量子计算机机器学习华为云第113页

AI大型语言模型企业级应用开发架构实战：数据生命周期管理

1.背景介绍大规模机器学习（ML）模型已经成为当今企业中最重要的资产之一。基于ML模型的业务决策或过程自动化程度越来越高，如语音、图像、文本等领域都需要用到大量的ML模型。

禅与计算机程序设计艺术·2023-12-19 13:02

第三周：Python能力复盘

Python》阅读地址：https://www.bookstack.cn/read/LearnPython3TheHardWay《廖雪峰Python教程》阅读地址：http://t.cn/RK0qGu7《机器学习

女王の专属领地·2023-12-19 12:23

PyTorch机器学习与深度学习

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，Ai尚研修特举办“最新PyTorch机器学

PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:30

2023年微软开源八个人工智能项目

微软全年发布了不少人工智能和机器学习模型、项目和库，为开源尽了自己的一份力量。以下为诸君呈现值得关注的8个项目。1、OrcaandOrca2微软发布了Orca2。这是一

c++服务器开发·2023-12-19 11:16

机器学习【05】CNN卷积神经网络

ihan1001·2023-12-19 10:21

机器学习（十）EM:期望最大算法

姓名：黄永飞；学号：17040520006；学院：机电工程学院；转自：https://www.jianshu.com/p/2bd72e614622【嵌牛导读】机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学

嵌入式创新·2023-12-19 10:12

评价机器学习模型的指标

为了衡量一个机器学习模型的好坏，需要给定一个测试集，用模型对测试集中的每一个样本进行预测，并根据预测结果计算评价分数。对于分类问题，常见的评价标准有准确率、精确率、召回率和F值等。

白牛DATA·2023-12-19 10:59

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第6期】二分查找系列：x的平方根、有效完全平方数、搜索二位矩阵、寻找旋转排序数组最小值

阿_旭·2023-12-19 09:01

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第5期】贪心算法：分发饼干、跳跃游戏、模拟行走机器人

阿_旭·2023-12-19 09:55

七轴开源协作机械臂myArm视觉跟踪技术！

结合机器学习和先进的图像处理技术，使用ArUco标记的机械臂系统可以实现更高级的自动化功能，如精确定位、导航和复杂动作的执行。

大象机器人·2023-12-19 09:48

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2023-12-19 09:31

AI大模型：深度解析与未来展望

二、AI大模型的原理AI大模型，也称为深度学习模型，是一种基于神经网络的机器学习方法。它通过模拟人脑神经元的工作方式，构建出复杂的网络结构，从而实现对数据的自动学习和处理。AI大模型具有强大

萧鼎·2023-12-19 08:40

机器学习之线性回归（Linear Regression）

概念线性回归（LinearRegression）是机器学习中的一种基本的监督学习算法，用于建立输入变量（特征）与输出变量（目标）之间的线性关系。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:18

机器学习之元学习（Meta-Learning）

概念元学习（Meta-Learning）是一种机器学习方法，其目标是使模型能够快速适应新任务。在传统机器学习中，模型通常通过从大量标记数据中进行训练来学习任务特定的知识。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:47

机器学习之神经结构搜索（Neural Architecture Search，NAS）

概念神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）是一种自动化机器学习技术，它旨在通过搜索神经网络的结构空间来找到最优的网络架构，以解决特定的任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:14

使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例

使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例deephub随着机器学习模型的复杂性和能力不断增加。

baidu_huihui·2023-12-19 08:35

线程队列与IO操作（三）

要把图片的特征值拿出来，机器学习就是靠输入的特征值+目标值来进行分类和回归。一张图片在电脑上显示靠像素，每个图片都是由像素组成的，像素就是图片的特征。

Daily_Note·2023-12-19 07:32

将华为云/阿里云 RDS相关监控指标集成到Zabbix/Grafana中

一.需求分析1.监控需求：将云厂商的RDS数据库监控指标集成到自己公司的监控系统中2.集成方法：调用厂商提供的API接口3.华为云/阿里云RDS的监控指标异同##注意：调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权

meijinmeng·2023-12-19 07:09

大语言模型加速信创软件 IDE 技术革新

QCon全球软件开发大会（上海站）将于12月28-29日举办，会议特别策划「智能化信创软件IDE」专题，邀请到华为云开发工具和效率领域首席专家、华为软件开发生产线CodeArts首席技术总监王亚伟担任专题出品人

