随机抽样一致性算法

分布式共识协议 Raft 是如何工作的？

Raft解决的问题提供一种共识算法（分布式一致性算法）。Paxos是早先的一个分布式共识算法，Paxos逻辑复杂而难以理解和实现。
davidullua·2022-12-03 17:32

基于多智能体系统 一致性算法 电力系统分布式经济调度策略

基于多智能体系统一致性算法电力系统分布式经济调度策略关键词：一致性算法多智能体分布式调度仿真平台：MATLAB平台参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略
「已注销」·2022-12-02 05:35

MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略

MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略关键词：一致性算法多智能体分布式调度仿真平台：MATLAB平台参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略
「已注销」·2022-12-02 05:04

python之Numpy随机抽样

随机抽样前言一、随机模块二、离散型随机变量二项分布计算期望和方差泊松分布超几何分布三、连续型随机变量均匀分布四、正态分布五、指数分布其他随机函数前言numpy.random模块对Python内置的random
为实现自我而奋斗·2022-12-02 00:16

统计学六 回归模型

三、最小二乘法前提假设（高斯马尔夫假设）线性于参数：回归参数为线性；随机抽样：残差无序列相关；不存在完全共线性：不存在线性相关；（多元
Little_mosquito_·2022-12-02 00:15

月薪30K的运维工程师面试宝典（面试必备干货）

特点：简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全：支持HTTPS方式的访问快速：支持并发1k/s的写操作可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一套通过
云小七·2022-12-01 14:42

【抽样调查】CH3 分层随机抽样

目录前言一、概述1.相关定义（1）层（2）分层抽样2.分层随机抽样的步骤3.分层抽样优于简单随机抽样的理由4.分层原则5.例（1）（2）6.符号二、简单估计量及其性质1.总体均值的估计2.总体均值估计的性质
数据人的自我救赎·2022-11-30 11:44

数学推导+纯Python实现马尔可夫链蒙特卡洛

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab蒙特卡洛（MonteCarlo，MC）方法作为一种统计模拟和近似计算方法，是一种通过对概率模型随机抽样进行近似数值计算的方法
文文学霸·2022-11-29 14:47

复现经典：《统计学习方法》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

随机抽样是蒙特卡罗法的一种应用，有直接抽样法、接受拒绝抽样法等。接受拒
湾区人工智能·2022-11-29 14:46

svm神经网络葡萄酒matlab,【转载】SVM的数据分类预测----意大利葡萄酒种类识别...

clearallclc%%载入数据Wine=dataset('xlsfile','Wine.xlsx');X=double(Wine(:,1:13));Y=double(Wine(:,14));%我们利用随机抽样的方法很多
黍篱·2022-11-29 11:03

matlab向量的简单随机抽样,matlab随机抽样

1。程序实现设数据存放于向量a中，需要重复n次简单随机采样，程序及说明如下：m=length(a);%dimensionidx=ceil(m*rand(1,n));%generatenrandomindexbetween1andmb=a(idx);%sampling2。自带函数RANDSAMPLERandomsample,withorwithoutreplacement.Y=RANDSAMPLE(
weixin_39833429·2022-11-29 06:27

matlab随机样本的选择,matlab随机抽样 | 学步园

1。程序实现设数据存放于向量a中，需要重复n次简单随机采样，程序及说明如下：m=length(a);%dimensionidx=ceil(m*rand(1,n));%generatenrandomindexbetween1andmb=a(idx);%sampling2。自带函数RANDSAMPLERandomsample,withorwithoutreplacement.Y=RANDSAMPLE(
achoes·2022-11-29 06:57

基于nhanes数据及survey包进行权重数据的分析演示(翻译)

统计软件中的常规程序（不是为调查数据设计的）分析数据，就好像使用简单的随机抽样收集数据一样。对于实验和准实验设计，这正是我们想要的。
Mouse%>%kill()·2022-11-28 18:18

机器学习中的数学基础（三）：随机变量

机器学习中的数学基础（三）：随机变量3随机变量3.1离散型随机变量3.2连续型随机变量3.3简单随机抽样3.4似然函数3.5极大似然估计在看西瓜书的时候有些地方的数学推导（尤其是概率论的似然、各种分布）
三耳01·2022-11-28 13:58

【OpenCV学习】极几何约束 .

