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量化交易&宽客
量化交易
平台Quantopian讲座(11)—统计矩
均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值,回想下计算方差时,分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和,方差公式在很多情况下,均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的,这里就要引入矩(moments)的概念,矩定义如下矩定义可以看到方差对应k=2的情况,而本篇文章就主要来介绍k=3与k=4的情况,此时对应得到的特征值称为偏度与峰度。偏度(Skewness)偏度表示一个分布的对称情况,拿
taoeaten
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讲策略:了解网格交易,看这一文就够了!
网格交易是一种
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,根据制定的量化指标机械式操作可以在一定程度上增强收益或者降低亏损,个别券商支持条件单的,可节约大量看盘时间同时解放双手和大脑,比较适合上班一族不用过多
陈陈说财
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2024-01-23 09:44
docker服务部署、迁移与备份、dockerfile、私有仓库
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实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
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李自提
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量化交易
案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易,这是其中的经典问题。
人工智能MOS
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2024-01-21 16:32
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自学MT4外汇EA编程开发
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大概要多久能学会?
有道无术,术尚可求也;有术无道,止于术也要学会外汇ea编程,首先要弄清楚两个问题:什么是ea?ea编程用的是什么语言又在什么工具上编写?什么是ea?ea是一种智能交易处理程序,它是将交易者的需求编写成计算机程序,该程序可以执行自动交易也可以用于综合信号分析、订单批量处理、交易状态发送报警等等。比如说,可以根据均线金叉开多单、死叉开空单编写一个ea,且称为均线ea吧。在均线ea里面我们编写策略:均线
EA开发-青衫码客
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2024-01-21 06:39
MQL
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量化交易
与人工智能:Python库的应用与效用
个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的:轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴,请点击【全栈技术交流群】
量化交易
简介
量化交易
是一种利用计算机算法执行交易策略的交易方法
海拥✘
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2024-01-21 00:11
人工智能
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开发语言
量化交易
回测框架Backtrader给策略增加买卖手续费
简介一般交易,交易所都要收手续费,这次在策略里面卖买的同时增加了手续费。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart原理broker是经纪人/交易所的角色,通过broker.setcommission方法设置手续费实践实现目标:买卖还是和以前的一样,手续费设置为:千一0.001显示出每次交易的有手续费和没有手续费的成交价格显示每次教程成功后,毛利(grossprice)和净利(ne
一块自由的砖
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2024-01-20 16:25
(9-3)基于深度强化学习的
量化交易
策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):数据预处理
1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤,在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程,以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作:添加技术指标:在实际交易中,需要考虑各种信息,例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示了两个趋势跟踪技术指标:MACD和RSI。添加紧急指数:风险厌恶反映了投资者是否选择保留资本,它还在面对不同市场波动水平时影响交易策
码农三叔
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2024-01-20 09:21
金融大模型
人工智能
机器学习
深度学习
python
(9-4)基于深度强化学习的
量化交易
策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):构建交易环境
9.7构建交易环境考虑到自动股票交易任务的随机性和互动性,在本项目中将金融任务建模为马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)问题。在训练过程观察股价的变化、执行操作以及奖励计算,使代理根据奖励调整其策略。通过与环境互动,交易代理将制定随着时间推移而最大化奖励的交易策略。本项目的交易环境基于OpenAIGym框架实现,根据时间驱动模拟的原则模拟实时股票市场,使用真实的市
码农三叔
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2024-01-20 09:21
金融大模型
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算法
(9-2)基于深度强化学习的
量化交易
策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):准备环境+下载数据
9.4准备环境1.库FinRL本项目通过著名的库FinRL实现,这是是一个专注于金融领域的强化学习库,旨在为研究人员和开发者提供一个便捷的工具,用于开发、训练和评估金融交易策略。该库建立在强化学习的理论基础之上,通过提供易用的接口和实用的功能,帮助用户在金融市场中应用深度强化学习算法。库FinRL的主要特点和组件如下所示:强化学习环境:FinRL提供了金融领域特定的强化学习环境,使用户能够模拟和测
码农三叔
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2024-01-20 09:51
金融大模型
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Linux 安装 Ta-lib
