随机抽样一致性算法

pandas的高级操作

今天说的是pandas的高级操作，包括替换操作，映射操作，随机抽样和分类处理。
cyllalala123·2022-04-22 07:02

Pandas高级操作

文章目录引入包一、替换操作二、映射操作⭐小案例-计算税后薪资三、排序实现随机抽样四、数据的分裂处理五、高级数据聚合数据加载读取数据库数据六、透视表七、交叉表引入包importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportDataFrame
胜天半月子·2022-04-22 07:54

面试官：ZooKeeper 是强一致的吗？

ZAB借鉴了Paxos算法，但它不是通用的一致性算法，是特别为Zookeeper设计的。基于ZAB协议，Zookeepe
戴国进·2022-04-17 00:46

头歌Python数据框、序列定义及数据处理应用实验闯关

groupby分组计算函数应用第4关：数据框关联操作第5关：数据框合并操作第6关：序列移动计算方法应用第7关：数据框切片（iloc、loc）方法第8关：数据框排序第9关：数据框综合应用案例第10关：序列及简单随机抽样第
Weikun Xing·2022-04-07 07:15

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
·2022-03-24 14:27

分布式共识算法

由于翻译的关系，很多中文资料把Consensus同样翻译为一致性，导致网络上大量的“二手中文资料”将这两个概念混淆起来，如果你在网上看到“分布式一致性算法”，应明白其指的其实是“D
尹瑞星·2022-03-22 22:00

利用python进行数据分析—8.数据清洗与准备

过滤缺失值8.1.2补全缺失值8.2数据转换8.2.1删除重复值7.2.2使用函数或者映射进行数据转换8.2.3替代值8.2.4重命名轴索引8.2.5离散化与分箱8.2.6检测和过滤异常值8.2.7随机排序与随机抽样
哎呦-_-不错·2022-03-17 07:05

Gossip算法及其在Redis集群里的运用

根据上面的描述，我们知道Gossip是一个最终一致性算法，它无法保证在某个时刻所有节点状态一致，但可以保证最终一致。另外Gossip不
·2022-03-16 23:13

基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）

蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数，采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行随机抽样
是梦吧，是你吧！·2022-03-10 07:09

python实现蒙特卡罗模拟法的实践

目录1.简介2.实例分析2.1模拟求近似圆周率2.2估算定积分2.3求解整数规划1.简介蒙特卡洛又称随机抽样或统计试验，就是产生随机变量，带入模型算的结果，寻优方面，只要模拟次数够多，最终是可以找到最优解或接近最优的解
·2022-03-04 10:10

十分钟让你明白蓄水池算法

理论上池中水会被全部替换，其实随着水流的流动，会存在一部分水还是之前的水，有一部分会被替换，这也就是蓄水池算法的思想2、蓄水池算法解析⭐蓄水池算法一般用于大量数据，数据流处理，对数据进行一次读取，公平随机抽样
每日小新·2022-03-02 07:15

统计学——基于R（第四版） 第一章 笔记

什么是统计学收集数据数据分析描述统计：利用图表，计算简单统计量推断统计：根据样本判断总体（参数估计和假设检验）1.1.2变量与数据变量数据变量的观测结果就是数据变量的基本分类1.1.3数据的来源总体样本样本量概率抽样简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽样
大数据界Olu·2022-02-26 07:55

随机抽样之CDF逆变换法（未完待续）

导航CDF逆变换法产生随机变量（一元）CDF逆变换法产生随机向量（多元）CDF可以推广到多元场合下生成随机向量，即生成RnR^nRn上的随机向量。这种方法也叫条件分布法但是在高维情况（即n较大）下，效率往往较低。仅有少数的成功案例。原理原理一：条件概率原理二：CDF逆变换抽样X=(X1,X2.......Xn)X=(X_1,X_2.......X_n)X=(X1,X2.......Xn)是一个n维
贪玩懒悦·2022-02-26 07:52

第4章 基本数据管理

操纵日期和缺失值缺失值符号表示与操作函数处理缺失值的方法日期值将日期值转换为字符型变量3、数据类型的转换4、数据集的排序、合并与取子集数据排序数据集合并添加列（增加变量）添加行（增加观测）5、选入和丢弃变量保留变量剔除变量选入观测函数subset()（简便方法）随机抽样实例分析
study_WyW_study·2022-02-26 07:49

利用Python进行数据分析（Ⅲ）

过滤缺失值7.1.2补全缺失值7.2数据转换7.2.1删除重复值7.2.2使用函数或映射进行数据转换7.2.3替代值7.2.4重命名轴索引7.2.5离散化和分箱7.2.6检测和过滤异常值7.2.7置换和随机抽样
小灵宝·2022-02-23 07:41

Hive实现数据抽样的三种方法

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1.数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
·2022-02-21 11:48

