风控模型案例第17页

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

java编程题——八皇后问题

背景及问题介绍：八皇后问题（英文：Eightqueens），是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题，是回溯算法的典型案例。

sdg_advance·2024-09-09 03:12

华为_基于单臂路由的不同VLAN间通信_配置案例

目录1.拓扑图2.介绍3.配置（1）PC配置ip和网关（2）交换机配置a、创建vlan10,20b、接口类型配置，vlan划分（3）路由器配置a、配置g0/0/0.1b、配置g0/0/0.24.测试1.拓扑图2.介绍PC12在vlan10中，PC13在vlan20中。通过配置单臂路由实现不同vlan间通信。3.配置（1）PC配置ip和网关（2）交换机配置a、创建vlan10,20#vlanbatc

网维小子·2024-09-09 03:42

网络工程师-案例18交换机堆叠技术

交换机堆叠技术简书各厂商都有自己的交换机堆叠技术(该技术最早起源于思科设备)，这些技术大同小异，都可以把多个硬件交换机堆叠成一个在用户看来是一台交换机的技术。当然堆叠技术可以在核心汇聚交换机或者接入交换机上实施，它们拥有不同的名称。比如华为设备接入层的iStack技术，思科设备接入层的FlexStackPlus、StackWise技术等，再如在核心层交换机上实施框式设备的思科的VSS(Virtua

BinaryStarXin·2024-09-09 03:42

数据库原理与技术（专升本）-含答案

《数据库原理与技术》课程复习资料一、名词解释：数据管理DBDBMSDBSRDBMSDBAORDBMSSQL关系关系模型关系系统完整性控制属性2NF候选码二、单项选择题：1，任何由二个属性组成的关系可能是

海海不掉头发·2024-09-09 03:11

MVC（Model-View-Controller）和MVVM（Model-View-ViewModel）

它通过三个核心组件（模型、视图和控制器）将应用程序的业务逻辑与用户界面隔离，促进代码的可维护性、可扩展性和模块化。在MVC模式中，各组件可以与多种设计模式结合使用，以增强灵活性和可维护性。

榴月~·2024-09-09 03:11

人机交互--鬼佬对人心智模型的分析

心智模型英文为MentalModel，又叫心智模式。心智模型的概念：人们在研究人机交互的时候，提出了一个关于人处理信息和与人交流的简单模型——MentalModel。

iteye_6451·2024-09-09 02:38

《时间管理作息时间》

今天房雅老师给我们讲了《时间管理作息模型》，如何养成早睡早起习惯。通过三个工具：1、sleeptown；2、大小闹钟；3、三条命法。1、sleeptown的使用方法。2、大小闹钟使用方法。

SuningN·2024-09-09 02:06

Java泛型中 T 与 T的区别和用法

T表示返回值是一个泛型，传递啥，就返回啥类型的数据，而单独的T就是表示限制你传递的参数类型，这个案例中，通过一个泛型的返回方式，获取每一个集合中的第一个数据，通过返回值T和T的两种方法实现一、T用法TT.png

Java大数据布道者·2024-09-09 02:02

潜聊django认证模块

二、认证模块的核心概念用户模型（UserModel）：这是用来保存用户信息的一个数据结构，比如用户名、密码、电子邮件等。在Django中，默认的用户模型已经定义好了，我们

给我起把狙·2024-09-09 01:32

绘本讲师训练营【8期】3/21《神奇的绘本Ⅱ》

接下来和大家讨论了“关于绘本的语言的思考”，然后用绘本《非洲的声音》、《蹭蹭蹭》和《夜晚的幼儿园》的案例教我们倾听绘本的声音，并从声音延伸到音乐，最后升华到“声音和歌声是用心倾听就能够听到的灵魂的声音”

稻草人想飞翔·2024-09-09 01:12

Django Admin管理后台导入CSV

修改管理模型，代码如下：classCsvImportForm(forms.Form):csv_file=forms.FileField()@admin.register(Hero)classHeroAdmin

背着吉他去流浪·2024-09-09 01:57

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

文章目录一、内容简介二、值得一读2.1全面覆盖Python基础与高级可视化技术2.2丰富的实践案例与操作示例2.3视频教学与配套资源文件2.4作者的专业背景与权威性三、适读人群3.1科研人员与工程师3.2

屿小夏·2024-09-09 00:23

OKR案例实践：YouTube如何成功实施落地OKR？

OKR(ObjectivesandKeyResults)全称为“目标和关键结果法”，是帮助企业将目标管理自上而下贯穿到基层的一种简单有效的方法。OKR开始由英特尔公司由MBO演变而来，在谷歌成立不到一年的时间，被投资者约翰•杜尔(John-Doerr)引入谷歌，并一直沿用至今。而作为全球著名的视频网站，YouTube在16年被Google公司以16.5亿美元收购，作为当前行业内在线视频服务的头部提

