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非线性最小二乘法拟合
机械臂运动规划、抓取末端执行器、抓取开源项目
形式化为稳定的
非线性
吸引子系统。基于模仿学习的方法:
cocapop
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2023-12-02 17:35
机器人
机器人
ADRC自抗扰控制原理
这里写目录标题TD跟踪微分器ESONLSEF后续把公式的核心原理分析一下参考链接:ADRC自抗扰控制,有手就行ADRC是升级版的PID,由TD(跟踪微分器),ESO(扩张状态观测器),NLSEF(
非线性
控制律
白云千载尽
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2023-12-02 16:26
c++
ADRC
泰勒级数展开-
非线性
系统线性化-连续系统离散化
图片.png图片.png图片.png图片.png图片.png
非线性
系统通过雅克比矩阵线性化的过程如何的实现?图片.png
Young1217
·
2023-12-02 14:24
《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(50)
非线性
灰度变换
《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(50)
非线性
灰度变换本书京东优惠购书链接:https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏:https://blog.csdn.net
youcans_
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2023-12-02 14:18
opencv
python
人工智能
图像处理
计算机视觉
[PyTorch][chapter 3][李宏毅深度学习-偏差,方差,过
拟合
,欠
拟合
]
通过本章掌握过
拟合
(overfitting)和欠
拟合
(underfitting)出现原因及解决方案.目录:1概述2方差,偏差现象3过
拟合
和欠
拟合
4模型选择5概率论回顾一概述如上图:红色空间:真实的数据和标签之间存在一个映射函数
明朝百晓生
·
2023-12-02 10:10
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习如何判断模型训练是否充分
训练期间查看模型的训练日志可用于判断模型训练时的问题,例如欠
拟合
或过
拟合
,以及训练和验证数据集是否合适等问题,为后续模型调优的参数设置提供了基础。
supermapsupport
·
2023-12-02 10:34
如何判断训练中的模型已经收敛
一、loss的变化情况分为以下几种情况:1.trainloss下降,valloss下降:表明网络还在学习2.trainloss下降,valloss稳定:网络过
拟合
3.trainloss稳定,valloss
德鲁假大叔
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2023-12-02 10:57
deep
learning学习笔记
深度学习
机器学习
人工智能
树,二叉树
文章目录树树概念及结构树的概念树的相关概念树的表示二叉树概念及结构概念特殊的二叉树二叉树的性质二叉树链式结构的实现二叉树的创建二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历求二叉树的节点个数求二叉树叶子节点的个数求二叉树的高度求二叉树第k层节点个数整体代码树树概念及结构树的概念树是一种
非线性
的数据结构
gsfl
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2023-12-02 09:09
数据结构
数据结构
算法
使用MATLAB进行直线
拟合
使用MATLAB进行直线
拟合
直线
拟合
是一种常见的数据
拟合
方法,用于找到最佳
拟合
直线以逼近给定数据集。MATLAB是一个功能强大的数值计算软件,提供了丰富的工具和函数,可以方便地进行直线
拟合
。
TechInk
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2023-12-02 08:51
matlab
算法
机器学习
Matlab
两组间差异的非参数检验
原始数据的分位数与理论的分位数画图,如果原始数据符合这种分布,点就会很好地
拟合
在直线上。用法:>set.seed(1234)>aset.seed(1
果蝇饲养员的生信笔记
·
2023-12-02 06:08
CGAL的代数基础
这一节并不影响使用,1、介绍CGAL库的目标是实现
非线性
对象的精确计算,特别是代数曲线和曲面上的对象。因此,表示多项式、代数扩展和有限域的类型在相关实现中起着更重要的作用。引入此包是为了跟上这些变化。
网卡了
·
2023-12-02 06:45
CGAL
算法
【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码
利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解,并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证.仿真结果表明,该方法对股价具有较好的
非线性
拟合
能力和更高的预测准确性
matlab科研助手
·
2023-12-02 05:13
模糊控制器设计源码程序 Matlab
模糊控制器是一种基于模糊逻辑的控制器,它可以处理模糊、不确定性和
非线性
