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百字日更挑战-第92天

我感觉自己现在不太喜欢看电视剧的愿意有一部分应该是因为，现在的一些编剧为了突出主角的某些特质，就把主角搞得好像很蠢一样。

洛桑桑·2024-09-12 03:44

儿童是什么？

大部分如是。儿童，有最敏锐的洞察力，但有最糟糕的解读能力。儿童会敏锐地察觉到家庭的氛围，是和谐、是宽松、还是紧张……儿童察觉到父母生气，会以为是由于自己哪里做错

深谷留风·2024-09-12 03:41

JVM工作过程

将JVM工作过程粗略分为5个阶段，包括加载阶段、链接阶段、初始化阶段、执行阶段、回收阶段其中，（1）加载阶段、链接阶段的解析部分主要由类加载器完成（2）初始化阶段是由JVM的类加载机制在类加载过程的最后阶段自动触发的

一只BI鱼·2024-09-12 03:12

bytes.split的用法和注意事项

这个函数是Go标准库中bytes包的一个重要组成部分，用于分割字节切片。

get200·2024-09-12 03:41

什么是JVM？它有什么作用？

JVM是Java技术的核心部分，使得Java能够实现“一次编写，到处运行”（WriteOnce,RunAnywhere，WORA）的特性。

xiangpingeasy·2024-09-12 03:11

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

淘宝购物怎么拿返利？怎么做淘宝返利赚佣金？

返利购物是一种集导购、广告展示推广为一体的综合购物模式，因为它可以帮助消费者省下一部分购物支出，所以广受喜爱。要怎么实现返利？返利网怎么用？淘宝返利网怎么返利？接下来小编跟大家全面介绍一下返利网。

氧惠帮朋友一起省·2024-09-12 02:19

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

生活随笔:不是每一天都是阳光灿烂

其实生活中没有永远一帆风顺的事情，就像不是每天都是阳光灿烂的日子一样，偶尔经历一些风吹雨打阴雨连绵的天气，也是生活的一部分。这个世界是不完美的，要学会适应它。

炫舞阳光·2024-09-12 02:03

如何处理Flask中的路由

在Flask框架中，路由是Web应用的核心组成部分之一，它定义了URL路径与视图函数之间的映射关系。

ac-er8888·2024-09-12 02:04

什么是JVM

它是Java编程语言的核心部分，负责将Java字节码（bytecode）解释或编译成计算机可以执行的机器码，从而实现Java程序的跨平台特性。

GG编程·2024-09-12 02:04

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

如何优化PHP的数据库查询性能提高自己的动手能力？

如何优化PHP的数据库查询性能：提升动手能力与技术基础在Web开发中，数据库是应用程序的核心组成部分。优化数据库查询性能不仅可以显著提高应用的响应速度，还能提升用户体验和系统的可扩展性。

xiaohuojian1·2024-09-12 02:02

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

20- 参加《寄诸用明书》学习有感

全书分为三个部分，文章写的非常优美，诵读起来琅琅上口。本来上周就要参加这个知行合一的学习，因为临时有事没有参加。后面看小伙伴们的反馈非常好，所以这期就毅然而然前往。

樊登企业版王苏祥·2024-09-12 01:08

软件测试题(1)

C.TDD的重要目的不仅仅是测试软件，测试工作保证代码质量仅仅是其中一部分，而且是在开发过程中帮助客户和程序员

妙舞汉宫人·2024-09-12 01:30

2023-11-04

但一想到还没打卡，就完成了必须的部分，今天写分享时才意识到昨天的忘写了。不光耽误事儿，浪费时间，心疼被消耗掉的十几个小时。

十豆口_cf24·2024-09-12 01:31

透彻读书关——第一章开放式思考1

1、请从人生金三角论述，什么是快乐而有成效的人生，以及大部分人的不幸之源是什么？如果能结合自己或身边的案例来阐述更好。（必写）2、学完本书第一章第一节，如果你有什么令你触动的反思或收获，请分享给我们。

木棉咕噜·2024-09-12 01:01

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

我的2019年

我的2019过得很忙碌，虽然谈不上有多么充实，我的大部分日子都是在快乐中度过的，只是在这2019最后的几天心情有点郁闷，可郁闷却是人生必须要经历的，或许只有这样，人才可以飞速长大。

好多年了·2024-09-12 01:27

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页)；内聚的类型；关于码制的知识点；地址映射的相关内容

2.内聚的类型功能内聚：完成一个单一功能，各个部分协同工作，缺一不可。顺序内聚：处理元素相同，而且必须顺序

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:57

两个月冲刺软考——SQL基础：排序、分组和聚合函数的实用指南

1.涉及到的部分基本语法1.1ORDERBY与GROUPBYORDERBY用于对查询结果进行排序；默认是升序（ASC），可以指定降序（DESC）。

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

节省消费，网购返利怎能错过？推荐高省APP等返利平台！

随着网购的普及，越来越多的人开始关注返利这一利用购物返还部分金额的方式。为了解决这一需求，市面上出现了众多网购返利APP，它们通过与电商平台合作，为用户提供购物返利的机会。

浮沉导师·2024-09-12 01:16

【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）

老师想从这个班级中选出一部分同学组成一个非空小组，使得这个小组的实力值最大。小组的实力值定义为小组中所有学生成绩的乘积。请返回老师创建的小组能得到的最大实力值。

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

2024年最全软件测试面试常见问题【含答案】_软件测试面试常见问题及答案，优秀软件测试程序员必知必会的网络基础

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取4、如何保障测试质量？

2401_84563179·2024-09-12 01:25

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

【156】《班主任工作中的心理效应》读书笔记（一百二十二）2023-04-02

读《班主任工作中的心理效应》作者刘儒德读书笔记五：第一部分面向全体学生亲近全班5.名人效应-----巧借名气，名至实归9.

南风如我意·2024-09-12 00:28

华夏国融，如果手中有10万闲钱,该如何投资理财？

尽管去年以来多个城市出台了楼市管控政策，部分地市的房价甚至出现了

蔡金婷·2024-09-12 00:23

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

陪老婆体检自己却确诊肿瘤! 38岁小哥治疗后感慨: “多听老婆话真能救命! ”

有一种肿瘤非常“狡猾”会在人体内各处藏匿大部分不会出现症状就算出现症状也是神出鬼没、千变万化可能是腹泻、腹胀可能是咳嗽、血痰还可能是面色潮红……它就是神经内分泌肿瘤80后男子小武（化名）就在“无意”间发现自己患上了这种肿瘤此时他没有任何症状

关键是你七哥·2024-09-12 00:34

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

Vue项目：将资源路径使用相对路径后，部分图片无法显示

Vue项目：将资源路径使用相对路径后，部分图片无法显示绝对路径通过上一篇文档，使用publicPath实现绝对路径转相对路径，这一篇，来说说我之后碰到的问题.在资源路径改变为相对路径后，我发现代码中比如

engineer_why·2024-09-11 23:47

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

单刀比武磊处理得更好！苏宁郭田雨又进球，荣升队内射手王！

因为我们的联赛没有给本土前锋提供更好的环境和成长条件，几乎所有球员都是依靠的外援前锋，所以我们的本土前锋大部分的情况就是踢不上比赛，坐穿板凳，而没有比赛就很难积累经验，成长得就缓慢，最终就造成了国足的锋无力

枫桥落夜·2024-09-11 23:27

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS