钢材缺陷检测第15页

一文解析圆柱锂电外观缺陷检测问题

作为智能装备的“眼睛”与视觉“大脑”，机器视觉凭借高精度检测、高效率识别、超强稳定性及高重复性不间断工作等性能优势，成为动力电池生产线关键工序段的标配产品，在极限“智”造不断升级进阶的大环境中，千分之一的误检率、零漏检要求对锂电企业的制造能力来说是一项极其严苛的挑战。圆柱电池作为锂电池的一种，其工艺成熟，自动化程度高，产品品质稳定，成本也相对较低，因此市场占有率非常高且应用广泛。但是，圆柱电池在生

PIQS2021·2023-01-04 08:16

案例分享 | 圆柱锂电池入壳焊后缺陷检测

动力电池作为新能源汽车的动力核心，其品质直接关系到新能源汽车的性能和安全性，无论是尝鲜还是刚需，消费者在购买决策上都会综合考虑安全性、充电能力和续航等多方面的性能表现，新能源汽车搭载的动力电池首当其冲地成为消费者权衡利弊的关键要素。圆柱电池作为锂电池的一种，外包装采用钢铝材质，由于起步早，工艺成熟，良品率极高，PACK成本较低，是许多车企的优先之选。然而，虽然技术已经相当成熟，生产过程中依旧会不可

PIQS2021·2023-01-04 08:45

CutPaste Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization阅读笔记

CutPasteSelf-SupervisedLearningforAnomalyDetectionandLocalization阅读笔记Abstract为了建立高性能的缺陷检测模型，提出一个两阶段框架

给个编制·2023-01-03 11:39

PCL入门系列 —— IntegralImageNormalEstimation 基于积分图的(有序)点云法线估计

IntegralImageNormalEstimation基于积分图的（有序）点云法线估计前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2023-01-03 08:23

PCL入门系列 —— NormalEstimation、NormalEstimationOMP 基于邻域的点云法线估计

NormalEstimationOMP基于邻域的点云法线估计前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2023-01-03 08:53

第二重要极限公式推导过程_土木考研土力学第八章公式推导

并且，地基承载力与一般的工程材料的“强度”概念不同，一般的工程材料有它的强度范围，可以通过有限次试验来统计出标准值，比如钢材、混凝土等。

weixin_39846186·2023-01-01 12:06

3D缺陷检测

锐化空间滤波器的作用是突出灰度的过度部分，抑制平缓部分。（高通）常用语边缘滤波提取，如拉普拉斯滤波器。平滑空间滤波器的作用是去除噪声，消灭灰度突出的部分，筛选出灰度平缓的区域。（低通）线性滤波器非线性滤波器噪声以无用的信息形式出现，让图像质量降低。CCD、CMOS采集图像…产生噪声。椒盐噪声-脉冲噪声，随机产生黑白相间的亮暗点噪声。####均值滤波C++OpenCV单峰三角阈值法Thresh_Un

锦鲤少年丶·2022-12-31 18:15

1009面经

锦鲤少年丶·2022-12-31 18:45

高精度PP-YOLOE、轻量化PP-PicoDet SOTA模型开源

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。

飞桨PaddlePaddle·2022-12-31 10:47

YOLOv5实战之输电线路绝缘子缺陷检测识别

在前面的文章中已经详细介绍了在本机上安装YOLOv5的教程，安装YOLOv5可参考前面的文章YOLOv5训练自己的数据集(超详细)https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085目录一、数据集介绍二、构建训练数据