2.Ransac是一种非常简单的算法用于在一群样本中去掉噪声样本，得到有效的样本采用随机抽样验证的方法，以下节选自wikipedia，选有用的贴了过来RANSACRANSACisanabbreviationfor"RANdomSAmpleConsensus
weixin_34010566·2022-11-26 15:36

OpenCV学习——极几何约束

2.Ransac是一种非常简单的算法用于在一群样本中去掉噪声样本，得到有效的样本采用随机抽样验证的方法，以下节选自wikipedia，选有用的贴了过来RANSACRANSACisanabbreviationfor"RANdomSAmpleConsensus
iteye_18688·2022-11-26 15:56

Java成长路线总体大纲

我辈岂是蓬蒿人目录一览JVMJava集合+多线程并发Java基础+Spring原理+微服务Netty与RPC+网络日志+Zookeeper+KafkaRabbit+Hbase+MongoDB设计模式+负载均衡数据库+一致性算法
IT行业小趴菜·2022-11-25 10:52

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝采样法步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题
电信保温杯·2022-11-25 02:09

【抽样技术】CH2 简单随机抽样

目录前言一、定义二、概述1.总体2.单元3.抽样比4.样本抽取原则5.在抽样理论中的地位与作用三、参数估计1.参数表示2.对总体特征的估计思路3.对总体均值的估计（1）引理（2）对总体均值的估计4.方差和协方差的估计5.区间估计6.样本量的确定（1）费用（2）步骤（3）精度(编辑编辑编辑)（4）估计总体均值时样本量的确定方法7.对总体比例的估计（1）总体比例的估计量（2）总体比例估计量的方差（3）
数据人的自我救赎·2022-11-24 02:00

【抽样技术】CH2 简单随机抽样补充——比率估计与回归估计

目录一、概述1.问题的提出2.比率估计与回归估计的作用和使用条件3.辅助变量的特点4.相关符号二、比率估计量1.问题的提出2.定义3.比估计与简单估计的比较4.比率估计的思想5.比率估计量及其性质（1）【引理】（2）【推论】（3）比率估计的性质（4）【定理2.7】（5）【推论2.10】6.比率估计量的方差估计7.比率估计与简单估计精度的比较8.【例】9.总结三、回归估计1.回归估计量及其性质（1）
数据人的自我救赎·2022-11-24 02:00

MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略

MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略关键词：一致性算法多智能体分布式调度仿真平台：MATLAB平台参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略
「已注销」·2022-11-24 01:19

NumPy 数值计算基础

知识点数值类型及多维数组数组操作及随机抽样数学函数及代数运算数组索引及其他用法NumPy的英文全称为NumericalPython，意味Python面向
TheWanderers·2022-11-24 01:10

用RANSAC算法实现干扰严重的直线拟合（续）求点线距离

用RANSAC算法实现干扰严重的直线拟合~_扫地僧1234的博客-CSDN博客直线拟合无非是最小二乘，但是如果有一些干扰项可能效果就不好了，可以采用随机抽样一致性算法来找局内项，从而排队局外项的干扰，拟合出理想的直线
扫地僧1234·2022-11-23 17:44

Q学习与Sarsa

是一种在线学习，“说到做到”Sarsa以下一个状态所采取的真实动作的Q值来计算现实值2Q学习的两个价值函数3学习方法3.1策略学习利用策略函数π(a|s)根据状态s直接输出每个动作的概率利用上述概率进行随机抽样
tataoto·2022-11-23 04:01

随机森林-sklearn

因此，对于训练集的选择，使用bootstrap的抽样方法，就是不放回随机抽样。特征的选取也采用这种方法API：fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassi
weixin_62077732·2022-11-22 20:23

Python实现蒙特卡洛模拟

让我来说说吧：蒙特卡洛（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。
月明星稀---·2022-11-22 14:43

如何通过Python实现蒙特卡罗模拟算法

蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统
活用数据·2022-11-22 14:41

通过Python实现蒙特卡洛算法

1.蒙特卡洛方法蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是通过使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样
Le chéile·2022-11-22 14:34

特征点的检测与匹配（ORB,SIFT,SURFT比较）[opencv-python]

1、特征点的检测（包括：ORB,SIFT,SURFT）2、特侦点匹配方法(包括：暴力法，FLANN，以及随机抽样一致性优化RANSAC算法)注：由于SURF专利问题，所以opencv官方包目前不支持SURF
一眼半年·2022-11-22 10:16

Pytorch系列-torch基础

目录Tensors创建操作Indexing,Slicing,Joining,MutatingOps拼接切割维度操作分片，索引其他Generator随机抽样序列化平行局部禁用梯度数学计算逐点的Tensors
没心没肺的快乐·2022-11-21 13:49

Github 星标 57.9K！阿里巴巴 Java 面试突击汇总（全彩版）首次公开

，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性算法
蒙娜丽莎的Java·2022-11-20 21:13

GitHub持续霸榜！2022年Java核心知识：面试突击版

，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性算法
娜布其 20224016017·2022-11-20 21:41

GitHub持续霸榜！2021年Java核心知识：面试突击版

，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性算法
普通网友·2022-11-20 21:05

GitHub持续霸榜！就是自信，最新Java核心知识：面试突击版

，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，Kafka，RabbitMQ，Hbase，MongoDB，Cassandra，设计模式，负载均衡，数据库，一致性算法
娜布其 20224016017·2022-11-20 21:01

