量子计算机机器学习华为云

CVPR 2023 | 最全 AIGC 论文清单汇总版，30个方向130篇！

一口气读完关注公众号【机器学习与AI生成创作】公众号，在后台回复AIGC（长按红字、选中复制）即可获取分类、按文件夹汇总好的论文集，gan起来吧！！！
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:17

关于Elastic Net、Lasso Regression、Ridge Regression的3个解释引用

线性回归问题是很经典的机器学习问题了。适用的方法也蛮多，有标准的OrdinaryLeas
默一鸣·2023-12-20 05:15

LinearRegression、岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归总结-附python3代码实战及回归检验

岭回归Lasso回归弹性网络回归（ElasticNetRegression)评价回归模型过拟合和欠拟合开始我是很难弄懂什么是过拟合，什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法，学习了一段时间机器学习和
安然烟火·2023-12-20 05:43

机器学习(十二)：正则化与过拟合(附代码实例)

一、介绍构建一个机器学习模型并不总是一帆风顺的。可能在初步尝试之后，会发现模型在训练数据上的表现非常好，但在新的、未见过的数据上的表现却非常差。这就是所谓的过拟合问题。
算法小陈·2023-12-20 05:13

Python机器学习基础（一）---数据集加载的方法

几个数据集加载的方式鸢尾花练习资源(这个资源有瑕疵，index列和Species都是带”“的字符串导致一些加载现实问题，从而验证还是pandas最好用)"index","Sepal.Length","Sepal.Width","Petal.Length","Petal.Width","Species""1",5.1,3.5,1.4,0.2,"setosa""2",4.9,3,1.4,0.2,"se
落世繁华·2023-12-20 04:27

Python机器学习基础（二）---数据可视化

一.简单图形生成1.Pandas生成折线图importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplot#生成10行4列标准正态分布的数据df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=10),columns=list('ABCD'))df.
落世繁华·2023-12-20 04:27

Python机器学习基础（三）---数据预处理

一.数据预处理作用数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。
落世繁华·2023-12-20 04:27

2018-08-23

看了一天的机器学习的东西，看的头胀，对我这种学渣来说有点难。但是，再难，也要慢慢把啃下来。加油吧！！碎觉欧亚斯密推荐一首我炒鸡无敌喜欢听的歌：https://music.163.com/#/song?
她和她的喵真好看·2023-12-20 03:45

（三）线性模型（初识-机器学习-周志华）

说明：小白学习记录，写文档是为了督促自己学习，零基础开始接触机器学习，刚开始读这本书，只是简单梳理知识啦。向大佬致敬，小白打扰了。
Dong_33·2023-12-20 03:25

《机器学习》——鸢尾花学习小结

《机器学习》——鸢尾花学习小结前言**已知：**一组鸢尾花数据：花瓣的长度x1，宽度x2，花萼的长度x3和宽度x4以及鸢尾花的品种Y。
想飞天的大鱼·2023-12-20 03:22

湖南科技大学计算智能课设（一）基于感知机的鸢尾花分类

如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通，各位写课设的学弟学妹加油～实验目的利用感知机算法对鸢尾花种类进行分类，要求熟悉感知机算法，掌握利用Python实现机器学习算法的一般流程，了解scikit-learn
枍飏·2023-12-20 03:47

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它提供了一个强大的编程接口，用于构建和训练各种机器学习模型。
乐神来了·2023-12-20 02:26

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda
薛东弗斯·2023-12-20 01:40

深度学习中的KL散度

在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中(VariationalAutoEncoder,简称VAE)、E
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

2018-03-19 hash trick

hashtrick在机器学习中的使用特征哈希干货|自然语言处理(2)之浅谈向量化与Hash-Trick
xyq_learn·2023-12-20 00:32

推荐8个数据标注平台，靠谱的数据标注平台推荐

在当前人工智能和机器学习技术高速发展的时代，数据标注平台扮演着至关重要的角色。它们为训练模型提供高质量、准确的标注数据，从而帮助企业更好地理解和应用大数据。
声优配音圈·2023-12-20 00:58

人工智能-机器学习-深度学习 概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

机器学习——中文分词

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。
风月雅颂·2023-12-20 00:58

独热编码——文本数据

【说明】文章内容来《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。
风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——特征提取

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型，除了数字化的信号数据（声音、图像等），还有大量符号化的文本。
风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。
风月雅颂·2023-12-20 00:26

