隐马尔科夫模型

语音识别笔记(三) 隐马尔科夫模型-HMM

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里~HMM作为一种典型的生成模型，在各个领域被广泛应用。我之前一直以为在NLP的序列标注任务中已经完全被CRF取代了，但最近的学习才发现它惊人的生命力。第三讲个人由于多多少学过一些马尔科夫相关内容，因此关于过于基础的知识和公式推导此处将被略去，如有疑问，还请在评论区留言。概述概率图模型是在概率模型的基础上，使用
Pelhans·2018-03-19 17:49

图像语意分割系列【2】---条件随机场

有向图模型（DirectedGraphicalModels，DGM），又称作贝叶斯网络（BayesianNetwork），典型模型有：隐马尔科夫模型（生成式）
盐粒-blog·2018-03-08 11:24

NLP概率图

马尔可夫链：实践和状态都离散的马尔可夫过程：NLP应用：基于马尔可夫的语言模型(每个词只与它前面的某几个词有关)马尔可夫链的3元组：隐马尔可夫模型（HMM）使用Python对隐马尔科夫模型实例求解
liuxiao0904·2018-01-24 20:47

[机器学习]概率图模型

本文档记录了《机器学习》第14章概率图模型相关内容概率图模型模型有向图/无向图判别式/生成式逻辑回归无向图判别式朴素贝叶斯有向图生成式HMM有向图生成式马尔科夫网无向图生成式CRF无向图判别式隐马尔科夫模型生成式模型有向图模型参数初始隐状态概率隐状态转移概率隐状态
CristianoJason·2018-01-14 18:59

条件随机场(4)——CRF++分词训练和预测

CRF、最大熵、隐马尔科夫模型貌似都可以做分词、词性标注、命名实体识别，以前只是在hanLP里面用这些工具，实际上是不明所以的。现在要开始弄明白其中原理，并自己训练模型了。好吧，又啰嗦了。
老笨妞·2017-12-25 14:10

自然语言处理之维特比(Viterbi)算法

在介绍维特比算法之前，先回顾一下隐马尔科夫模型，进而介绍维特比算法的计算步骤。以下为一个简单的隐马尔科夫模型，如下图所示：其中x=(x1,
lovive·2017-12-04 19:07

抽取式文档摘要方法(二）

1、基于有监督学习的方法可考虑众多因素，由机器学习算法确定句子重要性句子分类二类分类：句子是否隶属于摘要SVM（支持向量机）序列标注为每个句子打上标签可考虑相邻句子之间的关系HMM（隐马尔科夫模型）
仲夏199603·2017-11-29 13:28

【深度】从朴素贝叶斯到维特比算法：详解隐马尔科夫模型

详解隐马尔科夫模型作者：DavidS.Batista选自：机器之心本文首先简要介绍朴素贝叶斯，再将其扩展到隐马尔科夫模型。
算法与数学之美·2017-11-25 00:00

如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？

【嵌牛鼻子】：隐马尔科夫模型，简单，例子。【嵌牛提问】：怎么看待国家人工智能发展规划？人工智
DZNGGZGY·2017-11-23 15:36

如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？

【嵌牛鼻子】：隐马尔科夫模型，简单，例子。【嵌牛提问】：怎么看待国家人工智能发展规划？人工智
DZNGGZGY·2017-11-23 15:36

HMM学习最佳范例七：前向-后向算法4

七、前向-后向算法(Forward-backwardalgorithm)隐马尔科夫模型（HMM）的三个基本问题中，第三个HMM参数学习的问题是最难的，因为对于给定的观察序列O，没有任何一种方法可以精确地找到一组最优的隐马尔科夫模型参数
一直在水下·2017-11-20 10:21

HMM隐马尔科夫模型例题讲解 加深印象

1.题目背景：有一个小城，这里的天气只有晴天和阴天，有一个小女孩平时经常做的就是三件事：散步、购物、打扫。她有一个在外地的男朋友，想知道她的城市里最近三天天气如何，但是女孩只告诉他，第一天她去购物，第二天打扫，第三天在散步。现在男生用这现有的信息要推断出小女孩城市里这三天天气最可能的状态。2.已知情况：隐含的天气状态={晴,阴}可观察的感觉状态={购物,散步,打扫}男孩预判的小女孩城市天气状态的概
Mr番茄蛋·2017-10-31 19:31

