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随机抽样一致性算法
Hyperledger-Fabric源码分析(orderer-consensus-etcdraft)
在分布式
一致性算法
方面raft可以说非常成熟,算法本身非常精妙。想
小蜗牛爬楼梯
·
2023-07-17 06:32
Week3云计算从0到1学习-已脱敏
etcd内部采用raft协议作为
一致性算法
,etcd基于Go语言实现。
东方狱兔
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2023-07-16 01:39
云计算
云计算
Raft算法
文章首发地址Raft概述RAFT是一种
一致性算法
,用于在分布式系统中保证数据副本的一致性。
Walter Sun
·
2023-07-15 10:09
raft
算法
paxos
ETCD中的分布式设计思想和WAL
说明etcd中的分布式设计思想主要包括以下几个方面:一致性:etcd使用Raft
一致性算法
来确保分布式系统中的数据一致性。
卢延吉
·
2023-07-15 03:37
软件工程
&
ME
&
GPT
Database
&
ME
&
GPT
etcd
分布式
数据库
Zookeeper 和 ETCD在分布式协调服务的使用
以下是它们在云原生环境中的比较:etcd的优点:性能:etcd采用Raft
一致性算法
,具有较高的性能和吞吐量。简单的API:etcd的API设计简洁易用,支持多种编程语言的客户端库。
卢延吉
·
2023-07-14 10:30
分布式系统概念和设计
&
GPT
&
ME
Zookeeper
with
me
&
gpt
分布式
zookeeper
etcd
Numpy系列(五):函数库之2随机数及概率分布
Numpy系列目录文章目录一、简介二、思维导图三、Numpy随机数及概率分布1.随机数1.1api版本说明1.2简单随机数1.3设置随机种子生成相同随机数1.4排列组合2.
随机抽样
2.1离散概率分布2.1.1
hustlei
·
2023-06-21 14:02
Python科学计算和数据分析
python
随机数
科学计算
概率分布
numpy
基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测(Python&Matlab实现)
蒙特卡洛模拟方法介绍2规模化电动汽车充电负荷预测计算方法3完整代码0概述对于本文的研究,依据不同用途电动汽车影响因素的分布函数和设定参数,采用蒙特卡洛法,对各用途电动汽车的日行驶里程、起始充电时间概率分布参数进行
随机抽样
数学建模与科研
·
2023-06-18 23:46
matlab
python
算法
Etcd控制标识介绍
名称含义Raftetcd使用的
一致性算法
WAL预写Log,持久化数据,防止节点重启等导致数据丢失Snapshot快照,数据更新超过阈值时,会通过快照的方式来压缩WAL文件大小MVCC多版本并发控制DBboltdb
萌兰三太子
·
2023-06-17 20:46
etcd
数据库
Paxos与Raft比较
Paxos:Paxos算法是一种基于消息传递且具有高度容错特性的
一致性算法
。用于解决在多个节点间确定一个值。
买糖买板栗
·
2023-06-17 11:03
zookeeper
分布式
云原生
分布式
一致性算法
Paxos
引言Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式
一致性算法
,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。
编程芝士
·
2023-06-17 11:27
分布式
分布式
大数据
面试
kubernetes
ETCD采用raft
一致性算法
,基于Go语言实现。etcd作为一个高可用键值存储系统,天生就是为集群化而设计的。
977_74cd
·
2023-06-17 03:59
PostgreSQL 16新特性之数组抽样和随机排序
数组
随机抽样
以下示例每次返回1到10之间的一个随机数字:SELECTarray_sample
不剪发的Tony老师
·
2023-06-16 04:57
PostgreSQL
postgresql
数据库
sql
数组
工程数值分析(散装/自食/非全)
1.蒙特卡洛基本流程蒙特卡洛模拟法基于
随机抽样
原理,通过生成大量的随机样本,从而对目标变量进行估计和分析。
chococolate
·
2023-06-15 22:01
蒙特卡罗
拓端tecdat|R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例
线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对
随机抽样
的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随机样本。因此,这些单位或群体被假定为从一个群体的"人口"中随机抽取的。
·
2023-06-14 23:03
R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据
在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对
随机抽样
的单位进行多次测量时。
·
2023-06-14 23:29
Consule系列:Consul实现详解
ConsulProtocolRaft算法Raft是基于Paxos的
一致性算法
。与Paxos相比,Raft被设计为具有更少的状态和更简单,更容易理解
阳光倾洒
·
2023-06-12 11:47
Java
consul
java-consul