二战周志华《机器学习》--马尔可夫随机场

在开始这篇文章之前，我想先介绍一下马尔可夫性：当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态；换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的，那么此随机过程即具有马尔可夫性质。1、势函数在考察马尔可夫随机场之前，我们先来考察一下马尔可夫随机场中的势函数。势函数Φ的作用是定量刻画变量级XQ中变量之间的相关关系，它应该是非负函数，
城市中迷途小书童·2023-12-19 23:38

从零开始学Hadoop，这些网站助你轻松掌握大数据技能！

Hadoop可以被视为一个大数据操作系统，它能在所有大型数据集上运行不同类型的工作负载，包括脱机批处理、机器学习乃至实时流处理。
知识分享小能手·2023-12-19 22:56

揭穿机器学习“皇帝的新装”

【嵌牛导读】：机器学习的整个技术过程【嵌牛鼻子】：机器学习的核心【嵌牛提问】：机器学习到底有什么？【嵌牛正文】：我们常把机器学习描述为一种使用数据模式标记事物的神奇技术。
羽_71ba·2023-12-19 20:19

工具：Copilot实战经验分享

在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，Copilot已经成为一个备受瞩目的工具。它是由微软和OpenAI联合开发的，以帮助开发者更高效地完成编程任务。
前端御书房·2023-12-19 20:50

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

简介TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应
猫耳呀·2023-12-19 19:38

朴素贝叶斯

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，但是朴素贝叶斯却是生成方法。
owolf·2023-12-19 19:46

知物由学 | 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？

本文由网易云发布“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目，词语出自汉·王充《论衡·实知》。人，能力有高下之分，学习才知道事物的道理，而后才有智慧，不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时，也希望打开你的眼界，成就不一样的你。当然，如果你有不错的认知或分享，也欢迎通过邮件（[email protected]）投稿。以下
wangyishufan·2023-12-19 19:24

计算机与自动医疗检查仓：技术革新引领医疗未来

计算机与自动医疗检查仓：技术革新引领医疗未来一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经成为现代社会不可或缺的一部分。
a谷雨c·2023-12-19 19:19

未来十年，人工智能就业方向及前景如何？

这包括数据科学家、机器学习工程师、AI开
百家峰会·2023-12-19 18:31

大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南

大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南文章目录大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南一、简介什么是梯度下降？为什么梯度下降重要？
星川皆无恙·2023-12-19 18:30

Python 从零开始实现机器学习实战(仅numpy实现) 01： 通过扔硬币的例子理解并求解极大似然估计（可能是全网最容易懂的例子）

极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）1.基本概念1.1似然函数（LikelihoodFunction）1.2极大似然估计的目标2.过程步骤2.1联合概率分布的设定2.2写出似然函数2.3对数似然函数化简2.4求解最大值2.5检验最大值3.举例说明3.1问题设定3.2似然函数3.3对数似然函数3.
斯多葛1618·2023-12-19 17:32

python中单下划线_foo与双下划线_Python中单下划线和双下划线

另一个原因是我们可以将Python用在很多地方：人工智能、数据科学、Web开发和机器学习等都可以使用Py
weixin_39894914·2023-12-19 17:30

机器学习深度学习代码逐行解读网站

机器学习深度学习代码逐行解读网站github地址：https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations视化网站
IT北辰·2023-12-19 16:23

【老牌期刊】IF：6+，2天预审，3-5个月录用！

走期刊部系统，3个月左右录用；【检索情况】SCI检索；【WOS收录年份】2018年；【自引率】8.70%；【年发文量】200-800篇左右；征稿范围涵盖计算机基础及其实际应用的各个方面，包括但不限于：•机器学习
欧亚学术·2023-12-19 16:40

python与机器学习2，激活函数

目录1什么是激活函数？activationfunction1.1阈值1.2激活函数a(x)，包含偏置值θ1.3激活函数a(x)，包含偏置值b2激活函数1:单位阶跃函数2.1函数形式2.2函数图形2.3函数特点2.4代码实现这个单位阶跃函数3激活函数2sigmoid函数3.1函数形式3.2函数图形3.3函数特点3.3.1是一个连续函数，且是一个渐变的曲线3.3.2是连续区间的[0,1],可以天然等价
奔跑的犀牛先生·2023-12-19 16:34

