高光谱分析

Pandas基础05（数据的映射/replace()、rename()、map()、apply() 和 transform()）

数据映射：使用Pandas进行高效的数据处理在数据分析中，我们经常需要对数据进行处理、转换和映射。Pandas提供了许多强大的方法来帮助我们高效地完成这些任务。

XYX的Blog·2025-01-28 19:06

项目集成计划应包含哪些内容

本文将逐一分析这些内容，并为你提供实施的最佳实践。一、项目目标和愿景的明确、目标设定的重要性项目集成计划的核心部分是明

·2025-01-28 19:32

AI软件外包需要注意什么外包开发AI软件的关键因素是什么如何选择AI外包开发语言

是自动化任务、数据分析、自然语言处理，还是其他功能？明确目标可以帮助你选择合适的技术和方法。2.选择开发平台与工具开发AI智能体的软件时，你需要选择适合的编程语言、框架和工具。

北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

Pandas基础01（Series创建/索引/切片/属性/方法/运算）

Pandas基础Pandas是一个功能强大的数据分析和操作库，主要用于处理和分析表格型数据（例如：CSV、Excel、SQL数据库等）。

XYX的Blog·2025-01-28 18:34

2025毕设springboot 猫舍管理系统分析与设计论文+源码

然而，专门针对猫舍管理系统的分析与设计研究相对较少，尤其是针对猫咪养殖、销售、预约及品种管理等综合功能的系统化研究更为稀缺。当前，许多猫舍仍采用传统的手工管理

zhihao508·2025-01-28 18:04

SQLAlchemy

SQLAlchemy进行查询基础查询过滤和条件排序和分页连接查询结合FastAPI和SQLAlchemy集成SQLAlchemy与FastAPI依赖注入使用SQLModel实践示例定义模型创建数据库会话执行查询详细分析

xnuscd·2025-01-28 18:33

AI智能制造软件有什么用处

AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

R批量做GSEA分析还没有官方的包，但是clusterprofiler可以做，它调用了最新的gfsea包。

weixin_30294709·2025-01-28 18:30

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于 Bash 脚本的系统信息定时收集方案

通过对系统信息的分析，我们可以了解系统的运行状态、资源使用情况等，以便及时发现潜在问题并采取相应措施。

努力的小T·2025-01-28 18:58

从程序员到天使投资人的转变

程序员，天使投资人，创业，技术，风险投资，投资策略，市场分析，商业模式1.背景介绍程序员，这个职业曾经是许多人眼中充满光环的代名词。

AI架构设计之禅·2025-01-28 18:26

大数据开发的底层逻辑是什么？

大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。

瑰茵·2025-01-28 18:56

100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（一）

ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享，今天先分享50个，涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面。

迪娜学姐·2025-01-28 17:25

100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（二）

ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享，之前分享过50个，涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面：100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（一）今天继续分享

迪娜学姐·2025-01-28 17:25

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

IT信息化蓝图规划设计与落地方案

我今天要介绍的主题是：IT信息化蓝图规划设计与落地方案第2张我们今天主要从以下几个方面展开介绍：IT信息化现状分析蓝图规划设计原则与目标基础设施架构优化方案应用系统整合与升级策略数据治理与安全保障措施组织架构调整与人员培训方案实施落地时间表及预算安排总结回顾与未来发展规划第

公众号：优享智库·2025-01-28 17:17

【智慧水务】二供数仓功能架构

目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）

大雨淅淅·2025-01-28 16:40

Kaggle房价预测

我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法，得到令自己满意的结果。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

PAT乙级题解1003(超级详细分析，看完就懂)

题目描述：题意简化：给定一个字符串和一些判定规则,判断该字符串是否正确思路分析(解读规则)：①字符串中只能含有P,A,T这三种字符②形如PAT,APATA,AAPATAA,AAAPATAAA…这种都算正确

算法小白TQ·2025-01-28 15:04

Nacos3# 服务注册与发现服务端启动源码解析

进而分析服务端加载启动过程。最近家里事情较多，本文短了点，大伙随便看看。

瓜农老梁·2025-01-28 15:32

常见的数仓架构模式

比如针对所有的销售数据建立一个专门的数据集市，重点分析商品

JJJJJJJJia·2025-01-28 14:24

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

本文将探讨Scala在这些领域的应用，并分析其带来的优势。1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理

夜色呦·2025-01-28 14:24

mongodb php 日志分析,MongoDB Slowquery慢查询日志分析平台

参考了Perconapt-mongodb-query-digest工具抓取分析的展示思路，并用PHP重构，将分析结果

抱玉于浮光·2025-01-28 13:53

THULAC-Python 使用教程

THULAC-Python使用教程THULAC-PythonTHULAC-Python:由清华大学开发的中文词法分析工具包，提供中文分词和词性标注功能。

时昕海Minerva·2025-01-28 13:21

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。

技术无疆·2025-01-28 12:18

Mongodb 慢查询日志分析 - 1

Mongodb慢查询日志分析使用mloginfo处理过的日志会在控制台输出,显示还是比较友好的.但是如果内容较大,就不方便查看了,如果可以导入到excel就比较方便筛选/排序.但是mloginfo并没有提供生成到

草明·2025-01-28 12:48

系统架构设计师-系统架构设计基础知识

目录软件架构概念软件架构设计与生命周期1.需求分析阶段2.设计阶段3.实现阶段4.构件组装阶段5.部署阶段6.后开发阶段一.软件架构概念软件架构是系统的结构化表述，它定义了系统构件、它们的外部属性及相互关系

