高光谱图像显示

存储matplotlib.pyplot所绘图像显示一片空白

今天在使用matplotlib.pyplot时想要存储所绘制的图像，结果却显示一片空白，原因是plt.savefig()函数的书写位置不对。正确的书写位置应该紧跟于plt.plot()函数之后，而我却将其书写在plt.show()之后，因此存储结果中显示一片空白正确顺序:p1=plt.plot(x1,y1,label='sin(x)',color='b')p2=plt.plot(x1,y2,lab
沛竹君·2023-01-27 08:45

PyTorch深度学习实践 第五讲 用PyTorch实现线性回归模型

由于这里的数据集太少，所以图像显示的结果可能与实际生活中的数据集的测试效果有差，等到后面我再用大的数据集测试一下。
pig774·2023-01-27 08:32

MATLAB数字图像处理

MATLAB数字图像处理【课程总结】彩色图像方块彩色图像显示MATLAB中调色板色彩强度[0,1]，0代表最暗，1代表最亮。
YFLICKERH·2023-01-26 12:21

思维导图（3）思维导图的识别与制作——反思与感悟

图片发自App老师在课堂上讲解道：这种独特的思维导图是思维式的图像显示，是大脑在吸收了新的信息之后，对信息进行归纳整理类比再输出在图像思维导图上，让大脑的思维方式，让人一目了然，就好比是大脑中
松阳261邹永豪·2023-01-26 01:04

C语言openCV图像显示歪斜,C++ opencv-3.4.1 复杂的图像矫正方法

参考贾志刚的opencv图像处理方法，对一张倾斜图片进行矫正。条条大路通罗马，对一张倾斜图片进，有很多方法，这是最复杂的一种，通过求四个倾斜角点的位置，再设置目标点的位置，通过仿射变换进行图片矫正。与PS方法的优势就是可以通过代码批量处理图片。图片：只能说这种方法确实比较好，特别是在进行图片批处理的时候，虽然复杂了点，但是能保证对大部分图片效果较好。主要流程：1.二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查
刘柏霄·2023-01-23 19:32

《MATLAB图像处理实例详解》：学习第四天（2022.09.29）

3.4图像文件的显示3.4.1图像显示函数使用MATLAB图像工具浏览器（ImageToolViewer），通过调用函数imtool()来实现。
呼呼呼呼呼虎·2023-01-23 07:08

嵌入式linux驱动红外mlx90640并显示数据

我使用的开发环境是正点原子的imx6ull的出厂系统，红外模块是mlx90640，使用opencv将采集到的红外图像显示出来，使用opencv制作界面。
十方光明·2023-01-22 01:32

图片归一化 img/255.0 和img/127.5 - 1对比

127.5-1第一种是对图像进行归一化，范围为[0,1]，第二种也是对图像进行归一化，范围为[-1,1]，这两种只是归一化范围不同，为了直观的看出2种区别，分别对图像进行两种处理：从图中可以看出，第二种方式图像显示的更黑
LN烟雨缥缈·2023-01-21 14:19

opencv学习笔记之图像操作

Mat类Opencv中的数据类型：Mat类的几种构造方式：Mat类赋值：Mat类还可支持加减乘除等操作Mat类元素的读取二、图像操作1.imread()函数----图像读取2.imshow()函数----图像显示
杨大熊的代码世界·2023-01-20 17:30

MATLAB的图像显示函数imshow()详解

MATLAB中的imshow()的所有原型如下：imshow(I)imshow(I,[lowhigh])imshow(X,map)imshow(filename)imshow(___,Name,Value)himage=imshow(___)常用的原型如下：imshow(I)imshow(I,[lowhigh])imshow(filename)下面分别介绍常用的原型：imshow(I)—在窗口中显
昊虹AI笔记·2023-01-19 17:01

matplotlib 展示numpy图像

matplotlib显示numpy图像显示图像#!
DarrenXf·2023-01-19 08:54

基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作

目录“遥感+”助推蓝碳生态系统碳储量调查简介第一章高光谱遥感数据介绍及预处理第二章光谱特征分析与参量提取第三章高光谱遥感数据分类与制图第四章GEE数据处理介绍第五章碳储量时空变化与预测大气温室气体浓度不断增加
WangYan2022·2023-01-18 13:38