系统。我们将从定义模糊控制器的输入和输出开始,然后介绍模糊集和模糊规则的建立,最后编写模糊控制器的源码程序。
飞翔心灵
·
2023-12-02 05:46
matlab
算法
数据库
Matlab
数据结构——堆
一、树概念及结构1.1树的概念树是一种
非线性
的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
日刷百题
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2023-12-02 04:05
数据结构
数据结构
c语言
c++
c++ pcl出现LNK2019 宏定义 PCL_NO_PRECOMPILE
问题:c++pcl使用
拟合
圆柱时出现LNK2019问题;说明:lib等配置没有问题;解决方案在上述代码中添加如下代码即可#definePCL_NO_PRECOMPILE是C++中的预处理器指令,用于在代码中定义一个宏
IVisionNode
·
2023-12-02 03:58
日常记录
c++
开发语言
每天五分钟计算机视觉:经典的卷积神经网络之VGG-16模型
前面我们也说过了使用小卷积核是优于大的卷积核的,因为多层
非线性
层可以增加网络深度来保证学习到更加复杂的模式,而且代价还会更小,也就是参数会更少。
幻风_huanfeng
·
2023-12-02 01:23
计算机视觉
计算机视觉
cnn
深度学习
神经网络
人工智能
卷积神经网络
Matlab实现图像识别(八)
现在流行的图像预处理算法非常多,例如图像反转,灰度线性变换,
非线性
变换,直方图均衡化,线性平滑滤波器,中值滤波器,Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化,梯度算子检测边缘,LOG算子检测边缘,Canny算子检测边缘
才大难为用
·
2023-12-01 23:48
机器学习
机器学习高频面试题(41道)
Bias是由于你使用的学习算法过度简单地
拟合
结果或者错误地
拟合
结果导致的错误。它反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度,即算法本身的
拟合
能力。
婉妃
·
2023-12-01 22:25
二叉树详讲(一)---完全二叉树、满二叉树、堆
1.树的概念及其结构1.1树的概念树是一种
非线性
数据结构,是一种种抽象数据类型,旨在模拟具有树状结构的节点之间的层次关系。一颗树由诺干个点和诺干条边组成。
失眠的稻草人259
·
2023-12-01 22:59
数据结构
算法
数据结构
linux
开发语言
java
服务器
MATLAB之
最小二乘法
若
拟合
曲线为y=ax+b,根据条件可写出线形方程组为:[x11;x21;...;x3;1]*[a;b]=[y1;...;yn]即A*[a;b]=[y2;...;yn]因为A不是方阵,无法求逆。
天涯铭月刀
·
2023-12-01 22:42
matlab
算法
线性代数
数据结构-图-图的基本概念
图是一种
非线性
结构,其示意图如下图所示图的示意图的几个概念图中的每个元素被称为顶点(vertex)顶点和顶点之间的连线称为边(edge)每个顶点上相连的边数被称为度(degree)对应到生活中的例子,我们可以参考即时通讯软件的加好友功能
TioSun
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2023-12-01 20:05
观海微电子---LCD的gamma校正原理
(2)人眼对亮度的感知特性人眼对亮度的感知是呈
非线性
的,且人眼对黑暗环境下亮度变化的敏感程度,要比在亮环境中高出许多倍。
9亿少女的噩梦
·
2023-12-01 20:32
观海微电子
显示驱动IC
规格说明书
特征融合12种经典魔改方案汇总,附配套模型和代码
另外,特征融合还可以提高模型的分类准确率,减少过
拟合
风险,帮助我们更好地利用数据集。目前已有的特征融合方法已经取得了显著的进展,但仍然存在一些挑战和问题。
深度之眼
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2023-12-01 20:23
人工智能干货
深度学习干货
深度学习
特征融合
牛顿迭代法求解方程根——C语言
牛顿迭代法是一种求解
非线性
方程的数值计算方法,它的基本思路是通过不断迭代逼近方程的根。下面我们将介绍如何使用C语言编写牛顿迭代法求解方程根的代码,并利用博客对代码进行解释。
不懂c语言的小白
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2023-12-01 19:35
c语言
算法
线性代数
数值分析总结
基插值(偏)导泰勒展开空间插值
拟合
数值微分数值积分常微分方程插值插值根据已知的值,插入几个预测值拉格朗日插值,把几个已知点摁住埃特金逐次线性插值,线性方法反复迭代比较牛顿插值,假设高阶差商为0,差商算是不微的微分样条插值
好学的学渣
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2023-12-01 18:03
数值分析学习笔记
数值分析
数值微分和数值积分
数值微分和数组积分都有用函数值近似
拟合
的形式,它们可以表述成xix_ixi的数组微分(积分)=∑akf(xk)=\suma_kf(x_k)=∑akf(xk)数值微分先插值,再对插值函数求导三个点的一二阶导是
好学的学渣
·
2023-12-01 18:56
数值分析学习笔记
数值分析
OpenCV | 直线
拟合
fitline函数
学习目标:学习掌握OpenCV的fitline函数学习内容:cv::fitLine()的具体调用形式如下:voidcv::fitLine(cv::InputArraypoints,//待
拟合
的直线的集合
黄芍药