全干攻城狮12138·2025-01-28 12:46

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab

科研_G.E.M.·2025-01-28 12:14

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南引言多重分形（Multifractal）理论作为现代复杂系统分析的重要工具，广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。

m0_57781768·2025-01-28 12:13

360大数据面试题及参考答案

常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。

大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

【洛谷P7096】泸沽寻梦【异或哈希】

linklinklink分析：sumsumsum为前缀异或和如果al⊗al+1⊗...⊗ar−1⊗ar=0a_l⊗a_{l+1}⊗...⊗a_{r-1}⊗a_{r}=0al⊗al+1⊗...⊗ar−1

EschatonAyane·2025-01-28 11:10

使用Python爬虫抓取与分析航班信息：从数据采集到应用的完整实践

爬虫的工作原理爬虫的应用领域航班数据爬取的实际应用航班数据分析的重要性选择爬虫技术栈常见的爬虫框架与工具选择合适的工具：requestsvsSeleniumvsScrapy如何获取航班信息航班数据来源分析航班信息的结构与抓取目标爬虫抓取航班信息的步骤发送

Python爬虫项目·2025-01-28 11:38

Python爬虫实战：在线考试题库抓取

随着互联网的发展，教育平台上每天都有大量的题库数据，如何抓取这些数据，并进行整理、分析、分享，成为了教育技术与数据分析领域的一个热门话题。

Python爬虫项目·2025-01-28 11:37

在线考试题库抓取：Python 爬虫抓取各类在线考试平台题库和试题

目录引言1.确定目标网站和分析网页结构示例网站：网页分析：2.安装必要的Python库3.编写爬虫代码3.1发送HTTP请求3.2解析HTML页面3.3存储数据4.处理分页抓取4.1分析分页规则5.反爬虫机制与应对策略

Python爬虫项目·2025-01-28 11:06

2024年MR应用深度解析：Meta商店中的游戏与非游戏应用

本文基于对Meta商店中部分具有代表性的MR应用的研究，探讨了游戏与非游戏类应用之间的对比分析，并深入细分每个类别下的亮点推荐。

花生糖@·2025-01-28 11:04

ES学习二字段类型

1，text当一个字段的内容需要被全文检索时，可以使用text类型，它支持长内容的存储，如文章内容、商品信息等，该类型的字段在保存时会被分词器分析，并拆分成多个词项，然后根据拆分后的词项生成对应的索引。

·2025-01-28 11:58

workerman和swoole性能对比分析

在大多数情况下，swoole具有更好的总体性能，因为它在并发能力、内存消耗、i/o吞吐量和网络吞吐量方面都胜过workerman。其性能优势归功于c扩展、高效的i/o事件循环和内存管理技术，使其适用于高并发、高吞吐量的web应用程序、实时应用程序和微服务架构。Workerman和Swoole性能对比结论：在大多数情况下，Swoole具有更好的总体性能。详细对比：Workerman和Swoole是两

csdndddsd·2025-01-28 10:33

AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴

通过实时分析用户行为和市场需求，AI代理能够自动调整系统功能，优化业务流程，并预测未来需求。这一转变不仅提升了SaaS产品的效率和灵活性，还使其从被动工具演变为智能伙伴。

XianxinMao·2025-01-28 10:02

Spring Boot 高级开发指南：全面掌握微服务架构的关键技术

本文将围绕13个关键的高级概念展开，逐一分析SpringBoot在微服务开发中的核心技术，包括配置与属性管理、Bean生命周期与作用域、国际化、缓存、部署运维、弹性微服务、分布式事务等，配合实际代码与案例

IT古董·2025-01-28 10:01

【Java】--方法的使用

方法概念及使用1.1什么是方法1.2方法定义1.3方法调用的执行过程1.4实参和形参的关系（重要）1.5没有返回值的方法2.方法重载2.1方法重载概念2.2方法签名3.递归3.1递归的概念3.2递归执行过程分析

雨雨雨点子·2025-01-28 10:01

接口技术-第1次作业

采用编程模型方法对分析与应用微机系统的硬件资源有什么意义？3、什么是接口？阐述接口的功能。4、什么是多总线技术？多总线层次化总线结构主要有哪几个层次？5、如何实现在PCI总线系统中查找一个PCI设备？

厂里英才·2025-01-28 09:57

＜sa8650＞sa8650 qcxser-之-sensor中断分析

＜sa8650＞sa8650qcxser-之-sensor中断分析1前言2cameraConfig参数2.1定义cameraConfig参数2.2GPIO选择2.2平台获取cameraConfig参数3sensor

waterAdmin·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。

CS创新实验室·2025-01-28 09:55

深入剖析移动通信系统的架构与关键技术

此外，分析了覆盖与容量平衡的策略，以及4G向5G演进所面临的挑战与机遇。通过本讲，学生将获得对移动通信系统全面而深入的认识。1.移动通信系统原理与架构移动通信系统是现代无线通讯的核心，它支持

大苏牙·2025-01-28 08:50

nginx日志收集、拆分、分析

Nginx的核心价值：高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log：指的是访问日志，我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置access_log语法：access_logpath[format[buffer=size][gzip[=level]][flush=time][if=condition]];设置访问日

. . . . .·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。

deepdata_cn·2025-01-28 08:19

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。以下是常见的操作：安装和加载包首先，需要安装和加载readxl和writexl包。install.packages("readxl")install.packages("writexl")library(readxl)library(writexl)读取Excel文件使用read

司南锤·2025-01-28 08:18

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

Flutter被设计成一个可扩展，分层的系统。它包含了一系列依赖其下层的独立库。其示意图见下图.其中，framework层中的每一个组件均是可选的和可以代替的。从上图可知，Flutter系统总共可以分为三层。上层的框架（Framework），中层的引擎（Engine），以及底层的嵌入层（Embedder）。框架（Framework）：框架层是纯dart语言实现的一个响应式框架，开发者平常需要通过该

简介_vN·2025-01-28 07:16

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

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