配准评价指标第4页

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

6、研究趋势和未来发展在这一部分中，我们总结了深度学习医学图像配准的研究现状和未来发展方向。如图2所示，一些研究趋势已经出现。

一只大南瓜·2024-01-16 11:30

高翔博士Faster-LIO论文和算法解析

智行者高博团队开源的增量式稀疏体素结构Faster-Lio是高翔博士在Fast系列的新作，对标基线是Fast-LIO2，核心是提出一种新的"数据结构"ivox，类似于Fast-LIO2中的ikd-tree，用于点云配准搜索和地图的增量更新

超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:16

20240105金融读报1分钟小得

该模型对企业发展进行量化评价，选用事实类评价指标，包含行业地位、科技创新、知识奖补、核心人才、地方科技部门创新积分制评价结果等多个维度金融服务在产业升级与结构转型过程的重要性就显现出来

墨_浅-·2024-01-16 10:18

机器学习中的准确率，敏感性，特异性，阳性预测值，阴性预测值，假阳率，假阴率 -九五小庞

机器学习中常用的评价指标包括准确率（Accuracy）、敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、阳性预测值（PositivePredictiveValue，PPV）、阴性预测值

Up九五小庞·2024-01-16 10:03

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

二、XGBoost的优点和缺点三、XGBoost的应用场景四、构建XGBoost模型的注意事项五、XGBoost模型的实现类库六、XGBoost模型的评价指标七、类库xgboost实现XGBoost的例子八

JasonH2021·2024-01-16 07:17

OS进程管理

共享存储基于存储区共享基于数据结构的共享消息传递直接通信方式间接通信方式管道通信线程实现方式用户级线程内核级线程多线程模式状态与转换组织与控制处理机调度概念高级调度中级调度低级调度调度时机调度方式三层调度之间的对比与联系补充调度程序闲逛进程调度算法的评价指标

Onism_DreamBoat·2024-01-15 21:56

层次分析法（APH）：评价类问题（数学建模清风笔记）

评价类问题确定评价指标、形成评价体系评价的目标有哪几种评价的方案评价的标准/指标：题目中的背景资料、常识、网上（知网、万方、百度学术、谷歌学术）搜到的参考资料等结合虫部落‐快搜：https://search.chongbuluo.com

沐尘.affluent·2024-01-15 20:10

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

目录前言1.影响力最大化2.SGNN2.1标签生成2.2struc2vec2.3GNN特征处理2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork

Cyril_KI·2024-01-15 19:15

2023西安电子科技3D点云配准！

作者：HT|来源：3DCV在公众号「3DCV」后台，回复「原论文」可获取论文pdf点云配准是将两个或多个点云数据集对齐以便进一步分析或比较的过程。

3DCV·2024-01-15 17:14

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

SOTA和baseline的区别+benchmark的含义

也可以指特定的评价数据集和评价指标。baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象。在机

只要开始永远不晚·2024-01-15 00:30

2024/1/14周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播

user_s1·2024-01-14 23:22

RSIC-V“一芯”学习笔记（一）——概述

考研的文章和资料之后想写的时候再写怕趴文章目录一、阶段设计二、环境、开发语言和工具三、最重要的两个观念四、处理器芯片设计五、处理器芯片设计包含很多软件问题六、处理器芯片的评价指标七、复杂系统的构建和维护八

周末不下雨·2024-01-14 21:28

INR隐式神经表示综述（医学影像领域）Implicit Neural Representation in Medical Imaging: A Comparative Survey

BackgroundInputActivationFunctionOutputNeRFClinicalImportance(临床重要性)Taxonomy(分类法)ReconstructionSegmentationRegistration(配准

天天写点代码·2024-01-14 16:10

基于pytorch的图书评论分析系统

所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指标。对于作者选择了平均评分作为指标。此外，选择了前40000条数据作为训练集，考虑到运算的时间成本，后续只

大雾的小屋·2024-01-14 12:22

基于(NARX)带外源输入的非线性自回归网络的单变量时间序列预测 (单输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述基于(NARX)带外源输入的非线性自回归网络的单变量时间序列预测(单输入单输出)matlab代码程序已经调试好，替换数据就可直接使用(EXCEL数据)中文注释清晰，10张图，图很丰富评价指标包括

前程算法屋·2024-01-14 01:01

语义分割miou指标计算详解

文章目录1.语义分割的评价指标2.混淆矩阵计算2.1np.bincount的使用2.2混淆矩阵计算3.语义分割指标计算3.1IOU计算方式1(推荐)方式23.2Precision计算3.3总体的Accuracy

@BangBang·2024-01-14 00:18

【目标检测】评价指标：混淆矩阵概念及其计算方法(yolo源码)

