面试分析

基于SSM源代码风格Java代码生成器 Maven版开箱即用 摸鱼神器

面试时经常提到面向对象编程，实际开发中常常是面向数据库编程，随着需求的快速变化，数据库的库表结构也需要相应变化，如何根据库表结构的变化，快速响应到源代码层次，是Java代码生
赛先生和泰先生·2024-09-08 20:03

雷达图在单细胞数据分析中的应用

听过周老师的课的同学，应该有印象：周老师在讲单细胞数据结构的时候提到过，单细胞数据是表达量数据，每个数值表示的是表达量，也就是含量，是一个非负数。表达量这个可以有绝对表达量和相对表达量，也就是所占的比例。基于这个简单淳朴的认知，其实我们就可以画出很多好玩的图，如雷达图。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。今天在逛一个单细胞免疫数据库的时候
周运来就是我·2024-09-08 20:02

萤火虫实践队问卷初稿拟定会议圆满成功

每位队员根据问卷组同学分配的调研维度讲解自己的问题，以及对队员的问题进行分析讨论。讨论形式为通过腾讯会议共享自己的问题。在讨论中，每个同
_lcy柚子·2024-09-08 20:26

【DevOps工具链整合】Jenkins、GitLab、Docker、Kubernetes

JenkinsGitLabDockerKubernetes工具链整合的意义DevOps工具链整合实践环境准备GitLab的CI/CD集成Jenkins的使用Docker容器化Kubernetes部署整合中的挑战及解决方案案例分析结论引言在现代软件开发中
爱技术的小伙子·2024-09-08 20:54

分析React fiber

Reactfiber是最新react用的算法选择，其大概的介绍点击这里;现在的局限在现有React中，更新过程中是同步的（这个js代码的代码执行相关）同步的递归的渲染和调和fiber目的中断进程，后面还可以回到进程(work)中；为各个进程(work)分优先级；可以再次使用之前完成的进程(work)；终止后面不再使用的进程(work)；Inordertodoanyofthis,wefirstnee
weixin_34367845·2024-09-08 20:54

linux基础命令-管道符“|”

管道符与命令结合应用：实现文本数据处理与分析在Linux操作系统中，管道符|是一个强大的工具，它允许将一个命令的输出直接传递给另一个命令的输入，实现不同命令之间的协同工作。
gaozhanghappy001·2024-09-08 20:22

华为OD机试E卷 - 智能驾驶（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角（起点）开往地图的右下角（终点），去往每一个地区都需要消耗一定的油量，加油站可进行加油。
算法大师·2024-09-08 19:20

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:19

数仓还是湖仓？专家圆桌深度解析

这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:49

数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹

矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
sz66cm·2024-09-08 19:48

StarRocks 3.3 重磅发布，Lakehouse 架构发展进入快车道！

StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:48

7.12号工作总结与明日目标

1.开会培训1）欢迎新人与恭喜老员工升级与转正2）讲解新活动3）定总业绩与个人业绩4）记录分析意向客户5）分享预售心德6）打鸡血2.培训新人，帮助新人快速了解晨瑜伽并进入角色
晨瑜伽老孟·2024-09-08 19:24

Android内核介绍

Android内核介绍Android内核介绍发布时间：2010年4月8日作者：EasyAndroidtags：已经有一些的文章介绍Android内核了，本系列篇将从Linux内核的角度来分析Android
zhang_li_bin·2024-09-08 19:17

防火墙部署基本方法

一、部署步骤1.需求分析步骤：评估网络结构：了解当前网络拓扑结构、流量模式和主要的网络设备。明确安全需求：确定需要保护的资源、潜在威胁以及安全目标。选择防火墙类型：根据需求选择合适的防火墙类型（硬
坚持可信·2024-09-08 18:17

面试真题 | C++面试 30 题

1.new、delete、malloc、free关系delete会调用对象的析构函数,和new对应。free只会释放内存，new调用构造函数。malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。它们都可用于申请动态内存和释放内存。对于非内部数据类型的对象而言，光用maloc/free无法满足动态对象的要求。对象在创建的同时要自动执行构造函数，对象在消亡之前要自
TrustZone_Hcoco·2024-09-08 18:16

C 语言面试题大汇总之华为面试题

文章目录1.局部变量能否和全局变量重名？2.如何引用一个已经定义过的全局变量？3.全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中？为什么？4.请写出下列代码的输出内容5.static全局变量与普通的全局变量有什么区别？static局部变量和普通局部变量有什么区别？static函数与普通函数有什么区别？6.程序的局部变量存在于（堆栈）中，全局变量存在于（静态区）中，动态申请数据存在于（堆）中。
TrustZone_Hcoco·2024-09-08 18:46