AI小白一枚·2022-12-31 08:15

机器视觉检测系统成工业发展“助推器”，四大功能助力应用多场景落地

目前，工业领域对于产品的制造质量非常重视，许多企业为实现产品质量“零缺陷”，采用机器视觉检测技术完成生产过程中产品的一系列缺陷检测。

深眸科技·2022-12-30 01:53

百度又发布一个神器！网友直呼好家伙

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。

VIP_CQCRE·2022-12-29 15:57

Summary of defect detection algorithms based on deep learning

缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。

李伯爵的指间沙·2022-12-29 03:27

c++传统算法图像处理（二）

-知乎8、缺陷检测—直方图统计分析-知乎9、传统图像处理算法小结-知乎10、传统图像处理-知乎

曙光_deeplove·2022-12-28 07:11

基于Faster R-CNN-X射线图像缺陷检测使用MindStudio进行MindX SDK应用开发

bilibili视频链接：使用MindStudio开发基于MindXSDK的X射线图像缺陷检测应用文章目录bilibili视频链接：[使用MindStudio开发基于MindXSDK的X射线图像缺陷检测应用

小红jiang·2022-12-27 20:28

汇总|缺陷检测数据集

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达一、弱监督学习下的工业光学检测（DAGM2007）数据下载链接：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616数据集介绍：主要针对纹理背景上的杂项缺陷。较弱监督的训练数据。包含是个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个

Tom Hardy·2022-12-27 03:34

人工智能原理复习 | 基础总结概念、简答题

计算机视觉方向的主要研究内容有：图像分割、目标检测、图像分类风格迁移、图像重构、图像生成人体姿态估计、3D点云计算机视觉技术的应用领域也越来越广泛，如人脸识别身份验证、工业设备缺陷检测、医疗影像

叶庭云·2022-12-26 14:36

使用形态学处理相关算法对芯片电路图焊接锡点缺陷进行检测

具体在电子产品行业，随着精细化和自动化的发展，电子产品的焊点质量的好坏，深刻地影响着产品成品的质量和效率，因此，对于焊点的缺陷检测也成为了电子制造行业亟需解决的问题。

fpga和matlab·2022-12-25 07:29

yolov5训练自己的数据集（缺陷检测分类——看了就懂系列）

这里记录一下将yolov5用于训练自己的数据集，这里v5的github地址Environment本文是直接pipinstall-rrequirement.txt直接安装成功，如果不容易成功，就一个个安装即可。如果出现报错，多关注一下torch的版本即可。Datapreparationlabel的格式:举个：414_735_0.txt70.5030.4990.0980.45170.4650.6330

整天梦游的小jerry·2022-12-24 11:03

mmdet-rfla调试经验

比如我现在就拿这个来尝试跑通缺陷检测环境配置这份代码是基于mmdetection框架进行魔改。所以配置方式和

MC.zeeyoung·2022-12-23 17:19

基于OpenCV的焊件缺陷检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达01.简介焊接缺陷是指焊接零件表面出现不规则、不连续的现象。焊接接头的缺陷可能会导致组件报废、维修成本高昂，在工作条件下的组件的性能显着下降，在极端情况下还会导致灾难性故障，并造成财产和生命损失。此外，由于焊接技术固有的弱点和金属特性，在焊接中总是存在某些缺陷。不可能获得完美的焊接，因此评估焊接质量非常重要。可以通过图像来检测焊

小白学视觉·2022-12-23 14:34

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】缺陷检测（补充篇）（附matlab实现代码）

目录前言缺陷检测常用方法模板匹配（定位）+差分案例1-印刷质量缺陷检测（print_check.hdev）

林聪木·2022-12-23 13:26

opencv表面缺陷检测_检测纹理表面凸起、凹痕、划痕缺陷的检测

此示例是一个综合的示例，检测的是皮革纹理表面上出现的凸起、凹痕、划痕上的缺陷。使用的依然是光度立体法，只是不同的缺陷，需要使用的是不同参数所生成的图像。示例代码如下：*使用光度立体的方法检测皮革样品*Initializationdev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,640,480,'black',WindowHandle)set

