随机抽样一致性算法

Raft算法在Curve中的实践

Raft一致性算法介绍Raft算法中，有Leader，Follower，Candidat
NetEaseResearch·2020-11-23 20:55

python pandas sqlserver_Python数据分析与数据挖掘

一、数据取样1、资料完整无缺，各类指标项齐全2、数据准确无误，反映的都是正常状态下的水平对获取到的数据可以在从中进行抽样操作：①随机抽样②等距抽样③分层抽样④从起始顺序抽样⑤分类抽样二、数据探索数据抽样多少是带着人们对如何实现数据挖掘目标的先验认识进行操作的
weixin_39777404·2020-11-21 08:45

mongo随机获取N条数据

mongo命令随机抽样db.attachment_extract_status.aggregate([{$sample:{size:500}},{$match:{extract_status:1}}])
微尘·2020-11-13 11:51

【笔记】面向数据科学家的实用统计学

文章目录探索性数据分析概念结构化数据的组成矩形数据位置估计变异性估计自由度探索数据分布二元数据和分类数据的分布相关性两个及以上变量数据和抽样分布概念随机抽样和样本偏差偏差选择偏差自助法置信区间抽样分布正态分布长尾分布学生
food_for_thought·2020-11-01 14:56

JVM系列【4】内存模型

-缓存一致性算法CPU实现缓存一致性的协议很多，其中intel使用的MESI(ModifiedExclusiveSharedOrInvalid)协议。
空虚碧海·2020-10-11 10:55

JVM系列【4】内存模型

-缓存一致性算法CPU实现缓存一致性的协议很多，其中intel使用的MESI(ModifiedExclusiveSharedOrInvalid)协议。
kongxubihai·2020-10-11 01:00

分布式服务框架

zookeeper内部原理(各种一致性算法)?dubbo的实现原理？分布式锁的实现？说一下dubbo的实现过程?注册中心挂了可以继续通信吗?zookeeper原理知道吗?
深度思考中·2020-10-11 01:35

FRM数量分析 - 草稿

1.MonteCarlo模拟：特点：随机抽样独立计算量大相对于historicsimulationmethod（nonparametricmethod）更精确可用于任何概率分布，任何情况generatethedataaccordingtothedesireddatageneratingprocess
Agoni_1f59·2020-10-08 09:05

分布式系统之美（主要讲的还是分布式数据库）

分布式系统之美（知乎社区直播）其实这次分享看完并记录之后有一些还是不是太懂的地方，关于一致性算法，两阶段提交（在我个人而言这就是一个主从确保，最终保证事务特性的算法，可以先看看seata的AT模式，再理解一下
27度9·2020-10-08 08:54

MCMC-2|机器学习推导系列（十六）

第一篇在这里：MCMC-1|机器学习推导系列（十五）一、概述1.概述在对一个概率分布进行随机抽样，或者是求函数关于该概率分布的数学期望时可以使用马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）。
酷酷的群·2020-10-06 17:49

一般随机抽样

一般随机抽样我们知道蒙特卡洛模拟在金融领域有着广泛的应用，比如说模拟股票的路径，通常来讲我们会假设股票价格服从以下的随机过程：dSt=rStdt+σStdWt(1)dS_t=rS_tdt+\sigmaS_tdW_t
水牛虫Shecan·2020-10-06 14:31

已婚女人的浪漫，一定要靠婚外情来完成吗？

性学教父潘绥铭从2000年起，每5年就进行一次《中国人的性生活与性关系》总人口随机抽样调查。这个调查发现：中国夫妻中，只有30%在相爱，剩下7
周冲的影像声色·2020-10-02 00:00

mysql-MGR高可用集群

MGR基于分布式paxos协议，实现组复制，在分布式中保证数据一致性和原子性，且具有容错率的一致性算法。内置故障检测和自动选主功能，只要不是集群中的大多数节点都宕机，就可以继续正
jerry-89·2020-09-25 15:20

Golang操作etcd实现服务发现

etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。
FZH_SYU·2020-09-17 11:58

蒙特卡洛采样之拒绝采样（Reject Sampling）

通过随机抽样的方法，以随机事件出现的频率估计其概
白马负金羁·2020-09-17 11:34

集群协同避障汇总

所谓的一致性算法意味着每个无
不懂音乐的欣赏者·2020-09-17 10:12

spss描述统计结果的std.error具体含义是什么?他不同std.deviation

在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法
iteye_14708·2020-09-17 07:23

