NASNet : Google Brain经典作,改造搜索空间,性能全面超越人工网络,继续领跑NAS领域 | CVPR 2018
论文将搜索空间从整体网络转化为卷积单元(cell),再按照设定堆叠成新的网络家族NASNet。不仅降低了搜索的复杂度,从原来的28天缩小到4天,而且搜索出来的结构具有扩展性,在小模型和大模型场景下都能使用更少的参数量和计算量来超越人类设计的模型,达到SOTA 来源:【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:LearningTransferableArchitecturesforScalableImageR