2、在main.js文件中，加入版本号的判断逻辑，版本号不一致就重新加载，代码如下：//根据版本号清空用户缓存import{version}from'../package.j

文章目录0前言1项目背景2算法架构3FP-Growth算法原理3.1FP树3.2算法过程3.3算法实现3.3.1构建FP树3.4从FP树中挖掘频繁项集4系统设计展示5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于

文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。

title:RC4算法：流密码算法的经典之作date:2024/3/1118:16:16updated:2024/3/1118:16:16tags:RC4起源演变算法优劣分析RC4vsAES安全性RC4vsDES

目录逆序对逆序对的计算1.朴素算法2.借助冒泡排序3.借助插入排序4.借助归并排序5.借助树状数组文章最后修改时间：2020-08-3018:50逆序对  设AAA为一个有nnn个数字的有序集(n>1)

前端谈codereview一、review代码的认知1、codereview目的保证代码可读性，一致性代码层面减少bug，最基本缺少控制判断、异常处理传播知识+设计讨论。

三、transformer相关问题四、介绍一下胶囊网络的动态路由五、yolo系列出到v9了，介绍一下你最熟悉的yolo算法六、一阶段目标检测算法和二阶段目标检测算法有什么区别？

我们将深入探讨其索引结构的构建、高效的查询处理算法以及优化策略等关键要素。此外，我们还将探讨IndexTank的优点和应用领域，包括电子商务、新闻聚合、社交媒体分析等。

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

70.爬楼梯（进阶）本质上和leetcode377一样#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;while(cin>>n>>m){vectordp(n+1,0);dp[0]=1;for(inti=1;i=0)dp[i]+=dp[i-j];}}cout&coins,intamount){vectordp(amount+1,INT_MAX);

Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目，其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。

前言先介绍一下对称加密算法，在介绍一下加密流程，然后是介绍一下查询加密消息的策略。然后结合现有技术架构然后去选型。决定采用客户端解密。简而言之就是采用对称服务端加密。

、SQL性能下降的原因数据太多：考虑分库分表关联了太多的表：SQL优化没有充分利用到索引：建立索引服务器调优及各个参数设置：调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构

当我们在子线程中直接进行UI更新时，会导致以下问题：1.线程安全问题：多个线程同时操作UI，可能导致UI组件的状态不一致或者出现竞争条件。

在之前的一篇文章《为什么会出现数据库和缓存不一致的问题》中，我们介绍过缓存和数据库会出现数据不一致的几种情况。

逻辑：比较数组中，相邻两个数，如果第一个数比第二个数大，那么就交换他俩位置；每一次比较都会产生一个最大或最小数；下一次可以少一次排序一次循环，直到结束实现步骤：两层循环，外层循环表示要比较多少次，内层循环，比较判断两个数，交换位置。4个数比较3次，n个数比较n-1次：实现代码：vararr=[3,4,1,2]vartemp=0for(vari=0;iarr[j+1]){temp=arr[j]arr

文章目录1前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后1前言优质竞赛项目系列

目录一、530.二叉搜索树的最小绝对差二、501.二叉搜索树中的众数三、236.二叉树的最近公共祖先一、530.二叉搜索树的最小绝对差题目链接：力扣文章讲解：代码随想录视频讲解：二叉搜索树中，需要掌握如何双指针遍历！|LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差题目：给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。代码：/

代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候再去掌握迭代法。

Leetcode-110平衡二叉树：比较高度优先考虑后序遍历，用后序遍历的递归方式解决很简单：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):

图片的切边操作有时是比较有用的.看着舒服多了,页面间的空白如果比较大的图片在显示上,需要缩放,缩放后通常滚动会有偏移.这里先说算法思路.列表与切边在解析列表中每一页,先解析白边,得到后,再去解码图片,最终显示

纠结，是生日算法过多，最多可算四个，还有因身份证制度实施前，生日往往不能确记，年份月份日子，在苦难多时常糊涂忘记，于是生出多个，反正无定数，那生日两种历法换算，有一年要过五六个，谁为准信？

文章目录1、模拟1.1、DNA序列修正1.2、无尽的石头2、递归2.1、带备忘录的斐波那契数列2.2、数的计算3、进制转换3.1、进制转换模板3.2、Alice和Bob的爱恨情仇4、前缀和4.1、前缀和模板4.2、区间次方和4.3、小郑的蓝桥平衡串4.4、大石头的搬运工4.5、最大数组和4.6、四元组问题**5、差分5.1、区间更新（一维差分）5.2、肖恩的投球游戏加强版5.4、泡澡6、离散化6.