隐马尔科夫(HMM)模型

隐马尔科夫模型涉及的变量、参数众多，应用也很广泛，以至于很多人不明白模型到底在做什么，模型能够做什么。HMM中hidden&Markov首先需要明
zxhohai·2017-10-17 21:23

隐马尔科夫模型(HMM)讲解

隐形马尔可夫模型，英文是HiddenMarkovModels，所以以下就简称HMM。既是马尔可夫模型，就一定存在马尔可夫链，该马尔可夫链服从马尔可夫性质：即无记忆性。也就是说，这一时刻的状态，受且只受前一时刻的影响，而不受更往前时刻的状态的影响。在这里我们仍然使用非常简单的天气模型来做说明。在这个马尔可夫模型中，存在三个状态，Sunny，Rainy，Cloudy，同时图片上标的是各个状态间的转移概
bitcarmanlee·2017-08-22 22:11

自然语言处理学习（二）:标签问题和隐马尔科夫模型2.4-2.7

这个是我在学习哥伦比亚大学MichaelCollins教授的课程讲义做成的笔记，用工具截成的图片，不太清楚的，把网页整体放大就行了。如有错误，欢迎指出。这个是教授的个人主页：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/
AbstractCodes·2017-08-21 16:39

自然语言处理学习（二）:标签问题和隐马尔科夫模型2.1-2.3

这个是我在学习哥伦比亚大学MichaelCollins教授的课程讲义做成的笔记，用工具截成的图片，不太清楚的，把网页整体放大就行了。如有错误，欢迎指出。这个是教授的个人主页：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/
AbstractCodes·2017-08-21 16:09

机器学习习题（9）

2.习题2.1习题1（判别式模型）以下几种模型方法属于判别式模型的有：1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A.1,4B.3,4C.2,3D.1,2正确答案：C解析：这题是做过一遍的
刘炫320·2017-07-24 10:59

努力：论文CCCV 2017录取通知

研究过程大概是有这么几个阶段：（1）看书因为考虑用条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）来对神经网络的分割结果进行优化，所以先看李航博士的《统计学习方法》第10、11章，分别是关于隐马尔科夫模型和条件随机场
鸟恋旧林XD·2017-07-20 17:55

Long-Short Term Memory(长短时记忆模型)

LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上。2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢得过ICDAR手写识别比赛冠军。LSTM还普遍用于
秋风梧0991·2017-07-14 10:18

python+HMM之维特比解码

HMM回顾《统计学习方法》p.174隐马尔科夫模型（HMM）有三个基本的问题（1）概率计算问题。
永永夜·2017-06-28 13:13

隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列在本篇我们会讨论
刘建平Pinard·2017-06-12 16:00

隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列在隐马尔科夫模型
刘建平Pinard·2017-06-08 08:00

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型

隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型基础隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列隐马尔科夫模型
刘建平Pinard·2017-06-06 15:00

统计自然语言处理（马尔可夫模型）

目的1.了解什么马尔科夫模型的三个问题·状态概率的计算（前向算法）·马尔科夫译码过程（维特比算法）·马尔科夫参数求解（EM算法前后向算法）隐马尔科夫模型（HMM）这里笔者假设大家大致了解马尔科夫模型，即马尔科夫链的节点状态只于前
continueOo·2017-06-03 13:19

隐马尔科夫模型-基本模型与三个基本问题

隐马尔科夫模型-基本模型与三个基本问题这次学习会讲了隐马尔科夫链，这是一个特别常见的模型，在自然语言处理中的应用也非常多。
算法学习者·2017-05-25 23:09

隐马尔科夫模型、三个基本问题、三个训练算法

常见的应用比如*分词，词性标注，命名实体识别等问题序列标注问题均可使用隐马尔科夫模型*.下面，我根据自己的理解举例进行讲解一下HMM的基本模型以及三个基本问题，希望对大家理解有帮助~隐马尔科夫模型定义隐马尔可
Mr.Gavin·2017-05-18 11:28

