预测模型研发管理第15页

BP神经网络模型用什么软件,bp神经网络数学模型

1、如何建立bp神经网络预测模型建立BP神经网络预测模型，可按下列步骤进行：1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子，来预测2015

wenangou·2023-10-18 06:51

（3）数据挖掘与数据化运营

（2）用户预测模型使用算法等手段发现输入变量与目标变量之间的关系。（3）运营群体活跃度分析（4）用户路径分析发现用户浏览方式，进而对用户分群，群体特征分析，或者产品改进，下一个页面对预测等。

顽皮的石头7788121·2023-10-18 01:41

神经网络与深度学习【自用】

神经网络与深度学习1.1深度学习概述深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）神经网络（NeuralNetwork）引入神经网络模型的概念：假如我们要建立房价的预测模型

fr271·2023-10-17 18:35

研发效能认证学员作品：如何做好敏捷实践丨IDCF

作者：徐渊峰（现就职兴业数字金融服务（上海）股份有限公司研发管理部）研发效能（DevOps）工程师（中级）认证、A-CSM认证、ITIL4认证、信息系统项目管理师引言有句话是这么说的：“做一件事，一百个人有一百个看法

IDCF社区·2023-10-17 13:43

ST-SSL：基于自监督学习的交通流预测模型

文章信息文章题为“Spatio-TemporalSelf-SupervisedLearningforTrafficFlowPrediction”，是一篇发表于TheThirty-SeventhAAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI-23)的一篇论文。该论文主要针对交通流预测任务，结合自监督学习，衡量数据的时空异质性。摘要在智能交通系统中，准确预测不同

当交通遇上机器学习·2023-10-17 12:29

大数据分析案例-基于XGBoost算法构建居民收入分类预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命

艾派森·2023-10-17 03:42

7.R语言logistic回归临床预测模型-Calibration校准曲线

以下内容来自B站up主：大鹏统计工作室的系列教学视频《R语言Logistic回归临床预测模型》第七节calibration校准曲线(4种款式）假定已经拟合好了下面的模型：image.pngdd=datadist

北欧森林·2023-10-17 01:25

如何制作环境影响评价所需的oqa格式气象数据

大气污染预测模型输入地面气象数据，经过计算，所输出的模拟气象场对预测污染物的扩散和迁移路径提供可信度较高的气象支持。AERMOD等进一步预测

大气环境数据屋·2023-10-16 18:00

物流行业案例 | 甄知猪齿鱼助力构建高效研发体系，搭建统一的研发管理平台

随着全球经济的发展和电子商务的兴起，物流行业正经历着快速的变革和发展，作为支撑我国经济发展的重要基础设施，近年来社会物流总额一直保持着平稳增长的趋势。根据中国物流与采购联合会数据，2012-2022年，我国社会物流总额从177.3万亿元增长至347.8万亿元。在当前数字时代的大背景下，物流行业也在积极进行数字化转型，以提高效率、优化服务、降低成本。某物流企业是集商贸、物流、电子商务、供应链金融、信

ZKNOW甄知科技·2023-10-16 15:55

股票价格预测 | Python实现基于LSTM与Transfomer的股票预测模型（pytorch）

文章目录效果一览文章概述LSTM模型原理时间序列模型从RNN到LSTMLSTM预测股票模型实现结语程序设计参考资料效果一览文章概述基于LSTM与Transfomer的股票预测模型股票行情是引导交易市场变化的一大重要因素

算法如诗·2023-10-16 14:48

交通物流模型 | 基于自监督学习的交通流预测模型

交通物流模型|基于自监督学习的交通流预测模型在智能交通系统中，准确预测不同时间段的城市交通流量是至关重要的。

算法如诗·2023-10-16 14:44

数据挖掘 - 分类

根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树

纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29

卷积神经网络1

譬如股票预测模型中的许多金融因子等等。在深度学习出现之前，大多使用SIFT、HoG算法进行提取具有良好区分性的特征，但还是很有局限性，错误率高，常年难以突破。卷积神经网络不需要将特

还浴月·2023-10-15 23:25

上下协同，用友IPD的研发管理之道（下）

建设和运作IPD本身并不是最终的目的，是达成目的的手段。不管何时何境，企业稳定运行与发展自始至终都应该最为关键的。流程的定义与企业的目标、业务模式及企业所处的竞争环境等因素紧密相关。如果企业本身对其业务的内在规律不加以考察的话，所谓最完整的管理体系所能起到的效益也会有限。IPD的引入同样也要考察企业的实际需要，不能只关注模仿其他成功企业流程体系的外在形式，而是吸收其精髓与企业实际需要相匹配，定义自

磊落不洒脱·2023-10-15 14:25

集成产品开发IPD实施的六大价值

集成产品开发IPD实施的六大价值作为业界领先的研发管理模式，IPD能够帮助企业建立市场导向、高效协同、平台化的研发管理模式，并形成“全面、全员、全程”的大研发管理机制。