consul
java
lidar-camera 标定系统
随机抽样
一致性(RANSAC)[24]用于检测内点,迭代过程中使用快速最
AIchiNiurou
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2023-06-12 06:41
数码相机
人工智能
直线拟合方式 最小二乘least squares 霍夫变换Hough transform M估计M-Estimators RANSAC
随机抽样
一致算法(random sample consensus)
最小二乘都知道一条直线可以表达成y=ax+b形式,其中a为斜率,b为截距。最小二乘就是对n个点进行拟合,使其距离拟合直线的总体误差尽量小。求解方法也很简单,就是最小化每个点到直线的垂直误差。1、建立方差误差2、求导得参数缺点:1、无法拟合垂直线,且由于误差采用的是垂直误差,导致越接近垂直线,拟合效果越差。2、对噪声的鲁棒性不好,受噪声影响较大。一种方式是在拟合直线过后,选择距离直线较近的点进行重新
青盏
·
2023-06-11 17:59
image
【Raft】分布式
一致性算法
Raft和zab、paxos
目录前言Raft算法Raft动画教程Raft手动设置模拟Raft协议说明Raft和zab区别paxos算法前言开发面试Zookeeper肯定要问,Zab协议逃不掉,那么和Raft的区别和联系肯定也逃不掉。Paxos知名分布式系统ceph的monitor集群使用的算法太复杂了面试官自己也搞不懂,所以没必要深究。Raft算法Raft动画教程http://thesecretlivesofdata.com
bandaoyu
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2023-06-08 08:18
数据结构
算法
设计模式
分布式
算法
zookeeper
Zookeeper源码分析——算法基础
Zookeeper高级Paxos算法Paxos算法:一种基于消息传递且具有高度容错特性的
一致性算法
。
康小庄
·
2023-04-21 20:53
知识点补充
zookeeper
分布式
云原生
java
docker
Redis作为消息队列的优劣
Redis缓存问题Redis作为消息队列的优劣Redis集群模式下保证可迁移和高可用——
一致性算法
Redis热Key问题解决方案汇总Redis基于内存,高性能并且提供多种数据结构供使用,那么对于Redis
Cat凯94
·
2023-04-21 11:03
数据库
Redis
redis
中间件
java
Redis的哈希槽分区
目录1.
一致性算法
分区的缺点2.哈希槽分区3.Redis为什么是16384个槽1.
一致性算法
分区的缺点可以参考一致性哈希算法分区这篇文章2.哈希槽分区Redis集群中内置了16384个哈希槽。
Bulut0907
·
2023-04-20 16:13
其它
redis
哈希槽分区
一致性算法分区
redis分区
redis分区槽个数
python抽样方法解读及实现过程
目录抽样方法概览
随机抽样
—总体个数较少分层抽样——总体存在差异且对结果有影响整体抽样系统抽样——总体多过采样下采样过采样与下采样结合总结抽样方法概览
随机抽样
—总体个数较少每个抽样单元被抽中的概率相同,并且可以重现
·
2023-04-20 01:53
Hash
一致性算法
蜻蜓点水般的实现
什么是hash
一致性算法
hash
一致性算法
其实是一种分区器的解决方案。大家都使用HashMap。它通过根据key的hash值,将entry分发到数据的某个位置上,相同的key可以分配到相同的位置上。
bluedraam_pp
·
2023-04-19 20:12
redis
算法
哈希算法
java
Fabric共识之Raft协议
Fabric共识之Raft协议申明:本文内容来自网络,如有侵权请联系作者删除本文为Raft
一致性算法
论文的中文翻译版本,如有需要请查阅英文原版摘要Raft是一种为了管理复制日志的
一致性算法
。
cidodo
·
2023-04-19 17:12
ARIMA-GRNN模型的发病率预测GUI:基于Matlab编写(GRNN部分)
1.3寻找最优光滑因子界面1.3.1ARIMA拟合值输出
随机抽样
的2个样本的ARIMA拟合值。1.3.2实际值输出
随机抽样
的2个样本的实际值,与ARIMA拟合值对应。
Jet4505
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2023-04-19 07:34
时间序列预测
matlab
开发语言
共识算法Raft
Raft算法背景在学术理论界,分布式
一致性算法
的代表还是Paxos,但是理解起来很费劲。因此Paxos的可理解性&工程落地性的门槛很高。斯坦福学者花了很多时间
古城小栈
·
2023-04-18 13:39
算法
分布式
分布式
一致性算法
前言依据CAP理论,分布式系统中可用性、一致性、分区容错三者不可兼得,工程上一般会对一致性作出妥协,而
一致性算法
所为者:保证可用性、分区容错前提下通过算法上精妙设计将妥协区间缩小,使其尽量向真正一致性靠近
板栗南瓜
·
2023-04-18 10:35
学习统计笔记
抽样方法1简单
随机抽样
要点:随机≠随意它的抽样理念是从总体中选出抽样单位,从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。举例公司年会上的抽奖活动,就会采用随机抽签的方式来选出那个幸运儿。
山_磊
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2023-04-18 07:44
ETCD和RAFT总结
1.ETCD和RAFT整体架构2.RAFT算法Raft强
一致性算法
