集群优化

如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例（java 架构)

为了监控和优化缓存性能，需要采取一系列策略和技术手段来确保缓存系统的高效运行。以下是一个思维导图结构，以及一个简化的Java架构代码示例，展示了如何通过设计和技术手段来实现这一目标。
用心去追梦·2025-01-17 23:37

多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）
用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内，可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例，用于展示如何实现这一目标。
用心去追梦·2025-01-17 23:07

Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例

在Vue.js组件开发中，优化图片剪裁性能的最佳方案通常涉及多个方面的综合考虑。
LCG元·2025-01-17 23:05

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

今天，我们要向大家隆重介绍一个名为libpopcnt的开源库，它专为快速计算数组中“1”比特的数量而生，是优化
胡蓓怡·2025-01-17 23:31

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，
python慕遥·2025-01-17 23:29

避免Python内存泄漏的有效方法使用详解

本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。什么是内存泄漏？
Rocky006·2025-01-17 22:28

【C++】——红黑树的平衡之道：深入实现与优化

坎坷之路，终抵星空。——哈珀·李《杀死一只反舌鸟》目录1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏2.搭建红黑树：从零到自平衡的实现之路2.1树基打底：设计与框架构建2.2插入有道：插入操作的技巧与挑战2.3旋转为王：平衡的秘密武器2.4查找制胜：高效查询之道3.性能透析：红黑树的效率与边界1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏探讨红黑树如何通过一组简单的规则保持平衡，并提供高效的查询和更新操作。红黑树是一种特
如意.759·2025-01-17 22:55

如何高效使用 Facebook Business Manager （商务管理平台）

无论你是刚刚进入社交广告领域的小型企业主，还是经验丰富的大型品牌经理，掌握FacebookBusinessManager的高效使用方法，能够帮助你更好地组织和优化广告策略，提升广告投放效果。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

Oracle 跟 SQL Server 2005 的区别？思维导图 代码示例（java 架构)

Oracle和SQLServer2005是两个不同厂商开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在架构、功能特性、性能优化以及使用场景等方面存在显著差异。
用心去追梦·2025-01-17 22:20

如何实现集群部署

集群部署是指将多个计算节点（通常是服务器）组合在一起，形成一个协同工作的系统，以提供更高的性能、可用性和可靠性。集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。
DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

Redis集群部署——sentinel模式

容器化运行sentinel实例1、获取sentinel.conf配置文件从官网下载对应的tar包，解压找到对应的sentinel.conf配置文件，修改其中的配置文件注意：#设置监听节点，最后的数字2是quorum，表示客观下线时需要多少哨兵服务同意sentinelmonitormaster63792#设置验证密码避免不必要的错误信息sentinelauth-passmaster123456#设置
学!学!学·2025-01-17 21:48

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

优化tiktok国际专线在墨西哥的营销策略

在当今数字化时代，IPIPGO直播专线的出现为内容创作者和品牌提供了全新的机遇，尤其是在墨西哥这个充满活力的市场。随着TikTok的迅速崛起，越来越多的企业希望通过这款短视频应用来吸引年轻消费者的注意力。然而，要在竞争激烈的环境中脱颖而出，制定有效的营销策略显得尤为重要。了解墨西哥市场特点首先，我们需要深入了解墨西哥市场的消费习惯和文化特征。墨西哥是一个多元文化的国家，拥有丰富的历史和传统。当地消
·2025-01-17 20:52

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
·2025-01-17 20:51

SRM与SCM：解析供应链管理的两大核心要素

在企业管理中，这两者扮演着不同的角色，尽管存在交集，但各自有着独特的侧重点和应用范围，对于产品经理来说，理解这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。
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产品经理一定要知道的SLM实施策略

供应商全生命周期管理（SupplierLifecycleManagement，SLM）是一个结构化、全流程的供应商闭环管理过程，旨在优化供应商关系，提高供应链的整体效率和可持续性。
·2025-01-17 20:17

家政公司的得力助手：这些团队管理工具你值得拥有

家政团队管理工具是为了帮助家政公司更高效地管理员工、优化服务流程而精心设计的。以下是一些常见的家政团队管理工具及其特点：一、综合型管理工具板栗看板功能：板栗看板是一款以看板为核心的综合型团队协作工具。
·2025-01-17 20:47