杨翔佩·2022-12-23 12:58

opencv复杂背景下的轮廓提取与缺陷检测

开门见山，在一个论坛上，看到了一个案例，对一个复杂背景下的物体进行缺陷检测。

Thray.·2022-12-23 12:58

OPENCV缺陷检测小例子

前阵子在某公众号看到halcon做缺陷检测的例子，由于不会使用halcon,其附带的.dev代码也看不懂。于是自己写了opencv代码来实现。原图如下：其目的是要检测红框中的缺陷：代码如下：

thequitesunshine007·2022-12-23 12:27

opencv之划痕缺陷检测

检测思路①原图均值滤波②滤波图像与原图进行差分③二值化④查找轮廓(根据轮廓长度进行筛选)代码importcv2importnumpyasnpprint(cv2.__version__)minThres=6#读取图像1img1=cv2.imread('C:\\Users\\PC\\Desktop\\surface_scratch.png')img2=cv2.imread('C:\\Users\\PC

ancy_i_cv·2022-12-23 12:27

基于yolov5的工业缺陷检测方案

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Datawhale干货作者：limzero，西安交通大学，Datawhale原创作者比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目

小白学视觉·2022-12-23 12:57

python-opencv表面缺陷检测（模式识别）

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890

醉公子～·2022-12-23 12:57

[YOLOv7]基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)

1.识别效果展示2.视频演示基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在

群马视觉·2022-12-23 12:56

OpenCv案例（六）：基于OpenCvSharp工业零件缺陷检测

1：需求：某工厂自动化流水线上，检测工站对零件涂胶的工艺是否正常；2：先看原图，如下所示：3：需要对图中白色涂胶部分进行检测，检测涂胶是否有断开现象，若有，则为NG，涂胶不合格。（下图箭头指示部分，即是涂胶）4：处理中几个过程图像如下所示：模糊处理-降噪图像二值化轮廓提取上图可以看出，涂胶没有断开，为合格件。5：代码部分如下publicboolImgProcess(Matsrc){boolresu

码小跳·2022-12-23 12:56

记忆里的二八自行车

自行车虽已落满灰尘，但是粗壮的钢材框架和大梁，足见它的坚固耐用，两个稍一擦拭就锃亮如新的银色不锈钢圈，前把上的银色车铃，只需大拇指轻轻一搬，就能发出“叮铃叮铃”的清脆的响声。

ljy遇见·2022-12-22 17:24

PCL入门系列 —— ConditionalRemoval 点云条件滤波

ConditionalRemoval点云条件滤波前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:09

PCL入门系列 —— RadiusOutlierRemoval 点云半径滤波

RadiusOutlierRemoval点云半径滤波前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:39

OpenCV入门系列 —— cv::convexHull 随机生成点坐标并进行凸包检测

:convexHull随机生成点坐标并进行凸包检测前言程序说明输出结果代码示例前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:39

PCL入门系列 —— 加载ply格式mesh模型、点云数据并作可视化展示

ply格式mesh模型、点云数据并作可视化展示前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等

工业机器视觉·2022-12-22 10:05

基于改进YOLOv5的挖机铲斗缺陷检测系统（源码＆教程）

1.研究背景针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测.实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失

qmsb99·2022-12-21 19:27

CV比赛入门

比赛入门赛事模型搭建配置环境自定义dataset预处理数据模型搭建模型验证赛事本文主要借鉴DataWhale的“如何打一个CV比赛”，项目来源于华为2022全球校园AI精英大赛，赛题二：车道渲染数据智能质检赛题这次比赛是一个缺陷检测方面的图像分类赛

zhaoaxi·2022-12-20 12:04

关于将Halcon中低对比度的real类型图像转成byte 类型图像的方法

rft_generic(ImageConvol,ImageFFT1,'from_freq','n','real',Width)返回的图像类型可以有多种选择，byte,real,int2由于特定的需求，特别是一些缺陷检测的项目

