预乘

python内积 卷积

内积就是点乘，卷积先取反。
AI算法网奇·2025-07-06 08:44

25年最新Java后端社招场景项目题总结！（附100w字面试题）

技术方案：Redis预减库存+异步扣减（Kafka/RocketMQ）分布式锁（Redisson）或乐观锁（CAS）限流策略（Nginx/Sentinel）扩展：热点数据隔离（独立Redis集群）、风控防刷
小凡敲代码·2025-07-06 08:13

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
cylat·2025-07-06 03:19

LL面试题11

GLM结合线性模型和非线性函数，通过最大似然估计或广义最小二乘估计来拟合模型参数。SVM的原理？怎么找到最优的线性分类器？支持向量是什么？  
三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

A3938SLDTR-T Allegro电机预驱动器+高精度控制 汽车级电机控制引擎！

A3938SLDTR-T（Allegro）产品解析一、产品定位A3938SLDTR-T是AllegroMicroSystems推出的三相无刷直流（BLDC）电机预驱动器，集成MOSFET栅极驱动和电流检测功能
深圳市尚想信息技术有限公司·2025-07-05 12:32

2025年30万级SUV终极对决：理想L7强势领衔

权威数据背书：据乘联会2025年1-5月销量统计，30万级SUV市场新能源渗透率达62%，其中增程式车型同比增长85%（数据来源：中国汽车工业协会）一、理想L72025款：颠覆认知的六边形战士核心升级亮点双模混动系统
Jamie20190106·2025-07-05 10:46

文心大模型及百度大模型内容安全平台齐获信通院大模型安全认证

近日，文心大模型与百度大模型内容安全平台——红线大模型双双荣获中国信息通信研究院泰尔认证中心颁发的“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证证书”，且二者的认证级别皆“增强级”的最高级别。
百度安全·2025-07-05 07:27

Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话

大规模预训练：对超过1300万小时的各种音频数据
skywalk8163·2025-07-05 03:02

Codeforces Round 1027 (Div. 3)

x经历除去所有它的约数到1，而y从1乘它所有的约数到y。本质一样。设f[x]表示x最少除以几个满足题意的数到1。
·2025-07-05 03:59

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算
·2025-07-05 01:23

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
村北头的码农·2025-07-05 01:19

Spring Boot 学习总结（34）—— spring-boot-starter-xxx 和 xxx-spring-boot-starter 区别？

每个Starter都是一个预配置的依赖集，可以自动配置应用的一部分或特定功能。这些Starter旨在消除手动编写大量样板代码和配置的需求。
一杯甜酒·2025-07-04 23:43

AI大模型探索之路-训练篇15：大语言模型预训练之全量参数微调

系列篇章AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览
寻道AI小兵·2025-07-04 22:03

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是由Google于2018年提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，属于大型语言模型
jerwey·2025-07-04 20:47

大语言模型（LLM）按架构分类

编码器同时捕捉上下文所有位置的依赖关系#伪代码示例：BERT的MLM任务masked_input="The[MASK]satonthemat"output=encoder(masked_input)#预测[MASK]="cat"预训练任务
jerwey·2025-07-04 20:46

基于Python的气象数据分析及可视化研究

内容涵盖全球再分析数据挖掘、极端天气模式识别、动态热力图构建等实战场景，并引入机器学习预
·2025-07-04 19:41

API技术如何玩转电商监控？答案超乎你想象

当电商品牌方对产品价格进行价格监控的时候，百博卫士会对线上的这34个维度数据进行跟踪监测，一旦出现低价乱价、优惠券接触底线的时候就会触发预
·2025-07-04 17:00

AI大模型定义与应用概述

AI大模型，也成为基础模型或大规模预训练模型，指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型：这是目前最主流和成熟的大模型类型。
水云桐程序员·2025-07-04 17:26

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN
·2025-07-04 12:19

百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署

日，百度如期兑现2月14日的预告，正式开源文心大模型4.5（ERNIE4.5）系列，涵盖10款不同参数规模的模型，包括470亿参数混合专家（MoE）模型、30亿参数MoE模型及3亿参数稠密型模型，实现预训练权重与推理代码的完全开放
·2025-07-04 10:08

大规模预训练语言模型的参数高效微调

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处大规模预训练语言模型（PLMs）在特定下游任务上的微调和存储成本极高，这限制了它们在实际应用中的可行性。
·2025-07-04 10:37

Segment Anything in High Quality之SAM-HQ论文阅读

我们的设计充分复用并保留了SAM预训练的模型权重，仅引入
qq_41627642·2025-07-04 10:35

转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域

这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角，逐步分析这个决定背后的逻辑。
程序员辣条·2025-07-04 08:24

【Python】Python常用运算符及优先级（算术、赋值、关系、逻辑、成员、身份）

目录一、运算符和表达式1.算术运算符2.赋值运算符3.关系运算符4.逻辑运算符5.成员运算符6.身份运算符7.运算符优先级一、运算符和表达式1.算术运算符运算符说明+加-减*乘/除//取整%求余（取模）
恰似.322·2025-07-04 05:01

