金融风控

[学习笔记]金融风控实战

参考资料：零基础入门金融风控-贷款违约预测导包importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#读取数据train=pd.read_csv('train.csv'
N刻后告诉你·2023-04-18 19:19

好程序员：18K月薪Java架构师工作日常经验分享！

在X同学工作当中，目前有一部分职责是负责金融风控的架构。X同学的日常，除了写代码开会以外，就会在做架构。那到底什么是做架构呢？架构到底长啥样？虽然X同学刚入行还在学习的路上，
好程序员IT教育·2023-04-16 10:29

破解普惠金融风控难题，小牛普惠的答案是科技

9月28日,银保监会发布消息称拟于近期出版发行《中国普惠金融发展情况报告》(白皮书)，它明确了发展普惠金融的重要意义。再借助金融科技的力量,一众创新金融企业在普惠金融领域的商业探索更加得心应手。以小牛普惠为例，小牛普惠目前十分重视场景金融业务，并在全面升级自己的大数据风控系统,改变原来主要靠人工线下获客与审核的方式。与各个消费场景相结合的金融服务,不但让更多的不被传统金融覆盖的人群获得了消费金融服
楠楠楠楠丶·2023-04-12 10:50

儒猿秒杀季！互联网大厂的企业级风控系统项目实战

===课程介绍===|SparkStreaming企业级项目实战-金融风控风控的的风控等级，在实际项目中分为警告和风险两个等级。当达到风险等级时，会触发发短信给用户进行提醒的机制。
石杉的架构笔记·2023-04-12 06:05

风控系统，Flink+Clickhouse实现！

599元特惠价原价1899元的《互联网大厂的企业级风控系统项目实战》===课程介绍===|SparkStreaming企业级项目实战-金融风控风控的的风控等级，在实际项目中分为警告和风险两个等级。
石杉的架构笔记·2023-04-12 06:05

人生苦短，我要学Python，2019年最靠谱Python书单送你

１、基于Python的金融分析与风险管理（金融科技）作者:斯文Python金融分析和风险管理的实用指南金融大数据分析和金融风控的参考书金融科技人才的优选读物NumPy、Pandas、Matplo
人邮异步社区·2023-04-10 02:59

金融风控实战——迁移学习

迁移学习为什么做迁移？源域样本和目标域样本分布有区别，目标域样本量又不够。场景思考我们平时建模会使用到迁移学习的一些场景：1）新开了某个消费分期的场景只有少量样本，需要用其他场景的数据进行建模；2）业务被迫停止3个月后项目重启，大部分训练样本比较老旧，新的训练样本又不够；3）在某个新的国家开展了类似国内的业务，因为国情不同，显然部分特征分布是不同的；主要任务缩小边缘分布之间和条件分布下的差异。几个
Grateful_Dead424·2023-04-09 23:47

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task4

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程略4、建模与调参4.1模型原理学习逻辑回归模型（已学完）训练速度快、可解释性好、占用资源少需要处理缺失值和异常值；不能解决非线性问题；难处理多重共线性数据，难处理数据不均衡；准确率不高决策树模型简单直观、可解释性强、数据预处理简单容易过拟合，泛化能力弱；采用贪心算法，容易得到局部最优解基于Boosting思想的算法：GBDT模型、XGBoost模型、Ligh
怕热的波波·2023-04-09 09:18

图数据库在中国移动金融风控的落地应用

接下来我主要聊一聊图数据库在中国移动，特别是金融风控场景的落地应用。为什么中国移动要建设图平台？全国9亿用户，每天产生大量数据中国移动有非常多的数据，全
图数据库NebulaGraph·2023-04-08 08:36

金融风控-风控十问

1、风控建模中好坏定义的依据是什么，怎样划定表现期和观察期？在贷款发生过程中，一般可以用客户延期还款时间长短来刻画客户的逾期程度，逾期时间越长，客户风险越高。但是，并不是客户一旦有逾期行为就定义为’坏客户‘，相反，逾期一定时间内的客户的还款概率也是较高的，是有收益的，业务上也是可以接受的。因此这里可以依据自身业务水平，借助用户的还款滚动率分析来界定逾期多少天才为坏用户。（滚动率是用户的还款状态由上
云淡风轻13·2023-04-03 09:42

贷前审批策略的6个搭建思路

贷前审批策略是金融风控里重要的一环，是整个贷款流程的基础，应用于筛选目标服务客群。高质量的贷前审批策略搭建是防范风险、减少坏账的重要前提。
金科应用研院·2023-04-02 23:04

风控就是力量|最新供应链金融风控基础知识

传统的供应链金融风控长期以来，传统供应链金融在风险控制中强调以下三个方面：1、核心企业及担保如供应链中核心企业，即制造商实力不强，销售或资产规模不大，财务状况不良好，即使有核心企业或核心企业愿意提供担保
数行科技·2023-04-02 19:15

企业融资福音:供应链金融的时代崛起

大家都知道现在制约中小企业强大的主要因素就是1、融资难、2、融资成本高、3、融资流程繁琐，这不仅关系着金融风控问题，同时还有资源匹配不合理的症结存在，那么有什么方法可以解决这些问题，同时推进金融领域内的各项改革和发展
万企汇云仓·2023-03-30 14:14

