非线性降维

MATLAB实现LSTM时间序列预测

LSTM模型可以在一定程度上学习和预测非平稳的时间序列，其具有强大的记忆和非线性建模能力，可以捕捉到时间序列中的复杂模式和趋势[4]。
AI Dog·2024-02-10 06:57

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。
提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

Python和Java代码实现：切线法求解一维最优化问题

Python和Java代码实现：切线法求解一维最优化问题代码实现Python代码Java代码求解实例根据概念查询，切线法定义如下：切线法（TangentMethod）是一种用于求解非线性方程的数值方法。
twinkle 222·2024-02-10 03:00

降维算法

维度的理解对于数组和series来说，shape返回的数字的而个数就是维度。比如：有行列之分的叫做二维，也称作一张表。当一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是[高维，行，列]。当数组中存在两组两张3行4列的表时，数据就是4维，shape返回（2，2，3，4）数组中的每一张表，都可以是一个特征矩阵或者是一个DataFrame，这些结构只有一张表，所以一定有行列。其中，行是样本，列是特征
bokli_dw·2024-02-10 01:26

数据结构-线索二叉树

线索二叉树1．什么是线索二叉树遍历二叉树是按一定的规则将二叉树中所有结点排列为一个有序序列，这实质上是对一个非线性的数据结构进行线性化的操作。
田园诗人之园·2024-02-10 00:47

如何提升解决问题的能力

海岳老师：把问题的维度降低；提升自己的维度海明老师：1.遇到难题的时候：（1）把事降维：（向内求）先说爱因斯坦的金句：再进行解释；自行把难度降低，2-1的过程（2）把人升维（向外求）向各位老师学习提高维度
宝藏语文老师刘莹·2024-02-10 00:24

【数据结构与算法】二叉树（Binary Tree）

Heap）/堆排序（HeapSort）/TopK文章目录1.树1.1树相关概念1.2举例树的应用2.二叉树2.1二叉树分类2.2特殊的二叉树2.3二叉树的存储结构3.二叉树实现与热门问题1.树树是一种非线性的数据结构
念来过倒字名qwq·2024-02-09 21:16

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的：1.png在这里我们有一系列点，却没有标签
Sunflow007·2024-02-09 20:26

经验小波变换（EWT）理论基础

项目说明在信号分解领域，经验模态分解（EMD）十分经典，它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的IMF分量，在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色，得到了广大学者的青睐。
cofisher·2024-02-09 19:01

数据结构入门（1）数据结构介绍

数据结构可以分为线性结构和非线性结构。线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，例如数组、链表、栈和队列等。非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，例如树和图等。
对编程一片赤诚的小吴·2024-02-09 16:44

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。
菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

【数据结构】二叉树的顺序结构及链式结构

2.3特殊的二叉树2.4二叉树的性质2.5二叉树的存储结构3.二叉树链式结构的实现3.1二叉树的创建3.2二叉树的遍历3.21前序、中序以及后序遍历3.22层序遍历1.树的概念及结构1.1树的概念树是一种非线性的数据
romantic+·2024-02-09 12:43

python对常见的激活函数绘图操作(详细代码讲解)

写论文的时候需要做一些激活函数的图像，为此将常见的激活函数进行整理汇总了一下，方便后续的复习激活函数的作用是为让模型处理非线性问题，故次激活函数都是非线性的生活中，非线性问题占大多数，而模型的训练通常都是线性可分的函数
beyond谚语·2024-02-09 12:43

昆汀·塔伦蒂诺丨八个实用的剧本写作技巧

擅长自编自导的昆汀，剧本以大量对白和非线性叙事闻名，虽然他自称在撰写剧本时没有遵循过所谓的编剧规范，但仍会按照一些写作原则来创作。本文整理了昆汀的八个剧
职业制片人·2024-02-09 12:19

