遥感数据

随机森林前样本数据处理|以遥感数据为例

一、数据、设备前期准备研究区哨兵二号影像四个波段（RGB波段+红外波段B8），Envi，ArcGIS软件二、Envi上ROI工具选取样本。在Envi中使用VertortoROI工具在遥感影像中均匀的勾选样本。（尤其注意样本勾选）。SaveROI,在ArcGIS中打开。以我为例，为了提高后续分类精度，我将其分为黑色大棚和其他地物两大类（其他地物包括建筑、森林、裸土、其他颜色大棚等）。后将样本导出为s
luckyRSer·2022-11-24 11:32

【目标检测实验系列】使用yolov3 spp训练西工大遥感数据集NWPU VHR-10（包括如何将NWPU VHR-10转为VOC格式和yolov3 spp实验调试的详细步骤，且附上训练完的权重文件）

目录1.文章主要内容2.西工大数据集转换为VOC格式数据集2.1VOC数据集结构2.2西工大数据集2.3转换格式2.3.1构建与VOC类似的数据集文件结构(文件夹名可以自定义)2.3.2数据预处理3.yolov3spp训练NWPU-VHR-10dataset3.1源码下载及其相关准备文件3.2VOC格式数据集转换为yolo格式4.yolov3spp项目参数解析、如何获取best.pt以及定位到对应
弗兰随风小欢·2022-11-23 06:09

自建 | 地理与气象数据分析（geographic and meteorological data analysis）（gma）的说明与使用

如果没有很好的工具或者方法，在面对多时序（例如时序遥感数据），大尺度（例如全国范围）等数据分析研究时，就显得极为困难，因为数据处理本身就非常的耗时耗力。  
洛的地理研学·2022-11-22 04:50

基于夜间灯光遥感数据的中原城市群城镇空间格局研究

基于夜间灯光遥感数据的城镇空间格局研究基于夜间灯光提取城市建成区的范围，从而进行区域城镇化空间格局分析。
韩起·2022-11-21 04:30

ISPRS遥感数据集--Potsdam数据集，Vaihingen数据集，Toronto数据集

一、数据的获取Potsdam数据集下载链接百度网盘提取码：lalaVaihingen数据集下载链接百度网盘提取码：lalaToronto数据集下载链接百度网盘提取码：lala二、数据集的介绍上述的数据详细介绍请大家移步至对应官网进行查看，其中有对应数据集的详细介绍数据集的官网三、数据集的处理点击链接下载数据集处理源码四、处理之后的数据集下载百度网盘提取码：lala五、分割之后的数据展示
水哥很水·2022-11-19 18:22

高分遥感数据预处理

高分遥感数据预处理以高分一号为例1.安装GF-1插件下载网址：http://www.enviidl.com/appstore/安装：放在目录C:\ProgramFiles\Exelis\ENVI53\extensions
B-Coldy·2022-11-19 18:17

遥感图像场景分类数据集

UCMercedLand-Use提取码：txeuUCMercedLand-Use遥感数据集是由UCMerced计算机视觉实验室公布的用于遥感图像场景分类的公开数据集，包含21类场景，各类别场景样本展示如下图所示
大彤小忆·2022-11-19 17:34

遥感资源大放送（下）| 11 个经典遥感数据集

本文继上期土地分类模型训练教程之后，又整理了几大主流公开遥感数据集。
HyperAI超神经·2022-11-19 17:34

遥感数据集Million-AID介绍及数据预处理

文章目录一、遥感数据集Million-AID二、程序组织架构三、数据预处理1.数据集的建立（Dataset）2.数据转换与标准化一、遥感数据集Million-AIDMillion-AID是一个包含百万实例的用于遥感场景分类的大型基准数据集
m0_53374472·2022-11-19 17:01

YOLO格式的DOTA遥感数据集(HBB水平框)

AI道路千万条，准备数据第一条DOTA_split数据集下载最近为了训练yolo4和5，下载了DOTA数据集来用，不过下载的数据需要处理后让它符合yolo的标注格式，折腾了一天终于搞定了数据集的问题，现在分享一下数据集的地址（我只处理了V1.0版的DOTA，V1.5的虽然也下载下来了，但是只把其中的png转换成了jpg，其他的没动）：百度云：https://pan.baidu.com/s/1UX7
Lg fly·2022-11-19 11:45

