量子计算机机器学习华为云

详解数据科学自动化与机器学习自动化

在关于AI未来的讨论中，您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上，这些术语有着不同的定义：如今的自动化机器学习，即AutoML，特指模型构建自动化。
澳鹏Appen·2023-12-21 08:31

[项目]1-1 机器学习和深度学习综述

人工智能＼机器学习和深度学习的概念及关系人工智能、机器学习和深度学习的概念在近些年十分火热，但很多从业者也难以说清它们之间的关系，外行人更是雾里看花。学习深度学习，需要先从三个概念的正本清源开始。
竹篱先生·2023-12-21 08:44

PySpark中DataFrame的join操作

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 07:26

机器学习之逻辑回归，一文掌握逻辑回归算法知识文集

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录人工智能(逻辑回归算法)一、逻辑回归算法知识01.梯度下降法（GradientDescent）1.1什么是梯度下降法？1.2梯度下降法的具体步骤和算法公式？1.3梯度下降法的算法公式实现？02.牛顿法（Newton'sMethod）和
普修罗双战士·2023-12-21 07:48

龙芯loongarch64服务器编译安装pytorch

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

龙芯loongarch64服务器编译安装tokenizers

1、简介HuggingFace的Tokenizers库提供了一种快速和高效的方式来处理（即分词）自然语言文本，用于后续的机器学习模型训练和推理。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享

有朋友留言要求分享一下以Python为基础的机器学习实战编程书籍：《MachineLearningInAction》，也就是中文版广为流传的《机器学习实战》，小汤本着一直坚持的“好资源大家一起分享，共同学习
StrongerTang·2023-12-21 06:43

机器学习：MLConf SF 2019会议

【机器学习：MLConfSF2019会议】MLConfSF2019（合辑）（英文字幕）哔哩哔哩链接：https://b23.tv/av76418084/p1图片发自App
帅帅家的人工智障·2023-12-21 05:18

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统 股票数据分析可视化大屏 股票基金爬虫 股票基金大数据 机器学习 大数据毕业设计

开发技术：sparkhadoophive装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打flaskechartssqoopscalahdfsyarnmysqlselenium爬虫框架等；1.png2.png5.png6.png7.png8.png9.png10.png11.png12.png流程：1.采集雪球网约50万股票数据存入mysql;2.使用pandas+numpy或hadoop+mapreduce
计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

在iPad上使用Python进行编程

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它在数据分析、Web开发、机器学习等领域广泛应用。
代码指四方·2023-12-21 05:07

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

1.原型聚类原型聚类也称为“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering)，此类算法假设聚类结构能通过一组原型刻画。算法过程：通常情况下，算法先对原型进行初始化，再对原型进行迭代更新求解。著名的原型聚类算法：k均值算法、学习向量量化算法、高斯混合聚类算法。给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

Stm32最小系统板电路设计

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2023-12-21 03:37

ETC纹理压缩

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晴山ぺ·2023-12-21 03:37

开源库windows平台编译

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晴山ぺ·2023-12-21 03:36

ThinkPad E550c

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晴山ぺ·2023-12-21 03:06

华为云：提供“云上的头等舱”，打造云计算领域的“黑土地”

8月24日，“华为云中国行2018”论坛在重庆悦来国际会议中心举行。在论坛上，华为公司副总裁、华为云BU总裁郑叶来表示，华为在重庆布局智能制造云平台，引领和培育全球智能制造的系统集成。
十万个IT为什么·2023-12-21 03:28

TMD-搜索leader/高级搜索工程师-企业SaaS应用

一、搜索leader，参考年薪100-150w，可以具体突破岗位描述：1、负责企业SaaS平台搜索团队，提供对应搜索中台服务及基础设施；2、用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验
老去方来·2023-12-21 03:20

新书推介——《AI摄影绘画与PS优化从入门到精通》

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。
清图·2023-12-21 02:00

AI创艺术之美：摄影绘画的未来已来

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。
清图·2023-12-21 02:59

数据中台架构原理与开发实战：从监控告警到故障处理

业务逻辑层：提供基于数据的决策支持系统、机器学习系统、推荐引
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-21 02:17

TikTok获客工具开发，这些代码不能少!