华为云PaaS服务小智·2023-12-19 07:04

Java基于微信小程序的小区车位租赁系统的设计与实现

全网粉丝30W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文章目录简介技术路线需求分析用户信息管理车位信息管理车位申请管理论坛信息管理效果图推荐阅读简介

计算机徐师兄·2023-12-19 07:18

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化

数据科学知识库·2023-12-19 07:46

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯朴素贝叶斯理论贝叶斯决策理论条件概率全概率公式贝叶斯公式朴素贝叶斯言论屏蔽新浪新闻分类朴素贝叶斯算法的优缺点朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的有监督的机器学习算法，解决的是分类问题，如文本分类

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:49

决策树算法

决策树特征选择贷款决策佩戴隐形眼镜决策决策树算法的优缺点决策树（DecisionTree）是一种常用的机器学习算法，它通过对数据集进行分割来实现分类或回归。

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:18

Logistic 回归算法

Logistic回归简单实现使用sklearn构建Logistic回归分类器Logistic回归算法的优缺点Logistic回归算法Logistic回归简述Logistic回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义3.训练模型4.结果可视化结语前言当谈论当论及机器学习中的回归和分类问题时

_用户昵称_·2023-12-19 06:06

机器学习 | SVM支持向量机

Machine-Learning:《机器学习必修课：经典算法与Python实战》配套代码-Gitee.com1、核心思想及原理针对线性模型中分类两类点的直线如何确定。

西皮呦·2023-12-19 06:06

【期末复习向】文本理解与数据挖掘-名词解释

什么是自然语言处理1.自然语言处理（NLP）从最广泛的意义上说，NLP指的是任何自动处理人类语言的程序（二）一系列自然语言处理问题2.NLP常用方法基于规则的方法（基于人工标注的规则和字典，覆盖度低）统计机器学习方法

诺坎普的风间·2023-12-19 06:28

机器学习资料整理

ML&DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候

FMsunyh·2023-12-19 06:52

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别，分别是聚类和降维。今天作者要带着大家较为详细的学习无监督学习中的聚类算法。2.聚类算法简介何为聚类呢？“物以类聚，人以群分”，当人们面对很多事物的时

朱笨笨·2023-12-19 06:21

机器学习入门一（适合像我这样的小白）

1.简单介绍机器学习作者还是机器学习方面的萌新，比较擅长的语言为python，只具备一定的pandas、numpy、matplotlib库的知识，从今天起，作者将记录自己在学习机器学习的过程，希望感兴趣的小伙伴可以一起交流促进学习

朱笨笨·2023-12-19 06:51

【机器学习】11、贝叶斯网络

文章目录一、贝叶斯网络是什么二、朴素贝叶斯三、贝叶斯网络的建立一、贝叶斯网络是什么贝叶斯网络的思考：原本的问题：给定一组样本D，求得在这些样本中出现某个结论A1,A2,...,AnA_1,A_2,...,A_nA1,A2,...,An出现的概率，也就是P(Ai∣D)P(A_i|D)P(Ai∣D)，表示求得给定数据后，哪个结论出现的概率最大。问题转化：maxP(Ai∣D)=maxP(D∣Ai)P(A

呆呆的猫·2023-12-19 06:49

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。

朱笨笨·2023-12-19 06:18

竞赛保研 python+opencv+机器学习车牌识别

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2023-12-19 05:21

【机器学习】线性模型-logistic 回归

一、逻辑（logistic）回归原理1.1逻辑回归的数学原理1.2logistic回归的L2正则化原问题1.3逻辑回归的L2正则化原问题使用可信域牛顿法求解1.4logistic回归L2正则化的对偶问题1.4.1logistic回归的拉格朗日对偶问题和利用KKT条件求解1.4.2逻辑回归L2正则化Fenchel对偶问题二、示例代码1-实现逻辑回归的L2正则化，并用信赖域牛顿法求解最优参数2.1对数