的具体实现Leader选举和数据备份https://www.jianshu.com/p/5aed73b288f7论文译文https://
hgjsj
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2023-04-17 23:31
hjr- 几种不同的数据
一致性算法
常用组件的算法RedisRedis是一种内存数据存储的缓存服务,使用的是基于主从同步的方式,通过主节点向从节点发送更新信息,从而保证节点之间的数据一致性。Redis的可用性依赖于主节点的状态,如果主节点失效,需要通过RedisSentinel或RedisCluster等机制来进行故障转移和恢复。KafkaKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统,使用的是基于主从复制的方式来保证数据一致性。Ka
架构师小侯
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2023-04-17 11:21
理论
原理
java
开发语言
区块链中的
一致性算法
一致性问题是区块链等分布式系统中的关键问题,现在常用的一些算法有Paxos,拜占庭,PoW,PoS,DPoS等。这些算法各有各的特点,适用于于不同的场景。本文讨论这些算法的特点,不涉及算法具体内容。PaxosPaxos是一种基于投票的算法,他假设是网络中节点数已知并且没有恶意节点。Paxos可以较快的达成一致,但是如果网络中节点(Acceptor)很多的话,那么算法需要与不同的节点通信,此时网络通
时不我待_8a7e
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2023-04-16 21:12
d2l语言模型--生成小批量序列
对语言模型的数据集处理做以下汇总与总结目录1.k元语法1.1一元1.2二元1.3三元2.
随机抽样
2.1各bs之间随机2.2各bs之间连续3.封装1.k元语法1.1一元tokens=d2l.tokenize
我想吃鱼了,
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2023-04-16 09:13
文件处理
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
6.1 总体和样本
掌握简单
随机抽样
的方法:简单
随机抽样
是从总体中随机抽取样本的一种方法。需要学习如何进行简单
随机抽样
,并了解如何使用统计软件进行
随机抽样
。
夏驰和徐策
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2023-04-15 20:07
概率论
概率论
xgboost学习-原理
文章目录一、xgboost库与XGB的sklearnAPIXGBoost的三大板块二、梯度提升树提升集成算法:重要参数n_estimators三、有放回
随机抽样
:重要参数subsample四、迭代决策树
育林
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2023-04-15 04:35
学习
sklearn
机器学习
分布式
一致性算法
1、引言在传统单体应用下,请求从客户端到服务层,再到数据库,很多时候通过关系型数据库自身的事务机制,保证了数据在读写层面的一致性(ACID)。而对于分布式系统来说,在实际的场景中很容易出现以下问题:节点之间的网络通信是不可靠的,包括消息延迟、乱序、内容错误等;节点的处理时间无法保障,结果可能出现错误,甚至节点自身宕机;所以就需要通过一些协议和算法来保证数据的一致性,换句话说,就是保证集群里的节点存
冰河winner
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2023-04-14 17:38
python 列表 随机采样_pytorch随机采样操作SubsetRandomSampler()
补充知识:Pytorch学习之torch----
随机抽样
、序列化、并行化1.torch.manual_seed(seed)说明:
weixin_39536427
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2023-04-11 07:50
python
列表
随机采样
【概率论】一种非常巧妙的
随机抽样
算法
假设我们现在要在集合{0,1,2,⋯ ,n−1}\{0,1,2,\cdots,n-1\}{0,1,2,⋯,n−1}中随机抽取kkk个数(k≤nk\lenk≤n)。显然每个元素被抽中的概率均为kn\frac{k}{n}nk。C++代码如下:vectorsample_integers(intn,intk=3)//在{0,1,2,...,n-1}中等可能地抽取k个元素{vectorresult;inti
seh_sjlj
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2023-04-11 06:14
概率论
数据结构与算法
概率论
算法
数学
抽样
连续型随机变量的分布(均匀分布、指数分布、正态分布)
这种均匀分布常常用在地球上的气温、降雨量等自然现象中,也常常用于
随机抽样
、随机数生成等情景中。二、指数分布指数分布是指某一事
成、谋
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2023-04-10 12:29
概率论
机器学习
人工智能
概率论
Raft 译文
ReplicatedAndFault-TolerantRaft协议一种易于理解的
一致性算法
,比Paxos更易于理解。
93张先生