漫谈分布式共识问题

=Consistency受翻译影响，网上很多讨论paxos或raft的博客使用“分布式一致性协议”或者“分布式一致性算法”这样的字眼，虽然在汉语中“达成共识”和“达成一致”是一个意思，但是必须要说明在这里讨论的是
区块链大本营·2020-09-17 06:42

Ransac算法--直线拟合

Ransac算法项目主页https://github.com/libing64/RansacLine1、算法简介随机抽样一致算法(RANdomSAmpleConsensus,RANSAC)。
libing64·2020-09-17 04:17

numpy

知识点数值类型及多维数组数组操作及随机抽样数学函数及代数运算数组索引及其他用法NumPy的英文全称为NumericalPython，意味Python面向数值计算的第三方库。N
Allen.Awesome·2020-09-17 02:18

R语言：随机抽样（sample函数）

如果想从一堆数据集中随机抽出一个数，用sample函数就能实现，代码展示如下：forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218)sample(forehead,1)#1表示从forehead数据集中随机抽出一个数类似的，从数据集随机抽出两个数或者三个数则将1改为2或者3即可：sample(forehead,2)s
weixin_34258078·2020-09-16 16:03

R 语言 随机抽样

从iris数据集中随机抽取一个大小为20的样本my_iris<-iris[sample(1:nrow(iris),20,replace=FALSE),]my_iris参数说明：第一个参数：要从中抽取元素的数据集第二个参数：要抽取的元素数量第三个参数：表示抽样有无放回1、无放回(replace=FALSE)2、有放回（replace=TRUE）my_iris<-iris[sample(1:nrow(
weixin_30384217·2020-09-16 16:01

R语言 随机抽样

简单随机抽样是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式可通过srswr函数，srswor和sample函数实现srswr函数和srswor函数在sampling
hjk_caesar·2020-09-16 16:11

随机抽样一致性算法

随机抽样一致性算法（RANSAC）作者：王先荣本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransac，如果您英语不错，建议您直接查看原文。
pi9nc·2020-09-16 15:39

R语言 数据抽样（数据失衡处理、sample随机抽样、数据等比抽样、交叉验证抽样）

关注微信公共号：小程在线关注CSDN博客：程志伟的博客详细内容为《R语言游戏数据分析与挖掘》第五章学习笔记数据抽样包括：1.数据类不平衡问题解决2.随机抽样3.数据等比例抽样（用于多分类）4.用于交叉验证的样本抽取
程志伟·2020-09-16 14:26

R——sample（）——随机抽样

sample()sample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)x：为向量，表示抽样的总体，或者是一个正整数，表示样本总体为1~n；size：为样本容量，即要抽取的样本个数，是一个非负整数；replace：表示是否为有放回的抽样，是一个逻辑值，默认为FALSE，即默认为无放回抽样；prob：为权重向量，即x中元素被抽取到的概率，是一个取值0~1的向量，其长度应该与x的长
babychrislee3·2020-09-16 14:41

R语言sample随机抽样setseed固定随机数/真随机的原因和方法

为什么要固定随机数如果不加set.seed(1)，一样可以生成随机数，但是每次执行的结果都会不同，这就会出现一个问题，比如某学者对某问题进行研究，如果每次都是用随机数据不固定随机数的话，就会导致前后数据的不一致，而且也无法让后来人验证的前人工作的正确与否。其次，Rstudioknit导出html/PDF/word时其实还会重新跑一遍代码，所以如果有用到随机数或者一些有随机过程的机器学习的算法/函数
Yann_YU·2020-09-16 14:57

项目开发python-----测试集与训练集划分模块

2、有时候某个特征对研究对象目标非常的重要，为了使得模型有广泛性，此时划分测试集与训练集的时候需要着重考虑该特征的分布均衡性—分层抽样随机抽样1、利用sklearn中函数
maomaogo·2020-09-16 04:23

RANSAC

转自：https://www.cnblogs.com/dverdon/p/4579544.htmlRANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。
MEMisszmt·2020-09-15 23:28

RANSAC

RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观
MEMisszmt·2020-09-15 23:28

Zookeeper系列 - Zab选举简单分析

ZAB协议并不像Paxos算法那样，是一种通用的分布式一致性算法，它是一种特别为ZooKeeper设计的崩溃可恢复的原子消息广播算法。作用：在ZooKeeper中，主要依赖ZAB协议来
阿健2020·2020-09-15 21:17

ZAB协议

zookeeper依赖zab协议来实现分布式数据一致性.基于该协议,zookeeper实现了一种主备模式的系统架构来保持ZooKeeper为高可用的一致性协调框架，自然的ZooKeeper也有着一致性算法的实现
超人汪小建(seaboat)·2020-09-15 20:50

