风控-规则引擎

金融风控（贷款违约预测）

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
G_瑞琴·2022-11-29 06:52

金融风控-贷款违约预测

Datawhale组队学习之零基础入门金融风控-贷款违约预测TASK1赛题理解1.1学习目标1.2了解赛题1.2.1赛题概况1.2.2数据概况1.2.3预测指标1.2.4赛题流程1.3赛制说明1.4代码示例
奇魄·2022-11-29 06:52

广东工业大学金融风控竞赛-Task1

比赛目的Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
weixin_54525834·2022-11-29 06:22

天池龙珠计划_金融风控训练营——Task1 赛题理解学习打卡

天池龙珠计划_金融风控训练营天池龙珠计划_金融风控训练营链接Task1赛题理解学习打卡目录天池龙珠计划_金融风控训练营Task1赛题理解学习打卡1.赛题总览1.1赛题概要1.2赛题数据1.2.1数据预览
weixin_46310853·2022-11-29 06:51

数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）（一）：赛题理解

数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）（一）：赛题理解目录数据挖掘实践（金融风控-贷款违约预测）（一）：赛题理解1引言2赛题介绍2.1数据概况2.2预测指标2.2.1分类算法常见的评估指标2.2.2金融风控预测类常见的评估指标
南有芙蕖·2022-11-29 06:50

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛-Task1 赛题理解

Task1赛题理解Task2Task3Task4零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛-Task1赛题理解赛题概况数据概况预测指标分析赛题经验总结拓展知识——评分卡赛题概况比赛要求参赛选手根据给定的数据集
我爱玩泥巴·2022-11-29 06:49

datawhale之金融风控之贷款违约预测挑战赛

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
weixin_40727182·2022-11-29 06:49

零基础入门金融风控 -- 贷款违约预测挑战赛

task01赛题理解本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
Q晴天T·2022-11-29 06:49

天池安泰杯金融科技挑战赛冠军方案/零基础风控学习赛TOP方案分享

详细的特征工程+个人理解前言1赛题理解2数据预处理2.1缺失值分析2.2编码选择3特征工程3.1可解释特征3.2组合交叉特征3.3暴力特征4模型融合4.1模型选取4.2特征筛选4.3差异化模型和stacking融合5总结前言大家好，我是coggle开源小组成员庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池安泰杯金融科技学习赛/贷款违约预测的TOP方案，现附上比赛链接天池安泰杯金融科技学习赛.本次分享内容普遍适用
庐州小火锅·2022-11-29 06:47

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
__y__·2022-11-29 06:47

Datawhale第17期组队学习（零基础入门金融风控）Task01：赛题理解

Tip:参加了Datawhale的第17期学习，内容是与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
lishu921007·2022-11-29 06:16

关于零基础入门金融风控挑战赛的笔记系列

Task1赛题理解赛题背景金融行业里面，对风险控制非常严格，如果风控把握不好，那么会导致坏产等一系列恶性循环。因此，风控便成为了金融公司业务管理中重要的一环。
SilverStar108·2022-11-29 06:15

零基础入门金融风控 Task1 赛题理解

文章目录赛题概况数据概况预测指标分类算法常见的评估指标对于金融风控预测类常见的评估指标赛题流程数据读取及分类指标代码示例数据读取pandas分类指标评价计算示例评分卡经验总结赛题概况本题是Datawhale
Rock_y·2022-11-29 06:15

DATAWHALE打卡Task5-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛

DATAWHALE打卡-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛主要内容：1、回归任务中的加权2、分类任务中的投票3、stacking和blending的差异4、stacking的使用5、bleding的实现
blexsantos·2022-11-29 06:15

基于随机森林、svm、CNN机器学习的风控欺诈识别模型

数据风控“的实际意义是用DT（DataTechnology）识别欺诈，将欺诈防患于未然，然后净化信用体系。最近我们被客户要求撰写关于风控欺诈识别模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。
拓端研究室TRL·2022-11-29 06:44

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛赛题理解赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。
FavoriteStar·2022-11-29 06:13

记黄码@20221128#杭州

三年来有过住宅的风控，有过去省外回来后被付的黄码，也有过办公场所的封控，今天这一次是莫名其妙的被时空伴随附上了黄码，需要5天5检，而且门口
幸福使者_小琴·2022-11-28 20:58

「风控算法服务平台」高性能在线推理服务设计与实现

本文作者：郁昌存来自京东科技-风险管理中心一、背景/目标1）风控智能化体系建设依赖大量深度学习/机器学习模型进行实时在线的风险识别、智能决策。要求可以将算法模型快速部署为在线服务，供决策引擎调用。
京东云开发者·2022-11-28 17:59

好好陪家人

以前遇到风控就很害怕，心里也很紧张，导致自己的心情一直处于不好的状态。经过这次的封控，感觉自己的心情没有原来那么糟，而是更能接受当前的现状，平和的对待当前的疫情。
梅花雷·2022-11-28 17:11

英文诗歌数据-绘制英文词云图+英文本文分类（pytorch）

英文诗歌数据-绘制词云图+本文分类本项目包含：1.文本处理2.词云图绘制3.文本分类往期文章可以关注我的专栏下巴同学的数据加油小站或者关注CSDN会不定期分享数据挖掘、机器学习、风控模型、深度学习、NLP
爱挠静香下巴的hp·2022-11-28 17:41

缀写风控模型评审文档与部署监控文档的要点

模型开发好后，能不能在真实生产环境中使用，是需要通过模型评审会议来决定的。模型评审会议一般由业务方（策略方）和模型团队组织，通过模型评审文档内容的讲解，来确定后续的工作事项（调整/review/上线）。所以模型开发文档的整理显得尤为重要，它是对整个建模过程及结果的描述，主要包含：①背景说明、②样本描述、③建模方案简介、④模型效果分析、⑤特征描述这5个部分内容。在开发文档完成后，最重要的工作也有三步
番茄风控·2022-11-28 10:44

风控中策略规则发现的两种模型方法

我们知道金融风控模型，不单单指评分卡，而是针对产品营销、定价、授信、管理、催收、监测等业务流程开发的一系列策略、规则、评分卡的集合。
番茄风控·2022-11-28 10:14

某城商行与芝麻借呗的联合风控-可可解读【风控双方流程与策略与模型】

某城商行与芝麻借呗的联合风控-可可解读【风控双方流程与策略与模型】开篇：首先申明本人未参与该项目，是读了该项目的投稿文章，由于投稿内容曝光有限，本人尽所能根据自己经验和知识进行风控解读，同时提出个人观点
公众号-行可可·2022-11-28 10:13

风控模型启用前的最后一道工序，80%的童鞋在这都踩坑

评分卡模型，在信贷风控体系中是一种很常见的模型表现形式，不仅通过分数能够直观量化用户的综合风险程度，而且在实际业务中显示出通俗易懂的风控解释意义。
番茄风控·2022-11-28 10:13

【风控】评分卡建模的流程和要点

评分卡建模的流程和要点一、数据预处理1、数据去重：删除重复的样本2、缺失值处理:确定缺失值的标记，统一转化为统一标记的缺失值（null或者Nan），后续分箱进行处理。3、错误数据的处理：格式不对或者不符合业务逻辑的数值，可以看作缺失值，或者标记为异常值。4、异常值处理：针对评分卡，在分箱过程中可以完成异常值的的处理。二、数据分箱分箱的意义：一是增强模型的稳定性，二是可以很好的处理缺失值和异常值，三
我叫陈叉叉叉叉·2022-11-28 09:28

进阶的风控策略篇：如果筛选最佳策略帮我们锁定优质客群

在番茄风控往期的内容中，我们一直在跟大家介绍风控策略干货内容，相关内容包括：①风控的拒绝捞回策略②多规则的策略筛选③策略的调优④策略的开发与应用…策略相关的内容可谓干货满满，比如关于策略开发与应用的内容上
番茄风控·2022-11-28 07:26

知识图谱学习笔记

知识图谱学习笔记一.通俗易懂解释知识图谱（KnowledgeGraph）1.前言从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关
sjp8497697·2022-11-27 21:00

如何在风控领域快速达到专家级别？

从事多年金融行业风控算法工程师工作，立大咖大佬还有很长的路要走。只是分享一下自己的一些学习经验和闭坑经验。欢迎交流指教。首先，跟大家强调一点做风控的必备技能——持续学习！
AI致力·2022-11-27 20:12

无标注数据是鸡肋还是宝藏？阿里工程师这样用它

阿里妹导读：针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题，我们提出了一种面向行为序列数据的深度学习风控算法AutoRisk，提出通过代理任务从无标注数据中学习通用的特征表示。
阿里云云栖号·2022-11-27 09:15

亚马逊、shopee、速卖通、ebay、newegg等跨境平台买手测评有哪些风险，卖家为何对自养号测评补单有偏见？

随着越来越多的跨境电商平台入局，目前跨境电商平台亚马逊、ebay、wish、lazada、敦煌、shopee、速卖通、wayfair、阿里国际站、沃尔玛、newegg、美客多等跨境平台的卖家都在递增，大家都知道，随着各平台的风控越来越严厉
曹哥测评zcwm0001·2022-11-26 16:02

亚马逊、Lazada、速卖通、Shopee、eBay、wish、Newegg、阿里国际、煤炉、沃尔玛测评自养号对卖家有哪些好处？

这样相对安全可控，而且可以随时随地给自己店铺测评，自养号一直都有，但平台对测评的风控更严格了。现在自养号对养号环境和做单方法更挑剔，早年间的养号技术已
众创五舟战神l_e0120·2022-11-26 16:58

shopee、ebay测评自养号环境解决方案（补单系统）

搭建一套属于自己的测评黑科技系统，养出批量优质账号，自掌控真实买家浏览，加购下单，Review等风控数据规律，能自主加速推广，防御反击，节省成本运营化式测评，成为类目佼佼者Amazon、tiktok、ebay
众创五舟战神l_e0120·2022-11-26 16:28

【赋源码】分享金融风控模型，学习复盘：fal量化风控模型机会创造营

学习路径最近学习了fal量化风控模型机会创造营，前来汇报成果哈~督促自己努力分享一些经验，自取哈：链接：点击自取地址提取码：5Kj7风控模型细分ABC卡体系A卡：冷启动规则卡凌启动迁移卡离线白名单离线白名单
AI致力·2022-11-26 15:02

金融风控各场景模型策略如何做？系统总结分享，数据风控精选专题集

学习路径学习了第一应用研究院fal的量化风控全线条训练营pro学完掌握了全面分析风控建模策略等，全条线业务，分业务场景掌握模型策略。
AI致力·2022-11-26 15:31

如何应用深度学习技术解决金融预测、风险等领域？学习复盘：七月在线金融AI高级训练营

#学习路径最近随着互金行业的逐步成熟，风控的门槛越来越高，人工智能技术应用的场景也越来越多。
AI致力·2022-11-26 14:47

异常点检测的应用场景与检测方法(含代码实操案例)

关注金科应用研院，回复“CSDN”，领取风控资料合集。更多关于量化风险管理、贷前策略、贷中管理、额度授信、定价等信息，请关注金科应用研院。
金科应用研院·2022-11-26 14:37

行业观察 | 从粗放走向精细，地产审计风控数字化改革与创新

刚刚过去的2022年第一季度，各大房企相继发布了自家2021年度的业绩报告，各位企业掌门人纷纷对当前地产行业趋势和未来3-5年的战略进行了解读。无论是万科郁亮的“黑铁时代，背水一战，缩表出清”，还是旭辉林中“新三五”战略“穿新鞋走新路，精细化，加快数字化转型”，亦或是保利的“峰值右肩时代，精细化内生模式”，均表明从粗放型增长转向高质量发展是地产行业的必由之路。房企难，很难，相当难。在保利、万科、碧
数澜科技Dtwave·2022-11-26 10:21

python机器学习搭建空气质量AQI（air quality index）预测模型

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料记得第一次看后天《thedayaftertomorrow》时完全把这部电影当成科幻片。直到最近收集了大量气候数据后，我改变了想法。
python机器学习建模·2022-11-26 01:29

Python金融股票和量化分析三方库汇总

在公众号「python风控模型」里回复关键字：学习资料，免费领取。这篇文章为定量金融（QuantsFinance）收集一份完整的python第三方包列表。
python机器学习建模·2022-11-25 22:21

金融图数据库选型工具“LDBC-FinBench”

图计算技术在金融反洗钱，风控，KYC，股票推荐等领域的价值有目共睹。图数据库作为图计算技术最重要的基础软件，其选型对项目的最终效果起着决定性的作用。
TuGraph·2022-11-25 18:18

什么是协同过滤推荐算法？

首先，千人千面融合各种场景，如搜索，如feed流，如广告，如风控，如策略增长，如购物全流程等等；其次千人千面的大脑肯定是内部的推荐引擎，这里有诸多规则和算法在实现对上述各个场景进行“细分推荐排序”；最后是推荐引擎的算法又以
weixin_30426879·2022-11-25 03:29

内容安全是什么？（如何严控内容安全）

内容安全已成为互联网企业标配风控项，主要有以下原因
谛听安全·2022-11-24 10:55

知物由学 | 垃圾内容肆虐，自监督学习助力“内容风控”效果提升

自监督学习的出发点对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？无论是语言和图像，他们的数据结构一定存在着内在的规律，利用数据自身结构设计预训练任务，模型了解了数据分布的先验知识，再去学习特定任务的知识，是否会有更好的表现？更进一步，如果模型可以在互联网世界海量的
网易易盾·2022-11-24 09:37

有赞团队：SaaS公司的系统稳定与安全机制，附Saas研报

有赞CTO崔玉松、有赞CFO俞韬（同时兼任有赞安全和风控团队负责人）与投资者进行了分享
独行侠梦·2022-11-24 08:00

python 3 - Clipspy模块使用

一、clipspy安装：Clipspy底层是基于clips规则引擎开发、支持python3的一个模块，在python3的工程中，可以通过调用clipsy的API接口实现clips规则引擎。
Zijin girl·2022-11-23 19:29

京东基于 Spark 的风控系统架构实践和技术细节

1.背景互联网的迅速发展，为电子商务兴起提供了肥沃的土壤。2014年，中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元，同比增长31.4%。其中，B2B电子商务市场交易额达到10万亿元，同比增长21.9%。这一连串高速增长的数字背后，不法分子对互联网资产的觊觎，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，这其中，最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。黄牛囤货让广大正常用户失去了商家给予的优惠让利；而商家的刷单刷
yamaxifeng_132·2022-11-23 13:22

【风控系统】风控中心—京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节

转自：https://www.jianshu.com/p/9de45d2d16e6感谢博主！背景互联网的迅速发展，为电子商务兴起提供了肥沃的土壤。2014年，中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元，同比增长31.4%。其中，B2B电子商务市场交易额达到10万亿元，同比增长21.9%。这一连串高速增长的数字背后，不法分子对互联网资产的觊觎，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，这其中，最典型的就是黄
CS正阳·2022-11-23 13:51

大数据干货丨京东基于 Spark 的风控系统架构实践和技术细节

机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购、商家刷单等等问题如果不被有效阻止，会给京东和消费者带来难以估量的损失互联网行业中，通常使用风控系统抵御这些恶意访问。
BAO7988·2022-11-23 13:15

最佳实践6|分布式数据库HTAP混合负载最佳实践

另一方面来讲，“事后”分析已经不能满足快速的市场需求和业务变化，需要对海量客户行为数据的实时洞察提高营销精准度，如实时推荐等，并持续监测交易行为提高风险预警能力，如实时风控、反欺诈等。
巨杉数据库SequoiaDB·2022-11-23 07:54

二等奖方案|2021 CCF BDCI个贷违约预测赛题@Faulty 队解题思路

摘要本赛题要求利用已有的与目标客群稍有差异的另一批信贷数据，辅助目标业务风控模型的创建，两者数据集之间存在大量相同的字段和极少的共同用户。此
DataFountain数据科学·2022-11-22 20:33
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