高光谱图像融合

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

这个类实现了基于羽化（feathering）技术的图像融合算法，用于平滑地混合重叠区域中的图像，从而生成无缝的全景图。主要特点羽化技术：

村北头的码农·2025-03-21 17:26

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-28 19:58

第八章医学图像的配准和融合

二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件，必须是先进行配准变换，才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用

数据分析能量站·2025-02-24 06:24

图像信息的配准和融合

二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件，必须是先进行配准变换，才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用

数据分析能量站·2025-02-24 06:24

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段，分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而，单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈，难以全面揭示病变特征。因此，如何将多模态影像数据有机融合，以提升诊断效能，已成为

cv君·2025-02-23 06:59

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

它不仅能够快速覆盖大面积区域，还能提供高分辨率的多光谱和高光谱数据，为植被健康监测、生长状况评估和生理参数反演提供了强大的技术支持。今天，我们就来深入了解一下无人机遥感技术在植被定量监测中的应用。

KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

机器视觉--图像的运算（加法）

图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。

C#Thread·2025-02-17 20:54

高光谱数据下载

1：WashingtonDCMal,IndianPine等https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html2：IndianPines,Salinas,PaviaCentreandUniversity,Cuprite等http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hypers

左手拈花，右手舞剑·2025-02-03 15:06

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification

·2025-01-20 23:52

matlab图像融合技术研究

目录摘要......................................................................................................................1Abstract.....................................................................

柠檬少少开发·2024-09-11 08:56

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合，的四叉树分解策略将源图像被分解成四叉树结构中具有最佳尺寸的块。在这个树形结构中，使用一种新的加权焦点测量方法（名为加权修正拉普拉斯之和）来检测焦点区域。

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

opencv-python 图像增强十七：泊松图像融合

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二，实现：前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中，我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。

CV-King·2024-09-03 12:47

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像=图像1+图像2，运算结果进行取模运算。当像素值255时，结果为对255取模的结果，例如：(255+64)%255=642.OpenCV加法运算另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算，方法如下：目标图像=cv2.add(图像1,图像2)此时结果是饱和运算，即：当像素值255时，结果为255，例如：(255+64)=255两种方法

yava_free·2024-08-31 09:27

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

视觉系统对透明胶水的检测都有哪些方案?

1.高光谱相机：高光谱相机可以提供不同于传统RGB相机的解决方案。

csray_aoi·2024-03-19 20:03

MATLAB图像拼接算法及实现

图像拼接算法及实现（一）论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图论文摘要：图像拼接(imagemosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的

程序员小溪·2024-03-11 05:01

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

python代码进行图像配准

一、效果图展示二、代码importcv2importnumpyasnp#读取两张图像#image1是RGBimage2是高光谱相机拍的伪RGB#iamge1和iamge2尺寸可以是不一样的image1=

@爱编程的郭同学·2024-02-20 12:27

python作品创意简单,python艺术创作

1、如何生成二维高斯与Python在图像处理以及图像特效中，经常会用到一种成高斯分布的蒙版，蒙版可以用来做图像融合，将不同内容的两张图像结合蒙版，可以营造不同的艺术效果。

chatgpt002·2024-02-19 20:11

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

近年来，随着遥感应用的不断深入，高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比，高光谱图像具有更多优势：更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

图像融合去雾、近红外去雾、(近)红外和可见光数据集

今天给大家分享一篇发表在IEEETMM上的去雾文章JointContrastEnhancementandExposureFusionforReal-WorldImageDehazing作者从对比度增强和曝光融合的视角来解决图像去雾问题，在真实场景上取得了较好的去雾效果。此外，作者将所提出的方法应用于手机人像编辑，低光照增强，夜景图像去雾等场景，均验证了所提方法的泛化性及有效性。所提方法，如下图所示

