风控-规则引擎第38页

PRIM（Patient Rule Induction Method）规则发现算法在风控中的应用

在风控策略迭代过程中，我们通常需要从高维变量中搜索组合得到规则集（RuleSet），但是单纯依靠画格子、CART决策树等常规手段具有很高的挑战。

fantasticString·2022-12-17 11:07

【直播预告】Graph算法在抖音风控中的应用

本次分享会介绍关系建设、团伙挖掘、图学习等Graph算法在抖音风控中的应用。

机器学习与AI生成创作·2022-12-17 11:06

概述：机器学习和大数据技术在信贷风控场景中的应用

本文约5400字，建议阅读10分钟；内容来源：知乎；本文简要概述在当前大数据和机器学习技术如何在信贷风控场景下的常见应用。

数据分析v·2022-12-17 11:35

数字化风控的八个应用场景（下）

《银行家杂志》在数字化观察系列报道中，详细解读有关UltipaGraph实时图数据库如何实现在数字化风控中的八个应用场景：系列报道中涉及以下8个场景：1.个人业务中的反欺诈2.识别企业关系图谱3.企业担保权贷款风险识别

Ultipa·2022-12-17 11:35

图算法在风控场景的应用

导读：本文将分享图算法在风控中的应用。

DataFunTalk·2022-12-17 11:33

对话交通银行：中国金融业数据仓库有哪些重要趋势？

当下，金融机构的数字化转型正迈入纵深阶段，使得两大核心诉求更加清晰：其一、通过数字化转型重塑核心竞争力，让营销、风控、管理等传统业务焕发生机，走向高效化；其二、利用数字化技术拓展新的业务领域，在商业模式上实现创新与突破

大数据在线·2022-12-16 15:26

利用正态分布进行异常点检测

利用正态分布进行异常点检测风控中安全中我们需要检测异常点，异常点对于黑白样本区分，模型评价，数据分析都具备重要的意义。本文主要就利用正态分布检测异常点的思想进行介绍。

茶歇小栈·2022-12-16 15:49

实时营销引擎在vivo营销自动化中的实践 | 引擎篇04

互联网服务器团队本文是《vivo营销自动化技术解密》的第5篇文章，重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值、实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离，动态发布，使用规则引擎来提升营销规则的配置效率等几种关键技术设计实践

·2022-12-16 13:43

金融大数据风控建模实战（一）智能风控背景

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、金融科技介绍1.技术创新推动金融创新的巨大力量2.智能风控和评分卡二、机器学习介绍1.概念2.分类三、评分卡模型介绍1.申请评分卡

leixue98·2022-12-15 22:01

百亿节点、毫秒级延迟，携程金融基于 NebulaGraph 的大规模图应用实践

0.背景2017年9月携程金融成立，在金融和风控业务中，有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询，传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能，且实现复杂性高，离线关联耗时过长，因此对图数据库的需求日益增加

·2022-12-15 17:00

规则引擎深度对比，LiteFlow vs Drools！

前言Drools是一款老牌的java规则引擎框架，早在十几年前，我刚工作的时候，曾在一家第三方支付企业工作。在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的。

·2022-12-15 13:26

干货 | 从零到一学习知识图谱的技术与应用

作者|李文哲（人工智能、知识图谱领域专家）来源|贪心科技导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。

csdn人工智能头条·2022-12-15 02:01

案例故事丨老虎国际 x TiDB ，降低架构复杂性，保障全球用户安全可靠投资

从线下到线上进行了浅层服务的转移，改善了用户体验，提高了金融服务的效率；第三代券商更多强调“科技赋能”，在功能业务上更创新、更多样，且存在完整的互联网基因，业务依靠线上平台，拥有底层自研能力，如交易、风控等系统

·2022-12-14 22:29

Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型

在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。

Python数据科学·2022-12-14 16:08

[1111]python scorecardpy(评分卡)使用

文章目录简介使用**数据划分****变量分箱****woe转换****模型建立****模型评估****评分映射**运行示例简介随着互联网在传统金融和电子商务领域的不断渗透，风控+互联网的融合也对传统的风控提出了新的要求和挑战

周小董·2022-12-14 16:38

python风控建模_风控建模之特征筛选与建模（python）

特征筛选在建模之前的一步就是将特征工程做好的变量进行筛选，在风控项目中筛选分为两步：初步筛选、逐步回归筛选以及稳定性筛选。

weixin_39600331·2022-12-14 16:33

Toad：一款基于 Python 的开源评分卡神器

在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。

我爱Python数据挖掘·2022-12-14 16:02

零基础入门金融风控-贷款违约预测-Task04——建模与调参

有幸参加了阿里云举办的零基础入门金融风控-贷款违约预测训练营。收获颇多。每天记录一些自己之前的知识盲点，需经常温习。第四次的学习任务，是建模与调参。

陈俊超Code My Life·2022-12-14 16:32

Pyhon轻松实现大数据风控模型开发-toad库

前言同业小伙伴都知道信贷风控界有一个库叫做Scorecardpy，作者是谢士晨博士，就不在赘述。

Bonus_F·2022-12-14 16:58

评分卡建模Toad库的使用

其中scorecardpy是由谢士晨博士开发，Toad是由厚本金融风控团队内部孵化产生的标准评分卡库。本文以Toad官方指导教程为例，讲解如何运用Toad库进行傻瓜式的评分卡开发。

Labryant·2022-12-14 16:57

基于Toad的评分卡模型全流程详解（内含代码）

关注“金科应用研院”，回复“CSDN”，领取风控资料合集风控领域亦是如此，以最常用、最经典的信用风险

金科应用研院·2022-12-14 16:24

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理

Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱

_吟游诗人·2022-12-14 16:08

重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱

cheqieshi4150·2022-12-14 12:58

信贷风控四：高校地址自动化识别

信贷风控四：高校地址自动化识别一、业务背景二、解决方案三、完善补充一、业务背景恶意投诉一直是信贷从业人员面临的一个棘手问题，总有那么一些客户，或是受不良中介引导，或是自己没有道德底线，在信贷平台借到款之后

白白的一团团·2022-12-14 11:27

风控建模十二：数据淘金——如何从APP数据中挖掘出有效变量

风控建模十二：数据淘金——如何从APP数据中挖掘出有效变量1、常识知识2、个例分析3、分布排查智能手机的诞生改变了人类的生活方式，智能手机所承载的功能日臻完善、强大，人们在衣、食、住、行、工作、生活中面临的方方面面问题

白白的一团团·2022-12-14 11:27

因果模型五：用因果的思想优化风控模型——因果正则化评分卡模型

因果模型五：用因果的思想优化风控模型——因果正则化评分卡模型一、模型中的因果和相关二、不可知样本选择偏差三、因果推断四、因果与评分卡的融合五、模型效果评估5.1人工合成数据效果测试5.2YFCC100M

白白的一团团·2022-12-14 11:26

风控建模三：变量筛选原则

风控建模二：变量筛选一变量自身分布稳定性psi长期趋势图二变量和目标值的强相关关系IV值变量数的选择三变量和目标值相关关系的稳定性各个数据集上趋势一致变量预测效果不衰减变量预测方式不反转好的模型变量直接决定着一个风险模型是否稳定和有效

白白的一团团·2022-12-14 11:26

知物由学 | 增量学习助力内容风控

01背景和动机近年来，以神经网络为代表的人工智能技术取得了空前的发展。然而，当前的深度学习往往遵循构建静态数据集，在此基础上进行模型设计和训练范式，这与人类在学习生涯中不断积累和学习新知识的过程有很大差别。在现实任务的场景中，由于隐私、数据存储或者算力限制等问题，无法充分保存旧的样本，例如，在个人设备上部署的人工智能系统，同时受到隐私保护、计算能力和存储空间的约束，无论是保存旧数据，还是积累新数据

网易易盾·2022-12-14 06:24

疫情放开终究是必然的

以前所有人都在努力控制疫情，风控管控加上不间断的核酸，大家伙却纷纷认为这样太严也不好，没了自由。所有人的心中还是太渴望着向外走，各

Magic潼zi·2022-12-13 22:27

极光笔记 | 极光基于元数据驱动数据治理浅谈

作者：极光数据平台部计算平台组经理——蔡祖光前言极光大数据平台目前支撑着公司开发者、广告、金融风控、行业洞察、公共安全在内的核心业务的数据生产活动,随着公司业务体量的增长,数据平台的规模也在不断扩大,其中调度任务数量每年增长

极光JIGUANG·2022-12-13 20:26

沃衍资本合伙人苏金其：硬科技投资的核心仍然是以人为本

初期团队的基因、谨慎专业的风控制度与以人为本的价值观念构成了沃衍资本的三大发展基石。三者互为表里，又相互支撑，而以人为本是其中的核心。文｜小投出品｜直投星球2022年行至过半，硬科技投资风潮依旧。

数科星球·2022-12-13 17:04

【算法竞赛学习】金融风控之贷款违约预测-建模与调参

Task4建模与调参此部分为零基础入门金融风控的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。

jaeden_xu·2022-12-13 14:32

drools规则引擎可视化_智能风控决策引擎系统可落地实现方案（六）风控监控大盘实现...

I.前文提要通过之前五篇文章，分别介绍了决策引擎的主要功能：基于规则流程的规则集、决策流、决策树、决策表、决策矩阵等，以及基于风控模型的模型引擎和评分卡模型等功能，文章参考：规则引擎实现决策流实现模型引擎实现决策树

weixin_39765100·2022-12-13 07:18

Xgboost简易入门教程

最近准备研究一下信贷风控中机器学习模型评分卡的制作。信贷评分卡分为两种，一种是用逻辑回归，称为评分卡；一种是用集成学习算法，称为机器学习模型。

Labryant·2022-12-12 21:52

云重磅 |央视专访任正非；拼多多被薅上亿羊毛；甲骨文对云未来的10项技术预测...

重磅先知央视专访任正非：华为并没那么艰难拼多多被薅上亿羊毛，运维漏洞欲招月薪20K风控甲骨文对云未来的10项技术预测：区块链将成为信任基石重磅快报央视专访任正非：华为并没那么艰难根据公开报道的资料统计，

csdn业界要闻·2022-12-12 21:08

python归一化处理_数据标准化处理（附视频

之前文章一直在介绍风控领域的催收模型与策略的应用，也提及了风控系统的一些案例：风控应该知道的（风控那些事），接着也提到了风控系统，随着后面内容迭代升级，技术深入，会有越来越干货的内容，大家可以继续关注我们

weixin_39532352·2022-12-12 17:35

解决方案 | 高效合规，ToDesk企业版加速金融数字化高质量发展

行业背景与痛点1.业务系统又多又专，诊断排障难度大–清算、交易、支付、风控、投顾…业务系统数量大类型多–系统又多又专，值班团队难以快速完成诊断排障–专家到场支援耽误路程时间，增大业务中断风险2.软件开发团队多

ToDesk企业安全远控·2022-12-12 12:15

机器学习之金融信贷风控（二）申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（未完待续）

申请评分卡中的数据预处理和特征衍生模型处理的一般流程：构建信用风险模型的特征获取数据链接：https://pan.baidu.com/s/1CsY11ArZ6YK3o1icghWj2w提取码：znbs数据预处理1.基本处理：原始数据带有一定的格式，需要转换成正确的格式利率方面的处理办法：带%的百分比，需要转化为浮点数工作年限“10year”的转化为11日期方面：如Nov-10直接转化为标准日期，p

提莫君·2022-12-12 08:23

广告深度学习计算：多媒体AI推理服务加速利器high_service

概述随着视频、文案、图文等多媒体模型在阿里妈妈智能创意、内容风控等业务场景的广泛落地，在提升业务效果的同时，也为在线部署带来了诸多新的挑战。

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:20

python apriori算法 sklearn_使用Apriori算法进行关联分析

目录1.名词概念2.频繁项集发现3.Apriori算法关联分析4.代码实现5.参考文章通过组合交叉变量制定风控策略时有两种方法：一是通过决策树分箱进行变量交叉，可以见文章假设一个简单的交易清单如下，分别代表

weixin_39967670·2022-12-11 07:51

金融科技之下的新型风控审批-不见面审批

11月10日，国务院办公厅印发《全国深化“放管服”改革优化营商环境电视电话会议重点任务分工方案》（以下简称《分工方案》），强调有关小微企业贷款与普惠金融的重要任务。国务院在《分工方案》中强调——让企业特别是中小微企业融资更加便利、更加优惠，推动国有大型商业银行创新对中小微企业的信贷服务模式，利用大数据等技术解决“首贷难”、“续贷难”等问题。督促金融机构优化普惠型小微企业贷款延期操作程序，做到应延尽

CuaFoo·2022-12-11 01:42

等待久矣，年终总结系列—风控策略报告总结来袭

序言：在金融信贷产品场景中，风控始终是整个产品流程的重心，风控模块的体系架构与决策效果直接影响到产品的业务收益。

番茄风控·2022-12-11 01:41

风控中的EAD、PD与LGD模型都有啥区别？

不论是金融机构的贷前评分卡、贷中评分卡跟贷后评分卡，在整个风险体系中其业务的落脚点，都有一个量化公式贯穿始中：预期损失EL=PDEADLGD*F(m)ECL-风险敞口PD-逾期损失LGD-违约损失率风险暴露（EAD/ECL）—我们通常叫风险敞口，就是贷出去的余额；这个数据是与欠款余额、贷款额度、影子额度、产品特征等相关的金额违约概率（PD%）—借款人的风险等级，受个人经济状况影响违约损失率（LGD