采样音高第88页

语音标注必须了解的基础知识点

一.几个重要的概念1.采样由于声音为为模拟连续信号，而计算机只能处理数字离散信号，因此要用计算机来分析和处理声音，就需要经历模数转换过程[AnlogtoD

AI数据标注猿·2023-06-19 11:59

XGBoost和LightGBM时间序列预测对比

这是因为LightGBM使用了一些高效的算法和数据结构，比如直方图算法和基于梯度单边采样算法（GOSS），这些算法使得LightGBM在训练大规模

·2023-06-19 09:28

[CH582M入门第三步]ADC配置

尤其是做电压电流采样这样项目。二、ADC配置1.单通道ADC配置ADC.h#ifndef__ADC_H#

单片有机机·2023-06-19 06:52

JMeter UI中英对照

Timer定时器PreProcessor前置处理器Sampler采样器PostProcessor后置处理器Assert断言Listener监听器显然，http(s)TestScriptRecorder翻译错误

谷子学长·2023-06-19 06:50

范范写日记第683篇

昨天核酸，今天又核酸，昨天是常规采样，今天是大规模筛查。虽然我昨天做了核酸，但今天也还是再去做了一次。我下班回来的时候，外面的大喇叭就在喊着明天要24小时的核酸阴性才能够进来，不知道是真的还假的。

范范语·2023-06-19 06:09

韶关采样亭在疫情防控常态下，探寻社区“自治采样亭”核酸检测新模式

孕动伊栈·2023-06-19 04:29

python pandas教程百家号_python时间序列分析之_用pandas中的rolling函数计算时间窗口数据...

上篇文章中，我们讲解了如何对时间数据进行重采样及重采样中降采样和升采样的概览和使用方法，通过重采样我们可以得到任何想要频率的数据，但是这些数据也是一个时点的数据，那么就存在这样一个问题：时点的数据波动较大

weixin_39646970·2023-06-19 04:09

《Reinforcement Learning: An Introduction》第5章笔记

MonteCarlo方法是基于平均采样回报的来解决强化学习问题的方法。

beingstrong·2023-06-19 01:36

scratch lenet(6): feature_map可视化的C语言实现

feature_map可视化的C语言实现1.目的2.FeatureMap的归一化2.1公式2.2代码实现2.3代码调用3.可视化结果4.References1.目的将卷积层(Convolution)、下采样层

baiyu33·2023-06-19 00:25

EMMC接口协议详解

目录第4章系统特性第5章e•MMC设备与系统5.1e•MMC系统概述5.2存储寻址5.3e•MMC设备概述5.3.1总线协议5.3.2总线速度模式5.3.3/4/5HS200总线速度模式/系统框图/可调采样

北回轨道·2023-06-18 23:54

Ultra-High Resolution Segmentation with Ultra-Rich Context: A Novel Benchmark论文总结

jankyee/URUR目录一、论文背景和出发点二、创新点三、URUR数据集制作的相关工作四、WSDNet的具体实现1.浅层分支S2.深层分支D五、WaveletSmoothLoss六、优化七、实验1.下采样方法对比

向岸看·2023-06-18 22:28

科研日记

论文1：VariationalBlueNoiseSampling这论文的目的就是用一种新的方法来生成蓝噪声采样点集。

Beatrice7·2023-06-18 20:48

matlab Fourier变换--方波信号的分解与重建

N=200;%采用的数据点数dt=4/N;%采样的间隔forn=1:N%生成一个方波if(n*dt>=2)x(n)=0.8;elsex(n)=-0.8;endendfiguresubplot(2,1,1

xiyangxiaoguo·2023-06-18 19:55

强化学习理论-知识总结（二）

details/125659951策略梯度主要有两个问题，第一是优化策略依赖于样本，如果样本不均匀方差大，则影响效果，第二是依靠轮次奖励来优化动作的概率（即策略），不那么准确，因为有些奖励大的动作如果没有被采样到