生成模型(generative model)与判别模型(discriminate)的联系及区别

)条件概率分布：P(Y|X)生成方法由数据学习联合概率分布P(Y,X)作为预测的模型，即生成模型P(Y|X)=P(Y,X)P(X)模型表示了给定输入X,产生输出Y的生成关系examples朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型判别方法由数据直接学习决策函数
奥卡姆-剃刀·2017-05-16 18:14

机器学习知识点(二十四)隐马尔可夫模型HMM维特比Viterbi算法Java实现

2、Viterbi是隐马尔科夫模型中用于确定（搜索）已知观察序列在HMM下最可能的隐藏序列。Viterb采用了动态规划的思想，利用后向
fjssharpsword·2017-05-16 14:19

一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词

什么问题用HMM解决现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率，那么如果今天是晴天，我们就可以推断出明天是各种天气的概率，接着后天的天气可以由明天的进行计算。这类问题可以用Markov模型来描述。进一步，如果我们并不知道今天的天气属于什么状况，我们只知道今明后三天的水藻的
aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

概率图模型1：隐马尔科夫(1)

作者：相国大人概率图模型系列博文目录实时更新点此处导读隐马尔科夫模型两个基本假设基本定义隐马尔科夫模型的3个基本问题概率计算问题前向算法后向算法写这篇博文用了很多时间和精力，如果这篇博文对你有帮助，希望您可以打赏给博主相国大人
相国大人·2017-03-14 22:05

隐马尔科夫模型教你预测！

高温天气与行为概率夏季是一年最热的时候，气温普遍偏高，一般把日最高气温达到35℃以上的天气叫作高温天气，但是一般情况下高温天气分为两类。（1）干热型高温。一般是指气温较高、太阳辐射强而且空气的湿度较小的高温天气。（2）闷热型高温。一般是指水汽丰富，但是气温相对而言并不算太高，给人感受闷热。小张在不同类型下的高温天气下会有不同的行为，但是归纳起来为主要为散步、垂钓、看书三类，分别在干热型高温和闷热型
博文视点·2017-02-16 14:35

隐马尔科夫模型教你预测！

阅读更多高温天气与行为概率夏季是一年最热的时候，气温普遍偏高，一般把日最高气温达到35℃以上的天气叫作高温天气，但是一般情况下高温天气分为两类。（1）干热型高温。一般是指气温较高、太阳辐射强而且空气的湿度较小的高温天气。（2）闷热型高温。一般是指水汽丰富，但是气温相对而言并不算太高，给人感受闷热。小张在不同类型下的高温天气下会有不同的行为，但是归纳起来为主要为散步、垂钓、看书三类，分别在干热型高温
博文视点Broadview·2017-02-16 14:00

自制基于HMM的python中文分词器

隐马尔科夫模型(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型，本文将使用该模型构造分词器。关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔科夫模型.方法
-Finley-·2017-01-30 14:00

EM算法及其推广学习笔记

EM算法及其推广学习笔记前言在学习隐马尔科夫模型时，在学习算法中指出了Baum-Welch算法，来实现对隐马尔科夫模型参数的求解。在该学习算法中用到了EM算法，因此我们先来看看EM算法到底是何方神圣。
Demon的黑与白·2016-11-07 22:51

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

隐含状态（骰子）之间存在转换概率（transitionprobability）隐含状态和可见状态之间有一个概率叫做输出概率（emissionprobability）(1)问题1知道骰子有几种（隐含状态数量），每种骰子是什么（转换概率），根据掷骰子掷出的结果（可见状态链），我想知道每次掷出来的都是哪种骰子（隐含状态链）。Viterbialgorithm求空白处？算法：1对应的最大概率骰子序列就是D4
drbinzhao·2016-10-13 15:18

机器学习笔记（十三）——隐马尔科夫模型

一、隐马尔科夫模型在马尔科夫模型中，每一个状态代表了一个可以观察的事件，所以，马尔科夫模型有时称为可视马尔科夫模型（visibleMarkovmodel，VMM），这在某种程度上限制了模型的适应性。
_Kevin_Duan_·2016-09-15 12:13

隐马尔科夫模型

隐马尔科夫模型（hiddenMarkovmodel，HMM）是可用来解决标注问题的统计学模型。HMM由初始状态概率分布π、状态转移矩阵A、状态观测概率矩阵B组成，称为HMM的三要素，表示为。
洌泉_就这样吧·2016-08-17 14:04