这四个问题可以帮你看清一个人

面试官思维模型：四个问题从四个维度帮助我们更准确的识人。1、有半个月假，必须要研究一个事儿，你会研究什么？从而判断一个人的内驱力。内驱力高才能应对变化，有更高的抗压能力。2、你行业里最顶尖的人是谁？
一眼看透你的猫·2024-09-08 18:42

【GD32定时器】高级定时器生成PWM波+定时器外设配置DMA使用

定时1ms灯光间隔1s闪烁例程】【GD32】_时钟架构及系统时钟频率配置【GD32】TIMER通用定时器学习+PWM输出占空比控制LED目录标题一、DMA简介1DMA操作2中断3DMA请求映射二、代码分析
大山很山·2024-09-08 18:46

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

一、设计实现详细说明1.1任务详细描述以中国四大名著之一——《三国演义》为蓝本，结合python数据分析知识进行本次的文本分析。《三国演义》全书共120回。本次的分析主要基于统计分析、文本挖掘等知识。
weixin_40002692·2024-09-08 18:15

2023-10-09

李昌海老师谈古代医生看病诊病流程我们现在的辨证方式为通过病人诉说，在列举病人的一切病证，然后医生通过望诊与脉诊综合分析，辨出一个证，对辨出的证选择治疗方案。
广东省民间传统中医药学研究会·2024-09-08 18:31

python知识点（六）自定义函数

使用函数：通过函数名即可调用函数，可以让计算机完成某个功能举例：输入两个数，输出两个数中最大的数a=int(input())b=int(input())c=max(a,b)print(c)分析：max(
解放南路199号·2024-09-08 18:12

Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。因此，了解和选择最合适的机器学习框架对于研究人员和工程师来说是一个关键的步骤。1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、
@sinner·2024-09-08 18:42

20条建议，写给想通过写作赚稿费的人

2、想快速上稿某一平台并不难，前提要重点关注平台近期发布的文章，多找几篇符合自己调性的作品，然后选其中一篇为主，其他为辅进行分析研究，重点从文章的题目、选题、选取的素材、文中金句以及以及文章的核心观点入手
灯下漫笔_·2024-09-08 18:21

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

一、GraphRAG的用途是什么GraphRAG用于复杂信息分析,适合处理跨文档、有噪音或主题抽象的数据.二、GraphRAG能做什么GraphRAG能连接大量信息,回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题
学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

6月15号正式创业第一天

2.近段时间感悟，一定要知道自己在做什么，卖什么，对自己的产品做一个详细的分析！3.研究制度，卖项目4.聚焦，专注于团队建设，只找5到10个和我们有共同价值观的人，愿意一起干事业的人，扶植，裂变！
魔都一诺·2024-09-08 18:41

赵玉芳，焦点解决网络初级九期，辽宁，2019/7/9坚持分享499天

今年我找了一个主题内容设计了一个课件，结果没有任何创意，主要是我主讲，学生分析。录课的老师要求重新录制，希望我能把课好好讲一讲，录成一个优质课。自己又重新做课件，查找资料，重新设计。
百合花开2018·2024-09-08 18:41

AMD在行动：揭示应用程序跟踪和性能分析的力量

AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具，设计用于分析和优化基于AMDROCm
109702008·2024-09-08 17:39

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

防火墙的部署模式多种多样，每种模式都有其特定的应用场景和优缺点。以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑，此时防火墙相当于一台路由器。特点：防火墙的Trust区域接口与公司内部网络相连，Untrust区域接口与外部网络
聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。
Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

Hive的优势与使用场景

Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具，具有许多优势，特别是在处理大规模数据分析任务时。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

单片机工程师：创新与挑战之路

分析了单片机在不同领域的应用，如工业控制、消费电子、智能家居等。同时，探讨了单片机工程师面临的挑战，如技术更新迅速、项目复杂性增加等，并提出了相应的应对策略。
嵌入式大圣·2024-09-08 17:37

HashMap源码分析

一.HashMap类结构二.属性解析1.默认初始容量staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=1MAXIMUM_CAPACITY)initialCapacity=MAXIMUM_CAPACITY;if(loadFactor>>1;n|=n>>>2;n|=n>>>4;n|=n>>>8;n|=n>>>16;return(n=MAXIMUM_CAPACITY)?MAX
SimpleRecord·2024-09-08 17:01

向量的叉积、点积、外积

它们广泛应用于物理、计算机图形学、几何以及蛋白质结构分析等领域。下面对每个运算进行详细介绍，并通过PyTorch示例代码展示其实现。
qq_27390023·2024-09-08 16:29