夏融化了这季节·2023-06-18 19:20

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量1.4卷积神经网络的全过程图示1.5模型训练与结果分析(含代码)卷积网络的核心思想是将：局部感受野权值共享（或者权值复制）时间或空间亚采样卷积神经网络

机器herry_y·2023-06-18 18:32

LT8618SX寄存器配置

【LT8618SX功能】RGB输入–支持24位RGB，YUV和BT656/BT601/BT1120输入–支持SDR和DDR数据采样–可编程上升/下降边缘时钟输入–支持高达148.5MHzDDR或297MHzSDR

悠哉无忧·2023-06-18 17:01

STC单片机通过ADC分段采样读按键实现方法

STC单片机通过ADC分段采样读按键实现方法✨在阅读官方FreeRTOSforSTC32G12K128开源工程当中有使用到ADC键盘计算键码功能块，底层实现原理也很简单，就是通过串联电阻分压的方法。

perseverance52·2023-06-18 16:57

【华为OD机试真题2023B卷 JAVA&JS】采样过滤

华为OD2023（B卷）机试题库全覆盖，刷题指南点这里采样过滤知识点滑窗时间限制：1s空间限制：256MB限定语言：不限题目描述：在做物理实验时，为了计算物体移动的速率，通过相机等工具周期性的采样物体移动距离

若博豆·2023-06-18 14:27

librosa语音信号处理

先总结一下本文中常用的专业名词：sr：采样率、hop_length：帧移、overlapping：连续帧之间的重叠部分、n_fft：窗口大小、spectru

YEGE学AI算法·2023-06-18 13:05

【大数据处理与可视化】七、时间序列分析

时间序列分析实验目的实验内容实验步骤一、案例——股票收盘价分析1、读取数据，并转换成DataFrame对象展示2、将“交易日期”一列设置为行索引3、根据数据中“收盘价”一列的数据绘制一张折线图，以了解近些年来收盘价格的趋势4、通过降采样来减少一些数据量

慢热型网友.·2023-06-18 12:52

歌声合成理论

歌唱更注意着重于通过横膈膜和腹部甚至下腹部肌肉来调整呼吸，从而更好地控制音高、音色等。歌唱中的颤音是指音高急剧上下波动的声音，是由空气有控制地通过放松的喉部而产生。

缠禅可禅·2023-06-18 11:06

h264中profile和level的含义

Profile是对视频压缩特性的描述（CABAC呀、颜色采样数等等）。Level是对视频本身特性的描述（码率、分辨率、fps）。简单来说，Profile越高，就说明采用了越高级的压缩特性。

xiaojun11-·2023-06-18 10:54

计算机视觉-语义分割: FCN DeepLab Unet

文章目录1.概要1.1什么是语义分割1.2语义分割作用1.3全卷积网络1.4反卷积1.5上采样三种方式1.6跳层结构SkipLayer2.FCN架构3.DeepLab-v13.1改进点3.2空洞卷积(Atrous

orangerfun·2023-06-18 10:11

不停地核酸检测

那么根据采样时间，检测报告就还有24小时的有效期，仅能够一天跨区域进出。照此进度，第二天晚上就还得做一次检测，才能顾住第三天早晨出去。

麦大西·2023-06-18 09:59

【Stable Diffusion】lora的基础使用技巧

Model中就显示出了作者用于训练墨心lora的底模了2.最好使用和作者相同的参数还是以墨心lora为例，可以看到示例图片中有Sampler、Model、CFGscale等参数（1）Sampler——采样方式

阿尔卑斯山林·2023-06-18 06:12

【论文系列解读】StableDiff总结

weixin_40920183/article/details/130652651https://zhuanlan.zhihu.com/p/599887666总的来说，diffusion就是分为训练和采样两个阶段