《老喻的人生算法课》由两个模块构成：A计划：针对的是你内部世界的不确定性；B计划，针对的是你外部世界的不确定性。这是《人生算法》这门课程的最后一讲了。

找到自己的人生导师，这个观点和《远见》中构建持久的关系意见一致。【日常】和师傅谈了一点不开心的事，如果张部长真的因为小龙虾免职，真的是个大悲剧。但是今天有个很开心

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

苏成开始用心的感受马超的灵力波动，然后慢慢的调整自己的灵力波动，达到和马超的灵力波动一致的地步。马超的灵力真的很弱，现在苏成的灵力已经开始和马超的灵力产生了共鸣。

高省-淘宝38密令（超红密令）领取/核销时间一致：2月29日10点——3月8号（含）你真

基于深度学习的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用，其主要优势在于可以通过学习数据更新参数，避免了人工设计复杂的算法流程，同时拥有极高的鲁棒性和精度。

最长公共子序列时间限制：1sec空间限制：256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B（即长度为n的序列，其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次）。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n，意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n]，描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n]，描述排列B。输出格式一行一个整数，表示A,B的最长公共子序列的

排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

绿格子（contribution）却不显示问题描述今天一直在github上面commit代码，但是github中并没有显示自己的contribution（没有绿色的格子），全是空白，网上一查是因为邮箱不一致导致的

前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于图像识别的跌倒检测算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

路人甲的博客-CSDN博客_shell学习Python基础-廖雪峰的官方网站Python爬虫100例教程导航帖（已完结）_梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者-CSDN博客_python爬虫100例教程蓝桥杯算法全家桶

高省-淘宝38密令（超红密令）领取/核销时间一致：2月29日10点——3月8号（含）你真漂亮377氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。

Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的，一旦考到，基本是不会太难的，只要知道板子就基本能拿分了。

导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以希望最终得到全局最优解。

点击这里可直接跳转到本专栏，可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现)，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析  nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module

算法实现：CMS基于标记-标记清除算法实现G1基于标记-标记整理算法实现。停顿时间：CMS的目标是获取最短的回收停顿时间，但它在并发标记阶段会占用一部分CPU资源，可能导致应用程序变慢。

Java排序是面试中经常出现的主题，因为它不仅涉及Java集合框架中的排序方法，还涉及到基本的排序算法和性能优化。

一个人有意识的思想和无意识的动机很多时候都不是一致的，二者之间存在着巨大的差异。个体的生活目标决定着他的生活风格，并反映在他的行动上。人性另一个重要的心理事实是对优越感和成功的追求。导致这种

高省-淘宝38密令（超红密令）领取/核销时间一致：2月29日10点——3月8号（含）你真漂亮377【

目录整体情况简介高性能计算基础AI框架知识算法题一些比较零碎的问题推荐参考资料整体情况简介面试中的问题基本上分成以下几类：基础的八股文：C/C++，OS，计算机体系结构等。

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

§2常见手段§3熔断&降级§4限流&舱闭§1目的§2常见手段熔断降级隔离（限流/舱闭）热点鉴权动态开关§3熔断&降级§4限流&舱闭常用工具hystrixsentinelresilience4j常用限流算法令牌桶漏桶固定窗口滑动窗口

不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：简单讲一下SpringBoot事务的使用在SpringBoot中使用事务可以确保一系列操作要么全部成功要么全部失败，保持数据的一致性

之前的文章（pysparklightGBM1和pysparklightGBM2）介绍了pyspark下lightGBM算法的实现，本文将重点介绍下如何保存训练好的模型，直接上代码：frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportStringIndexer