采样音高第19页

胜利大逃亡（申报篇）——自美返华亲历记

比如选勾了核酸检测与抗体检测阴性或者阳性，以及检测机构和采样日期，才会出现一个蓝色十

痴情老人·2024-01-02 17:16

高把位吉他和弦怎么弹？傻瓜式和弦指法，超乎想象的简单

C-D是全音，中间夹着一个半音C-#C-D或C-♭D-D，这个升C和降D音名不同，音高是一样的，其实就是同一个音。你这样理解，你哥叫你弟弟，你弟弟叫你哥，你还是同样的你，只是在不同的情况称呼不

仲子吉他·2024-01-02 15:31

YUV

指的是采样频率，YUV420指的是每四个一组，Y采集4次，U采集2次，V采集0次YUV420并不是V不采集，而是第一行：Y采集4次，U采集2次，V采集0次第二行：Y采集4次，U采集0次，V采集2次第三行

kongou1912·2024-01-02 15:22

[Ray Tracing: The Rest of Your Life] 笔记

这一部分是光线追踪三部曲的最后一部，主要介绍了蒙特卡洛积分、重要性采样等内容。场景上没有什么大的改变，基本上就是在CornellBox中渲染的，本篇主要在加速收敛，提升渲染效率上下功夫。

owlmo·2024-01-02 13:36

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集，使用一小部分有标签的数据集来对深度

杨_光·2024-01-02 11:06

Jmeter组件执行顺序与作用域

一、Jmeter重要组件：1）配置元件---ConfigElement：用于初始化默认值和变量，以便后续采样器使用。

测试界媛姐·2024-01-02 08:09

论文阅读：Metropolis-Hastings 生成对抗网络 Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks

它使用GAN训练中的判别器围绕生成器构建包装器以改进采样。有了完美的鉴别器，即使生成器不

风尘23187·2024-01-02 07:02

Wonderware Historian Servers 操作

数据的元数据（包括标签名、说明、采样频率等）存储在SQLServer的Runtime库中，归档的结果数据存储在本地。

PascalMing·2024-01-02 07:36

随机森林算法

它通过有放回的采样⽅式添加样本扰动，同时引⼊属性扰动，在基决策树的训练过程中，先从候选属性集中随机挑选出⼀个包含K个属性的⼦集，再从这个⼦集中选择最优划分属性。

April123abc·2024-01-02 06:49

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的大多数架构都以某种形式使用卷积层。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

simulink代码生成（七）——不同模块之间共同应用

在代码生成过程中，不同的中断会触发不同的算法模块，但是不同算法模块之间假如采样时间不一致，则代码生成将会失败；以进行串口+ADC+PWM综合应用过程为例进行分析，通过串口控制PWM的占空比；并且将ADC

沉沙丶·2024-01-02 01:18

simulink代码生成（五）——ePWM模块初级应用

前面分别讲到了SCI及ADC的配置及使用，现在梳理一下ePWM的配置和使用；先打一些基础的DSP28335的基础知识；F28335关于ePWM中断与SOC采样信号的一些思考_socasel-CSDN博客

沉沙丶·2024-01-02 00:44

电池管理系统BMS中SOC算法通俗解析（二）

●第一次循环以后都使用电流积分法（安时法）计算SOC，此时电流采样的精度决定了安时法估算SOC的精度，因此前端采样芯片的选择很重要，我们的BMS选择是

洛溪之恋·2024-01-01 22:47

超级忙碌的一天

一上班就去姜各庄采样，昨天那老两口居然很激动，又让签字又让解释的，好不容易让他们平静下来，采了样品，回到单位已经十一点了，马不停蹄赶往唐山送样，到了那里人家正在吃饭，感觉饭菜好香啊！越发觉得饥肠辘辘。

暗夜里寻找一丝微光·2024-01-01 20:00

Android开发中使用Coil

快速：Coil进行了许多优化，包括内存和磁盘缓存、内存中的图像降采样、自动暂停/取消请求等。

Calvin880828·2024-01-01 17:55

解封第一天

明天要去医院，上午去小区核酸采样点排队做了核酸，回来继续上班。今天上午工作状态难得不错。可能午饭吃太少，下午两三点就开始难受，胸闷到需要大口喘气，整个人非常热，但手臂上都是鸡皮疙瘩。

nina啦啦啦·2024-01-01 16:30

拒绝采样（算法）总结

先说说什么是拒绝采样算法：就类似于数学上的求阴影面积的方法，直接求求不出来，就用大面积-小面积=阴影面积的办法。

我叫Ycg·2024-01-01 14:04

嫦五刚回来5天，中国航天再传喜讯，国际评论：中国不能等一等？

历时23天，经历地月转移、月面登陆、自动采样、月面起飞、近月轨道无人对接、再入返回等多个难关，完成中国航天史上的里程碑成就。然而就在嫦娥五号刚回来5天后，中国航天再次传来喜讯。