JackCrum·2023-06-18 06:35

proteus stm32 ADC仿真采样结果始终是0

keil配置不要选择UseMicroLIBADC示例代码如下：voidadc_init(void){/*MQ2PC1模拟输入*/RCC_ADCCLKConfig(RCC_PCLK2_Div6);//时钟分频ADC_InitTypeDefADC_InitStructure;ADC_InitStructure.ADC_Mode=ADC_Mode_Independent;//独立工作模式ADC_Init

qq_45958692·2023-06-18 05:08

Android 全局黑白化-模拟颜色空间

借助硬件加速渲染选项，您可以利用基于硬件的选项（如GPU、硬件层和多重采样抗锯齿(MSAA）针对目标硬件平台优化应用。点按模拟颜色空间可以更改整个设备界面的配色方案。此设置下面的选项是指色盲

ansondroider·2023-06-18 04:16

大话Stable-Diffusion-Webui-动手开发一个简单的stable-diffusion-webui（二）

文章目录css样式定义css样式使用css样式采样方法采样步数宽和高提示词相关性每批数量种子文生图按钮css样式在上篇内容中我们将界面的整体布局进行划分，并且放置了两个ant-design-vue的文本域组件

那个小白猿·2023-06-18 02:38

微机保护的数据采集系统(3)

对于反映两个量以上的继电保护（如方向、阻抗等），要求对各个模拟量同时采样，以准确地获得各个量之间的相位关系。为此，把所有采样保持器的逻辑输入端并联后由一个定时器同时供给采

骑着单车去流浪·2023-06-18 01:33

VFC式数据采集系统

在要求转换速度快、精度高，同时采样的模拟量较多的场合，ADC变换方式就不很适用。

骑着单车去流浪·2023-06-18 01:32

语义分割网络经典：FCN与SegNet

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达全文目录1、FCN概述编码和解码过程2、SegNet概述：特征上采样与融合细节代码地址将图像中每个像素分配到某个对象类别，相关模型要具有像素级的密集预测能力

小白学视觉·2023-06-17 23:38

STM32CubeMX——ADC模数转换器开发基础（HAL 库）

一、模数转换器（ADC）概述：1、ADC：AnalogtoDigitalConverter2、将时间和幅值连续的模拟量转化为时间和幅值离散的数字量，A/D转换一般要经过采样、保持、量化和编码4个过程。

~莘莘·2023-06-17 18:38

我的新冠经历

很忐忑，躲在医院里面一个无人的角落，严格按照要求，用棉签，左鼻孔5圈，右鼻孔5圈，打了一个喷嚏，终于完成了采样。之后按步骤操作，将棉签放入试剂中，

牛约客·2023-06-17 16:03

PSINS工具箱学习（一）下载安装初始化、SINS-GPS组合导航仿真、习惯约定与常用变量符号、数据导入转换、绘图显示

PSINSyymmdd.rar工具箱文件2、解压文件3、初始化4、启动工具箱导览四、习惯约定与常用变量符号1、PSINS全局变量结构体glv2、坐标系定义3、姿态阵/姿态四元数/欧拉角Cnb/qnb/att4、IMU采样数据

李郑骁学导航·2023-06-17 16:49

Trick困难问题解决方案

文章目录大内存占用性能问题方案1：Win+VS配置方案2：引入inline关键字方案3：优化程序，降采样大内存占用性能问题32位程序运行内存1G以上容易卡死或崩溃问题。

rainbow_lucky0106·2023-06-17 16:35

[游戏开发]Unity中随机位置_在圆/椭圆/三角形/多边形/内随机一个点

[目录]0.前言1.矩形内随机2.圆形内随机3.三角形内随机4.多边形内随机（1）多边形分割为三角形（2）三角形面积计算（3）数据缓存（4）按权重随机（5）实现随机5.随机点测试6.拒绝采样随机7.拒绝采样样例

Blue_carrot_·2023-06-17 15:42

RestoreDet：低分辨率图像中目标检测

RestoreDet利用下采样降级作为自监督信号的一种转换，以探索针对各种分辨率和其他降级条件的等变表示。具体来说，通过编码和解码一对原始和随机退化图像的退化变换来学习这种内在的

奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:43

改进YOLO系列：YOLOv8增加小目标检测层(可自适应调节网络宽度和深度)，提高对小目标的检测效果

这里写目录标题一、解决问题二、YOLOv8改进代码一、解决问题YOLO小目标检测效果不好的一个原因是因为小目标样本的尺寸较小，而yolov8的下采样倍数比较大，较深的特征图很难学习到小目标的特征信息，因此提出增加小目标检测层对较浅特征图与深特征图拼接后进行检测

一休哥※·2023-06-17 13:29

串口协议说明

此时我们规定高电平时采样，低电平时才能变化数据，如果高电平时数据变化就是帧头，帧尾，这就

32码奴·2023-06-17 13:52

YouTubeDNN

文中体现这一点的是召回模型线下训练的时候，采用了负采样的思路，线上服务的时候，采用了ha

futurewq·2023-06-17 13:28

arcpy将1km精度栅格数据重采样到30m精度栅格数据

使用Arcpy中的Resample工具可以将1km精度的降水栅格数据降尺度到30m精度的栅格数据。以下是一个简单代码：importarcpy#设置输入数据路径input_raster=r"C:\data\precipitation_1km.tif"#1km精度的降水栅格数据#设置输出数据路径和空间参考output_raster=r"C:\data\precipitation_30m.tif"#30

认真学GIS·2023-06-17 11:55

DSP学习资料：基于6U VPX的 XC7VX690T+C6678的双FMC接口雷达通信处理板

通过扣接不同的数据接口FMC子卡的方式，可实现不同采样频率、不同量化位数、不同通道数、不同信号形式的采集、回放、处理的功能模块。

hexiaoyan827·2023-06-17 07:56

FMC子卡设计方案原理图：两路250Msps AD、两路600Msps DA FMC子卡

16bit，可达1.2G，共1片；·时钟采用AD9516，支持板上时钟和外接时钟；·共6个SSMB接口，1个FMC/LPC接口二、性能指标板卡功能参数内容ADC芯片型号ADS62P49路数2路ADC，采样率

hexiaoyan827·2023-06-17 07:25

强化学习DDPG：Deep Deterministic Policy Gradient解读

A.off-policy策略传统PG算法一般是采用on-policy方法，其将整体强化学习过程分为多个epoch，在每个epoch完成一次policy模型和value模型更新，同时在每轮epoch都需要根据决策模型重新采样得到该轮的训练样本

tostq·2023-06-17 07:24

PCIe卡设计方案：单路12Gsps 3G 带宽模拟信号源PCIe卡

二、性能指标板卡功能参数内容DAC芯片型号AD9163路数1路DAC采样率6GSPS转换率，插值到12Gsps模拟带宽DCto3GHz数据位16bit数字接口JES

hexiaoyan827·2023-06-17 06:53

最少拍控制系统设计（一）-- 最少拍无纹波系统的设计方法

被控对象：二、最少拍控制系统的设计1、最少拍无纹波系统的设计方法按照最少拍有纹波方法所设计出来的系统[1]，其输出值在跟随输入的同时在非采样

对不起，我还只是小孩·2023-06-17 05:42

西洋打击乐入门简介

西洋打击乐一般分两种一:音高打击乐(马林巴，颤音琴，定音鼓，等等。。)二:无音高打击乐(小军鼓,大鼓，三角铁，铃鼓，各类小打等等。。)

4250572cb165·2023-06-17 04:49

利用Matlab和cadence实现离散傅里叶分析（DFT）

例1：采样定律，取100个点，信号频率是100HZ，采样频率是1000HZ，相当于采样十个周期，每个周期采样十个点。

虫谷ALL·2023-06-17 03:52

# 蓝牙音频相关知识

1音频源序号音频源采样率X位深Y比特率（码率

猪猪侠|ZZXia·2023-06-17 01:22

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