DOTA 数据集：2806 张遥感图像，近 19 万个标注实例

关键词：航拍图像遥感数据集大规模遥感图像数据集，挑战CV难题目标检测一直都是计算机视觉中的一个重要而富有挑战性的问题。
HyperAI超神经·2022-11-19 11:40

【Google Earth Engine】利用GEE进行Landsat 8 SR数据土地利用分类

二、遥感数据筛选使用的数据是Landsat8OLI/TIRS传感器的SR数据集，SR数据利用QA波段进行影像去云处理，这里构造了去云函数便于后续调用；筛选想要进行土地利用分类的时间，并用clip函数将研究
copdoll·2022-11-16 18:49

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。
zmjia111·2022-11-16 00:35

涨知识丨一看就懂的遥感数据科普，附5个数据集下载资源

谷歌地图在社交媒体上回应（图源：Twitter）在谷歌地图上能够找到俄罗斯保密行政区维柳钦斯克地区核潜艇基地的高清卫星图片（图源：澎湃新闻）今天，就让我们来聊聊遥感数据。
OpenDataLab·2022-11-11 11:14

DFGCN:Deep Fuzzy Graph Convolutional Networks for PolSAR Imagery Pixel-wise Classification

遥感数据集数据不同于一般的RGB图像。
Starry memory·2022-11-10 07:53

高光谱遥感数据集

目录1.WashingtonDC数据2.Urban数据3.PaviaUniversity和PaviaCenter数据4.Houston数据5.Eagle_reize数据6.BerlinUrbGrad2009数据7.HyRANK数据8.IndianPine数据9.SalinasValley数据10.DFC2018Houston数据11.航空高光谱影像Chikusei12.KSC数据集来自公众号：IM
snoopy呀·2022-11-09 07:35

变化检测算法合集

1.变化检测的概念变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征与过程；遥感变化检测是一个确定和评价各种地表现象随时间发生变化的过程；遥感变化检测是遥感瞬时视场中地表特征随时间发生的变化引起两个时期影像像元光谱响应的变化
zy_destiny·2022-11-04 13:52

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
科研小白 新人上路·2022-11-04 06:40

拓端tecdat|GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=6656在高海拔地区，积雪在山区水文学中起着重要作用。Satluj是一条积雪的河流，是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积（SCA）变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点，本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征（如海拔，坡度和坡向）的关系。该研究是在2001年至2014年的MODISTerra（MOD10A2）数据的基础上在
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:19

全球十九大主流卫星遥感数据下载平台

全球十九大主流卫星遥感数据下载平台1.中国遥感数据共享网（http://eds.ceode.ac.cn/sjglb/dataservice.htm）中国遥感数据网是遥感地球所为实施新型的数据分发服务模式
xiongpengbo·2022-10-25 08:31

高空间分辨率的遥感数据源及其所在遥感平台、传感器特点

文章目录高分系列卫星GF-1GF-2(高分2号)GF-3(高分3号)GF-4(高分4号)GF-5(高分5号)GF-6(高分6号)QuickBird卫星数据美国IKONOS卫星美国GeoEye美国Worldview美国RapidEye卫星德国ALOS卫星日本SPOT卫星法国EOS(EarthObservationSystem)-MODIS美国高分系列卫星GF-11.数据概况高分一号（GF-1）卫星搭
地信菜鸡本科党·2022-10-25 08:00

各种实用航测遥感数据数据免费获取，速来领取！

我们又来汇总了，之前我们分享过很多工作学习中我们所需的一些基本数据以及获取方法，数据包含遥感影像、行政区划、路网矢量…等等等。今天我们来做个总结，获取方法一一汇总。这样更方便大家在所需时更容易找到，不用再麻烦搜索查找。航测倾斜数据航测倾斜数据国外的一批数据，正射、倾斜、多光谱等各种练习下面就简单介绍下城市的倾斜数据：相机：SonyA6100（倾斜）面积：8平方公里GSD：3.1cm/px影像数量：
GIS前沿·2022-10-25 08:59