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2023-04-10 07:21
ZooKeeper 7:数据读写——原子广播协议ZAB
分布式系统及相关理论原子广播协议ZABZAB协议消息广播模式数据写入数据读取崩溃恢复模式参考ZAB协议ZAB(ZooKeeperAtomicBrocadcast)协议,ZooKeeper原子广播协议,是一个分布式
一致性算法
mxb1234567
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2023-04-09 05:59
ZooKeeper
后端开发
zookeeper
分布式
数据的清洗与准备
处理缺失数据1、查找缺失值2、滤除缺失值3、填充缺失数据二、数据转换1、移除重复数据2、利用函数或映射进行数据转换3、替换值4、重命名轴索引5、离散化和面元划分(比较重要)6、检测和过滤异常值7、置换和
随机抽样
派大星先生c
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2023-04-08 11:37
Python
数学建模
pandas
python
数据分析
numpy的random模块
随机抽样
(numpy.random)简单的随机数据rand(d0,d1,...,dn)随机值>>>np.random.rand(3,2)array([[0.14022471,0.96360618],#random
weixin_34248849
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2023-04-06 13:09
python
R语言 | 第一部分:数据预处理
MaleMaleMaleFemaleFemale#Levels:MaleFemale#数据列表:可用于合并多个不同类型数据字段,例如:pts75]=55&age30,]#且subset(leadership,age>=35|age%
随机抽样
函数
数据驱动实践
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2023-04-06 09:32
ETCD建立集群
用于共享配置和服务发现,专注于:简单:良好定义的,面向用户的API(gRPC)安全:带有可选客户端证书认证的自动TLS快速:测试验证,每秒10000写入可靠:使用Raft适当分布etcd是Go编写,并使用Raft
一致性算法
来管理高可用复制日志
RickJay
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2023-04-06 08:58
分布式
一致性算法
什么是一致性CAPTheorem对于一个分布式系统,不能同时满足一下三点:一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容错性(PartitionTolerance)image.png弱一致性最终一致性DNS(DomainNameSystem)Gossip(Cassandra的通信协议)强一致性同步PaxosRaft(multi-paxos)ZAB(multi-poxos)
请不要问我是谁
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2023-04-05 23:30
RANSAC算法及其代码解析
RANSAC算法简介
随机抽样
一致性算法
(Randomsampleconsensus,RANSAC)是一种使用迭代的方法,从受噪声污染的数据集中估计数学模型参数的算法,与最小二乘法所起作用相同,各自的适用情况不同
勇往直前的流浪刀客
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2023-04-05 15:45
VSLAM
opencv检测相交点_opencv求解两条直线的交点
从点集中拟合直线可以采用的方法:
随机抽样
一致性(RANSAC),霍夫变换(thoughtransform)c++程序代码/**@brief计算直线的交点@paramlines直线:Vec4d=(vx,vy
weixin_39681161
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2023-04-05 15:00
opencv检测相交点
基于OpenCV实现的RANSAC
随机抽样
一致性直线拟合
概要本文介绍基于ransac
随机抽样
一致性
随机抽样
一致性的直线拟合方法,涵盖一下的内容。
thequitesunshine007
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2023-04-05 14:27
OpenCV
opencv
计算机视觉
算法
稳健回归 : RANSACRegressor随机采样
一致性算法
和TheilSenRegressor泰尔森回归
最小二乘法的弊端之前文章里的关于线性回归的模型,都是基于最小二乘法来实现的。但是,当数据样本点出现很多的异常点(outliers),这些异常点对回归模型的影响会非常的大,传统的基于最小二乘的回归方法将不适用。当然,可以考虑在做回归分析之前,对数据做预处理,剔除掉那些异常点。但是,在实际的数据中,存在两个问题:异常点并不能很好的确定,并没有一个很好的标准用于确定哪些点是异常点即便确定了异常点,但这些
安然烟火
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2023-04-05 14:16
数据挖掘
算法
机器学习
深度学习
python
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