ZooKeeper的ZAB协议。

在ZooKeeper的官方文档中指出，ZAB协议并不像Paxos算法那样，是一种通用的分布式一致性算法，他是一种特别为
孤芳不自賞·2020-09-15 19:48

[区块链]分布式一致性之paxos算法个人见解

为保证每个节点执行相同的命令序列，需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致。一个通用的一致性算法可以应用在许多场景中，是分布式计算中的重要问题。因此从20世纪80
乐扣老师lekkoliu·2020-09-15 11:55

4.集成学习之1.Bagging

套袋方法的流程如下：注意：套袋方法与投票方法的不同：投票机制在训练每个分类器的时候都是用相同的全部样本，而Bagging方法则是使用全部样本的一个随机抽样，每个分类器都是使用不同的样本进行训练。
webzhuce·2020-09-14 07:07

RANSAC、ICP、图优化g2o学习笔记

RANSAC随机抽样一致算法（RANdomSAmpleConsensus,RANSAC）参考自wiki：RANSACWIKI它采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。
Abner_Chen·2020-09-14 06:10

sas 提升图与sgplot过程

通俗点就是将模型预测的违约概率降序排列，按照样本数分成10等分，计算出每一等分上的坏样本占比badrate，和随机抽样即总样本的badrate对比，就是提升图。
jin_tmac·2020-09-14 00:10

memcache 的一致性算法 consistent hashing 原理探究

Memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能；而是完全由客户端程序库实现的。接下来将解释memcache所谓的分布式。下面假设有3台memcached服务器，分别为：node1,node2,node3三台，应用程序要保存键名为“tokyo”“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma”的数据。结构如图：步骤：1：首先向memcached中添加“
morethinkmoretry·2020-09-13 22:57

0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

1、蒙特卡罗算法基本概述蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。
风仲达·2020-09-13 22:52

redis集群哈希一致性算法和哈希槽

先说普通哈希算法：让数据id的哈希值和redis集群的个数取模，得到的是几这个数据就存放在哪个redis服务器上普通哈希算法存在数据迁移的问题，即当集群数量增加或减少，原来数据的key与Redis序号对应的集群关系会改变，可能第一次数据1落在0号Redis上，第二次数据1就落在了2号机器上。这样就会出现”缓存穿透“一致性哈希算法一致性哈希算法首先弄了一个虚拟环，环上有n个节点，比如2的32次方个节
我能在河边钓一整天的鱼·2020-09-13 11:11

分层抽样法

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。
newbei5862·2020-09-13 05:00

无偏估计

0.无偏估计简介估计是用样本统计量（可以理解为随机抽样）来估计总体参数时的一种无偏推断。无偏估计的要求就是：估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。
你吃过卤汁牛肉吗·2020-09-12 20:23

t检验与F检验 /统计常识 / 统计学笔记（2）--随机抽样与统计推断的逻辑

1，T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probabilitydistribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下
tao2041·2020-09-12 20:16

无偏估计实例证明

虽然对无偏估计有所了解，但是还是有些问题：1）总体期望的无偏估计量是样本均值x-，总体方差的无偏估计是样本方差S^2,为什么样本方差需要除以n-1,而不是除以n;2）样本在总体中是怎样的抽样过程，是放回抽样，是随机抽样
任薛纪·2020-09-12 18:52

Weka中数据预处理的技术方法

抽样方法有很多种，例如简单随机抽样和分层抽样。3维度归约维度是指数据集中属性的数目。维度归约是指创建新属性，
郭腾有一颗温暖的心·2020-09-12 14:41

Consul 集群部署

Consul集群间使用了GOSSIP协议通信和raft一致性算法。上面
a624575745856085·2020-09-11 19:17

从Paxos到Zookeeper（二）

前面已经介绍了2PC和3PC，并了解了它们各自的特点以及解决的分布式问题，接着，我们来介绍Paxos：一种基于消息传递且具有高度容错性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法。
三胖桑·2020-09-11 16:36

分布式理论之一：Paxos算法的通俗理解

维基的简介：Paxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport，就是LaTeX中的"La"，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。
weixin_30414635·2020-09-11 10:40

Etcd集群安装部署

一、etcd简介etcd是一个分布式键值对存储系统，由coreos开发，内部采用raft协议作为一致性算法，用于可靠、快速地保存关键数据，并提供访问。
砌墙民工·2020-09-11 09:01

一致性算法中的节点下限

在众多的分布式一致性算法中，经常需要通过节点的数量满足某种规则来保证算法的正确性，比如Paxos算法，依赖一个”多数派“节点的工作的正确性。
纯粹的码农·2020-09-11 08:57
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