(CVPR 2020) RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds

尽管计算和内存效率非常高，但随机抽样可能会偶然丢弃关键特征。为了克服这个问题
fish小余儿·2022-11-20 11:11

istio学习(四)Istio服务治理-负载均衡模型介绍

名称描述simple简单方式，其内置了四种负载均衡算法consistentHash基于HASH一致性算法的负载均衡l
码农-文若书生·2022-11-20 06:26

【强化学习基础】蒙特卡洛 Monte Carlo算法

v=XRGquU0ZJokMonteCarlo(蒙特卡洛)是一类随机算法，通过随机抽样来近似解决计算问题。用抽样来计算π产生随机的点，然后计算落在圆内的概率，就可以得到π的近似值。
风可。·2022-11-20 00:00

Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning 阅读笔记

随机抽样的训练可能会被这些冗余的样本所淹没，这大大降低了模型的能力。因此，抽样在基于配对的度量学习中起着关键作用。pair-based深度度量学习：损失函数可以用嵌入空间中成对的余弦相似度来表示
1100dp·2022-11-19 22:37

即看即用 && 随机抽样 ( Random sampling) && Pytorch官方文档总结 && 笔记 (三)

目录（1）本文涉及函数的列表（注释在代码中）（2）理解正态分布、均值和标准差（meanandstd）（3）伯努利分布（别名：“零一分布”、“两点分布”）（4）代码示例（含注释）（1）本文涉及函数的列表（注释在代码中）torch.manual_seed#设置种子，生成的随机数相同torch.initial_seed()#返回生成随机数的原始种子值torch.get_rng_state()#返回随机生
Flying Bulldog·2022-11-18 23:54

Pytorch深度学习—tensor的随机抽样函数与分布函数

importtorchtorch.manual_seed(1)mean=torch.rand(1,2)std=torch.rand(1,2)print(torch.normal(mean,std))
坤Hi·2022-11-18 23:54

宋浩概率论与数理统计笔记——第六章

,Xn),(x1,...,xn)变量—————观测值(X_1,...,X_n),(x_1,...,x_n)\\变量—————观测值(X1,...,Xn),(x1,...,xn)变量—————观测值简单随机抽样
寒叶飘逸_·2022-11-17 21:43

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享|附代码数据

简短的回答是：MCMC方法用于通过概率空间中的随机抽样来近似感兴趣参数的后验分布。在
·2022-11-16 23:21

【python】numpy常用函数总结

文章目录概述创建数组操作数组查找常用函数掩码数组矩阵随机抽样概述常见属性：dtype查看数组元素类型和shape查看数组尺寸常见方法：astype用于转换数组元素的类型和reshape用于转换数组尺寸核心概念
可乐大牛·2022-11-11 13:57

R语言随机抽样详解

目录专题：随机抽样简单随机抽样sample函数srswor函数srswr函数分层抽样专题：随机抽样简单随机抽样从总体中抽取样本的方法很多，最常用的方法是简单随机抽样。
·2022-11-08 10:47

Mac安装Etcd，配置Etcd可视化页面Etcd Browser

内部采用Raft协议作为一致性算法选举leader，保证集群数据不丢失每个etcdcluster都是有若干个member组成的，每个member是一个独立运行的etcd实例，单台机器上可以运行多个member
测试__昵称·2022-11-07 23:09

二次阅读Nacos源码——Nacos自动服务注册架构设计原理

客户端服务注册6服务端服务注册6.1serviceManager.registerInstance()6.2consistencyService.put()6.3DistroProtocol实例化7Distro一致性算法
Android_la·2022-10-28 16:56

3.Zookeeper系列--2PC、3PC及其应用

在上一篇中，我们介绍了为什么使用分布式，为什么会出现分布式数据一致性问题，以及相关分布式理论：CAP/BASE理论，这些是我们进行后边介绍的分布式一致性算法的基础，正是由于在系统的可用性和数据一致性之间反复的权衡
zuishengmengsi1990·2022-10-25 12:21

简述Paxos算法

paxos算法是一种基于消息传递且具有高度容错性的一致性算法，解决的问题是一个分布式系统如何就某个值或者某个协议达成一致，该算法的前提是假设不存在拜占庭将军问题。
Java运动猿·2022-10-25 12:54

数据挖掘--数据预处理--抽样与降维

数据挖掘–数据预处理–抽样、降维与变量变换1、抽样最简单的是简单随机抽样，simplerandomsampling，对于这种抽样，选取任何特定项的概率是一样的。
lsj108·2022-10-20 22:27

深度学习中优化器 (optimizer) 的选择：SGD, AdaGrad, AdaDelta

用损失函数值前向输入值求导，再根据导数的反方向去更新网络参数(x),目的是让损失函数值最终为0.2.专有名词SGD在第四步中，参数的更新就是pytorch中的optim(优化过程)，现在都是随机梯度下降，即每次更新是通过随机抽样来更新参数
disanda·2022-10-15 07:10
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他