Ta-lib是一个多平台市场分析工具,它在
量化交易
中使用非常广泛,主要有下面三大特性:包含了200个技术指标,例如ADX、MACD、RSI等等蜡烛图识别(Candlestickpatternrecognition
liuchungui
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2024-01-20 04:05
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平台Quantopian讲座(14)——斯皮尔曼秩相关
使用斯皮尔曼秩相关系数,可以知道两个数据序列是否同向变动,这种关系比线性关系更加泛化。例如指数函数:y=e^x,为一个单调递增函数,但却不是一个线性函数。在这种情况下,我们需要比较的不再是原数据,而是原数据的秩(rank)。何时使用?1、数据集中数据单位不同,例如一块土地价格与其边长的关系2、数据集不满足其他假设的前提条件是,例如t-检验要求数据必须满足正态分布。秩首先使用scipy的内置函数,先
taoeaten
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【Kubernetes】K8s笔记(十一):Ingress 集群进出流量总管
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量化交易
实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
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系统目录*0.Ingress解决了什么问题1.IngressController2.指定IngressClass使用多个
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2024-01-19 21:55
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分布式概念与协议
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战
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理财系统https://edu.csdn.net/course/
xuhss_com
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2024-01-19 09:20
计算机
分布式
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低代码开发让
量化交易
插上翅膀
其中,
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是一个领域,通过低代码开发平台,使得
量化交易
策略的开发和实施更加高效、灵活和可持续。
量化交易
是基于算法和数学模型的自动化交易策略,近年来在金融市场中越来越受欢迎。
液态不合群
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2024-01-18 13:16
低代码
交通物流
2019加密货币交易所介绍及费率对比
加密货币交易所对比常用的加密货币交易所对比基本汇集了所有加密货币衍生品交易,以及
量化交易
用到的交易所,链接为邀请链接,短地址转换过,image交易所优点费率链接邀请码okex老牌交易所用点卡后现货0.03%
万八量化
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2024-01-18 09:03
消息走漏提前做空腾讯爆赚30倍?逐帧分析还原真相
学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学,点击下方链接报名:量化投资速成营(入门课程)Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言
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系统开发
数量技术宅
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2024-01-17 22:17
量化
量化交易
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基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
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系统开发相关研究总述最优做市
数量技术宅
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2024-01-17 22:47
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VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
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量化交易
系统开发引言
数量技术宅
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2024-01-17 22:47
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最优订单执行算法相关论文介绍
学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学,点击下方链接报名:量化投资速成营(入门课程)Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言
量化交易
系统开发随着
量化交易
数量技术宅
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2024-01-17 22:15
算法
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量化交易
量化
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量化交易
回测框架Backtrader使用optstrategy优化
简介给策略增加指标后,需要给你指标设置参数,比如SMA设置几天合适呢,每个股票的周期又都不一样。总不能一个一个的自己尝试。Backtrader提供了一个参数优化的方法,可以按照给出的范围来运行,大家可以根据结果寻找最优的均线天数。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart目标:通过给策略一个范围值,根据运行结果,找出某适合一只股票的盘整周期。原理通过optstrategy方法,给
一块自由的砖
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2024-01-17 19:50
关于自然科学研究与量化投资研究的关系
表现优秀的
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共有的一个特征是,进行研究时遵循科学的方法(scientificmethod),当然也是其他研究领域研究的方法。
IFT星星之火
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2024-01-17 15:36
瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天
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量化交易
实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