夏梦星晨·2024-02-08 19:13

Matlab：利用1D-CNN（一维卷积神经网络），分析高光谱曲线数据或时序数据

1DCNN简介：1D-CNN（一维卷积神经网络）是一种特殊类型的卷积神经网络，设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成，最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。以下是1D-CNN的主要组成部分和特点：输入层：接收一维序列数据作为模型的输入。卷积层：使用一系列可训练的卷积核在输入数据上滑动并提取特征。卷积操作能够有效地提取局部信息，从而捕捉输入序列的局部模式。激活函数：

foddcusL·2024-02-02 06:59

【变化检测】变化检测相关数据集+代码+论文合集

本文包含：光学影像变化检测领域数据集（有label的，无label的）、高光谱影像变化检测领域数据集、3D变化检测领域数据集、传统变化检测算法、深度学习变化检测算法、SAR变化检测算法、高光谱变化检测算法论文及代码等资源

zy_destiny·2024-02-01 22:12

帕梅拉坚持第八天

今天对照了一天的高光谱图，终于整完了。找出1类品种正确率低的问题所在。今天又是期待恋爱但是又混吃等死的一天。以为自己是个王者，没想到还是青铜，不会撩，不会主动，不出去社交，还想恋爱，算了就这样。

是公主啊·2024-01-31 00:24

图像拼接（Image Stiching）方向论文微总结

图像拼接任务对于目前主流视觉任务来说比较偏，目前基于深度学习的框架还不成熟，而且拼接任务里面很多小点都可以单独拿出来研究，比如聚焦或迁移到单应矩阵，图像对齐，图像融合，视频防抖，图像矩形化等。

yyywxk·2024-01-30 20:46

Opencv -- 007滚动条操作演示 - 图像融合函数addWeighted

1、滚动条操作–对比度addWeighted函数利用公式dst=src1*alpha+src2*beta+gamma;来计算两个数组（图像）的加权和，换句话说就是两个图像按照一定比例融合，然后生成新的图像。06_opencv_mat.h#pragmaonce#ifndef_06_OPENCV_MAT_H#define_06_OPENCV_MAT_H#includeusingnamespacecv;

xuechanba·2024-01-29 20:03

ASD高光谱数据

ASD数据的转换利用ASD高光谱遥感仪获取的数据为asd格式，需要用专业的软件进行转换(ViewSpecpro）1）导出ASD数据，（根据自己试验所保存的位置进行查看文件名为xx.asd）2）打开ViewSpecPro

ZZ_87c3·2024-01-27 19:33

高光谱图像加载、归一化和增强（jupyter book）

1.获取高光谱图像：我用的是indian_pines的数据集，感兴趣的兄弟可以自行去官方网下载，gt的那个是它的标签哦，别搞错了。

是lethe先生·2024-01-27 10:14

无人机应用介绍

摘要：随着无人机(UAV)和轻型高光谱成像(HSI)传感器的快速发展，微型无人机载高光谱遥感(HRS)系统得到了发展，并显示出巨大的应用价值和潜力。

qq_35990565·2024-01-22 15:44

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云和图像融合的智能驾驶目标检测(中)

2.1.2数据源选型分析良好的数据输入是实现准确且鲁棒的3D目标检测的基础，下面针对不同的传感器组合方式进行分析：（1）摄像头和惯性测量单元：利用惯性测量单元的特性加强摄像头在运动状态下的抗干扰能力，可以有效提高感知算法在高速行驶场景下的检测精度，但依旧是依靠摄像头数据进行3D目标的检测，受环境及天气状况影响较大；（2）激光雷达和惯性测量单元：利用惯性测量单元可以抵消激光雷达在运动过程中产生的测量

格图素书·2024-01-21 08:57

高光谱图像

高光谱图像高光谱与RDB三通道图像的最大不同是，其具有上百个通道（就是一个三维的数据立方体）高光谱的三维：二维几何空间及一维光谱信息(光谱维度)光谱维度展开不仅可以获得图像上每个点的光谱数据，还可以获得任一个谱段的影像信息