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发
V_SJGLXT·2023-12-21 01:33

智能部署之巅：Amazon SageMaker引领机器学习革新

本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区,知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。（全球TMT2023年12月6日讯）亚马逊云科技在2023re:Invent全球大会上，宣布推出五项AmazonSageMaker新功能，帮助客户加速构建、训练和部署大语言模型和其他基础模型。自2017年推出以来，AmazonSageMaker已经新增了3
小威要向诸佬学习呀·2023-12-21 01:45

梯度下降法

在机器学习和深度学习中，梯度下降法被广泛应用于求解模型参数的优化问题，例如线性回归、逻辑回归、神经网络等。梯度下降法的基本思想是通过不断迭代，使目标函数的值逐步趋近于最小值。
调钟师·2023-12-21 01:32

机器学习--智能推荐算法（关联规则Apriori算法）原理

一、关联规则关联规则经常用于智能推荐。像平时大家购物的过程中，我们买了手机，根据关联关系，购物平台就会推荐耳机，手机保护套等配件给我们。类似还有，通过社交平台外卖平台知道你的很多朋友都爱吃辣的，那么根据你和朋友的关联关系，外卖就会推荐一些辣的菜品给你。为了更好的理解关联规则。我们下面通过一个简单购物案例来讲解几个概念。现在有10个顾客到超市买了西红柿，鸡蛋，袜子，苹果，排骨这五种商品，如下表：表1
刘同敏·2023-12-21 01:31

常见的分类算法

在机器学习领域中，分类算法是最常用的一种算法，其主要目的是将数据集划分成不同的类别，以便对数据进行分析和预测。在实际应用中，分类算法被广泛应用于文本分类、情感分析、图像识别、信用评级等领域。
调钟师·2023-12-21 01:01

机器学习——神经网络（BP）

一.理论基础BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。感知器——BP神经网络中的单个节点[]由输入项、权重、偏置、激活函数、输出组成。输入节点：x1，x2，x3，...，xi权重：w1，w2，w3，...，wi偏置：b激活函数：f输出节点：ou
Jblhyano·2023-12-21 01:00

大模型LLM深入浅出、主打通俗易懂

一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。
SmallTenMr·2023-12-21 01:00

【jupyter】mac os系统下的jupyter的实用技巧

它可以用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多种用途。
weishaoonly·2023-12-21 00:20

Linux系统安装和常用命令详解

一丶计算机发展历史电子管时代：第一代计算机(1945-1957)晶体管时代：第二代计算机(1958-1964)集成电路时代：第三代计算机(1965-1970)大规模集成电路时代：第四代计算机(1972-至今)量子计算机
屿辰z丶·2023-12-21 00:05

微机原理

自从1946年第一台计算机诞生，计算机已经由电子管时代、晶体管时代、中小规模集成电路时代、发展到大规模、超大规模集成电路时代、第五代计算机、甚至量子计算机发展。
曹元_·2023-12-21 00:42

机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)

实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.sklearn>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。NB模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。当年的垃圾邮件分类都是基于朴素贝叶斯分类器识别的。什么是条件概率，我们从一个摸球的例子来理解。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

机器学习实战 朴素贝叶斯

title:朴素贝叶斯机器学习实战date:2019-07-28tags:机器学习贝叶斯categories:学习mathjax:true朴素贝叶斯用于文档分类任务：给定一段文本，判断属于哪个类别。
阿斑阿斑·2023-12-20 23:26

【进阶篇】YOLOv8实现K折交叉验证——解决数据集样本稀少和类别不平衡的难题，让你的模型评估更加稳健

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转K折交叉验证K折交叉验证（K-FoldCross-Validation）是一种常用的机器学习模型评估方法，可以帮助我们评估模型的性能，特别适用于数据集相对较小的情况。
w94ghz·2023-12-20 23:20

机器学习笔记：支持向量机回归SVR

1主要思想主要思路类似于机器学习笔记：支持向量机SVM_支撑向量学习-CSDN博客和SVM的区别主要有解法和SVM区别不大，也是KKT2和线性回归的区别对SVR，如果f(x)和y之间的差距小于阈值ε【也即落在两条间隔带之间
UQI-LIUWJ·2023-12-20 23:16

御云出海记｜巴西市场，数字化转型与地区增长的新篇章

在11月的阳光下，巴西圣保罗的热情与活力成为了南半球市场的缩影，尤其是在华为云巴西峰会上。云峰会亮点11月22日，圣保罗举办的华为云巴西峰会成为了当地科技界的焦点。
万博智云OneProCloud·2023-12-20 23:42

御云出海记 | 引领泰国数字化基础设施，共推AI应用未来

12月18日，2023华为云泰国AI峰会如期举行。
万博智云OneProCloud·2023-12-20 23:41

大数据分析岗是干什么的？

2.数据分析和挖掘使用各种统计和分析技术，如数据挖掘、机器学习和统计建模等，对数据进行分析和挖掘，以发现数据中潜在的模式、
小_强·2023-12-20 22:08

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

一、常用二分类损失函数二、三种不同的正则化器（L2-正则化，L1-正则化和Lp-范数）的性质三、线性支持向量机原理L1正则化L1-lossSVC原问题L2正则化L2-lossSVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-lossSVC原问题多分类线性支持向量机四、示例代码（LinearSVC、SVC）在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）构建垃圾邮件分类器。我们将从一些简单的2D数据集上
十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