论文阅读/中文记录，材料机器学习：Data-driven based phase constitution prediction in high entropy alloys

etal.Data-drivenbasedphaseconstitutionpredictioninhighentropyalloys[J].ComputationalMaterialsScience,2022,215:111774.文章目录摘要1.引言2.方法2.1数据收集和处理2.2机器学习模型
keith_VV·2023-12-19 15:22

tensorflow入门

一、怎样入手TensorFlowTensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它提供了一种灵活的方式来构建和训练神经网络模型。
奋力向前123·2023-12-19 14:44

学python需要什么样的电脑,python需要什么样的电脑

学习python编程需要什么配置的电脑简单的来讲，Python的话普通电脑就可以，机器学习几大基础算法都可以，如果学习深度学习的话，选择一个配置高的台式电脑即可，其他配置留下升级空间;如果选择笔记本的话可以要强劲点的
Fixf4556·2023-12-19 14:34

SeaTunnel 在 oppo 的特征平台实践 | ETL 平台数据处理集成

推荐搜索广告业务涉及图中几个模块，以特征为基础的特征服务，上层支持了机器学习、召回引擎和预估引擎。召回引擎和预估引擎支撑着更上层的推荐引擎业务的召回、粗排、精排、重排，最终产出结果。
Apache SeaTunnel·2023-12-19 14:26

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

文章目录基本步骤示例图解过程基本步骤在卷积神经网络（CNN）中，计算最后的特征数通常涉及到以下步骤：确定输入尺寸：首先，你需要知道输入数据的尺寸。对于图像数据，这通常是(batch_size,channels,height,width)。应用卷积层：在卷积操作过程中，图像与卷积核进行滑动窗口式的乘加运算，这会导致图像尺寸的变化。特征数会根据卷积核的数量和大小以及步长等因素发生变化。in_chann
撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

赋能尖端科技 推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发布

前言提到尖端科技，不免联想到人工智能、自动驾驶、量子计算机等，这些借电影大片走进大众的视野，如今却逐步实现新兴领域，科技飞速发展造就了如梦似幻“破次元壁”的相遇，促成每一次不真实的相遇的是技术领域的革新
阿里云云栖号·2023-12-19 14:43

赋能尖端科技 推进智能布局

前言提到尖端科技，不免联想到人工智能、自动驾驶、量子计算机等，这些借电影大片走进大众的视野，如今却逐步实现新兴领域，科技飞速发展造就了如梦似幻“破次元壁”的相遇，促成每一次不真实的相遇的是技术领域的革新
阿里云技术·2023-12-19 14:12

AI 学习笔记（持续更新）

AI可以在数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域中找到应用。从智能助手、推荐系统到自动驾驶汽车和机器人，AI正在改变我们的生活方式、工作方式，甚至思考方式。它代表了科技发展的
mmmayang·2023-12-19 14:37

AI伴侣利用亚马逊云科技机器学习与人工智能服务，加速AI类产品的开发过程

2020年《纽约时报》调查显示，全球有超过1000万人以AI恋人作为伴侣；后浪发布的《2022年轻人未来恋爱白皮书》报告中显示，有近4成年轻人接受与虚拟人恋爱。随着人工智能技术的突破，越来越多年轻群体在AI伴侣软件亲手打造自己的理想恋人，为他们拟定性格、背景和爱好。伴随着全球经济的飞速发展，孤独、焦虑、紧张等情绪，每分每秒都在年轻群体当中蔓延，而生成式AI的出现为情绪问题的解决提供了崭新思路。Al
科技圈快讯·2023-12-19 13:23

从零开始了解大数据(一)：数据分析入门篇

目录前言一、数据分析1.企业数据分析方向(1)原因分析：离线分析(BatchProcessing)(2)现状分析：实时分析(RealTimeProcessing|Streaming)(3)预测分析：机器学习
橘子-青衫·2023-12-19 13:23

华为服务器虚拟化搭建,一台服务器搭建虚拟化

一台服务器搭建虚拟化内容精选换一换云手机(CloudPhone，简称CPH)，是基于华为云裸金属服务器虚拟出的带有原生安卓操作系统，同时具有虚拟手机功能的云服务器。
weixin_39765840·2023-12-19 13:19

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂·2023-12-19 13:09
上一页 108 109 110 111 112 113 114 115 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他