主流开源分布式图数据库 Benchmark

discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1377主流开源分布式图数据库Benchmark1.前言近年来，深度学习和知识图谱技术发展迅速，相比于深度学习的“黑盒子”，知识图谱具有很强的可解释性，在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用
NebulaGraph·2023-03-25 04:37

消费金融风控篇--贷前策略（一）

常见风控贷前策略金融风控里贷前策略主要应用于筛选目标服务客群，我们常见的风控贷前策略可以分为如下几类:准入策略黑白名单策略反欺诈策略信用类策略准入策略准入策略是风控中针对我们特定的客户进行“硬筛选”的一种规则策略
老和山风控学院·2023-03-20 10:10

区块链与大数据风控优势互补，共创金融风控新时代

今天我们就来聊聊区块链结合大数据，在金融风控领域的运用
FusionBlock·2023-03-16 13:36

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task1

许久没做过项目练习了，适逢DataWhale组织了这样一次专业对口的练习活动，赶紧加入进来。1、铺垫数据来源：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction数据说明：数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集
怕热的波波·2023-03-12 18:03

实战5：基于逻辑回归、SVM 等算法预测用户信用评分 代码+数据

1.案例概述任务描述：信用评分卡模型在信用风险评估及金融风控领域得到广泛的应用，是一种以分数的形式来对用户进行评估的方法，通常评分越高代表用户的信用越好，从而风险也就越小。
数学是算法的灵魂·2023-02-24 07:28

基于逻辑回归预测贷款违约

过去该项工作主要依靠人工审核，随着人工智能技术的发展，数据分析和机器学习成为金融风控领域的重要工具。
技术提高效率·2023-02-24 07:15

腾讯安全2022年报告白皮书合集（附下载）

2022年，腾讯安全联合行业伙伴撰写发布共16份网络安全产业相关报告和白皮书，内容涵盖DDoS攻击、勒索攻击、云上安全、游戏安全、金融风控等多个备受行业关注的领域，通过严谨的数据和科学的分析，总结安全行业发展态势
·2023-02-23 12:29

如何进行反欺诈风控模型冷启动

1、冷启动建模背景在正式介绍冷启动的建模方案之前，先简单梳理下常规情况的金融风控建模流程，具体步骤如下：（1）定义明确的因变量Y，即好坏标签；（2）根据建模数据划
番茄风控·2023-02-04 10:27

随机森林python反欺诈_携程金融自动化迭代反欺诈模型体系

文章作者：携程技术团队编辑整理：Hoh内容来源：《携程人工智能实践》导读：支付欺诈风险是携程金融风控团队的主要防控对象，它一般是指用户卡片信息或账号信息泄露后，欺诈分子利用这些信息在携程平台进行销赃，侵害用户资金安全
weixin_39761696·2023-02-04 10:25

金融风控实战——金融风控与反欺诈业务详解

金融风控介绍最开始的信贷风控是怎么做的？
Grateful_Dead424·2023-02-04 10:49

金融风控07

不均衡学习数据不均衡：在很多真实场景下，数据集往往是不平衡的。也就是说，在数据集中，有一类含有的数据要远远多于其他类的数据（类别分布不平衡）。在贷款场景下，我们主要介绍二分类中的类别不平衡问题。常识告诉我们一家信用正常客户的数据要远远多于欺诈客户的。考虑一个简单的例子，10万正样本（正常客户标签为0）与1000个负样本（欺诈客户标签为1），正负样本比列为100：1，如果直接带入模型中去学习，每一次
非畅6 1·2023-02-04 00:02

如何处理样本不平衡问题？

  在实际场景中存在数据分布不平衡的问题，比如在金融风控项目中，逾期和未逾期的用户占比相差很大。这就造成了实际分布不均的数据和算法的假设存在偏差的情况。
Sun_Sherry·2023-02-03 16:53

数据挖掘实战——金融风控

数据挖掘实战——金融风控赛题理解指标回顾赛题理解比赛地址：比赛地址数据集：train.csv和testA.csv，以及sample_submit.csv数据项：47项变量信息，包含id、loanAmnt
gyt_ynedu·2023-02-03 16:17

金融风控实战——不均衡学习

上采样/下采样下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中的样本数据量相同，且以数据量少的一方的样本数量为准。上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样获取数据时一般是从分类样本多的数据从随机抽取等数量的样本。数据不平衡在很多真实场景下，数据集往往是不平衡的。也就是说，在数据集中，有一类含有的数据要远远多于其他
Grateful_Dead424·2023-02-03 16:40

“揾”钱，最紧要系稳

我们团队在腾讯主要负责金融风控产品，解决相关产品交付和服务维护工作，像国内知名大型国有银行、城商行、互联网金融公司等，都是我们的服务对象。
·2023-02-01 18:49

“揾”钱，最紧要系稳

我们团队在腾讯主要负责金融风控产品，解决相关产品交付和服务维护工作，像国内知名大型国有银行、城商行、互联网金融公司等，都是我们的服务对象。
·2023-02-01 18:16