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【Kubernetes】常见面试题汇总（四）

目录11.简述Kubernetes集群相关组件？12.简述KubernetesRc的机制？11.简述Kubernetes集群相关组件？KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统(集群)，包含如下组件：（1）KubernetesAPlServer：作为Kubernetes系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以RESTfuLAPI接口方式提供给外部客户和内部组件调用，集群内各个
summer.335·2024-09-08 16:26

【Kubernetes】常见面试题汇总（二）

目录5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？6.简述Kubernetes常见的部署方式？7.简述Kubernetes如何实现集群管理？8.简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点？5.简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet？①Minikube是一种可以在本地轻松运行一个单节点Kubernetes群集的工
summer.335·2024-09-08 16:25

【Kubernetes】常见面试题汇总（三）

目录9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？10.简述Kubernetes相关基础概念？9.简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？Kubernetes当前存在的缺点（不足）如下：①安装过程和配置相对困难复杂；②管理服务相对繁琐；③运行和编译需要很多时间；④它比其他替代品更昂贵；⑤对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及Kubernetes即可满足。10.简述Kubernetes
summer.335·2024-09-08 16:25

大数据技术之Hadoop（一）

2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。
pauls·2024-09-08 16:30

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

什么是模拟信号处理和数字信号处理（DSP）在嵌入式系统中的应用？模拟信号处理是对连续变化的模拟信号进行操作和处理。在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号。数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处
大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为
蓦然_·2024-09-08 15:50

Python 列表循环删除问题

Python列表循环删除问题在循环删除列表元素遇到每次只能删除一半的问题目录文章目录Python列表循环删除问题目录一、问题描述二、分析三、案例四、解决方法方法一：使用列表切片复制方法二：使用反向迭代方法三
RelievedCy·2024-09-08 14:19

共享充电桩小程序开发

以下是关于共享充电桩小程序开发的一些关键方面：一、需求分析用户需求：新能源汽车车主需要快速、方便地找到附近的充电桩。用户希望了解充电桩的实时状态（如是否空闲、充电速度、剩余电量等）。
I592O929783·2024-09-08 14:15

桌球陪玩预约小程序开发

以下是一个基本的开发步骤和关键功能点指南：1.需求分析目标用户：明确你的目标用户群体，比如桌球爱好者、寻求娱乐放松的人群、专业陪练等。
I592O929783·2024-09-08 14:15

[机缘参悟-222] - 系统的重构源于被动的痛苦、源于主动的精进、源于进化与演进（软件系统、思维方式、亲密关系、企业系统、商业价值链、中国社会、全球）

目录前言：系统的重构源于被动的痛苦、源于主动的精进、源于进化与演进一、软件系统的重构1、重构的定义与目的2、重构的时机与方法3、重构的注意事项4、重构的案例分析二、大脑思维的重构1、大脑思维重构的定义2
文火冰糖的硅基工坊·2024-09-08 14:15

海外APP开发/香港台湾马来西亚软件开发公司/多语言系统APP开发搭建

以下是对海外APP开发过程的详细解析：一、市场研究与分析目标市场确定：首先，需要明确APP的目标市场，包括国家、地区、用户群体等。这有助于后续的市场定位和开发策略的制定。
I592O929783·2024-09-08 14:15

给Java新手的一些建议——Java知识点归纳(Java基础部分)

image.png主要内容为J2SE相关的部分，经过这么多年的Java开发，以及结合平时面试Java开发者的一些经验，我觉得对于J2SE方面主要就是要掌握
灬佐手边·2024-09-08 14:32

2024年电工杯数学建模A题完整分析参考论文（共38页）（含模型和代码）

2024年电工杯数学建模A题完整分析参考论文A题：园区微电网风光储协调优化配置摘要2一、问题重述3二、问题分析4三、模型假设5四、模型建立与求解64.1问题164.1.1问题1思路分析64.1.2问题1
小文数模·2024-09-08 14:15

2024年第九届数维杯数学建模B题完整分析参考论文（共42页）（含模型和代码）

2024年第九届数维杯数学建模分析参考论文B题生物质和煤共热解问题的研究目录摘要4一、问题重述5问题1：分析正己烷不溶物(INS)对热解产率的影响5问题2：探讨INS和混合比例的交互效应5问题3：基于共热解产物的特性优化混合比例
小文数模·2024-09-08 14:45

合约跟单（对接火币/币安/OK/欧易OKEX交易所）系统开发

以下是合约跟单系统开发NvidiaSONiC测开面经已octimeline一面3.111.英文自我介绍2.英文介绍项目3.ARP协议已知目的ip获数马笔试全a没面正常嘛看群里都在面试了，焦虑[牛泪]在boss
2301_78234743·2024-09-08 14:44

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃
长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14
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