重新载入后模型准确率降低

SOME/IP协议的建链过程

在SOME/IP协议中，建立服务通信链路的过程主要涉及服务发现机制，通常需要以下三次交互：服务提供者广播服务可用性（OfferService）服务提供者启动后，周期性地通过OfferService消息向网络广播其提供的服务实例信息
HL_LOVE_C·2025-02-27 17:22

FUSE，从内核到用户态文件系统的设计之路

FUSE的出现大大降低了文件系统开发的门槛，使得开发者能够在不修改内核代码的情况下实现创新的文件系统功能。JuiceFS就是基于FUSE构建的高性能分布式文件系统，充分发挥了FUSE的灵活性和扩展性。
·2025-02-27 17:14

探索ONES开放平台：超过85个常用API接口详解

API接口描述API地址通过工作项ID查工作项详情{{base_url}}project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql复制项目后查询复制成功的项目
·2025-02-27 17:13

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型
2401_84182507·2025-02-27 17:22

Java 编程基础：开启编程世界的大门

下载完成后，按照安装向导进行安装。安
安年CJ·2025-02-27 17:52

企业 AI 之痛：使用DeepSeek 碰壁，Folib 制品库 “救场”

概述在科技飞速发展的当下，以DeepSeek为代表的开源大模型为企业的智能化转型带来了无限可能，然而，其在应用过程中所暴露出的诸多问题，如网络安全隐患、数据与模型管理难题以及协作效率低下等，也让企业在拥抱新技术时面临着严峻挑战
·2025-02-27 17:10

大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器(2)

快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型（LLMs）基础知识LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假
2301_78399616·2025-02-27 17:21

LangChain：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。MaxKB

、Agents在LangChain框架中，Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents是六大核心抽象概念，它们各自承担独特功能，相互协作以助力开发者基于大语言模型构建高效智能应用
ZhangJiQun&MXP·2025-02-27 16:21

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

机器学习——无监督学习(k-means算法)

步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

用 CodeGen 告别重复开发：自动化生成数据库访问层代码

核心功能：数据库仓储层代码生成(dbrepo)在传统Web开发中，我们常常陷入以下重复劳动：模型层代码手工编写：每张数据库
·2025-02-27 16:36

探索ONES开放平台：超过85个常用API接口详解

API接口描述API地址通过工作项ID查工作项详情{{base_url}}project/api/project/team/{{team_uuid}}/items/graphql复制项目后查询复制成功的项目
·2025-02-27 16:05

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer
AI天才研究院·2025-02-27 16:18

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

例如，市场营销人员用AI生成广告初稿后，再注入人性化洞察。技术门槛公式：CAI=任务重复度工具掌握度×业务理解
xiaocang668888·2025-02-27 16:43

仿12306项目（1）

首先，UUID是一个128位的值，相较于雪花算法生成的64位的值，长了很多，在数据库中存储时耗费的时间更长，UUID生成后没有顺序关系，导致它不适合做主键，雪花算法排序具有可读性，在一些状况下更容易地追踪
容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。
人肉推土机·2025-02-27 15:08

【C语言实战项目】猜数字游戏

VisualStudio2022目录一.游戏功能描述二.对功能的实现的分析：三.完整程序代码总结一.游戏功能描述首先简介我们想实现的功能描述：1.程序为用户提供一个菜单，供其选择是否开始游戏2.开始游戏后程序生成一个
修修修也·2025-02-27 15:07

力扣——完全平方数

=min\{i,dp(i-j*j)+1\}dp(i)=min{i,dp(i−j∗j)+1}这里为什么是dp(i−j∗j)+1dp(i-j*j)+1dp(i−j∗j)+1，因为要得到iii减去一个平方数后的最小组成
WLKQ·2025-02-27 15:36

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

手把手教你用 MinGw 编译并生成 exe 可执行文件

准备工作安装和配置MinGw：从MinGw官方网站下载安装包并完成安装，安装完成后，将MinGw的bin目录添加到系统环境变量PATH中。
Kurbaneli·2025-02-27 15:06

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

也可上传目标系统的配置文件、日志或代码库，通过DeepSeek-R1模型分析潜在暴露面，如API密钥
生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

为什么企业必须拥有SAP内部顾问？10大核心价值深度解析

引言：一个价值百万的抉择"当企业投入百万级资金建设SAP系统后，持续运维成本中最大的隐性开支是什么？——是外部顾问高昂的服务费，还是内部沟通的损耗成本？"
EasyStudios·2025-02-27 15:35

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

摘要：本文聚焦DeepSeek大语言模型在FPGA开发中的实操应用。通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。
AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

Shell Script 编程笔记

考虑下面两个场景：场景一：我们在训练深度网络模型过程中保存了10个不同epoch模型。我们希望通过测试集验证每个模型的性能。
huangpg丶·2025-02-27 14:04

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

1.引言在前三篇中，我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持
Vip.Gong·2025-02-27 14:03

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

1.运行环境要求MATLAB版本为2023b，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。2.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。
IT时代周刊·2025-02-27 14:00