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2023-12-01 17:55
OpenCV
python
深入浅出C语言——C语言实现二叉树
、树1.树的概念2.树的存储二、二叉树1.概念2.特殊的二叉树3.二叉树的性质4.二叉树的存储结构三、二叉树链式结构的实现1.二叉树的建立2.二叉树遍历3.二叉树基本属性一、树1.树的概念 树是一种
非线性
的数据结构
程序员Jared
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2023-12-01 16:00
数据结构
C语言
数据结构
算法
c语言
二叉树
机器学习——逻辑回归
回归问题:例如线性回归,用于
拟合
方程,预测趋势、曲线走势等分类问题:例如男女分类,猫狗大战等,用于解决类别区分问题sigmoid函数这里介绍一个特殊的函数,在深度学习中也称为激活函数,而在机器学习,或者说这篇博文中
SF-FCZ
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2023-12-01 15:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
04 牛顿法、高斯牛顿法及 Cpp 实现
文章目录04牛顿法、高斯牛顿法及Cpp实现4.1
非线性
最小二乘4.2一阶和二阶梯度法4.3高斯牛顿法4.4总结4.5代码实现4.6三种方法优缺点04牛顿法、高斯牛顿法及Cpp实现4.1
非线性
最小二乘考虑最小二乘问题
算法导航
·
2023-12-01 15:15
视觉SLAM十四讲
算法
SLAM
【机器学习】线性模型之逻辑回归
文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现,并查看
拟合
指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型,形式上引入了
撕得失败的标签
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2023-12-01 15:39
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Course1-Week3-分类问题
Course1-Week3-分类问题文章目录Course1-Week3-分类问题1.逻辑回归1.1线性回归不适用于分类问题1.2逻辑回归模型1.3决策边界2.逻辑回归的代价函数3.实现梯度下降4.过
拟合
与正则化
虎慕
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2023-12-01 15:33
#
机器学习-吴恩达
分类
数据挖掘
人工智能
数据结构 - 线性表与
非线性
表
非线性
表是什么
非线性
表是与线性表相反的结构,数据之间并不是简单的前后关系。比如二叉树、堆、图等。
好久不见的流星
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2023-12-01 14:23
数据结构
数据结构
DS八大排序之直接插入排序和希尔排序
前言我们前面几期介绍了线性和
非线性
的基本数据结构。例如顺序表、链表、栈和队列、二叉树等~!本期和接下来的几期我们来详解介绍各个排序的概念、实现以及性能分析!
暗恋 懒羊羊
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2023-12-01 13:26
DS初阶
数据结构
算法
【MATLAB】LMD分解+FFT+HHT组合算法
LMD是一种用于处理
非线性
和非平稳信号的自适应信号分解方法。它通过在信号中加入白噪声,并多次进行经验模态分解(EMD),从而获得原信号的多种本征模态函数(IMF)。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局
Lwcah
·
2023-12-01 12:07
MATLAB
信号分解+FFT+HHT
算法
人工智能
【MATLAB】RLMD分解+FFT+HHT组合算法
这种组合方法可以综合利用三种方法的优点,对于处理
非线性
和非
Lwcah
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2023-12-01 12:07
MATLAB
信号分解+FFT+HHT
算法
人工智能
【MATLAB】VMD分解+FFT+HHT组合算法
HHT是一种
非线性
局部分析技术,能将信号分解成多个小尺度的自适应信号,称为内模态函数(IMF)。VMD的分解方法通过在每个IMF中找到正交模态,尽可能多地解决模态耗
Lwcah
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2023-12-01 12:36
MATLAB
信号分解+FFT+HHT
语音识别
人工智能
第二章 模型评估与选择
2.1经验误差与过
拟合
通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”,即结果m个样本中a个样本分类错误,则错误率E=a/m;相应的,1-a/m称为“精度”。
lammmya
·
2023-12-01 12:36
day1-多层感知机
内容包括:MLP简介与普通感知机的区别2.为什么需要多层感知机激活函数1.不同激活函数介绍relusigmoidtanh区别MLP简介与普通感知机区别加入了一个或多个隐藏层,并引入激活函数多层可以
拟合
更复杂的线性函数
wamgz
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2023-12-01 12:48
图像的放大:双三次插值算法(C++实现)
双线性插值算法的不足就是细节处理的不好,换句话说,就是曲线
