05
遥感
应用学概论_知识点总结
目录一、简答题1、
遥感
应用启蒙三大战役1)、腾冲航空
遥感
试验2)、天津-渤海湾环境试验3)、二滩水能开发
遥感
试验2、
遥感
应用腾飞三大战役1)、国家重大科技专项:高分辨率对地观测系统重大专项CHEOS2)
IAz-
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2024-01-14 05:52
笔记
学习
遥感
图像分类与识别_知识点总结
目录第一章高分
遥感
图像分类概述1、
遥感
图像分类概念与内涵1)、
数字图像处理
的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、
遥感
最终目的4)、
遥感
分类定义5)、
遥感
分类意义6)、
遥感
分类原理2、
遥感
图像分类的技术发展
IAz-
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2024-01-14 05:21
分类
数据挖掘
人工智能
遥感
影像-语义分割数据集:Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像,在全球不同区域的分辨率15米。这些图像采集自Lansat8的五种主要土地覆盖类型,即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签
ly_0624
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2024-01-14 04:57
语义分割数据集
计算机视觉
数据分析
数据挖掘
深度学习
人工智能
遥感
影像-语义分割数据集:云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:数据集包括108个GF-1宽幅(WFV)的云和云阴影掩码,该数据集用于GF-1WFV图像中的云和云阴影检测。KeyValue卫星类型高分一宽幅覆盖区域未知场景未知分辨率16m数量108张单张尺寸17344*15627原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名(英文)类别名(中文)RGB0NoValuenodata1Cle
ly_0624
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2024-01-14 04:56
语义分割数据集
计算机视觉
人工智能
数据挖掘
深度学习
数据分析
遥感
影像-语义分割数据集:高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情简介:该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像,包含高分一、高分二及宽幅数据集。KeyValue卫星类型高分系列覆盖区域未知场景未知分辨率1m、2m、8m数量12000单张尺寸1024*1024原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名(英文)类别名(中文)RGB0Clear无云区域1Cloud有云区域数据处理部分大家是否有这样
ly_0624
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2024-01-14 04:25
语义分割数据集
人工智能
深度学习
计算机视觉
数据分析
数据挖掘
低轨卫星通信
遥感
融合:架构、技术与试验
【摘要】低轨卫星系统是获取空间信息和破解宽带数字鸿沟的重要基础设施之一,通信与
遥感
融合是解决现有
遥感
和通信分治、卫星重置、应急业务响应不及时等问题的有效途径。
罗思付之技术屋
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2024-01-14 02:09
网络通信安全及科学技术专栏
架构
大数据
数字图像处理
常用算法的原理和代码实现详解
本专栏详细地分析了常用图像处理算法的数学原理、实现步骤。配有matlab或C++实现代码,并对代码进行了详细的注释。最后,对算法的效果进行了测试。相信通过这个专栏,你可以对这些算法的原理及实现有深入的理解! 如有疑问,欢迎在评论区留言讨论!Canny边缘检测算子原理和matlab实现代码拉普拉斯算子的原理和matlab实现代码Sobel算子原理及matlab实现代码中值滤波原理及matlab
时吨吨
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2024-01-13 21:22
数字图像处理
算法
共话 AI for Science | 中国自然资源航空物探
遥感
中心于峻川:“AI+
遥感
”技术地学应用实践与展望
在
遥感
领域,人工智能的应用起始于2015年,而后伴随着
遥感
智能解译的进展,AI作为分析工具度过了技术的磨合期,开始在各个细分领域迭代发展。
ModelWhale
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2024-01-13 12:21
人工智能
生态参数反演(植被覆盖度FVC)手把手教会
1.植被覆盖度(FractionalVegetationCover,FVC)
遥感
反演方法植被覆盖度定义:一般是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。
我喜欢读博(微博)
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2024-01-13 06:09
参数反演
python
matlab
arcgis
2019 年
遥感
影像大气校正软件ATCOR培训(第13期)...
从事
遥感
工作的您,在工作中对卫星及航空
遥感
数据的大气校正是否有着很高的要求?面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗?对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办?
weixin_39843698
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2024-01-13 01:04
全色图像和多光谱卫星影像下载
无人机在海洋行业中的应用
1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机
遥感
影像,通过无人机
遥感
图像处理技术和GIS技术的集成应用,结合人机交互目视解译技术,对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规
成都远石
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2024-01-13 01:53
人工智能
音视频开发成长之路与音视频知识总结
音视频涉及语音信号处理、
数字图像处理
、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。
徐福记456
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2024-01-12 21:46
音视频开发
音视频开发基础
音视频进阶成长
音视频工作方向
音视频开源库
流媒体协议与音视频书籍
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