呵呵_29ff·2024-01-01 12:20

【示波器专题】为什么说万用表测量直流电压比示波器精准？

在星球文章：【示波器专题】数字示波器的主要指标——采样率中我们讲到，真正输入示波器的信号在时间轴和电压轴上都是连续变化的，但是这样的信号无法用数字方法进行处理。

阳光宅男@李光熠·2024-01-01 11:04

机器学习笔记 - 基于Python的不平衡数据的欠采样技术

一、简述随着从不同的来源生成和捕获大量数据。尽管信息量巨大，但它往往反映了现实世界现象的不平衡分布。数据不平衡的问题不仅仅是统计上的挑战，它对数据驱动模型的准确性和可靠性具有深远的影响。以金融行业欺诈检测为例。尽管我们希望避免欺诈，因为其具有高度破坏性，但机器（甚至人类）不可避免地需要从欺诈交易的示例中学习（尽管很少见），以将其与日常合法交易的数量区分开来。欺诈性交易和非欺诈性交易之间的数据分布不

坐望云起·2024-01-01 09:55

河北-专接本期间整理的部分微机原理知识点+错题，希望对大家有帮助

知识总结+错题8086/8088引脚信号与功能INTR：可屏蔽中断请求信号引脚（输入）CPU在执行每条指令的最后一个时钟周期会对INTR信号进行采样。

夏天的冬雪·2024-01-01 08:37

使用WebDriver采样器将JMeter与Selenium集成

第一步：在JMeter中添加Selenium/WebDriver插件第二步：创建一条测试计划–添加线程组添加配置元素-jp@gc-WebDriverSampler添加配置元素-jp@gc-ChromeDriverConfig并且添加监听器查看结果树第三步：下载chromedriver.exe如上图所示在ChromeDriverConfig中PathtoChromeDriver位置填写chromed

程序员油条·2024-01-01 03:02

十年树木，百年树人

黄老师生气的敲了敲桌子，声音高了八度，“你很叫老师失望，你知道吗？”“老师，对不起。”我偷偷的看了看老师铁青的脸，“我下次不会了。”我希望老师的怒气可以平息一会。但黄老师更生气的，脸

风善阳·2024-01-01 03:23

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)

克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI模型及其在Covid-19中的应用;图神经网络的传播模型搜索;Kermack和McKendrickSIR微分方程的精确解;随机采样效果优于手动数字接触跟踪

ComplexLY·2024-01-01 01:53

YUV格式与JPEG水平垂直采样因子的理解

意思就是某一个像素点的UV是同时采样的。绝对不会出现U与V不等的情况。

乐山劲松·2023-12-31 23:50

2023 年四川省职业院校技能大赛（高职组）应用软件系统开发赛项样题

竞赛成果物提交编辑四、文档及组件五、竞赛注意事项模块一：系统需求分析二、任务要求三、竞赛任务任务1：智造双碳—能效预警（3分）任务2：制造执行MES—质量管理—质检标准（3分）任务3：制造执行MES—质量管理—生产采样

旺仔Sec·2023-12-31 21:31

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

演员-评论家算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家的协作流程演员：策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线

Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架概率比率裁剪：逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接

Debroon·2023-12-31 17:38

播放PCM文件

qt_record/05_05_23_05_35.pcm如果你的mac的参数样式和我的是一样的话，那么执行上面的命令，应该就能正常播放了之前录制的pcm，如果不是的话，需要你对照自己的mac参数来进行相关处理ar:采样率

coder_feng·2023-12-31 16:26

嵌入式开发——ADC开发

学习目标了解ADC开发流程掌握采样方式能够使用ADC进行芯片内部通道进行采样能够使用ADC对外部电路进行采样学习内容GD32F4的ADC特点：16个外部模拟输入通道；1个内部温度传感通道(VSENSE)

除不掉的灰色·2023-12-31 15:28

YOLOv5算法进阶改进（9）— 引入ASPP | 空洞空间金字塔池化

ASPP的主要思想是在输入特征图上应用多个不同采样率的空洞卷积，然后将这些特征图进行池化和融合，最后输出一个具有丰富上下文信息的特征图。前期回顾：

小哥谈·2023-12-31 15:19

4~20mA恒流源 --PLC自控控制

输出部分不接地1.1，常规恒流源的方式用采样电阻*电流=控制电压的方式。

Kent Gu·2023-12-31 11:38

MCS-51单片机的中断源

目录MCS-51中断源：中断控制：1.定时控制寄存器（TCON）2.串行口控制寄存器（SCON）3.中断允许寄存器(IE)4.中断优先级控制寄存器(IP)中断处理:中断采样：中断查询：中断响应：1.中断响应的条件

dulu~dulu·2023-12-31 11:04

MS5602数模转换器可Pin to Pin兼容TLC5602

MS5602以从DC至20MHz的采样速率将数字信号转换成模拟信号。由于高速工作，MS5602适合于数字电视、电脑视频处理及雷达信号处理等数字视频应用。MS5602工作于-40℃至85℃。

XjtDZ·2023-12-31 08:30

计算机硬件 4.1声卡与音响

二、声卡的性能参数1.采样位数：进行模数（A/D）和数模（D/A）转换的精度，通常有：8、16、24、32位。2.采

baiXiao_晓柏·2023-12-31 03:37

我的“生气妈妈”

高自我觉识爱“体验”渴望自主的儿子，面对着处处限制声音高亢的奶奶，无奈和愤怒写满着整张小脸蛋。深陷超压工作早出晚归的妈妈，满足不了儿子被陪伴被爱的需要，无疑火上浇油。

林娉·2023-12-30 18:29

计算机视觉技术-锚框

目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边界从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truthboundingbox）。

白云如幻·2023-12-30 15:32

优化ADC 采样计算的简单思路

想法是尽量简化ADC采样值换算到真实电压的过程，最好是不涉及浮点运算，整数乘除法成本比较低。

刻BITTER·2023-12-30 13:44

AWTK 开源串口屏开发(4) - 采用数据

AWTK开源串口屏开发-数据采集1.功能数据采集是一个常用的功能，MCU定时采集数据（如环保设备定时采样空气中的污染物），并发送采样数据到串口屏，串口屏可以显示采样数据，也可以对采样数据进行管理（保存或清除

李先静·2023-12-30 12:55

人工智能——移动摄影技术

目录封面1.移动计算摄影简介2.手机相机的硬件限制2.1传感器尺寸和镜头孔径2.2噪声和动态范围2.3景深2.4变焦2.5色彩欠采样3.相机图像处理流水线3.1相机传感器3.2相机流水线5.拓展1.移动计算摄影简介现代数字摄影的进度始终伴随着图像传感器和图像处理算法的发展

en...小瓶子·2023-12-30 12:56

完全和不完全数据 line spectral 估计的无网格稀疏方法

论文将AST（原子范数软阈值化）推广到非连续采样数据（不完整数据）的情况。提出了一种无网格的SPICE（GridlessSPICE,简称GLS）,它既适用于完整数据，也适用于未知噪声水平的不完整数据。

飞大圣·2023-12-30 11:12

图像金字塔

高斯金字塔向下采样（缩小）1）对于给定的图像先做一次高斯平滑处理，也就是使用一个卷积核对图像进行卷积操作2）然后再对图像采样，去除图像中的偶数行和偶数列，然后就得到一张图片3）对这张图片循环1)和2)操作就可以得到高斯金字塔向上采样

为暗香来·2023-12-30 10:22

ArcGIS中利用模型构建器批量实现土地利用数据投影

再进行土地利用数据面积制表或者一系列土地利用数据处理时，有时候需要将数据进行投影转换，并进行重采样。比如说面积制表之前就要进行相关的投影操作，不然输出的结果会出现值过小无法使用的情况。

元宝kk·2023-12-30 08:45

机器学习系列10：数据预处理——特征缩放

我们首先将数据集分层采样划分70%出来作为训练集，剩余30%用作测试集。特征缩放（featurescaling）是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。除了决策树和随机森林这两种不需要

加百力·2023-12-30 07:02

FAR_Planner && TARE

TARE：用于探索复杂三维环境的分层框架实现方法:采用随机采样viewpoint方法，然后求解一个旅行商问题（TSP），对应拿到一个旅行商巡行（Tour）路线（经过每一个viewpoint，确定机器人探索目的地的先后顺序

匿名了匿名了·2023-12-30 05:15

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet

pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播（backpropagation）2.常用的激活函数二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层/下采样层三

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

（如果耐心读完的话）一.S21环境实现游戏的规则我们设置如下：游戏是用无限副牌进行的（即用替换牌进行采样）从牌组中抽取的每一张牌的值都在1到10之间（均匀分布），颜色为

如果皮卡会coding·2023-12-30 04:42

初入山门，识得DSP

通过对信号进行采样和量化，将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。

樊i·2023-12-30 03:14

解决使用傅里叶变换开源库fftw分析音频频谱结果与matlab或audacity不一致的问题

找的一些demo输出结果与实际结果相差巨大，修复后效果如下：采用一个采样率48000，精度16bit，单通道的46Hz,振幅为32767的正弦波测试（理论上应该得输出一个一模一样的正弦波）。

无v邪·2023-12-30 00:56

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