本篇文章首先介绍目标检测任务中的评价指标混淆矩阵的概念，然后介绍其在yolo源码中的实现方法。

初初初夏_·2024-01-13 15:07

【目标检测】评价指标：mAP概念及其计算方法(yolo源码/pycocotools)

本篇文章首先介绍目标检测任务中的关键评价指标mAP的概念；然后介绍其在yolo源码和pycocotools工具中的实现方法；最后比较两种mAP的计算方法的不同之处。

初初初夏_·2024-01-13 15:07

【目标检测】YOLOv5算法实现(六)：评价指标及实现

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。文章地址：YOLOv5算法实现(一)：算法框架概述YOLOv5算法实现(二)：模型加载YOLOv5算法实现

初初初夏_·2024-01-13 15:36

PCL——（10）PCL中使用随机采样一致性模型

PCL中使用随机采样一致性模型四、Sample_consensus模型支持的几何模型在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本，样本不同对应的应用不同，例如剔除错误的配准点对

一抹烟霞·2024-01-13 06:32

淘宝、天猫购物返利APP排名前十有哪些

下面我们按照评价指标对淘宝购物返利APP前十进行排名。

柚子导师·2024-01-12 22:26

图像配准基于传统特征的方法代码实现（SIFT、SURF、ORB、AKAZE）

自21世纪初以来，图像配准主要使用基于特征的方法。这些方法有三个步骤：关键点检测和特征描述，特征匹配，图像变换。

朽月初二·2024-01-12 21:46

【2021年全国大学生数学建模竞赛题】“生产企业原材料的订购与运输”详细解析（内附MATLAB代码）

【2021年全国大学生数学建模竞赛题】“生产企业原材料的订购与运输”详细解析（内附MATLAB代码）文章目录1.模型建立1.1确定被评判对象的对象集及因素集1.2确定各评价指标权重1.3建立相对模糊及对因素的偏差加权平均

Karry D·2024-01-12 18:46

2021-08-15 数据标准化的常见方法(Min-Max标准化、Z-Score标准化等)

数据的归一化便是一个典型的案例.数据的归一化：把数转换为(0,1)之间的小数把有量纲的表达式转换为无量纲的表达式归一化的好处:在多指标评价体系中，由于个评价指标的性质，通常具有不同的量纲和数量级。

学习生信的小兔子·2024-01-12 11:17

Agisoft Metashape 基于影像的外部点云着色

在下面的示例中，我们将利用在同一坐标系中的图像和点云进行地理配准

小喜头鱼·2024-01-12 11:45

6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用

目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robustloss引入IncNDTLO和LooselyLIO，给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系，

宛如新生·2024-01-12 06:31

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

wufeil·2024-01-12 04:26

【人脸关键点检测评价指标：NME】

人脸关键点检测评价指标：NMENME(NormalizationMeanError)，通常用于评估人脸对齐算法的质量。

冰雪storm·2024-01-11 15:36

Vicky__3021·2024-01-11 12:16

刚性配准与非刚性配准

前言“配准”这个词其实应用的场景很多，例如在AR设备上进行定位需要用到的图像配准，需要提前存储图像的特征信息，然后用AR设备的摄像头实时计算图像特征并进行匹配，配准成功后进行跟踪。

瓴龍·2024-01-11 04:37

摧毁老板文化，才是万科的真正核心竞争力

郁亮在2016年度《哈佛商业评论》中国百佳CEO榜单中位列第三，该榜单的核心评价指标指向公司的长期绩效，若以纯粹职业经理人身份计，郁亮则在该榜单排名第一。

雪明明·2024-01-10 21:20

基于DL的人脸超分辨率(FSR)任务综述

三、常见的评价指标和损失函数1、评价指标：（1）PSNR（PeakSign

多少学一点吧·2024-01-10 19:00

Moving object detection for vehicle tracking in Wide Area Motion Imagery using 4D filtering(ICPR2016

文章目录-AbstractIntroduction快速图像配准方法Conclusionhh-移动目标检测（MOD）方法通常设计用于区分图像序列中相对于背景有运动变化的物体，这些方法基于帧间差异、背景建模或其他时间相关的分析来确定哪些像素或区域属于动态目标