十年一梦实验室·2023-12-19 05:49

【MATLAB】数据拟合第12期-基于高斯核回归的拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于高斯核回归的拟合算法是一种处理回归问题的机器学习方法。

Lwcah·2023-12-19 05:18

利用机器学习实现客户细分的实战

今天来学习一下机器学习实战中的案例：创建客户细分，在此过程中也会补充很多重要的知识点，欢迎大家一起前来探讨学习~一、导入数据在此项目中，我们使用UCI机器学习代码库中的数据集。

是Dream呀·2023-12-19 05:17

机器学习——支持向量机

目录一、基于最大间隔分隔数据二、寻找最大间隔1.最大间隔2.拉格朗日乘子法3.对偶问题三、SMO高效优化算法四、软间隔五、SMO算法实现1.简化版SMO算法2.完整版SMO算法3.可视化决策结果六、核函数1.线性不可分——高维可分2.核函数七、垃圾邮件分类八、总结上次实验使用的logistic回归是一种线性分类模型，其基本思想是根据数据集训练出一个线性回归模型，再使用sigmoid函数将输出映射到

林梓烯·2023-12-19 04:07

【Fi6S是什么？有什么功能和优势？带给我们的好处有什么？】

他们的团队在研究和开发过程中，利用了大量的数据和先进的机器学习算法，以创建出功能强大且高效的IPv6端口扫描工具Fi6S。

Technology_77·2023-12-19 04:22

机器学习--K均值聚类

机器学习--聚类一、无监督学习二、KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2

Anonymous&·2023-12-19 04:14

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

在大数据分析中，ApacheSpark可以用于数据预处理、数据挖掘、机器学习、图形处理等多个方面。

Uingll·2023-12-19 04:13

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。每个聚类都有一个质心，这些质心最小化了其内部数据点与质心之间的距离。它能做什么市场细分:识别具有相似属性的潜在客户群体。图像分析:图像压缩和图像分割中的像素聚类。异常检测:通过标识不符合标准集群特征的观测结果来检测异常。基因表达数

Devon_musa·2023-12-19 04:12

常见损失函数

常见的损失函数机器学习通过对算法中的目标函数进行不断求解优化，得到最终想要的结果。分类和回归问题中，通常使用损失函数或代价函数作为

瞎了吗·2023-12-19 02:12

HBR-202109

Book对你的企业而言，AI不必太金贵考虑到AI技术的进步，企业应该将重点从构建正确的模式——专注于软件的方法——转移到获取有用的数据上，以及使用新的机器学习操作工具。

junjguo·2023-12-19 02:03

机器学习求解组合优化问题2023各大顶会最新论文合集

机器学习技术为解决这类问题提供了一种新的方法，利用机器学习求解组合优化问题也是人工智能的前沿方向，在今年的各大顶会收录论文中，

深度之眼·2023-12-19 02:25

python InvalidArgumentError: Tensor holds the wrong type, it holds int, but desires to be int64_t.

完整报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File“E:\untitled\机器学习\机器学习期末项目\news_classify.py”,line291,inresult

oh panda·2023-12-19 01:38

智能机器人产业发展带来的经济机构变革-千寻千与猎头的哆啦A梦之路

机器人是机械制造、电子控制、计算机、传感器、机器学习、人工智能等多个领域学科先进技术的结合体。在制造等行业中广泛的应用智能机器人、可以减少人工操作带来的不确定性，从而

职场信息资讯·2023-12-19 01:19

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

案例背景异常值监测是机器学习的一个重要领域，博主以前做预测多，异常值监测涉及得少，但之后的工作可能需要做异常值方面的工作，所以大致总结了一下常用的机器学习来做异常值监测的方法以及代码。

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。image1.pngx0通常为1，第一层为输入层；在这个例子中，中间层为ai(2)。第j个权重矩阵决定了第j层到第j+1层的调整，如果第j层有s(j)个单元，第j+1层有s(j+1)个单元，则第j个权重矩阵的维度是s(j+1)*(s(j)+1)image1.png4

los_pollos·2023-12-18 22:22

亚马逊云科技AI应用 SageMaker 新突破，机器学习优势显著

（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道）AmazonSageMaker是一种机器学习服务，

不叫猫先生·2023-12-18 22:58

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