源目标OKR·2024-09-09 00:18

20240905软考架构-------软考116-120答案解析

每日打卡题116-120答案116、【2018年真题】难度：简单某计算机系统中的进程管理采用三态模型，那么下图所示的PCB（进程控制块）的组织方式采用（1），图中（2）。

杨诚实·2024-09-09 00:49

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

手把手教你快速开通公众号流量主,写完文章坐等收钱

代表案例如：爸妈领域、职场道道

高省_飞智666600·2024-09-08 23:24

ClickHouse与其他数据库的对比

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

python项目开发案例集锦 pdf,python开发案例集锦pdf

这篇文章主要介绍了python项目开发案例集锦pdf百度网盘，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

M3666789·2024-09-08 23:42

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如，挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果，但是它们通常忽略位置信息，而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。

Akita·wang·2024-09-08 22:38

揭秘......你不知道的文案成交模型

你知道如何写朋友圈文案成交率才会大大提升吗？你知道朋友圈文案撰写的核心底层逻辑吗？你要明确一个关键点，如果说你不掌握写朋友圈文案的核心类型，那么你就会神奇的发现喔！无论说你售卖的产品或者说你售卖的服务是怎样怎样的好那么在这个时候，你是根本无法售卖出去你的产品或者说服务的为什么呢？因为你写的东西并不能吸引用户的注意力，你写的文案并不能激发起用户和读者的兴趣这是关键点，你要深刻的明确这一个关键点，只有

张聪专注成交文案·2024-09-08 22:35

【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统：Rust语言库推荐与比较

本文将介绍几个用于Rust语言的气象学计算库，这些库提供了丰富的功能和灵活的API，可帮助开发人员进行气象数据处理、模型计算和可视化。

friklogff·2024-09-08 22:35

《给心理治疗师的礼物》·第十章为每位病人创造不同的治疗

一个是案例个案化。一个是对咨询技术的看法。案例个案化，指的是每一个来访者的情况都很特殊，即便看起来一类的来访者的原因雷同，但是依然有不同的地方。或者即便原因相同，处理方法也可能会不同。

咨询师加油站·2024-09-08 21:13

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

django(权限、认证)系统——User模型

django(权限、认证)系统——User模型在Django的世界中，在权限管理中有内置的Authentication系统。用来管理帐户，组，和许可。还有基于cookie的用户session。

weixin_30895603·2024-09-08 21:02

2024数学建模国赛B题生产过程中的决策问题详细思路：基于抽样检测和多阶段决策模型

2024高教社杯数学建模竞赛A题B题C题D题E题完整成品文章和全部问题的解题代码完整版本更新如下：https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/rytbc1nelty1mu4o问题分析这道题目涉及了一个电子产品生产企业的决策问题，主要包括零配件采购、生产过程管理和质量控制等方面。题目分为四个子问题，逐步深入探讨了企业在生产过程中面临的各种决策情况。问题1针对零配件采

nancheng_single·2024-09-08 21:59

替代 Django 默认 User 模型并使用 `django-mysql` 添加数据库备注20240904

替代Django默认User模型并使用django-mysql添加数据库备注前言在Django项目开发中，默认的User模型虽然能够满足许多基础需求，但在实际项目中我们常常需要对用户模型进行定制化。

Narutolxy·2024-09-08 20:27

部署一套完整的架构系统有哪些步骤

环境准备准备一台或多台服务器作为宿主机，确保服务器操作系统已安装（例如Linux）;安装Docker环境，宿主机需要支持容器化技术；安装Kubernetes集群环境，可以选择Minikube作为本地测试环境或其他方案例如

missterzy·2024-09-08 20:26

【DevOps工具链整合】Jenkins、GitLab、Docker、Kubernetes

JenkinsGitLabDockerKubernetes工具链整合的意义DevOps工具链整合实践环境准备GitLab的CI/CD集成Jenkins的使用Docker容器化Kubernetes部署整合中的挑战及解决方案案例分析结论引言在现代软件开发中

爱技术的小伙子·2024-09-08 20:54

TCP的CS模型

TCPserver.c#include#defineSEVIP"192.168.0.116"#defineSEVPORT6669#defineCLISIZE5typedefstructsockaddr_insocketadd;intmain(intargc,constchar*argv[]){intoldfd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);if(oldfd==-1){

qy3333·2024-09-08 20:52

linux基础命令-管道符“|”

本文将深入探讨使用管道符与一些常用命令结合的应用案例、原理以及实际操作。管道符的基本原理管道符|在Linux中的工作原理很简单。当您运行一个命令并在其后添加

gaozhanghappy001·2024-09-08 20:22

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

通过这些真实案例，您可以更直观地了解如何在实际应用中发挥

StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

怎么理解《人善被人欺》

或许在现实生活中是个别案例的真实写照。也相信每个人在自己的生活中都可以看到或者遇到“人善被人欺”的现象。那么为什么会这样呢？遇到此问题我们会怎样理解？又会怎样处理？

甜蜜微笑·2024-09-08 19:11

WebAPI DOM文档对象模型

DOM（文档对象模型）是一个可以改变网页内容、结构、样式的处理可扩展标记语言的接口一、获取元素方法：1、根据ID获取2、根据标签名获取3、根据类名获取（html5新增）4、querySelector获取

znhyXYG·2024-09-08 19:17

这四个问题可以帮你看清一个人

面试官思维模型：四个问题从四个维度帮助我们更准确的识人。1、有半个月假，必须要研究一个事儿，你会研究什么？从而判断一个人的内驱力。内驱力高才能应对变化，有更高的抗压能力。2、你行业里最顶尖的人是谁？

一眼看透你的猫·2024-09-08 18:42

【C/C++服务器开发】事件驱动、事件驱动架构、事件驱动编程及设计模式

文章目录一、事件驱动二、事件驱动编程事件驱动和异步IO看图说话讲事件驱动模型三、C/C++实现事件驱动四、常用的C/C++事件驱动库一、事件驱动首先我们来看看百度百科的介绍。

小熊coder·2024-09-08 18:42

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

引言环境安装数据准备下载处理模型训练模型inference结果gemma-2-9bgemma-2-9b-it引言低头观落日，引手摘飞星。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

文章目录0x0.前言0x1.在DeepSpeed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.

just_sort·2024-09-08 17:39

游戏网络知识

你仍然可以看到这种模型存在于RTS游戏中，而且基于某些原因它还很有趣，也许是因为它是大多数人认为游戏网络工作方式的第一种方式。

S0linteeH·2024-09-08 17:38

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

作为AI智能大模型的专家训练师，我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

软件和APP之间的线下活动为何区别大?

因大多数都是针对企业(利益结合驱动力的客户)，企业付费购买软件，让精明的企业家愿意从口袋中掏钱必须要严谨，同时要用案例来论证自己软件能够帮助企业解决企业许多办公问题，化解内部运作的不必要争端。

钟毓文·2024-09-08 17:29

Hive和Hbase的区别

以下是两者的主要区别：1.数据模型Hive：Hive类似于传统的关系型数据库(RDBMS)，以表格形式存储数据。它使用SQL-like语言HiveQL来查询和处理数据，数据通常是结构化或半结构化的。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:37

【全网首发】2024数学建模国赛C题39页word版成品论文【附带py+matlab双版本解题代码+可视化图表】

基于优化模型的农作物的种植策略完整版成品+py（matlab）代码解题在下面获取：点击链接加入群聊【2024数学建模国赛资料汇总】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?

2024数学建模国赛比赛资料分享·2024-09-08 17:06

领导回复：收到，谢谢。怎样回答才能体现出员工的高情商？

讲个真实案例：部门新来的同事小王，入职一周后接到领导安排的第一个工作任务，花了2天时间，就把一个工期4天的策划案做好了

西祖·2024-09-08 17:14

JDBC介绍及案例

一、JDBC概述概念：JavaDataBaseConnectivityJava数据库连接，Java语言操作数据库JDBC本质：官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。快速入门：步骤：①导入驱动jar包mysql-connector-java-5

都没了·2024-09-08 17:03

Kylin JDBC使用案例

一、新建空的maven工程二、在项目中导入依赖org.apache.kylinkylin-jdbc3.0.2三、编写classpublicclassTestKylin{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//Kylin_JDBC驱动StringKYLIN_DRIVER="org.apache.kylin.jdbc.Driver";//

风_间·2024-09-08 17:33

OCS2_mobile_manipulator案例详解

1.启动共启动3个节点mobile_manipulator_mpc_node//mpc问题构建，计算mobile_manipulator_dummy_mrt_node//仿真，承接MPC的输出，发布Observation,对于仿真来讲，状态发布也是反馈mobile_manipulator_target//交互发布target2.MobileManipulatorMpcNode.cppMobileM

0penuel0·2024-09-08 16:29

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十四）】三连杆机器人直线轨迹规划仿真实例

本文所展示的案例，正是通过给定两个点的坐标值，首先计算出末端执行器的目标位姿，随后基于这一精确的位姿信息，进一步规划并生成直线运动轨迹，以确保机器人能够准确无误地完成预定任务。

DRobot·2024-09-08 16:58

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