量化交易
系统瑞吉外卖实战项目全攻略——优化篇第二天该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程,该篇属于优化篇第二天,主要负责完成读写分离
u012804784
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2024-01-16 13:23
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案例介绍1.1案例说明机器学习与人工智能在金融领域已有成熟的应用。用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易,这是其中的经典问题。
xiaoshun007~
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2024-01-16 10:36
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好书推荐丨AI时代Python
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实战:ChatGPT让
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插上翅膀(北大社)
文章目录写在前面关键点内容简介作者简介推荐理由粉丝福利写在后面写在前面本期博主给大家推荐一本Python
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实战类书籍:ChatGPT让
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【
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故事】小明开启了量化创业之旅-01
在一次偶然的机会下,他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的数据科学家小李重逢,两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及
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的魅力。小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器
德天老师
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2024-01-15 00:13
金融量化
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《BackTrader
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图解》第9章:回测结果分析
文章目录9.回测结果分析9.1常用量化分析指标9.2Analyzer分析类9.3Analyzer分析模块架构图9.4SQN指数9.5案例:回测数据基本分析9.6案例:回测数据扩展指标分析9.回测结果分析9.1常用量化分析指标使用BackTrader等量化软件做交易会生成大量的测试数据,策略的好坏及稳定性等都要通过回测结果的分析来进行判定。常用的量化分析指标一般分为三类:Return,收益指标。Ri
C与Python实战
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文章目录10Trade交易操作10.1量化回测分析流程10.2Cerebro类模块10.3案例:Trade交易10.4实盘交易机器隐性规则10.5Stake交易数额和Trade交易执行价格10Trade交易操作10.1量化回测分析流程从本章开始讲解BackTrader的实盘操作。前面的章节讲过,一个完整的量化回测分析/交易流程可以分为四个步骤:设置一个回测主函数;设置量化回测参数;调用量化回测程序
C与Python实战
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Qlib RL framework 强化学习在
量化交易
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资源文档:https://qlib.readthedocs.io/en/latest/component/rl/toctree.html
时间里的河
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多智能体强化学习
用 Python 开发 DeFi 去中心化借贷应用(下)
而去中心化金融(DeFi)也同样为用户和开发人员提供了相同的工具,围绕底层金融协议和工具具有更高的透明度和灵活性,从而催生了DeFi
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和应用开发。
Python中文社区
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2024-01-13 22:31
区块链
比特币
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推开
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,一个听起来很专业且神秘的名词。什么是
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?
DA牛_1e1f
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2024-01-11 19:17
《BackTrader
量化交易
图解》第8章:plot 绘制金融图
文章目录8.plot绘制金融图8.1金融分析曲线8.2多曲线金融指标8.3Observers观测子模块8.4plot绘图函数的常用参数8.5买卖点符号和色彩风格8.6vol成交参数8.7多图拼接模式8.8绘制HA平均K线图8.plot绘制金融图8.1金融分析曲线BackTrader内置的plot绘图函数,通过style参数变量控制不同风格的K线图,默认有以下几种风格:line:线条图candle:
C与Python实战
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分库分表ShardingSphere-JDBC笔记整理
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实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
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系统一、分库分表解决的现状问题解决数据库本身瓶颈连接数:连接数过多时,就会出现‘toomanyconnections’的错误
u012804784
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如何入门?
Python量化入门很简单,只需3步就能快速上手!题主在程序方向没有相关经验,今天就从量化行业的通用语言-Python着手,教大家如何快速入门。一、准备工作在开始Python编程之前,首先需要确保你的计算机上安装了合适的Python环境。这一步虽然简单,但却是所有编程旅程的基础。错过这一步,你可能会在未来的学习过程中遇到各种不必要的难题。二、0基础如何正确学习对于零基础的初学者来说,学习Pytho
会python的小孩
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哪家券商可以使用QMT和ptrade
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?且股票开户佣金最低?