Matlab 数字图像处理的基本函数和运算

亮度图像、索引图像、RGB图像数据类型：int、double基本函数读写显示函数imread()%读imwrite()%写imtool()%显示imshow()%显示subplot()%分图double型的图像显示
AbuliaXu·2023-01-18 08:56

Opencv图像识别从零到精通（2）-----准备知识

首先你安装好了，然后用一个测试文件（没有测试文件可以找后面教程中的图像显示的代码粘贴），可以正常的运行。然后还不要着急去学习怎么图像处理，因为还要知道一些常识。
小木匠_·2023-01-17 22:06

《opencv3编程入门》目录笔记

起源与发展1.1.4应用概述1.2OpenCV基本架构分析1.3OpenCV带来了什么1.3.1项目架构变化1.3.2cv2到cv3的策略1.4OpenCV下载、安装与配置1.5快速上手OpenCV图像处理图像显示
catkin_ws·2023-01-17 22:32

MATLAB数字图像处理练习三

二、提取小波系数先对一幅图进行小波分解；然后采用appcoef2函数提取第1层和第2层近似系数，并用图像显示；最后采detcoef2函数提取第1层和第2层水平、垂直和对角系数，并用图像显示。
疏星浅月·2023-01-17 15:28

随机森林降维matlab,随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

高光谱遥感图像技术(hyperspectralimages)能够获取地物在几十甚至几百个波段的光谱信息.与多光谱数据相比,高光谱数据具有图谱合一、可识别更多地物等优势,它在环境监测、植被的精细分类、农作物的长势监测等方面有着非常好的应用前景
夜魔残月·2023-01-17 15:56

R语言实现基于随机森林的高光谱影像分类

在PaviaUniversity数据中选取100×100大小的影像和参考数据，选取30个样本作为训练样本，基于随机森林进行分类library("R.matlab")library("yaImpute")library("randomForest")PATH0)#固定她的返回结果set.seed(100)RandomIndex<-sample(pavia_no0,length(pavia_no0))
hcwhugis·2023-01-17 15:26

matlab 浅浅实现随机森林（Random forest）算法对高光谱图像数据进行分类，输出分类结果图和精度评价

利用随机森林（Randomforest）算法对数据进行分类，输出分类结果图；利用验证样本集计算出分类结果的混淆矩阵，输出分类结果的整体分类精度和每一类地物的分类精度。emmm不要对下面的内容报有太大的期待，要求使用随机森林算法，我尝试了，但失败了，就只是用matlab自己的函数勉强完成了要求。我的工作量大概在于找到这个函数[大哭]%利用随机森林（Randomforest）算法对数据进行分类%第一种
L林N·2023-01-17 15:24

FPGA 20个例程篇：17.SD卡存放图片逐一送VGA显示（上）

第六章图像显示处理，经典再现17.SD卡存放图片逐一送VGA显示在学习实践过SD卡读写和VGA驱动显示的时序后，在下面4个例程中笔者精心选择了综合性较强的，相信大家静下心把这4个例程都独立地去实现后，FPGA
青青豌豆·2023-01-17 08:19

基于Lua框架下Air103使用U8g2库驱动I2C OLED图像显示

基于Lua框架下Air103使用U8g2库驱动I2COLED屏幕图像演示本案例来源于：https://gitee.com/openLuat/LuatOS/tree/master/demo/u8g2关于Luau8g2图形处理库介绍：https://wiki.luatos.com/api/u8g2.html在1.3寸sh1106OLED演示效果:支持I2C0.96寸屏幕以及1.3寸屏幕0.96寸屏幕为
perseverance52·2023-01-17 08:07

遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change

遥感变化检测综述ChangeDetectionBasedonArtificialIntelligence:State-of-the-ArtandChange现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像
小王今天没学习·2023-01-17 07:28

使用MATLAB进行图像处理——显示图像的灰度直方图并进行对比度增强

目的：1、读出rice.png文件，观察图像数据，并尝试修改图像数据矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色变换；2、显示rice.png图像的灰度直方图，对其做对比度增强处理即调整其灰度值，显示调整后的灰度直方图
求求各位别卷了·2023-01-15 10:39

小强学Python+OpenCV之－1.1图像加载、显示、保存

小强学Python+OpenCV之－1.1图像加载、显示、保存目标你将学会怎样1.从硬盘读取一幅图像2.将图像显示出来3.保存一幅图像到硬盘一、体验下面，我们先直接看一段代码：image_pro.py#
eric_pycv·2023-01-15 08:16

计算机视觉 OpenCV【序章：图像原理】

目录前言一、计算机中的图像显示原理1.1大体步骤1.2案例：显示图像31.3分辨率和灰度1.4彩色图像原理注：以下部分图片来自YouTube优质内容博主：Murtaza'sWorkshop-RoboticsandAI
Kukeoo·2023-01-15 06:16

【高光谱、多光谱和全色图像融合】

HyperFusion:AComputationalApproachforHyperspectral,Multispectral,andPanchromaticImageFusion（超融合：高光谱、多光谱和全色图像融合的计算方法
小郭同学要努力·2023-01-14 07:05

【遥感综述】

遥感综述小集合Imagefusionmeetsdeeplearning:Asurveyandperspective（张浩，马佳义）Sharpeningfusion多光谱图像锐化和高光谱图像锐化是两种典型的锐化融合任务
小郭同学要努力·2023-01-14 07:04

AI（Adobe illustrator）设计矢量图工具，常用快捷键总结，毕生所学都在这了

今天来总结下我大学，学的ai设计软件的快捷键吧，俗话说一个不懂设计的前端不是一个好司机作用（名称）快捷键解释轮廓模式ctrl+y把文字轮廓化看的像个平面图像显示到合适窗口ctrl+d就是把图片调整到能让你看到全部的大小显示实际大小
前端老实人·2023-01-13 16:45

高光谱图像域适应论文（一）Unsupervised Domain Adaptation With Dense-Based Compaction for Hyperspectral Imagery

前言本文主要是在ADDA的基础上采用了以Densenet为框架的特征提取器网络，需要注意的地方就是本文末Eq7,如何进行域混淆。什么是DenseNet?DenseNet中每个层都会接受其前面所有层作为其额外的输入（见图2DenseBlock），类似于ResNet。DenseNet的另一大特色是通过特征在channel维度上的连接来实现特征重用（featurereuse）。这些特点让DenseNet
shawchan9·2023-01-12 18:54

高光谱图像比赛GRSS

http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/
iOptimize-Lab·2023-01-12 13:33

【Paper】Nonlocal Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

1.当前现状（1）CNN和RNN中在高光谱的分类中应用广泛，它们属于一种监督分类学习，依赖于充足的训练样本。
pangpd·2023-01-12 12:11

论文阅读笔记(18):Graph Convolutional Subspace Clustering，图卷积子空间聚类

ARobustSubspaceClusteringFrameworkforHyperspectralImage摘要简介相关工作子空间聚类图卷积网络方法论图卷积子空间聚类(GCSC)高效GCSC高效核GCSC使用GCSC对HSI聚类摘要高光谱
塔_Tass·2023-01-12 12:11

【Paper】Multiscale Dynamic Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification

GCN为了克服这一缺点，我们考虑将最近提出的图卷积网络（GCN）用于高光谱图像分类，因为它可以对任意结构的非欧几里德数据进行卷积，并且适用于由图拓扑信息表示的不规则图像区域。
pangpd·2023-01-12 12:10

【论文浅读】《Spectral Pyramid Graph Attention Network for Hyperspectral Image Classification》

创新思想：这篇文章提出了新的结构称为光谱金字塔图注意网络(SpectralPyramidGraphAttentionNetwork,SPGAT)，在高光谱图像分类方面解决了两个问题：一个是现有标准的卷积核忽略了数据点之间的内在联系导致区域划分不好
邂逅模拟卷·2023-01-12 12:10

Hyperspectral Image Classification With Context-Aware Dynamic Graph Convolutional Network

论文记录1Abstract一RelatedworksA高光谱影像分类B图卷积网络二TheProposedmethodA图卷积网络B像素到区域的映射C动态图细化D区域到像素映射四试验结果与分析A数据集B试验设置
Eric Leee·2023-01-12 12:10

图卷积神经网络--Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification

一、文章摘要卷积神经网络（CNN）由于能够捕捉空间-光谱特征表示，在高光谱（HS）图像分类中受到越来越多的关注。然而，他们对样本之间关系建模的能力仍然有限。
你这个代码我看不懂.·2023-01-12 12:39