谢宁华为战略管理研发管理·2023-10-15 12:45

华为端到端战略管理体系（DSTE开发战略到执行）的运作日历图/逻辑图及DSTE三大子流程介绍

华为端到端战略管理体系（DSTE开发战略到执行）的运作日历图/逻辑图及DSTE三大子流程介绍本文作者|谢宁，《华为战略管理法：DSTE实战体系》、《智慧研发管理》作者添加图片注释，不超过140字（可选）

谢宁华为战略管理研发管理·2023-10-15 12:45

华为集成产品开发IPD的技术评审TR及其关键内容

华为集成产品开发IPD的技术评审TR及其关键内容本文作者|谢宁，《华为战略管理法：DSTE实战体系》、《智慧研发管理》作者添加图片注释，不超过140字（可选）众所周知，集成产品开发（IPDIntegratedProductDevelopment

谢宁华为战略管理研发管理·2023-10-15 12:15

多元线性解释性回归分析

多元线性回归分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化

「 25' h 」·2023-10-15 10:33

关于“合作”的一些理解

从研发管理转到战略合作，负责公司对外合作和生态建设的相关工作，差不多一年了。关于“合作”的一些理解，大部分观点来源于《横向领导力》：0、把自己打开，保持开放的心态和真诚的态度。

pig250·2023-10-14 18:41

【案例】从kaggle的房价预测模型案例中了解深度学习模型，即如何学习深度学习模型

1、背景深度学习是什么，为了解决什么样的问题深度学习是一种机器学习的方法，它的主要目的是从数据中自动学习到有效的特征表示。深度学习通过多层的特征转换，把原始数据变成更高层次、更抽象的表示。这些学习到的表示可以替代人工设计的特征，从而避免“特征工程”。深度学习主要要解决的是如何让机器能够模仿人脑的思考方式。从而摆脱原来的固有数据库比较的限制。让机器能够通过深度学习理解这个不断变化的世界。结合本次分享

Scalzdp·2023-10-14 11:54

OpenCV实现人脸关键点检测

目录实现过程1，代码解读1.1导入工具包1.2导入所需图像，以及训练好的人脸预测模型1.3将dlib的关键点对象转换为NumPy数组，以便后续处理1.4图像上可视化面部关键点1.5#读取输入数据，预处理

txz2035·2023-10-14 10:12

[Machine Learning][Part 5]监督学习——逻辑回归

然而我们希望逻辑回归预测模型输出的是0和1，为了达到这个目的，我们使用sigmoid()来把线性回归预测的输出y映射到0和1之间。sigmoid公式为:公式中的z表示的是线性回归模型中输出的结果y。

思则变·2023-10-14 05:21

PMI-ACP®认证|敏捷项目管理这样落地就对了！

一说到敏捷，我们习惯性地想到研发管理，想到看板、想到scrum，XP，想到快速迭代，敏捷的思想对研发项目的推进的确起到了重要的推动作用，那么，在顺序式生命周期大行其道的项目领域，敏捷的思想该如何落地呢？

深圳弘德教育·2023-10-14 04:29

时间序列预测模型实战案例(四)(Xgboost)(Python)(机器学习)图解机制原理实现时间序列预测和分类(附一键运行代码资源下载和代码讲解)

XgboostXgboost的机制原理贪心算法Xgboost总结数据格式需求Xgboost运行代码Xgboost时间序列预测及代码Xgboost分类任务及代码Xgboost运行资源下载地址Xgboost总结其它时间序列预测模型的讲解

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(五)基于双向LSTM横向搭配单向LSTM进行回归问题解决

LSTM的回顾LSTM的三种门控机制双向LSTM图解双向LSTM的机制原理通俗小例子双向LSTM的优劣势双向LSTM+单向LSTM双向LSTM的实现模型所需数据结构模型代码文件下载地址全文总结其它时间序列预测模型的讲解

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(二)(Holt-Winter)(Python)结合K-折交叉验证进行时间序列预测实现企业级预测精度(包括运行代码以及代码讲解)

开始之前我们先来简单了解一下Holt-Winters模型Holt-Winters模型，也称为三重指数平滑模型，是一种经典的时间序列预测模型，用于处理具有趋势和季节性的时间序列数据。Holt-Wi

Snu77·2023-10-14 02:16

时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)

目录引言LSTM的预测效果图LSTM机制了解LSTM的结构忘记门输入门输出门LSTM的变体只有忘记门的LSTM单元独立循环(IndRNN)单元双向RNN结构(LSTM)运行代码代码讲解引言LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RNN）模型，用于处理序列数据，具有记忆长短期的能力。在时间序列预测中，LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用。作为多元

Snu77·2023-10-14 02:12

ARIMA步骤浅析

模型选择做时间序列的预测，拥有许多方法，从简单的说起，有线性回归法、灰色预测模型，arma方法，还有最近因机器学

laoda_fighting·2023-10-13 22:12

2019-01-14

为了能报一个最贴近市场行情的价格，需要1.掌握最新的本区域二手房价格信息；2.利用机器学习的方法，在训练获取的房产价格信息后得到一个房屋价格预测模型；3.把自有房屋的信息经过处理，输入机器学习模型，获得预测结果