长安海·2024-01-20 22:54

TextDiffuser-2：超越DALLE-3的文本图像融合技术

概述近年来，扩散模型在图像生成领域取得了显著进展，但在文本图像融合方面依然存在挑战。

努力犯错·2024-01-19 23:24

高光谱分类论文解读分享之Grid Network: 基于各向异性视角下特征提取的高光谱影像分类

IEEEGRSL2023：GridNetwork:基于各向异性视角下特征提取的高光谱影像分类题目GridNetwork:FeatureExtractioninAnisotropicPerspectiveforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-19 08:21

电影动画用云渲染好吗？有什么优势

动画电影的创作是一个将声音和图像融合以产生视觉故事的过程，电影通常是由一系列静止图像构成，其中每一幅静止图像称为一帧。

Renderbus瑞云渲染农场·2024-01-18 17:38

清晰光谱空间：全自动可调波长系统的高光谱成像优势

高光谱成像技术高光谱成像技术是一种捕获和分析宽波长信息的技术，能够对材料和特征进行详细的光谱分析和识别。

友思特机器视觉与光电·2024-01-18 16:39

激光雷达植被叶片入射角效应/地基高光谱激光雷达植被叶片入射角效应

文章目录激光雷达入射角效应地基高光谱激光雷达入射角效应激光雷达入射角效应模型简要发展历史（还有其他模型，在此简要列举五种）1.朗伯余弦定律。

B博士·2024-01-18 14:29

激光雷达距离效应/地基高光谱激光雷达距离效应

有关激光雷达植被叶片入射角效应总结，请查看激光雷达植被叶片入射角效应/地基高光谱激光雷达植被叶片入射角效应。

B博士·2024-01-18 14:28

高斯函数半高宽FWHM、拐点差值绝对值一半以及标准差σ的关系

激光雷达/高光谱激光雷达距离效应半高宽（Full-widthatthehalfofthemaximum,FWHM）是指回波波峰一半所对应的时间全宽，是时间概念，单位一般为ns等。

B博士·2024-01-18 14:58

高光谱分类论文解读分享之HybridSN：基于 3-D–2-D CNN 的高光谱分类（经典回顾）

IEEEGRSL2019：HybridSN：基于3-D–2-DCNN的高光谱分类题目HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-16 08:28

高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类

IEEETGRS2021：基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification

曦曦逆风·2024-01-15 04:16

用于高光谱和多光谱数据融合的耦合非负矩阵分解-解混合

CoupledNonnegativeMatrixFactorizationUnmixingforHyperspectralandMultispectralDataFusion摘要：本文提出了耦合非负矩阵分解解混合（CNMF），用于低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱数据的融合

油豆皮·2024-01-14 20:31

多摄拼接技术方案，无缝超广角视觉体验

美摄科技的多摄拼接技术方案，是基于多摄像头拍摄画面，通过利用美摄的图像融合算法和智能化拼接算法，对多个画面进行实时处理。这种技术方

美摄科技·2024-01-14 16:41

GEEHSV图像融合

HSV图像融合主要功能对LC8影像，进行HSV图像融合代码//HSV-basedPan-Sharpening.

赤豆冰棍·2024-01-14 04:48

图像融合论文阅读：ReFusion：通过元学习的从可学习损失重建中学习图像融合

@article{bai2023refusion,title={ReFusion:LearningImageFusionfromReconstructionwithLearnableLossviaMeta-Learning},author={Bai,HaowenandZhao,ZixiangandZhang,JiangsheandWu,YichenandDeng,LilunandCui,Yukun

图像强·2024-01-13 20:40

全色图像和多光谱卫星影像下载_开始报名啦！2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训（第13期）...

对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办？如何对受地形影响的山区进行大气校正呢？影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢？

weixin_39843698·2024-01-13 01:04

无需专线，企业多分支机构、出差人员如何实现办公系统互访？

西安某企业致力于光谱成像技术与无人机遥感技术研发、系统集成及创新应用研究推广，高光谱成像技术、红外热成像技术、无人机遥感与近地遥感技术、多光谱荧光与高光谱荧光成像技术、光谱成像创新应用（SpectrAPP

贝锐·2024-01-11 10:02

插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导

1引言最近的几篇博客，分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。

疯狂学习GIS·2024-01-11 01:06

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