搭建k8s集群

由于格式和图片解析问题，为了更好体验，可前往阅读原文本文带着大家按照官方文档进行k8s搭建，环境是基于arm架构centos7.9的虚拟机环境进行的，如果你使用的是非ARM架构的系统，仍然可以参考文章指导，而涉及到的一些安装链接需要根据情况替换成兼容你自己系统的链接本次安装的版本为1.26.0版本，将会通过多种工具进行搭建，如：minikube、kubeadm等等现阶段k8s的迭代速度还是很快的，
·2025-01-17 20:45

不得不了解的高效AI办公工具API

AI办公，即人工智能在办公领域的应用，是指利用人工智能技术来提高工作效率、优化工作流程、增强决策支持等。
·2025-01-17 20:14

如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群？

首发：运维有术今天分享的主题是：不使用Helm、Operator，如何在K8s集群上手工部署一个开启SASL认证的KRaft模式的Kafka集群？
·2025-01-17 19:07

如何用SOP流程和看板工具优化年终总结？2024指南

为什么有些人的年终总结做得又快又好？12月，又到了团队每年做任务复盘和年度工作总结的时候，如何在繁杂的工作中快速梳理出清晰的脉络，既高效又全面地完成年度总结？有一种既系统又直观的管理方法——看板管理。今天我们一起聊聊如何用看板管理帮助团队做一份有亮点、有逻辑、有冲突、有方案的年终总结。先聊聊年度工作总结SOP这可能是个让人觉得无聊的话题——毕竟，大家几乎无时无刻都在写工作总结，还有什么可聊的呢？但
·2025-01-17 19:37

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。没有它，K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它
·2025-01-17 19:06

电商项目管理优化新视角：看板的实战智慧与策略

在电商行业，项目管理是企业运营的核心环节之一，它直接关系到企业的运营效率、市场竞争力和长期发展。随着市场需求的快速变化和竞争的日益激烈，电商企业需要不断探索和实践新的项目管理方法，以提升自身的竞争力。看板管理作为一种直观、高效的项目管理工具，为电商项目管理带来了新的视角和智慧。一、看板管理的概念与特点看板管理源自制造业，是一种精益生产方式，旨在通过可视化的方式来管理工作和流程。其核心在于，通过对每
·2025-01-17 19:05

云原生周刊：Kubernetes 和 Docker 的对比

Dokploy的开源特性让开发者可以完全掌控基础设施，同时享受自动化部署、缩放和构建优化的便捷。无论是静态网站、动态应用还是微服务架构，Dokploy都是企业和个人开发者的理
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http和https有哪些不同

SEO（SearchEngineOptimization，搜索引擎优化）是一
星沁城·2025-01-17 19:27

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
·2025-01-17 19:29

Redis集群部署详解：主从复制、Sentinel哨兵模式与Cluster集群的工作原理与配置

集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案
niaonao·2025-01-17 19:26

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

快速幂就是从幂运算的性质出发，提出的优化。对于aba^bab,如果b是偶数，则可拆分为ab=ab//2∗ab//2a^b=a^{b//2}*a^{b//2}ab=ab//2∗ab//2
遥感小萌新·2025-01-17 19:25

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存
qq_40882304·2025-01-17 18:46

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理
法号：行颠·2025-01-17 17:12

whisper.cpp 学习笔记

whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper
法号：行颠·2025-01-17 17:12

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Kubeflow的核心组件Notebooks（交互式开发环境）支持JupyterNotebooks，通过Kubernetes集群进行计算资源的扩展和管理。Pipel
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【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

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基于块的渲染为了优化低功耗和内存带宽有限的设备的渲染，Adrenogpu使用基于平铺的渲染架构。这种渲染机制将场景
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架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

我参与管理和开发的软件项目旨在构建一套先进的银行数字标签系统，该系统能够整合并分析来自多渠道、多系统的客户数据，通过标签化管理和精准营销，提升客户体验，优化运营效率。
薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。
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青云遮夜雨·2025-01-17 15:47

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图 代码示例（java 架构)

RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端（Producer/Consumer）请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的
用心去追梦·2025-01-17 15:16

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提示工程（promptengineering），简而言之，是构建和优化输入提示以引导LLMs生成准确且富有洞察力的输出的艺术和科学。
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为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。
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【源码+文档+调试讲解】地区助农平台

通过整合农业资源和优化供应链管理，不仅提升了农产品的市场响应速度，还增强了农民之间的合作与交流，对实现区域经济的均衡发展和改善农民生活水平具有积极的推动作用。
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