机器学习之朴素贝叶斯（Naive Bayes）附代码

概念朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的机器学习算法，它被广泛用于分类和文本分析任务。该算法的"朴素"体现在对特征之间的条件独立性的假设，即给定类别，特征之间是相互独立的。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:42

机器学习之迁移学习（Transfer Learning）附代码

概念迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，其核心思想是将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:41

Python安装及配置

Anaconda是一个用于科学计算、数据分析和机器学习的开源发行版，它包含了许多常用的科学计算和数据分析库。
kindertester·2023-12-20 19:47

一文解锁华为云新技能-AIOT开发全流程【设备接入-ESP端侧数据收集[MQTT]-实时数据分析】（步步截图较详细）

一文解锁华为云新技能-AIOT开发全流程【设备接入-ESP端侧数据收集[MQTT]-实时数据分析】（步步截图较详细）在这篇你将会接触到：从物联网工程师从硬件层-通信层到应用层全流程；开发华为云最基本的一些产品介绍和布局
翼达口香糖·2023-12-20 19:17

华为云服务器中docker安装tomcat

1.查找tomcat镜像dockersearchtomcat2.拉起查找到的tomcat最新镜像dockerpulltomcat3.运行tomcat服务##启动服务不进行对话dockerrun-d-p8080:8080--name=mytomcattomcat##启动服务并进行对话dockerrun-it-p8080:8080--name=mytomcattomcat-d/-it--启动守护进程/
xiaoixn5·2023-12-20 19:46

华为云Stack 8.X 流量模型分析（二）

二、流量模型分析相关知识1.vNIC虚拟网络接口卡(vNIC)是基于主机物理NIC的虚拟网络接口。每个主机可以有多个NIC，每个NIC可以是多个vNIC的基础。将vNIC附加到虚拟机时，RedHatVirtualizationManager会在虚拟机之间创建多个关联的vNIC（vNIC本身）以及vNIC所基于的物理主机NIC。特别是，当vNIC附加到虚拟机时，会在vNIC所基于的物理主机NIC上创
C1yas0·2023-12-20 19:16

华为云Huawei Cloud EulerOS自研Linux镜像服务器操作系统

华为云EulerOS是基于开源技术的开放的企业级Linux操作系统软件，EulerOS集成了先进的Linux技术，在系统性能、安全性、可靠性以及容器技术等方面实现技术增强，为企业用户带来更多价值。
jiayou2017·2023-12-20 19:45

基于华为云的 SpringBoot 项目部署

一、ECS服务器1.购买ECS2.配置安全组开放端口：443、22、80、8080、3306二、RDS数据库1.购买RDS2.导入测试数据三、在ESC服务器运行项目1.修改参数2.生成jar包并上传到服务器3.安装JDK4.运行项目nohupjava-jarBuGuBlogDemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar>./blog.log2>&1&5.管理项目#查看项目日志cat/root/bu
写代码的不谷·2023-12-20 19:14

如何在华为云上购买ECS及以镜像的方式部署华为云欧拉操作系统 (HCE OS)

写在前面工作中遇到，简单整理博文内容为华为云开发者认证实验笔记https://edu.huaweicloud.com/certificationindex/developer/9bf91efb086a448ab4331a2f53a4d3a1
山河已无恙·2023-12-20 19:13

华为云Stack 8.X 流量模型分析（一）

一、基础知识1.tap与tuntap与tun都是操作系统（Linux）内核中的虚拟网络设备，等同于一个以太网设备，可以收发数据报文包。tap与tun的定义相同，两者仅仅是通过一个Flag来区分。但二者所承担的功能差别较大：tap位于网络OSI模型的二层，tun位于网络的三层。tap位于数据链路层，可以处理数据链路层的数据包，拥有MAC地址，可以与物理网卡做bridge，支持MAC层广播，也可以给它
C1yas0·2023-12-20 19:13

大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略

大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略全文目录大数据机器学习：从理论到实战，探索学习率的调整策略一、引言二、学习率基础定义与解释学习率与梯度下降学习率对模型性能的影响三、学习率调整策略常量学习率时间衰减自适应学习率
星川皆无恙·2023-12-20 18:43

隐私计算综述

一背景❝时光荏苒，一晃从自己开始写公众号到今天，已经有十个月了，刚刚看了下，这十个月的时间里，原创文章写了84篇，结合自己的从事过的方向，写了五大专栏：隐私计算、机器学习框架、机器学习算法、高性能计算、
秃顶的码农·2023-12-20 18:38
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