大刀刘：战略能力，实现降维打击（450）

#大刀刘品牌战略定位450一种战略能力：死磕一点，攻其一点，不及其余，精准打击。每一个小的细分领域最优秀的人，优秀的程度都一样的路径。人生的结果天壤之别，其实关键分水岭，就在于一次次选择上的不同。做出一个正确选择的能力，实际上是一个人战略能力的缩影。人生赛场，选择能力比努力重要，战略就是选择。检验一个战略是否优秀的唯一标准，战略是否占据有利的位置，且持续有增长和竞争优势壁垒。毛主席是最伟大的战略家
大刀刘品牌战略顾问·2024-02-09 09:07

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

信号通过计算半离散小波变换，再通过非线性取模操作，得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良
哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

Git学习

特点：速度简单的设计对非线性开发模式的强力支持（允许上千个并行开发的分支）完全分布式有能力高效管理类似Linux内核一样的超大规模项目（速度和数据量）二、安装Git各平台安装包下载地址为：http://
星石传说·2024-02-09 07:27

熵与信息质素呈负非线性关系 / 每日一读一思：本土临床心理学论丛读书劄记与思考

健康信息属于非线性系统，信息质素与熵呈负非线性关系。这是说--如下面的统计图所示--在一个信息系统里，熵越低，信息的质素越高；反之亦然。当下的新媒体健康信息，整体而言，属于高熵状态。
本土临床心理学论丛·2024-02-09 05:51

机器学习也可解释了？

以下是几个原因：1.高度非线性：机器学习模型通常由大量参数组成，通过对输入数据进行高度非线性的变换和组合来生成输出。这种复杂的数学运算使得模型的决策过程难以解释。
亦旧sea·2024-02-09 05:44

《数据结构》第八章：图

图是一种比树形结构更为复杂的非线性结构。在树形结构中，结点间有层次关系，每一层的一个结点能且只能和上一层的一个结点相关，但同时可以和下一层的多个结点相关，称为“多对多”关系。
Sɪʟᴇɴᴛ໊ོ235·2024-02-09 00:13

特征工程:特征提取和降维-下

目录一、前言二、正文Ⅰ.流形学习Ⅱ.t-SNEⅢ.多维尺度分析三、结语一、前言通过上篇对线性与非线性的数据的特征提取和降维的学习之后，我们来介绍其他方法，分别有流行学习、多维尺度分析、t-SNE。
林浩杨·2024-02-09 00:31

特征工程:特征提取和降维-上

而特征提取和降维，则是对原始数据的特征进行相应的数据变换，并且通常会选择比原始特征数量少的特征，同时达到数据降维的目的。
林浩杨·2024-02-09 00:01

单细胞转录组之Seurat包全流程-数据过滤、降维分群及可视化

1.Seurat包的安装及数据的准备1.1加载需要的包和数据if(!requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install("Seurat")library(Seurat)#devtools::install_github('satijalab/seurat-d
青青青山·2024-02-08 23:32

深度学习中常用的激活函数

激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中，激活函数扮演了非常重要的角色，其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作
DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍在深度学习中，激活函数的作用主要是引入非线性特性，提高模型的表达能力。
神奇的布欧·2024-02-08 23:32

二叉树三种遍历方法的讲解和递归实现代码

遍历的本质也就是将非线性结构树线性化的过程。那么二叉树有多少种遍历方式呢？我们考虑到二叉树的组成可得出二叉树的遍历方式如下：在这里我们只讨论限定先左后右的情况，即前序DLR，中序LDR和后序LRD。
*Meet You·2024-02-08 21:09

【神经网络】单层感知器

M-P模型其实就是现在的神经网络中的一个神经元，但是与之不同的点在于它没有非线性激活函数激活，也不能这么说，就是没有类似sigmoid或者tanh函数激活，而它用的仅仅是一个阈值去激活。
Loong_DQX·2024-02-08 19:45