【机器学习】隐马尔科夫模型（下）——学习算法和预测算法

紧接上篇博客，上文已经介绍了前向-后向算法。前向-后向算法是通过递推地计算前向-后向概率来高效地进行隐马尔可夫模型的概率计算。该算法的时间复杂度是O(N2T)。五、学习算法在很多实际的情况下，HMM不能被直接地判断，这就变成了一个学习问题。因为对于给定的可观察状态序列O来说，没有任何一种方法可以精确地找到一组最优的HMM参数λ使P(O|λ)最大，于是人们寻求使其局部最优的解决办法，而Baum-We
Feiyang_Lee·2016-08-17 09:24

时序分析：隐马尔可夫模型

一：隐马尔科夫模型         本人对这篇转载做了修改！      
wishchin·2016-06-06 11:00

HMM模型在中文分词中的应用

模型介绍第一次听说HMM模型是从李开复的博文论文中听说的：李开复1988年的博士论文发表了第一个基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别系统Sphinx，被《商业周刊》评为1988年美国最重要的科技发明。
shenxiaoming77·2016-05-26 22:00

七月算法-12月机器学习在线班--第十七次课笔记-隐马尔科夫模型HMM

七月算法-12月机器学习--第十七次课笔记-隐马尔科夫模型HMM七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com隐马尔科夫模型三个部分：概率计算
weixin_30752699·2016-05-13 19:00

隐马尔科夫模型

马尔可夫链在介绍隐马尔科夫模型之前，先简单说下马尔科夫模型和马尔科夫链。马尔科夫模型是一种统计模型，广泛用于自然语言处理领域。马尔科夫是个苏联搞数学的，切比雪夫的弟子。
Chester_ieee·2016-05-11 15:52

HMM的应用与Forward算法、Viterbi算法

在上一篇文章机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解中，我们已经向大家介绍了HMM的基本概念。本文将通过几个例子来演示HMM可以帮我们做些什么事情。
baimafujinji·2016-05-06 15:00

机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解

前导性推荐阅读资料：从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（上）从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（下）欢迎关注白马负金羁的博客http://blog.csdn.net/baimafujinji，为保证公式、图表得以正确显示，强烈建议你从该地址上查看原版博文。本博客主要关注方向包括：数字图像处理、算法设计与分析、数据结构、机器学习、数据挖掘、统计分析方法、自然语言处理。引言在之前介绍贝叶斯网络的博文中，我们已
白马负金羁·2016-05-01 16:46

机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解

前导性推荐阅读资料：从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（上）从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（下）欢迎关注白马负金羁的博客http://blog.csdn.net/baimafujinji，为保证公式、图表得以正确显示，强烈建议你从该地址上查看原版博文。本博客主要关注方向包括：数字图像处理、算法设计与分析、数据结构、机器学习、数据挖掘、统计分析方法、自然语言处理。引言在之前介绍贝叶斯网络的博文中，我们已
baimafujinji·2016-05-01 16:00

HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用

今天我们来介绍一下HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用。隐马尔科夫模型，乍一听起来好高端，完全不知道是什么鬼，那么就让我们退一步，先看看马尔科夫链。
baskbeast·2016-04-22 11:00

维特比算法

以一个简单的隐马尔科夫模型为例，x=(x1,x2,...,xN)为观测符号，y=(y1,y2,...,yN)为隐状态序列，要求的预测问题为：(y1,y2,...,yN)=argmaxP(y1,y2,..
shijing_0214·2016-04-17 16:00

《统计学习方法》笔记（9）：EM算法和隐马尔科夫模型

该算法可应用于隐马尔科夫模型的参数估计。1、含有隐含参数的概率模型举例？三硬币模型：A、B、C三枚硬币，这些硬币投出正面的概率分别为π、p、q。
峰峰jack·2016-04-12 18:21

中文分词之HMM模型详解

模型介绍第一次听说HMM模型是从李开复的博文论文中听说的：李开复1988年的博士论文发表了第一个基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别系统Sphinx，被《商业周刊》评
qqh19910525·2016-04-06 22:00

HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用

原文：https://www.ricequant.com/community/topic/788/今天我们来介绍一下HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用。
Ricequant·2016-04-06 21:09
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