整数规划蒙特卡洛模拟（Matlab实现）

目录1蒙特卡洛模拟和整数规划2案例3Matlab实现4展望与总结1蒙特卡洛模拟和整数规划(1)随机模拟方法也称为MonteCaro（孟特卡罗）方法，蒙特卡洛又称随机抽样或统计试验，就是产生随机变量，带入模型算的结果
是梦吧，是你吧！·2022-02-19 17:55

注册中心数据一致性的算法

本文来说下常见的注册中心数据一致性的算法文章目录概述ZookeeperEurekaNacos概述分布式系统一致性算法应用于系统软件实现集群保持每个节点数据的同步性保持我们的集群中每个节点的数据的一致性的问题
wh柒八九·2022-02-19 07:33

说一说那些我也不太懂的 Raft 协议

分布式一致性协议Raft，自2013年论文发表之后就受到了技术领域的热捧，我认为相对于其他分布式一致性算法，Raft有效的解决了分布式一致性算法过于复杂及难于实现的问题，这也是Raft能异军突起的主要因素
谢烟客·2022-02-18 22:56

黑猴子的家：sample 随机抽样

1、Codevalsamplerdd=sc.makeRDD(Array("spark1","spark2","spark3","spark4","spark5","hadoop1","hadoop2","hadoop3","java4","java5"))samplerdd.sample(false,0.3).foreach(println)2、结果spark4hadoop2java53、samp
黑猴子的家·2022-02-15 19:08

蓄水池算法

蓄水池算法，本身是为了解决海量数据的随机抽样问题，在算法领域应用还是挺广泛的，由于数据本身是有权重，又出现了加权蓄水池算法。
hatlonely·2022-02-15 06:02

分布式一致性算法2pc，3pc

在上一篇中，我们介绍了为什么使用分布式，为什么会出现分布式数据一致性问题，以及相关分布式理论：CAP/BASE理论，这些是我们进行后边介绍的分布式一致性算法的基础，正是由于在系统的可用性和数据一致性之间反复的权衡
先生zeng·2022-02-14 01:51

Apache Kudu 概念和架构

目录ApacheKudu概念和架构...1列式数据存储...1读取效率...1数据压缩...2Raft一致性算法...2数据表...2平板（tablet）...2平板服务器（tabletserver）.
devilteam2006·2022-02-13 17:15

一致性算法 paxos，raft，zab

并发情况下，执行顺序不一致时，一边增加5，一边重置为0，导致数据不同步一.basicpaxos流程文字的表述可以看https://blog.csdn.net/zsheep/article/details/116846609?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=paxos%E4%B8%A4%E9%98%B6%E6%AE%B5&utm_m
g3230863·2022-02-13 07:48

简述ZAB协议以及zookeeper

ZAB协议：ZAB协议是为zookeeper设计的原子广播协议，借鉴Paxos算法，是一种分布式一致性算法，保证zookeeper集群中数据最终一致性。
词林首席·2022-02-13 05:24

分布式一致性协议2PC与3PC

为了解决分布式一致性问题，涌现出了一大批经典的分布式一致性算法，其中最著名的就是2PC、3PC和Paxos。本文将介绍其中的2PC和3PC。2PC即Two-PhaseCommit，译为二阶段提交协议。
匠丶·2022-02-12 08:32

统计学习方法——修炼学习笔记19：马尔可夫链蒙特卡罗法

蒙特卡罗法也称统计模拟方法，是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链蒙特卡罗法是以马尔可夫链为概率模型的蒙特卡罗法。
Sam_L·2022-02-11 17:08

NumPy快速入门（四）——随机抽样与通用函数

目录一、随机抽样（np.random模块）1.1np.random.random()1.2np.random.uniform()1.3np.random.randn()1.4np.random.randint
serity·2022-02-11 07:43

基于mgr组复制搭建mysql innodb cluster集群

一，前言mysql集群是mysqL官方自myql5.7以后推出来的完整的高可用性解决方案，集群是建立在mysql组复制技术上面的，组复制是一种基于paxos分布式一致性算法来实现数据的强一致性，也正因为是这种算法
Harrison_Huang·2022-02-09 18:46

通过召回率看策略产品的工作

1.策略质量评估1.1在全体对象中随机抽样在后台随机抽取了200个query1.2样本进入策略得到计算结果策略识别为天气需求：361.3人工标注样本天气需求：331.4对比：计算出召回率以及准确率策略识别有误的案例数
_HaloWorld·2022-02-06 13:02

Paxos Made Simple

一、简介Paxos算法是LeslieLamport在1990提出一个基于消息通信/传递的一致性算法，用于解决在分布式环境中(存在机器宕机、网络异常等问题)，如何快速且正确的在集群内部对某个数据的值达成一致
～随风而逝～·2022-02-05 07:10

啥是 Gossip 协议？

说到共识算法，大家首先想到的应该都是Raft、Paxos、Zab算法这类理解起来比较困难的强一致性算法。但是还
·2022-01-04 11:59

分布式事务一致性框架与分布式系统一致性算法区别

分式系统一致性算法：解决我们系统之间集群之后每个节点保持数据的一致性有那些：raft（nacos）、zab（zookeeper）、paxos等。
迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2022-01-02 23:49