哪家券商可以使用QMT和ptrade
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?且股票开户佣金最低?QMT(QuantitativeManagementTechnique)和ptrade(
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量化交易
领域常见的技巧和方法。
wx eng02048
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2024-01-09 11:35
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python炒股自动化(0),申请券商API接口
上次发了
量化交易
接口的区别,发现很多人根本不知道券商提供的API交易接口,这里补充一篇,关于券商接口的介绍。
财云量化
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python炒股自动化
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python量化开发【中级进阶】
一、量化思想:赌球:如果你是赌球老板,如何赚1个亿的小目标二、
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是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响
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开源的.Net 工作流引擎Elsa初试——创建工作流服务器和图形化工作流配置管理应用
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系统微软的WorkflowFoundation基于.NetFramework,并且没有向.NetCore迁移的计划。
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聊聊分布式数据库TDSQL的技术架构
比如在对延时的要求上,高频
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就比互联网的延迟要求要高得多。在数据库上,银行、证券、电信在这些行业中对数据库的要求也比互联网高得多。
zhangyanfei01
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超级量化第10期私募大咖——线上分享总结
《掘金之心公众号:gnu_isnot_unix》前Citadel现自营交易与量化管理,分享热点,主观,
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内容。活在当下,终身学习-给在职却对未来始终迷茫的人的公众号。
掘金蟒蛇
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理财篇(二):如何赚到第一个100万
《掘金之心公众号:gnu_isnot_unix》前Citadel现自营交易与量化管理,分享热点,主观,
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内容。活在当下,终身学习-给在职却对未来始终迷茫的人的公众号。
掘金蟒蛇
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复旦量化多策略公开课总结
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内容。活在当下,终身学习-给在职却对未来始终迷茫的人的公众号。
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为什么几乎所有的
量化交易
都用Python?
每种语言的设计都是在赌一个未来。C++在赌:硬件价格居高不下,体积无法减少。社会将面临大量需求改动较少,且复用量极大的任务,比如cg渲染,大型IT互联网企业。Java在赌:未来大型非IT企业云集,项目繁杂,沟通成本上升,很多问题不是雇人买硬件就能解决的而是软件架构的管理规范不够高效。Python在赌:中小企业占据大量市场份额,企业难以形成规模,硬件价格走低,程序员工资高起。最终各行各业由于顾不起高
秃头程序员5
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2024-01-03 07:48
初步认识低代码
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实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
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系统初步认识低代码本篇主要介绍低代码是什么、低代码平台的分类、低代码能力指标、低代码平台的调查问卷,最后使用低代码前端框架
[虚幻私塾】
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实战:ChatGPT让
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插上翅膀
目录一、引言二、ChatGPT与
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的融合三、实践应用:ChatGPT在
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中的成功案例四、挑战与前景五、结论《AI时代Python
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实战:ChatGPT让
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插上翅膀》→当当|京东亮点内容简介获取方式前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站
库库的里昂
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SpringBoot 如何进行参数校验
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实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的
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系统0|1为什么需要参数校验在日常的接口开发中,为了防止非法参数对业务造成影响,经常需要对接口的参数进行校验,例如登录的时候需
李自提
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入门笔记-多股票追涨策略
'''股票在当日收盘30分钟内涨幅达到9.5%~9.9%时间段,进行买入操作,在第二天开盘卖出需要注意的是,该策略需要按分钟进行回测'''importjqdatadefinitialize(context):"""初始化函数"""#开启动态复权模式set_option('use_real_price',True)#每天买入股票数量g.daily_buy_count=5#设置要操作的股票池,这里选择
东南有大树
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昆虫交易法则 v3.2 - 加百力的
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培训目标引导对期货交易感兴趣的学员,正确进入这个行业端正思想,降低风险,创造收益,持续发展学员基本要求对期货实战交易有强烈兴趣愿意投入时间、精力做长期的学习、研究、实践对期货交易有初步了解,知道相关基本概念对编程有一定的基本概念。不需要深入了解课时安排该培训共安排5次大课,每次大课2节小课每节小课讲解30分钟,提问、回答30分钟可以每天完成一节大课的内容。5个工作日完成培训也可以将每节小课扩展开来
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的6大坑!首先我们来看一下量化投资者亏损的原因有哪些?
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【粉丝福利社】AI时代Python
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实战:ChatGPT让
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插上翅膀(文末送书-进行中)
作者简介,愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。《近期荣誉》:2023年华为云十佳博主,2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Nod
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2023-12-27 04:32
愚公系列-送书福利社
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