DT数据说·2023-10-13 19:22

使用Python进行偏最小二乘回归（PLS）

使用Python进行偏最小二乘回归（PLS）偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，PLS）是一种常用于探索性因子分析和建立预测模型的方法。

完美代码·2023-10-13 11:04

corrplot包画相关性图详解

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2023-10-13 02:05

交通物流模型 | 基于交通图卷积长短时记忆网络的网络级交通流预测

为了克服该挑战，作者将交通网络看为一张图，并提出一个新的深度学习预测模型，交通图卷积长短时记忆网络（TGC-LSTM）学习交通网络中道路之间的相互作用，并预测网络级的交通状态。

算法如诗·2023-10-12 07:19

LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测计算机竞赛

与常见的回归预测模型不同，输入变量之间的“序列依赖性”为时间序列问题增加了复

Mr.D学长·2023-10-12 06:37

软件测试入门

(2)软件测试的分类按方法分类按方向分类按阶段分类按对象分类按状态分类(3)其他(4)互联网公司的研发团队结构二，软件的研发模型和测试流程(1)研发管理模型1，瀑布流2，V字型3，W字型(双V字型)4，

m0_50507927·2023-10-12 00:30

Transformer模型 | Python实现基于LSTM与Transfomer的股票预测模型（pytorch）

文章目录效果一览文章概述LSTM模型原理时间序列模型从RNN到LSTMLSTM预测股票模型实现结语程序设计参考资料效果一览文章概述基于LSTM与Transfomer的股票预测模型股票行情是引导交易市场变化的一大重要因素

算法如诗·2023-10-12 00:36

Topic 1. 临床标志物生信分析常规思路

**最近搞了几个模型，顺便就整理了一些关于临床预测模型构建的方法，当然书籍和网络上也能获得这些资源，但是我们将结合TCGA和GEO等NGS的数据来讲解，比如我们在做多组学分析的分组差异之后，对筛选之后的差异突变基因

桓峰基因·2023-10-11 13:03

数学建模——灰色预测

在建立灰色预测模型之前，需对原始时间序列进行数据处理，经过数据预处理后的数据序列称为生成列。灰色系统常用的数据处理方式有累加和累减两种，通常用累加方法。

qq_40870387·2023-10-11 12:52

Greykite模型的优化调参

给你的第一个Greykite预测模型调参这是创建和调整预测模型的基础教程。旨在为0基础的用户提供一些基本sense。

马修的小腿·2023-10-11 04:43

2019-01-15

把朋友房屋信息输入此预测模型，得到的预测

DT数据说·2023-10-11 04:00

产品经理研发管理 ——周辉

产品经理研发管理——周辉1.产品运作的四大体系....................................................................11.1.欠缺的市场体系和产品开发体系

allenwithallen·2023-10-11 03:08

Raki的读paper小记：DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DISENTANGLED ATTENTION

enhancedmaskdecoder：用于在解码层中加入绝对位置，以预测模型预训

爱睡觉的Raki·2023-10-10 19:36

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测，附MATLAB代码

原理详解LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合,生成最终的预测结果。

今天吃饺子·2023-10-10 13:25

R语言实现计算预测模型的C指数（1）

#生成模拟数library(prodlim)set.seed(13)dat<-SimSurv(100)#3种Cox模型library(survival)cox12<-coxph(Surv(time,status)~X1+X2,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox1<-coxph(Surv(time,status)~X1,data=dat,x=TRUE,y=TRUE)cox2<-co

weixin_49320263·2023-10-10 13:54

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）主要内容：LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

目前，有许多机器学习的工具性platform，如sklearn等，提供一系列训练和预测模型的工具，适当的运用好工具，不仅可以提高工作效率，模型的train和predict的实战训练，也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

该升级了，阿里云Code升级Codeup | 云效

不防看看如何从阿里云Code升级至Codeup，云效代码管理Codeup是阿里云出品的一款企业级代码管理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测等功能，全方位保护企业代码资产，帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理

云效DevOps平台·2023-10-09 14:58

[Machine learning][Part4] 多维矩阵下的梯度下降线性预测模型的实现

目录模型初始化信息：模型实现：多变量损失函数：多变量梯度下降实现：多变量梯度实现：多变量梯度下降实现：之前部分实现的梯度下降线性预测模型中的trainingexample只有一个特征属性：房屋面积，这显然是不符合实际情况的

思则变·2023-10-09 12:12

使用 Python 对股票参数进行特征重要性分析

在本文中，我们以预测股票涨跌为例，简要介绍使用Python来对股票预测模型的参数进行特征重要性分析的方法，希望对大家能有所帮助。

进击的码农！·2023-10-09 07:34

机器学习十大经典算法

1、C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

隔壁大虾·2023-10-08 17:22

【文献阅读】【NMI 2022】LocalTransform ：基于广义模板的有机反应性准确预测图神经网络

最近，已经提出了几种基于机器学习的方法来预测有机反应产物，但仍然需要改进反应预测模型才能达到足够的准确性，与普

HealthScience·2023-10-08 16:46

推荐频道

预测模型研发管理