MLP多层感知器+BP算法原理及实战

与单层感知器不同的是这里在前层神经元权重求和后，还有进行一次非线性激活函数激活，最后得到的就
Loong_DQX·2024-02-08 19:45

二叉树前序中序后序javascript_二叉树、前序遍历、中序遍历、后序遍历

一、树在谈二叉树前先谈下树和图的概念树：不包含回路的连通无向图(树是一种简单的非线性结构)树有着不包含回路这个特点，所以树就被赋予了很多特性1、一棵树中任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通2、一棵树如果有
weixin_39632291·2024-02-08 17:07

软件22-上午题-树与二叉树1

一、树树形结构，非线性结构。树是n个节点的有限集合。树的定义是递归的。1-1、树的基本概念1、结点的度：一个结点的子树个数。2、树的度：树中最大的结点的度数。3、叶子结点：度为0的结点。
ruleslol·2024-02-08 16:11

基于python和matlab的复杂函数拟合的方法、工具以及学习资料

复杂函数拟合是指对具有复杂形式的函数进行拟合，例如积分函数、微分方程、偏微分函数、隐函数、方程组的拟合，通常涉及到非线性、多变量、高维度、高阶、多参数等情况。
suoge223·2024-02-08 16:00

《随机漫步的傻瓜》第十章：生活中的非线性现象

一、生活中有哪些非线性现象一根稻草压垮一头骆驼蝴蝶效应赢家通吃（网络效应）两极化现象二、为什么演员、作家并不是特别适合大部分人的职业？
大瑶幸福笔记·2024-02-08 14:56

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法
ca8519be679b·2024-02-08 10:38

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

辛几何谱分析SGSA是基于辛几何的一种分析方法，在非线性信号的降噪分析中具有独特优势。辛几何模态分解SGMD是在辛几何分析的基础上一种新的信号分解方法，其
哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

社群学员晨读分享【孙子兵法~攻守道】

所谓不在一个层次的降维打击。耐得住寂
龙老思社群专家·2024-02-08 09:25

每天一个数据分析题（一百五十七）

当对多个连续型变量进行主成分分析（PCA）以降维并且简化数据时，以下哪项原则通常被用来决定应当保留多少个主成分？A.保留的主成分个数应当使得累积方差解释比例至少达到50%。
紫色沙·2024-02-08 09:53

每天一个数据分析题（一百五十五）

关于高维数据在模型建立中的处理，以下描述正确的是：A.在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维，因为算法可以处理成千上万个变量。B.聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。
紫色沙·2024-02-08 09:20

钱宝网之问：人类“智商”这么低，还要发展人工智能吗？

1.张小雷的“降维打击”稍微了解一点钱宝网的赢利模式，就不难发现，这是一个明显“反商业、反常识”的互金平台——通过保证金用户自己上网看广告，就能赚取商业分成，复合年回报率还超过40%，这简直就是一桩天
商业向心力实验室·2024-02-08 07:00

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看
明朝百晓生·2024-02-08 07:30

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
Peyzhang·2024-02-08 06:37

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

要在COMSOL中实现结构接触这一高度非线性问题难度较大，报错时有发生。究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。
怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

使用牛顿法求解非线性方程

这个方法特别适用于求解复杂的非线性方程，其中解析解可能难以找到或者不存在。牛顿法的关键优势在于它的收敛速度非常快，尤其是当初始猜测接近实际解时。
hututu1122·2024-02-07 22:04

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。
hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

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weixin_39746282·2024-02-07 22:34

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

SVM能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型
亦世凡华、·2024-02-07 21:19

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。
思诺学长·2024-02-07 21:47

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

通过一系列资料学习，感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路（智能计算的三大流派之一），加之后来的非线性激活函数与反向传播，渐渐发展到现在的深度学习。从概念上，感知机可以认为
野山羊骑士·2024-02-07 17:24

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示，并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下：1.数据准备：准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理，
L0392·2024-02-07 15:01
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