注册中心数据一致性的算法

上一篇>>分布式事务一致性框架与分布式系统一致性算法区别分布式系统一致性算法应用于系统软件实现集群保持每个节点数据的同步性保持我们的集群中每个节点的数据的一致性的问题，专业的术语分布式一致性的算法。
迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2021-12-31 15:32

深入解析 Raft 模块在云溪数据库中的优化改造（下）

我们在上一篇文章中介绍了Raft一致性算法在分布式数据库中发挥的重要作用，以及云溪数据库根据自身需求对Raft算法进行了优化改造，为其新增了三种角色设计。
·2021-12-07 20:54

分布式一致性算法Paxos和Raft

什么是Paxos算法Paxos由Lamport于1998年在《ThePart-TimeParliament》论文中首次公开，它是一种基于消息传递的分布式一致性算法。
david161·2021-12-02 16:06

恒源云_分享一个技巧！CV训练时容易忽视的数据标签问题

以下内容是原文内容：在训练检测模型时，面对万以上量级的数据，可能很多朋友只是随机抽样个几千张图看一下，而并不会仔细检查每一张图片anno是否正确。
·2021-12-02 12:19

hive的桶抽样完善补充

Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：数据块抽样（tablesample()函数）1）tablesample
二百斤的胖子_2c31·2021-11-22 16:09

深入解析 Raft 模块在云溪数据库中的优化改造（上）

Raft简介Raft作为一种管理日志复制的分布式一致性算法，由斯坦福大学的DiegoOngaro和JohnOusterhout在论文中提出。在Raft出现之前，Paxos一直是分布式一致性算法的标准。
·2021-11-19 10:28

Docker微服务的ETCD集群搭建教程详解

etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于ZooKeeper和Doozer，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft是一个来自St
·2021-11-16 11:58

新一代日志型系统在 SOFAJRaft 中的应用

//github.com/hzh0425校对｜冯家纯（SOFAJRaft开源社区负责人）本文9402字阅读18分钟▼PART.1项目介绍1.1SOFAJRaft介绍SOFAJRaft是一个基于RAFT一致性算法的生产级高性能
·2021-10-26 21:44

数理统计_笔记

目录文章目录目录ch1统计学前言01数据02统计指标平均数中位数众数03采样01简单随机抽样01要求02方法03样本条件04统计量05样本数字特征02分层抽样03整体抽样04非随机的等距抽样05系统抽样
sweetieeWang·2021-10-16 20:41

PCL中采样一致性算法

PCL中采样一致性算法1随机采样一致性相关概念及算法1.1RANSAC随机采样一致性算法1.2LMedS最小中值方差估计算法1.3PCL中SampleConsensus模块支持的几何模型1.3.1SACMODEL_PLANE
Roar冷颜·2021-10-08 14:03

数据分析入门需要了解的统计学知识【持续更新】

基础知识点随机抽样：从总体中随机抽取元素到样本中。分层抽样：对总体分层，并在每层中做随机抽样。简单随机抽样：在不对总体分层的情况下，做随机抽样所得到的样本。偏差：系统性误差。
报告，今天也有好好学习·2021-08-12 15:19

Kubernetes面试题

特点：1、简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI2、安全：支持HTTPS方式的访问3、快速：支持并发1k/s的写操作4、可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，R
成浅·2021-08-06 14:05

【共识专栏】共识的分类（上）

——Part1共识的分类——从早期的分布式一致性算法的缓慢发展到现如今区块链共识的百花齐放，共识算法的发展已经走过了四十年左右的时光。不同的共识算法的侧重点不同，因此它们所面临的问题、环境也不一样。
·2021-07-29 18:31

【数据处理】【数据清洗】【7.2 数据转换】 2021-07-03

7.2数据转换数据转换包括：处理重复值、使用函数/映射转换数据、替代值、重命名轴索引、离散化&分箱、异常值检测、置换&随机抽样、虚拟变量7.2.1删除重复值首先pandas对象可使用duplicated
xrdcc·2021-07-04 13:28

Hermes: a Fast, Fault-Tolerant and Linearizable Replication Protocol

提供高性能的读写服务是分布式研发工程师一直追求的目标，譬如在TiDB中，我们就基于原生的一致性算法Raft做了非常多的改进和性能优化。
siddontang·2021-06-27 22:41

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-02-24)

COVID-19扩散的尺度特征;利用异步更新的演化博弈进行网络重构;通过不可观测链接的随机抽样进行链路预测的快速评估;社交媒体资料策展;基于资产交换模型的区域不平等模拟;复杂网络舆论动态的迟滞和无序诱发的连续动力学类型有序
ComplexLY·2021-06-26 17:03

估计的置信度

实际情况中，我们往往是通过抽样的方法，在总体中进行随机抽样。根据获取的这部分样本数据去推动总体的一些属性。
水墨点滴·2021-06-25 22:11
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他