RabbitMQ(rabbitmq-delayed-message-exchange)实现延时任务

另外还有一种延时周期不固定的业务场景如下：业务场景：平台方发布预运行计划，预计划中需限定申报截至时间，参与方需在截止前申报各自实际运行计划给平台后由平台统筹运行计划安排。
qiang_gege·2025-07-04 03:53

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中，我们将实现Llama3的预训练框
会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

Linux 基础IO

详情点击接口操作文件描述符内核为每个打开的文件或I/O资源分配的唯一整数表示定义文件描述符是一个非负整数，用于表示进程已打开的文件、套接字、管道等资源每个进程维护一个文件描述符表，记录已打开资源标准文件描述符：每个进程默认有三个预打开的文件描述符
xuanzdhc·2025-07-04 00:31

Rust实现FasterR-CNN目标检测全流程

Rust生态中可以通过tch-rs（Torch绑定）调用预训练的PyTorch模型实现。
KENYCHEN奉孝·2025-07-03 21:42

【人工智能】 AI的进化之路：大模型如何重塑技术格局

从早期神经网络到现代大模型的突破，文章分析了关键技术进步，如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例，详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文
蒙娜丽宁·2025-07-03 12:32

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天将围绕开源预训练模型的使用、数据与模型的集成、模型的部署管理，以及大规模模型的可扩展性与效率提升展开，带大家开启一场深入浅出的模型训练实战之旅。
chilavert318·2025-07-03 08:06

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。RAG：即检索增强生成，是将检索大量外部知识的过程与文本生成结合在一起的一种方法。
认知超载·2025-07-03 08:36

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示
别勉.·2025-07-03 07:57

基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲

手术方案制定辅助（四）麻醉方案规划五、术中阶段详细方案（一）实时数据监测与传输（二）手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案（一）术后恢复情况预测（二）并发症风险预测（三）护理方案调整（四）康复指导七、并发症风险预
LCG元·2025-07-03 04:06

(论文总结)思维链激发LLM推理能力

动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力
靈镌sama·2025-07-03 03:58

【大模型学习 | BLIP2原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算
九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:38

【大模型学习 | BLIP原理】

BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练
九年义务漏网鲨鱼·2025-07-03 00:07

《UNIX环境高级编程》笔记 第三章——文件IO（2)

理解dup、dup2和fcntl函数的预前知识:（1）每个进在进程表中都有一个记录项，记录项包含一张打开的文件描述符表，每
day_day_hard_up·2025-07-02 23:30

C++包管理工具：conan2使用教程

从使用Conan中心或其他来源提供的预打包库，到如何打包您自己的库并将其与预编译的二进制文件一起存储在远程服务器上。1.1使用包(Consumingpacka
laplaya·2025-07-02 19:59

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块
无心水·2025-07-02 07:53

LLM大语言模型学习笔记（1）

2.能力2.1涌现能力区分大语言模型（LLM）与以前的预训练语言模型（PLM）最显著的特征之一是它们的涌现能力。涌现能力是一种令人惊讶的能力，它在小型模型中不明显
Arixs666·2025-07-02 03:31

【机器学习&深度学习】模型微调的基本概念与流程

二、预训练vs微调：什么关系？
一叶千舟·2025-07-01 23:34

关于AWS使用（一）——申请付费版亚马逊云服务器的详细流程

一、创建账号：注册准备：1，一个在用邮箱2，一张在用的有Visa或者Master标志的信用卡（要支持美元预授权）3，一部在用的电话4,一个支持key文件导入的ssh客户端（我后面只介绍linux下使用ssh
m0_63984008·2025-07-01 21:18

从文心开源谈起，论大模型发展新生态

6月30日，百度正式宣布开源ERNIE4.5即文心4.5系列模型，覆盖47B和3B激活参数的MoE（混合专家）模型，以及0.3B参数的稠密模型，并实现了预训练权重+推理代码的完全开源。
CSDN资讯·2025-07-01 10:04

对象池模式：减少GC的Kotlin实战指南

一、对象池工作原理图解是否对象池初始化预创建对象对象池客户端请求对象从池中借出对象创建新对象使用对象归还对象到池二、数据库连接池完整实现（Kotlin）importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueueimportjava.uti
时小雨·2025-07-01 05:06

信创适配实践：ARM64 架构 KylinOS 系统下 Docker 部署 Nginx 及跨架构数据迁移全攻略

目录一、信创背景与实践价值二、环境筹备：ARM64+KylinOS基础配置（一）系统预检：锁定架构与版本（二）Docker安装：适配KylinOS的踩坑指南1.依赖预处理（解决KylinOS源差异）2.
H03004·2025-07-01 02:44

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。
致Great·2025-06-30 23:19

瀑布式开发与敏捷开发的区别是什么

一、瀑布开发瀑布模型式是最典型的预见性的方法，严格遵循预
易成技术团队·2025-06-30 21:34

EasyFeature软件特性四：星云空天大模型

通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。
智绘中勘·2025-06-30 14:47

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象
东北豆子哥·2025-06-30 13:15

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务
无心水·2025-06-30 12:03
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