怎么全是重名·2024-01-10 10:31

【freespace】HybridNets: End-to-End Perception Network

莫克_Cheney·2024-01-10 04:55

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（三）

目录1、itkAffineTransform仿射变换2、itkBSplineDeformableTransformB样条可变形变换1、itkAffineTransform仿射变换该类实现向量空间的仿射变换（例如空间坐标）此类允许定义和操作n维仿射空间（及其关联的向量空间）对其自身的仿射变换，一种常见的用途是定义和操作二维和三维的欧几里得坐标变换，但其他用途也是可能的。仿射变换在数学上定义为线性变换

leafpipi·2024-01-09 23:54

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（一）

目录1、itkIdentityTransform一致变换2、itkTranslationTransform平移变换3、itkScaleTransform比例变换4、itkRigid2DTransform刚性2D变换5、itkCenteredRigid2DTransform居中刚性2D变换6、itkEuler2DTransform欧拉2D变换7、itkSimilarity2DTransform2D相

leafpipi·2024-01-09 23:23

【ITK库学习】使用itk库进行图像配准：变换Transform（二）

目录1、itkQuaternionRigidTransform四元刚性变换2、itkVersorTransformVersor变换3、itkVersorRigid3DTransformVersor刚体3D变换4、itkEuler3DTransform欧拉3D变换5、itkSimilarity3DTransform3D相似变换6、itkRigid3DPerspectiveTransform3D刚性透

leafpipi·2024-01-09 23:23

Argoverse2数据集的导入

带标注的传感器数据集包含1000个多模态数据序列，包括来自七个环视摄像机和两个双目摄像机的高分辨率图像，以及激光雷达点云和6自由度地图配准位姿。

技术宅学长·2024-01-08 17:26

ICP算法概述以及使用SVD进行算法推导

本文转载于B站UP主摆烂世家的视频ICP算法概述及使用SVD推导（组会录像）作者：苏浩田（注：如有侵权，私信我下立马删咯）1ICP算法三维点云拼接技术在不同场合亦被称为重定位、配准或拼合技术，其实质是把不同的坐标系下测得的数据点云进行坐标变换

码农的快乐生活·2024-01-08 08:38

点云库PCL从入门到精通 (学习笔记) 第一章概述

1.1PCL是什么PCL(PointCloudLibrary，点云库)是大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪

点云渣·2024-01-08 08:40

DBSCAN聚类模型

目录介绍：一、数据二、建模三、评价指标3.1metrics.homogeneity_score3.2metrics.completeness_score3.3metrics.v_measure_score3.4metrics.adjusted_rand_score3.5metrics.adjusted_mutual_info_score3.6metrics.silhouette_score

取名真难.·2024-01-08 07:09

Visual Studio安装 ITK 的正确姿势！

Python，最近写一个脚本需要用到ITK用来对处理医学图像，ITK与OpenCV主打功能相似，都是面向于图像处理，但是两者在领域应用方面有一定的差别；ITK：对二维三维医学图像数据做基本图像处理，分割以及配准

小张Python·2024-01-07 21:19

机器学习之AUC、AUPRC、F1等评价指标的含义

AUC=0.506031AUC(areaunderthecurve)是模型评估指标，特别是二分类模型使用的主要离线评测指标之一。参考博客，AUC值是ROC曲线与x轴围成的面积。AUC的来源路线：混淆矩阵--ROC曲线--AUC1.混淆矩阵(二分类)TPR(真正例概率)=TPTP+FNTPR(真正例概率)={\frac{TP}{TP+FN}}TPR(真正例概率)=TP+FNTPFPR(假正例概率)=

小手指动起来·2024-01-07 16:27

使用pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集

superpoint与superglue的组合可以实现基于深度学习的图像配准，官方发布的superpoint与superglue模型均基于coco数据训练，与业务中的实际数据或许存在差距，为此实现基于开源的

万里鹏程转瞬至·2024-01-07 12:45

如何从单应矩阵H中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉中，单应矩阵通常用于图像配准和相机标定等任务。下面是使用SVD分解单应矩阵来求解旋转矩阵（R）和平移向量（t）的简要推导过程。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:04

吸湿速干服装的测试方法介绍

该类衣物的评价指标主要包括吸湿性、排汗性、速干性三方面功能。吸湿速干面料主要通过功能性纤维或面料经功能性整理制成。前者吸湿速干效果较持久，后者随着洗涤次数增加，吸水速干效果可能随之减弱。

金练·2024-01-06 18:13

2023/12/17周报

4.1SymbolicDescription4.2TheShort-TermMemoryPriorityModel4.3TheSTAMPModel4.4TheShort-TermMemoryOnlyModel5实验过程5.1评价指标

user_s1·2024-01-06 07:25

遥感影像-语义分割数据集：2022年山东土地集团杯数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：遥感数据为GF1-WFV拍摄的山东滨州附近地区的影像，预处理过程为正射校正、配准、裁剪。

ly_0624·2024-01-06 05:26

机器学习模型评价指标

机器学习模型评价指标可以分为以下几类：1.分类模型评价指标：-准确率（Accuracy）：模型正确分类的样本占总样本数量的比例。

亦旧sea·2024-01-05 00:06

推荐频道

配准评价指标