遥感数据

【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。
思考的小猴子·2023-10-17 16:48

【五天教学】遥感数据与作物模型同化实践技术应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
_遇见jia·2023-10-17 15:16

GEE案例——计算指定区域的云量所占的面积占比（以2019年-2022年北京市为例）

云量是指遥感影像中云覆盖的程度，可以根据遥感数据中的反射率值和云的特征信息进行判断。遥感影像中的云覆盖会影响地物信息的提取和分析，因此需要对云量
此星光明·2023-10-16 09:20

ArcGIS植被覆盖度计算与栅格计算

今天我们就用一个简单的例子来说明ArcGIS对遥感数据的处理，但是ArcGIS处理遥感并没有其他专业遥感软件如ENVI那样强大，但是也可以做基本的一些分析工作。
树谷-胡老师·2023-10-16 06:10

常见的作物模型有哪些？DSSAT模型、APSIM模型、WOFOST模型与PCSE模型等应用

Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用③R语言与作物模型（以DSSAT模型为例）融合应用④WOFOST模型与PCSE模型应用⑤基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟⑥遥感数据与作物模型同化应用更多应用
小艳加油·2023-10-14 21:23

Python+”高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。
asyxchenchong888·2023-10-13 16:12

Python+高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。
Teacher.chenchong·2023-10-13 16:10

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。
思考的小猴子·2023-10-13 01:18

基于谷歌地球引擎Google Earth Engine的Landsat遥感影像单窗算法地表温度LST反演

1背景知识  基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。
疯狂学习GIS·2023-10-13 01:24

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，在帮助深入理解科学原理。
_遇见jia·2023-10-13 00:25

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成
思考的小猴子·2023-10-12 06:30

Python高光谱遥感数据处理丨高光谱成像，涵盖基本概念、成像原理、数据处理和分析方法，以及运用机器学习和深度学习模型提取和应用高光谱信息技术

Python）第三章高光谱机器学习技术（python）第四章典型案例操作实践更多推荐Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取基于python多光谱遥感数据处理
小艳加油·2023-10-12 06:29

遥感技术Python篇：高光谱遥感数据处理与机器学习

本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季：提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例，从基础、方法、实践三方面对高光谱遥
Yolo566Q·2023-10-12 06:29

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击公众号链接：“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本概念01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
夏日恋雨·2023-10-12 06:48

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术

目录第一章高光谱基础第二章高光谱开发基础（Python）第三章高光谱机器学习技术（python）第四章典型案例操作实践总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季：提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例，从基础、方法、
WangYan2022·2023-10-12 06:12

python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成
PhyliciaFelicia·2023-10-12 06:41

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用

本文涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。
PhyliciaFelicia·2023-10-12 06:41

Python高光谱遥感数据处理与机器学习技术

本次是高光谱遥感内容的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用）总结了高光谱遥感技术领域的基础原理与核心概念，采用编程语言复现经典数据处理和应用方法，追踪了最新的技术突破，在消化理解、触类旁通之后，用即使是遥感“小白”也容易接受的方式分享给你。高光谱遥感课程的第一季：提供一套基于Matlab编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例，从基础、方法、实践三方面对高光谱遥
天青色等烟雨..·2023-10-12 06:10

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用丨高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-图像分类-参数回归等12个专题

涵盖高光谱遥感数据处理的基础、python开发基础、机器学习和应用实践。重点解释高光谱数据处理所涉及的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。结合Python编程工具，专注于解决高光谱数据读
WangYan2022·2023-10-12 05:36

【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。
思考的小猴子·2023-10-11 17:42

Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例应用

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。
科研小白 新人上路·2023-10-11 17:12

GPT模型结合Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。
年华往事·2023-10-11 17:11

【西安】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了巨大的挑战。传统
WangYan2022·2023-10-11 17:09

【融合ChatGPT等AI模型】Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例实践应用

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有
小艳加油·2023-10-11 17:38

增强型绿植植被指数_植被指数--数据产品-国家青藏高原科学数据中心

本数据集采用高分一号、高分六号、哨兵、资源三号等遥感数据源，结合气象、地面监测等基础数据，采用波段比值法、混合像元分解模型、CASA模型等植被参数反演算法和模型，生成祁连山重点区域生长季逐月植被指数遥感产品
高澜城·2023-10-10 17:18

一区TOP期刊提出一种植被覆盖度估算新方法

利用遥感数据估算植被覆盖(FVC)主要有三种方法：1)回归模型2）光谱混合物分析(SMA)3)数据驱动的模型。在这三种方法中，回归模型因其简单性、适应性和易于理解而成为估计FVC的常用方法。
科研online·2023-10-10 17:34

天眼带你看万家灯火

目前主要的夜光遥感数据包括DMSP/OLS、美国国家极地合作卫星(Suomi-NPP)上搭载可见红外辐射成像仪(VIIRS)影像数据、国际空间站(InternationalSpaceStation)由宇航员
揽宇方圆夜夜·2023-10-09 10:25

Bigemap在地质矿产行业的应用

BIGEMAPGISOffice-全能版BigemapAPP_卫星地图APP_高清卫星地图APP首先在地质矿产勘查中，Gis技术可以用来被直接利用到工作分析里面，可以快速获取存储和管理大量空间数据比如结合卫星影像和无人机遥感数据
Bigemap地图教学·2023-10-08 14:49

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案 例实践及 GPT 模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
思考的小猴子·2023-10-08 13:53