Pyqt5+matplotlib+NIFTI(nii)图像显示（1）

创建Gui文件用Qtdesigner创建一个Gui文件，添加pushbutton、GroupBox、Widget、HorizontalSlider控件，并将Widget放在GroupBox里面将Gui文件转换为py脚本（具体方法这里就不赘述了哈）fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_Dialog(object):defsetupUi(self,D
arcmosin·2023-01-12 05:28

Pyqt5+matplotlib+NIFTI(nii)图像显示（2）显示融合图像

配置Gui承接上文，在原有的Gui文件上添加一个pushbutton和两个radiobutton控件，并将其中一个radiobutton默认checked选中将Gui文件转换为py文件fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_Dialog(object):defsetupUi(self,Dialog):Dialog.setObjectName("Di
arcmosin·2023-01-12 05:28

PyTorch①---加载数据、tensorboard的使用(图像显示不出来)

STEP0一、安装anaconde3出现(base)则为安装成功二、配置显卡1、创建一个虚拟环境：pytorch是环境名condacreate-npytorchpython=3.62、激活这个环境condaactivatepytorch3、看看pytorch中有哪些工具包piplist4、安装安装torch：输入生成的指令即可安装其他的：例如在conda环境里安装jupyter：condainst
莫听穿林打叶声@·2023-01-10 15:12

基于高光谱影像的农作物检测应用简介

联系方式：[email protected]基于高光谱影像的农作物检测应用简介随着科学技术的发展，现代农业正在朝着更加规模化的方向发展。
zyk1120102464·2023-01-10 15:59

高光谱辐射计(Hyperspectral Ocean Color Radiometers)

高光谱辐射计(HyperspectralOceanColorRadiometers)，是一种小型化、高采样频率的水色遥感专用高光谱辐射计，包含可以用于水下或者水面之上，测量水体的辐亮度计HOC-R和辐照度计
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:27

Auto HyperAOP全自动表观高光谱观测系统

AutoHyperAOP全自动表观高光谱观测系统，搭载了全自动太阳跟踪转台和海面表观采集系统，采用水面之上法，保持相对于太阳的正确观测角，实现全自动测量。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:27

VM HyperAOP船载表观高光谱观测系统

VMHyperAOP船载表观高光谱观测系统，搭载先进的三轴自稳电子转台，主要用于走航式水体表观高光谱测量。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

一体式表观高光谱仪Triplet AOP

一体式表观高光谱仪TripletAOP是一款超便携、智能化、高性价比的一体式表观高光谱仪，安装了两个高光谱辐亮度传感器和一个高光谱辐照度传感器。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

HyperOPS 剖面式高光谱观测系统

HyperOPS剖面式高光谱观测系统，是一套自由落体式剖面高光谱光学测量系统，用于测量水生系统中的光学特性。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

Opencv读取多光谱（高光谱）数据（1）

其一是读取img或tif等格式的高光谱数据。
畋惑·2023-01-10 14:48

高光谱知识(1)-高光谱成像技术的理解

系列文章目录高光谱技术可以获得待观测目标或场景的连续单色光谱图像，并通过空间维(x,y)数据和光谱维(λ)数据共同组成三维观测数据立方体，从而为研究人员提供探测目标或场景中的每一个点的空间和光谱特征细节
Echo_Code·2023-01-10 14:48

直接法表观高光谱仪Float HyperAOP

直接法表观高光谱仪FloatHyperAOP集成了高精度辐照度和辐亮度光学系统，基于SBA方法测量离水辐亮度，在辐亮度的光学面添加了一个扩展锥体，使锥体尖端完全位于空气-水界面的下方机械阻挡水表面的天空反射光
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:18

matlab连续投影算法SPA使用示例

——百度百科论文写作需要用到SPA对高光谱数据进行波段选择，在网上找到相关代码SPA_GUIhttp://www.ele.ita.br/~kawakami/spa/后不知
PeanutbutterBoh·2023-01-10 11:09

【opencv】(5) 图像边缘检测：sobel、scharr、laplacian、canny

scharr算子：cv2.Scharr()；（3）laplacian算子：cv2.Laplacian()；（4）canny算子：cv2.Canny()在开始前，我们先导入需要的库文件和图片，再定义一个图像显示函数
立Sir·2023-01-10 09:34
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