拟合
得不够光滑,所以又有了双三次插值算法。双三次插值算法是基于周围的16个像素点,通过计算16个像素点的权重,累积得到增加点的像素值的。
lzm88123
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2023-12-01 11:37
图像处理
c/c++
Ceres库与位姿图优化
Ceres库理论与实践位姿图优化SLAM中的优化问题小结前言SLAM中后端优化求解上ceres库位姿图优化有非常多的应用,这里记录一下自己的学习内容,主要参考B站的视频和CSDN的博客,推荐以下资料:【
非线性
优化器
独孤西
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2023-12-01 11:54
SLAM
c++
计算机视觉
人工智能
时间序列预测实战(二十一)PyTorch实现TCN卷积进行时间序列预测(专为新手编写的自研架构)
本文介绍本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行TCN时间序列卷积进行时间序列建模(专门为了时间序列领域新人编写的架构,简单不同于市面上大家用GPT写的代码),包括结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型
拟合
效果检测
Snu77
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2023-12-01 10:16
时间序列预测专栏
pytorch
人工智能
python
深度学习
时间序列预测
数据分析
拟合
:最小二乘逼近
=0\int^b_af(x)g(x)dx=0∫abf(x)g(x)dx=0表示在[a,b]区间,f(x)f(x)f(x)和g(x)g(x)g(x)正交函数空间的标准正交基是自乘为1,它乘为0的一组函数
最小二乘法
通用求解法对每个未知参数求偏导
好学的学渣
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2023-12-01 09:58
算法
机器学习
人工智能
线性和
非线性
方程组迭代法
迭代法是通过构造x=ϕ(x)x=\phi(x)x=ϕ(x),让xxx迭代收敛至解向量雅可比迭代法A=D−PA=D-PA=D−P把A拆成对角矩阵减去一个对角全0的矩阵Ax=b−>(D−P)x=b−>x=D−1Px+D−1bAx=b->(D-P)x=b->x=D^{-1}Px+D^{-1}bAx=b−>(D−P)x=b−>x=D−1Px+D−1b高斯-塞德尔迭代法雅可比迭代的改进在计算xik+1x_i
好学的学渣
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2023-12-01 09:28
算法
C语言数据结构之树(保姆级讲解)
前言树是“一对多”的
非线性
存储结构,较链表、队列那些,树的概念会多点,涵盖的范围也较广。
Qurry.OS
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2023-12-01 08:21
数据结构
数据结构
c语言
链表
机器学习之线性回归
线性回归线性回归可以分为两类:线性关系和
非线性
关系。
AIGC人工智残
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2023-12-01 06:59
机器学习
线性回归
回归
统计学 多元线性回归
文章目录统计学多元线性回归多元线性回归模型
拟合
优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学多元线性回归多元线性回归模型多元线性回归模型
Air浩瀚
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2023-12-01 06:57
#
统计学
线性回归
机器学习
回归
#线性回归 多项式
拟合
和正规方程(
最小二乘法
)
多项式
拟合
和正规方程特征点的创建和合并对于一个特定的问题,可以产生不同的特征点,通过对问题参数的重新定义和对原有特征点的数学处理合并拆分,能够得到更加优秀的特征点。
小小程序○
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2023-12-01 06:56
线性回归
最小二乘法
算法
大数据HCIE成神之路之数学(4)——最优化实验
最优化实验1.1
最小二乘法
实现1.1.1算法介绍1.1.2代码实现1.2梯度下降法实现1.2.1算法介绍1.2.2代码实现1.3拉格朗日乘子法1.3.1实验1.3.2实验操作步骤1.1
最小二乘法
实现1.1.1
邵奈一
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2023-12-01 05:09
HCIE之路
数据挖掘
机器学习
大数据
HCIE
机器学习
TopNet-(CVPR2023)前背景图像合成
文章目录摘要引言算法架构结构损失函数实验数据集评估SOTA比较模型是否过
拟合
到修复区域泛化到真实图片消融实验讨论及结论限制参考文献论文:《TopNet:Transformer-basedObjectPlacementNetworkforImageCompositing
‘Atlas’
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2023-12-01 04:38
论文详解
数据生成
Transformer
图像合成
TopNet
Inpaint
CVPR2023
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