图像拼接后丢失数据，转tiff报错rasterfile failed: an unknown

图像拼接后丢失数据不仅是数据丢失了，还有个未知原因报错部分数据存在值不存在的情况原因处理遥感数据很容易，磁盘爆满了解决方案清理一些无用数据，准备买个2T的外接硬盘用着了。然后重新做处理
海绵波波107·2023-10-05 23:37

地图资源下载工具2.0

一、简介地图资源工具是一款用于GIS数据下载的工具，用于GIS数据矢量、遥感数据的查询、下载及浏览。
GIS工具-gistools2021·2023-10-05 20:10

202205论文阅读

以往利用遥感数据分析湖泊TSI的研究都是基于间接方法，即首先从遥感数据中提取一个或多个水体营养指标(Chla、SDD、TP和TN)，然后计算和评价TSI。这样的评价方法存在一定的局限性。
Jelliii·2023-10-05 09:18

1992-2021年省市县经过矫正的夜间灯光数据（GNLD、VIIRS）

4、指标解释：夜间灯光是一种遥感数据，是在卫星上通过传感器探测到的夜晚地球的灯光、火光等图
m0_71334485·2023-09-28 03:51

MATLAB地理数据处理 25：植被物候提取及分析模型优化（Savitzky-Golay）

物候提取模型优化1.前提2.MATLAB代码1.前提之前我写过一篇使用Savitzky-Golay处理遥感数据，获取地面物候信息的MATLAB代码：Python地理数据处理十七：植被物候提取和分析（Savitzky-Golay
Amyniez·2023-09-27 12:49

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程

详情点击公众号链接：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程第一：主被动无人机遥感数据1.主被动无人机遥感数据1.1.无人机平台与坐标系1.2.遥感载荷类型与数据1.3.飞行参数设置与计算
慢腾腾的小蜗牛·2023-09-22 23:01

遥感数据与作物模型同化技术应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
思考的小猴子·2023-09-19 15:31

【教程】遥感数据与作物模型同化实践

查看原文>>>遥感数据与作物模型同化实践技术应用基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系
吹翻书页的风·2023-09-19 12:01

遥感数据与作物模型同化应用：PROSAIL模型、DSSAT模型、参数敏感性分析、数据同化算法、模型耦合、精度验证等主要环节

查看原文>>>遥感数据与作物模型同化实践技术应用基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系
吹翻书页的风·2023-09-19 12:00

python基于GDAL的多线程高速批量重采样、对齐栅格、对齐行列数，并无损压缩

在自己写代码处理遥感数据进行波段计算，或者基于遥感等空间数据进行机器学习、深度学习时，一般都需要各图层行列数一致。
DP+GISer·2023-09-19 12:16

在Ubuntu系统下安装配置SeaDas与问题解决方法总结

目录1.前言2.Python环境及Java环境配置3.SeaDAS的安装4.OCSSW的安装建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：1087024529不想自己在Ubuntu
hyzhao_RS·2023-09-18 12:57

千巡翼X1断点续飞功能

无人机航测通过高精度的空中遥感数据，能够实现对地理信息的快速获取，减少人力资源和成本的投入。无人机航测能够提供灵活的航线规划和高效的数据采集，并且具有高分辨率影像数据的优势。
QXWZ_IA·2023-09-18 05:04

批量下载Landsat快视图，为批量下载Landsat Level1数据做准备

目录前言下载思路下载结果建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：10870245291.前言Landsat卫星一直是遥感领域常用数据源。
hyzhao_RS·2023-09-16 20:52

使用ACOLITE对OLCI影像进行大气校正+批处理

目录下载软件处理单幅OLCI影像批处理思路及代码示例建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：1087024529喜大普奔，ACOLITE可以大气校正OLCI传感器数据了。
hyzhao_RS·2023-09-16 20:52

使用sentinelsat包和IDM批量下载offline的sentinel数据

目录1.问题描述2.下载思路3.源码4.结果建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：10870245291.问题描述Sentinel数据(包括1，2，3)是质量较好的开源遥感数据
hyzhao_RS·2023-09-16 20:21

使用SeaDas对Sentinel-3(OLCI)、Sentinel-2(MSI)进行大气校正

目录1.前言2.程序安装3.处理事例建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：10870245291.前言最近，有小伙伴询问我关于使用SeaDas-OCSSW对OLCI和MSI
hyzhao_RS·2023-09-16 20:21

在Copernicus Data Space Ecosystem下载Sentinel数据及使用脚本检索和下载数据

文章目录1.前言2.CopernicusDataSpaceEcosystem使用介绍3.使用脚本检索和下载Sentinel数据4.最后建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情
hyzhao_RS·2023-09-16 20:47

作物模型与遥感反演值同化建模的程序化实现

模型专题六参数敏感性分析专题七遥感反演过程中的代价函数求解问题专题八基于查找表方法+PROSAIL模型的作物参数遥感反演专题九基于优化算法+PROSAIL模型的作物参数遥感反演专题十作物模型程序化表达与运行专题十一作物模型与遥感数据同化建模原理专题十二作
WangYan2022·2023-09-15 12:23

遥感数据与作物模型同化技术

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
xiao5kou4chang6kai4·2023-09-13 04:38

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，
天青色等烟雨..·2023-09-12 12:11

目标检测数据集：摄像头成像吸烟检测数据集（自己标注）

1.专栏介绍✨✨✨✨✨✨目标检测数据集✨✨✨✨✨✨本专栏提供各种场景的数据集，主要聚焦：工业缺陷检测数据集、小目标数据集、遥感数据集、红外小目标数据集，该专栏的数据集会在多个专栏进行验证，在多个数据集进行验证
AI小怪兽·2023-09-10 21:39
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