【金融风控-贷款违约预测】数据挖掘学习：1.赛题理解

目录学习目标了解赛题赛题概况数据概况预测指标赛题流程代码示例数据读取pandas分类指标评价计算示例经验总结拓展知识——评分卡学习目标理解赛题数据和目标，清楚评分体系。完成相应报名，下载数据和结果提交打卡（可提交示例结果），熟悉比赛流程。了解赛题赛题概况比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction比
nano-·2023-01-31 09:14

伪学霸的FRM备考经验

（一）本人背景：本硕985工科背景，工作5年，从事金融风控工作。
长宁路小李子·2023-01-31 03:58

【数据挖掘】金融风控 Task01 赛题理解

【数据挖掘】金融风控Task01赛题理解1.赛题介绍1.1赛题概况1.2数据概况1.3预测指标1.3.1混淆矩阵1.3.2准确率、精确率、召回率、F1Score1.3.3P-R曲线1.3.4ROC曲线1.3.5AUC
一一张xi·2023-01-30 07:40

python风控工具_Toad | Pyhon评分卡工具轻松实现风控模型开发

⭐️toad是由厚本金融风控团队内部孵化，后开源并坚持维护的标准化评分卡库。其功能全面、性能稳健、运行速度快、问题反馈后维护迅速、深受同行喜爱。
weixin_39830313·2023-01-30 04:24

TigerGraph：实时图数据库助力金融风控升级

作者：李晨、TigerGraph高级解决方案经理随着互联网金融的发展，传统金融机构一边享受着金融科技带来的效率提升和服务边界的扩大，另一边黑产的攻击手段也在不断升级，金融机构遭遇的欺诈情况越来越复杂，基于知识图谱的关联反欺诈也应运而生。风控就是攻守双方技术的进化史随着互联网金融的发展，传统金融机构一边享受着金融科技带来的效率提升和服务边界的扩大，另一边随着科技的发展，“黑产”也从盗号演变成了利用大
科技星象·2023-01-29 10:55

金融风控实战—模型可解释之shap

importtimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostimportpandasaspdimportnumpyasnp#混淆矩阵计算fromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportroc_curve,auc
Grateful_Dead424·2023-01-21 07:34

天池龙珠计划_金融风控训练营——Task2 EDA探索性数据分析学习打卡

目录1.学习任务天池龙珠计划_金融风控训练营Task2EDA探索性数据分析学习打卡1.1学习目的1.2学习目标2学习内容2.1读取文件的拓展知识2.1.1设置chunksize参数2.2缺失值2.2.1
weixin_46310853·2023-01-21 03:00

机器学习训练_金融风控_Task2_EDA

此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。
恶魔眼睛大又大���·2023-01-21 02:57

金融风控训练营Task6打卡

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction
orange_zz_zz_zz·2023-01-19 20:16

AI训练营金融风控—05模型融合打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—05模型融合打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡
宇宙高能量者·2023-01-19 20:45

AI训练营金融风控—06学习赛：贷款违约预测打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—06学习赛：贷款违约预测打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控
宇宙高能量者·2023-01-19 20:44

AI训练营金融风控—01赛题理解打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—01赛题理解_天池notebook-阿里云天池一、学习知识点概要比赛：零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—03特征工程打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—03特征工程_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—04建模与调参打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—04建模与调参打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01
宇宙高能量者·2023-01-19 20:39

Python金融风控模型案例实战大全

大家好，我是Toby老师，今天介绍《Python金融风控模型案例实战大全》1.
python风控模型·2023-01-18 19:52

重磅风控干货：如何用数据分析监测交易欺诈

-12-15Purefact来源阅2157转20转藏到我的图书馆微信分享：QQ空间QQ好友新浪微博推荐给朋友论坛君本文作者厚龙，曾参与了“每天一个数据分析师”采访（详情请点击“阅读原文”），现在互联网金融风控行业工作
元宇宙iwemeta·2023-01-18 13:35

金融风控04

特征工程Filter1）移除低方差特征假设某特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用。而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。可以把它作为特征选
非畅6 1·2023-01-14 12:56

【机器学习】树模型决策的可解释性与微调(Python)

模型解释性对于某些领域（如金融风控）是极为看重的，对于树模型的解释性，我们常常可以通过输出树模型的结构或使用shap等解释性框架的方法：本文技术工具来自技术群小伙伴的分享，想加入按照如下方式目前开通了技术交流群
我爱Python数据挖掘·2023-01-14 06:22

上市公司地址相似度计算&构建关系图谱

比如在金融风控领域，我们要构建的知
Evan-yzh·2023-01-12 01:39

腾讯安全2022年报告白皮书合集（附下载）

2022年，腾讯安全联合行业伙伴撰写发布共16份网络安全产业相关报告和白皮书，内容涵盖DDoS攻击、勒索攻击、云上安全、游戏安全、金融风控等多个备受行业关注的领域，通过严谨的数据和科学的分析，总结安全行业发展态势
·2023-01-09 19:45
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