遥感学习笔记：遥感数据源&免费数据获取途径

认识卫星和卫星数据表1商业光学高分辨率卫星参数一览表表2国产的资源一号02C、资源三号01/02、高分一号、天绘一号、高分二号、高分四号表3星载雷达系统一览表表4其他卫星一览表现在遥感图像获取技术越来越成熟，卫星图像的分辨率越来越高，最高已经到达0.31米，完全可以满足较高分辨率的制图要求。目前常用的光学高分辨率卫星如下表所示。商业光学高分辨率卫星参数一览表卫星发射时间国家波段(μm)空间分辨率(
潘达小新·2022-10-25 08:27

基于多时相MODIS EVI种植结构提取的作物需水量估算

利用遥感数据获取大面积长期CWR有助于缺水地区的水资源管理。
aspireone1·2022-10-14 07:31

好远好远的图像处理---综述

目录背景行业动态大规模遥感数据集上的预训练数据集超链接场景分类数据集检测数据集SAR图像数据集遥感图像灾害数据集高分细粒度检测分割数据集图像标注领域专家高光谱应用灰机找茬背景常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法
xys430381_1·2022-10-04 22:19

快速图像配准

近年来在对配准技术的研究涵盖了多个应用领域，在计算机视觉及模式识别、医学图像分析、遥感数据处理、机器人学、计算机辅助设计与制造、天文学等学科中配准技术均占有举足轻重的地位，其中前三个应用领域中针对图像的配准技术的研究扩展的较多
fpga和matlab·2022-10-01 07:41

基于张量分解的遥感图像恢复及常用高光谱遥感数据集

本文为初期学习总结，本篇文章总结了遥感高光谱图像研究背景、高光谱图像噪声的分类，介绍了基于张量的图像恢复方法及近年来对于张量分解的相关研究，总结了几个常用的图像评价指标，总结了高光谱遥感图像常用的数据集。仍有很多不足，如有错误请指正，本文为方便文献查阅，引用文献将列于被引用章节下方。目录一、高光谱图像及噪声介绍1.高光谱图像恢复背景2.噪声分类（一）云和阴影（二）条带噪声（三）高斯噪声（四）脉冲噪
山科智能信息处理实验室·2022-09-27 07:30

【学习笔记】高光谱基础知识

文章目录1.基本概念1.1电磁波理论1.2遥感1.3高光谱遥感1.3.1光谱响应函数1.3.2光谱分辨率1.3.3空间分辨率1.3.4仪器视场角1.3.5信噪比1.3.6探测器凝视时间2.高光谱遥感数据特点
GeoLearning·2022-09-24 09:08

基于PIE-Engine实现交互式植被覆盖度估算及分级统计

PIE-Engine（PixelInformationExpertEngine，像素专家引擎），致力于加速我国遥感云计算平台发展进程，实现遥感数据按需获取、运算以及专题信息聚焦等服务，满足遥感数据获取能力飞速增长带来的应用需求
PIE-Engine·2022-09-21 18:04

java解析mqtt_物联网安全之MQTT协议安全

比如遥感数据、汽车、智能家居、智慧城市、医疗医
阿是穴·2022-09-19 07:41

深度学习在遥感影像目标检测和地物分类中的一些探讨

如果深究遥感的实际应用需求和深度网络输入层和输出层的设计之间的关系，深度学习的理念存在于遥感数据分析的许多方面。从
毛毛真nice·2022-09-05 07:32

智能遥感：AI赋能遥感技术

随着人工智能的发展和落地应用，以地理空间大数据为基础，利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。
·2022-08-10 09:22

CASA模型、CENTURY模型应用与案例分析

目前，基于多源遥感数据
WangYan2022·2022-08-02 22:54

yolov5-6.0部署：基于旋转目标的yolov5部署---opencv

下面是基于旋转目标检测的网址：YOLOv5在无人机/遥感场景下做旋转目标检测时进行的适应性改建详解（踩坑记录）-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/358441134作者是基于遥感数据集做的
Mr曲末寒·2022-07-14 07:16

使用ArcGis+Python(GDAL)制作语义分割遥感数据集

遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六
Welcome_Back·2022-07-07 07:18

云上有AI，让地球科学研究更省力

但卫星收集回来的数据，却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来，要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息，按照传统方式，一般分为三步走：向卫星数据运营机构申请获取数据，或者下载行业
·2022-07-05 13:18

Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码

GoogleEarthEngine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码一、创建下载任务二、运行下载任务一、创建下载任务GoogleEarthEngine(GEE)云平台不仅算力强大，其遥感数据源也及其丰富
Z.H.T·2022-07-05 07:57

深度学习遥感数据集

今天分享几个常用的深度学习遥感数据集。
毛毛真nice·2022-06-30 07:04

基于MODIS/Landsat/Sentinel/国产卫星遥感数据与DSSAT作物模型同化的作物产量估算

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
qianyongwangzhiqian·2022-06-25 07:57

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
qianyongwangzhiqian·2022-06-20 09:53

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成赵智韬1,2,赵理君1,张正1,唐娉11中国科学院空天信息创新研究院2中国科学院大学资源与环境学院摘要：针对当前航天遥感信息处理向云计算发展的趋势，将容器云技术应用于遥感数据的智能处理
唐名威·2022-06-19 07:11

九大遥感目标检测数据集（附下载链接）

目标检测领域遥感数据集码字不易，点个赞再走呗1.中科院大学高清航拍目标数据集合（UCAS-AOD）-3.25G1.1基本信息UCAS-AOD(Zhuetal.，2015)用于飞机和汽车的检测，包含飞机与汽车
Marlowee·2022-06-13 12:26

遥感影像数据集-DOTA

README.mdatrelease/2.2·PaddlePaddle/PaddleDetection(github.com)CAPTAIN-WHU/DOTA_devkit(github.com)DOTA遥感数据集以及相关工具
肆十二·2022-06-13 12:24

基于PIE-Engine AI的UperNet-SwinTransformer模型上传实践——以光伏目标提取为例

该平台结合空间信息技术和人工智能技术，将深度学习理论与遥感解译实践进行融合，全方位提升遥感数据智能化处理和解译分析能力。
PIE-Engine·2022-06-11 07:25

使用IDM批量下载Sentinel(哨兵)卫星数据

目录1.前言2.Sentinel数据检索3.对IDM进行设置并完成下载建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：1087024529该方法只针对online的sentinel
hyzhao_RS·2022-06-01 18:36

PIE Engine系列1 遥感数据下载器的实现（含源码）

目录一、参数介绍二、使用流程1.打开或注册PIEEngine代码编辑器2.复制代码至编辑区3.参数填写4.查看下载结果5.执行下载任务三、程序源码1.程序源码四、总结在本文中，你将学会：1PIEEngine数据下载器的使用2获得源码实践先上成果图：图1PIEEngine数据下载器tip:1.此下载器不能发布为APP，只能在登录后复制代码运行2.导出的影像默认为30m分辨率，可通过调整数据导出的sc
GISer Liu·2022-05-25 07:42

PIE-Engine实践篇：详解去云操作(一)

PIE-Engine是基于容器云技术构建的面向地球科学领域的时空遥感云平台，其内部包含自动管理的弹性大数据环境，集成了多源遥感数据处理、分布式资源调度、实时计算、批量计算和深度学习框架等技术。
PIE-Engine·2022-05-25 07:08

速来围观！中国版谷歌地球引擎 ——PIE-Engine，横空出世~

近几年来我国已发射多种不同系列的遥感卫星，形成了多分辨率、多类型、高覆盖度的海量遥感数据库，而如何从这些数据资源中挖掘出有效的信息，为我国经济发展、生态保护和国防建设做出应有贡献是目
PIE-Engine·2022-05-25 07:37

PIE-Engine遥感计算云服务正式开放公测！

针对以上难题，美国Google公司与卡内基美隆大学和美国地质调查局共同研发并发布了谷歌地球引擎GoogleEarthEngine，实现了全球范围内海量遥感数据的并行处理，为遥感大数据分析提供支撑。
PIE-Engine·2022-05-25 07:07

PIE-Engine遥感云计算云服务平台（1）

为用户提供“云+端”的遥感应用一站式服务，充分发挥高效能、低门槛、低成本、易获取等优势，在线提供多源遥感卫星影像数据服务、遥感数据生产处理服务、遥感智能解译分析服务以及面向行业
此星光明2021年博客之星云计算Top3·2022-05-25 07:34
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