从2D到3D：电商技术的飞跃，开启沉浸式购物之旅

一、3D技术在电商中的应用1、3D商品展示：借助3D建模技术，商家可以创建高度逼真的产品模型，消费者可以72
mirrornan·2025-02-27 14:00

记一次pytorch训练loss异常的问题

解决方法在确认target和predction没有问题后，发现是在dataset中的数据处理出现了问题。
lyyiangang·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

  在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜·2025-02-27 14:28

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

这个端点会基于输入的提示，按照模型的语言生成能力输出一段完整的内容，更侧重于单纯的文本生成任务。生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都
喜-喜·2025-02-27 14:28

解决pyinstaller打包exe后运行会弹出黑框的问题

解决方法是在命令末尾输入--noconsole如下pyinstaller-Fmycode.py--noconsole如果打包时想要自己设置图标需要写成pyinstaller--onefile--icon=icon.icoyour_script_name.py两者结合在一起就是pyinstaller--onefile--icon=icon.icoyour_script_name.py--nocons
wave_sky·2025-02-27 14:27

Java 入门指南：Java IO流 —— 序列化与反序列化

过反序列化，可以从存储介质或网络传输中读取数据，并重新构建对象。Java中的序列化通过实现Serializable接口来实现。Serializable接口是一个标记接口，没有方法需要实现。
ZachOn1y·2025-02-27 14:57

如何选择AI外呼产品？技术人必看的五大核心指标

一、技术核心：从算法到落地的关键AI外呼产品的核心能力取决于其底层技术架构，尤其是自然语言处理（NLP）与大模型技术的应用水平。以下是不同技术方案的对比：技术选型建议：•
MARS_AI_·2025-02-27 13:56

黄山谷捷IPO拟募资5亿元，增强核心竞争力

据悉，黄山谷捷本次拟公开发行不超过2,000万股，占本次发行后总股本的比例不低于25.00%。
L913197600·2025-02-27 13:25

CF2066C Bitwise Slides

进行n次操作，第i次操作中，选择P，Q，R中的一个数，变成与a[i]的异或和，且每次操作后P，Q，R中至少有两个数相等。求出合法的可能操作且对1e9+7取模。
Unwaretle·2025-02-27 13:54

idea集成maven导入spring框架失败

可以通过键入mvnhelp:describe-Dplugin=help-e-X查看具体报错地方，修改过来，在idea中重新runmaven即可。
言什·2025-02-27 13:51

Linux 永久设置时间

1，修改Linux时间：date-s'2022-09-1222:00:00'这种方式只是临时修改系统时间，当系统重新启动的时候就会还原。
微风◝·2025-02-27 13:50

分享一个学习Ollama的开源项目，轻松上手大模型部署

最近deepseek火得不行，很多人都想在家里部署一个来玩一下，所以到处找资源学习。机缘巧合下搜到了这个项目，内容相当给力，不敢私藏，分享出来给需要的同学。项目地址：https://github.com/datawhalechina/handy-ollamalink在线阅读：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/link效果预览：感谢所有对该项
可可南木·2025-02-27 12:50

C++ 书籍分享：带你畅游编程世界

提高C++性能的编程技术.左飞深度探索C++对象模型C和C++安全编码（中文版）.Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手，还是寻求技术突破的进阶者
七七知享·2025-02-27 12:19

【力扣】2621. 睡眠函数——认识Promise

示例1：输入：millis=100输出：100解释：在100ms后此异步函数执行完时返回一个Promise对象lett=Date.now();sleep(100).then(()=>{console.log
VT.馒头·2025-02-27 12:46

大模型控制参数简介

在使用大模型时，可以通过调整不同的控制参数来优化生成效果和性能。以下是一些常见的控制参数及其用途：1.温度(Temperature)功能：控制生成文本的随机性。
Hns.·2025-02-27 12:16

chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法

一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求，很好用，可是后来一旦更新谷歌浏览器后，
lilaihao1030·2025-02-27 12:16

行为型模式 - 模板方法模式 (Template Method Pattern)

使得子类可以在不改变算法结构的情况下，重新定义算法中的某些步骤。假设有一个饮品制作流程，包括烧水、冲泡/酿造、倒入杯子、添加调料等步骤。
_真相只有一个·2025-02-27 11:13

解决每次 Maven Rebuild 后 Java 编译器版本变为 1.5

org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.8.11.81.8通过以上步骤，你应该能够确保Maven项目使用Java1.8进行编译，避免每次Rebuild后Java
大吱佬·2025-02-27 11:42

oneAPI介绍

InteloneAPI是由英特尔公司推出的跨平台编程模型和工具集合。它旨在简化异构计算环境下的软件开发，使开发人员能够在多种处理器架构上编写高性能应用程序。
Cindy020506·2025-02-27 11:10

《从零到全栈：JavaScript入门指南（二）》

DOM操作1、DOM基础概念定义：文档对象模型（DocumentObjectModel），将HTML/XML文档解析为树形结构，提供操作页面元素的接口。
CodeComposer·2025-02-27 11:39
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