沐细雨如春风·2022-12-20 08:14

用于缺陷检测的高分辨率图像的切片处理——工作总结

目录参考背景原理切片标签映射代码结果切片检测结果映射回原图LabelImg的使用安装运行标注总结参考[1]https://blog.csdn.net/zengwubbb/article/details/115800477背景当样本图像分辨率高（就是像素点很多很多），且图像中待检测目标非常小的情况下：如果reshape成小图再送进网络训练的话，目标会变得更加小，甚至reshape没了，检测难度大或根

weixin_45246566·2022-12-20 00:12

【[labelimg]-- YOLO格式数据集和VOC格式数据集的相互转换】

labelimg]--YOLO格式数据集和VOC格式数据集的相互转换问题描述labelimgYOLO转VOC--(txt转xml)VOC转YOLO--（xml转txt）问题描述昨天做基于yolov5的缺陷检测

城市黎明的烟火·2022-12-18 13:33

机械类复试面试问答题3

附上学习交流群QQ：1072432415机械工程材料名词解释⒈调质:对钢材作淬火+高温回火处理，称为调质处理。⒉碳素钢:含碳量≤2.11%的铁碳合金。

资源补给站·2022-12-18 03:09

论文研究 | 多车道线检测和分类算法—基于滤波图像，多个约束因子，叠加角度直方图和截距约束等

机器视觉目前的应用场景很多，道路缺陷检测是其中比较典型的，目前做道路缺陷检测的机器视觉企业有很多，但是精度一直不太高，而且道路情况限制很多。在知网上看到了这种新的方法，想和大家一起分享一下。0引言略。

太阳碎片Bella·2022-12-17 16:44

Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配、特别案例）

HALCON官网Halcon复习专题-镜头/匹配/标定/边缘/拟合/缺陷检测/【Halcon编程】Halcon编程问题总结halcon视觉缺陷检测常用的6种方法1.blob+特征2.blob+差分+特征

我想去拉萨·2022-12-17 12:06

EMQ打造面向工业 4.0 的智能工厂|云边协同架构助力视觉 AI 缺陷检测应用构建

随着工业4.0时代的来临,数字化、智能化转型成为工业领域企业保持核心竞争力的必经之路。工业制造涉及环节和场景众多,对于各类生产数据的收集与处理能力是决定其自动化程度的关键。构建可靠的工业物联网数据接入层,为上层平台与应用提供实时可靠的数据源以供分析决策,可以极大提高工作效率。在本专题系列文章中,我们将结合EMQ多年来服务工业领域客户的实践经验,从能耗监控、预测性维护、产品质量溯源等工业领域常见场景

互联科技报·2022-12-17 12:50

【缺陷识别】SVM金属表面缺陷分类与测量【含GUI Matlab源码 682期】

因此对于生产金属板的企业来说，表面缺陷检测是必不可少的一个工序，一方面可以通过表面缺陷检测及时检测

Matlab领域·2022-12-17 08:50

【阅读笔记】《Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Anomaly Detection》

文章目录Student-TeacherFeaturePyramidMatchingforAnomalyDetection介绍整体框架训练过程测试过程结果分析介绍一个再普通不过的教师-学生网络，主要用于缺陷检测

yetzirah·2022-12-16 07:20

halcon显示坐标_halcon 圆环类缺陷检测的一种方法（极坐标变换法）

第一时间送达本文为CSDN博主「小邢同学」的原创文章原文链接：https://blog.csdn.net/cashmood/java/article/details/1047095简介圆环类检测在我们日常的缺陷检测中经常遇到

weixin_39837207·2022-12-15 23:48

结构光三维测量（数字光栅投影）

结构光方法拥有高精度、高密集点云、高速的优点，适用于三维重建、缺陷检测、智能抓

FPP and DL·2022-12-15 23:40

Halcon 光度立体法应用（二）——皮革表面缺陷检测

Halcon光度立体法应用——皮革表面缺陷检测如果想深刻、系列的了解光度立体法，建议根据博客顺序观看。在这个例程中将会介绍通过光度立体法生成的图像适用场景。

智信仁勇严道·2022-12-15 11:53

Halcon 光度立体法应用（一）——洗发水瓶身缺陷检测

Halcon光度立体法应用——洗发水瓶身缺陷检测前面对Halcon光度立体法文档进行了解析https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/109074938

智信仁勇严道·2022-12-15 11:22

推荐频道

钢材缺陷检测