高光谱数据预处理第32页

R机器学习：特征工程与特征选择的介绍

看了很多高深的算法之后，实在是看不太明白，所以今天又来带大家复习基本功，都是两个非常非常重要的东西，先定两个基调，所谓的特征工程就是数据预处理，所谓的特征选择就是变量筛选，这样大家就不觉得这么难了。

Codewar·2023-07-26 05:59

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程

详情点击链接：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程前言遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 23:33

裂缝处理优化策略

裂缝缺陷检测：检测道路中的裂缝，无项目背景数据：分为两类，正常、裂缝方案介绍数据预处理将原始数据标签处理为两类，正常和裂缝原始图片均为320*480，使用的显卡为2080，内存足够，不进行图片大小调整模型后处理二分类使用

CVer儿·2023-07-25 21:23

python与深度学习(七):CNN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11

菜yuan~·2023-07-25 19:46

基于Python+WaveNet+CTC+Tensorflow智能语音识别与方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Tensorflow环境模块实现1.方言分类数据下载及预处理模型构建模型训练及保存2.语音识别数据预处理模型构建模型训练及保存3.模型测试功能选择界面语言识别功能实现界面方言分类功能实现界面系统测试

小胡说人工智能·2023-07-25 18:54

【复盘与分享】第十一届泰迪杯B题：产品订单的数据分析与需求预测

文章目录题目第一问第二问2.1数据预处理2.2数据集分析2.2.1训练集2.2.2预测集2.3特征工程2.4模型建立2.4.1模型框架和评价指标2.4.2模型建立2.4.3误差分析和特征筛选2.4.4新品模型

丸丸丸子w·2023-07-25 12:49

全面助力AI人工智能在科研、教学与实践技能

目录模块一编程入门与进阶提高模块二科研数据可视化模块三信息检索与常用科研工具模块四科技论文写作与技巧模块五数据预处理与特征工程模块六多元线性回归模块七机器学习模块八深度学习模块九答疑讨论更多推荐在人工智能领域进行研究和深耕

WangYan2022·2023-07-25 12:36

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:56

Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程一，高光谱1.高光谱遥感二，高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三，高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:24

【教程】python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

2、多光谱数据预处理方法多光谱遥感的数据处理方

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

如何使用Python进行数据挖掘？

数据预处理：在数据挖掘之前，通常需要进行一些预处理的操作。例如，对文本数据进行分词、去除停用词、提取特征等。特征选择：选

玥沐春风·2023-07-25 07:17

四、特征工程

目录1.数据预处理1.1缺失值处理1.2异常值处理1.3优化内存2.特征变换2.1连续变量无量纲化2.2连续变量数据变换2.3类别特征转换2.4不规则特征变换3.特征提取3.1类别相关的统计特征3.2数值相关的统计特征

路哞哞·2023-07-25 06:06

python数据分析与挖掘 | 数据探索

它可以帮助选择合适的数据预处理和建模方法，解决问题。数

小田学Python·2023-07-24 23:20

【Tableau案例】神奇宝贝属性及实力强弱｜数据可视化

数据预处理该数据集有721个口袋妖怪，分别包括他们的名称，属性，生命值，攻击值等等，这些数据精确地量化了每个口袋妖怪的战斗能力和属性值。

Lydia.na·2023-07-24 23:40

以深度为基础的Scikit-learn: 高级特性与最佳实践

一、管道机制Scikit-learn的Pipeline类是一种方便的工具，它允许你将多个步骤（如数据预处理和模型训练）封装在一个估计器中。

青春不朽512·2023-07-24 21:21

python机器学习（三）特征预处理、鸢尾花案例--分类、线性回归、代价函数、梯度下降法、使用numpy、sklearn实现一元线性回归

K-近邻算法(K-NearestNeighboor)特征预处理数据预处理的过程。数据存在不同的量纲、数据中存在离群值，需要稳定的转换数据，处理好的数据才能更好的去训练模型，减少误差的出现。

hwwaizs·2023-07-24 20:24

购物评论的数据分析-2023国际数模A题解题思路+代码

为了实现这个目标，我们可以按照以下步骤进行：步骤1：数据预处理将评论内容进行分词，去除停用词（例如：的、是、在等无实际意义的常见词汇）。将文本转换成小写，确保不同大小写的单词被视为同一单词。

白开水不加糖1·2023-07-24 20:40

基于Python+多层RNN+Tensorflow藏头诗与歌词智能生成-深度学习算法应用（含全部工程源码）+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Tensorflow环境PyCharm环境模块实现古诗生成1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存4.使用模型生成古诗5.产生藏头诗6

小胡说人工智能·2023-07-24 20:04

python与深度学习(五):CNN和手写数字识别

目录1.说明2.卷积运算3.填充4.池化5.卷积神经网络实战-手写数字识别的CNN模型5.1导入相关库5.2加载数据5.3数据预处理5.4数据处理5.5构建网络模型5.6模型编译5.7模型训练、保存和评价

菜yuan~·2023-07-24 19:09

python与深度学习(三):ANN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11

菜yuan~·2023-07-24 18:33

【深度学习-神经网络架构-通俗易懂的入门课程】

深度学习的应用深度学习的问题计算机视觉任务分类与检索如何实现分类神经网络基础线性函数损失函数防止过拟合前向传播反向传播反向传播的计算方法神经网络的架构输入层输出层隐藏层全连接层神经元神经元对网络的影响：惩罚粒度对结果拟合的影响激活函数数据预处理参数初始化过拟合解决方法深

y_dd·2023-07-24 15:39

数据挖掘-深入解析FP-Growth算法

算法3.2缺点与局限性4.引入FP-Growth算法4.1FP-Growth算法概述频繁项集FP-Tree条件模式基4.2FP-Tree的构建5.FP-Growth算法流程5.1原始数据集预处理数据格式数据预处理步骤

轩Scott·2023-07-24 15:24

YOLOv3源码解析1-代码整体结构

YOLOv3源码解析1-代码整体结构YOLOv3源码解析2-数据预处理Dataset()YOLOv3源码解析3-网络结构YOLOV3()YOLOv3源码解析4-计算损失compute_loss()YOLOv3

业余狙击手19·2023-07-24 13:41

【动手学深度学习】--16.批量归一化

首先，数据预处理的方式通常会对最终结果产生巨大影响。回想一下我们应

小d<>·2023-07-24 09:15

深入浅出PyTorch_3_主要组成部分

[toc]基本流程完成一项深度学习任务的基本流程大致如下：数据预处理模型构建模型训练模型导出及应用模型构建则是关键，选择适当的模型，并设定损失函数和优化函数，以及对应的超参数（当然可以使用sklearn

Q_cy·2023-07-24 03:09

04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

1.数据介绍2.数据预处理3.回归模型4.随机森林模型5.特征选择image.pngimage.pngimage.pngimage.png使用均值填充缺失的值‘image.png对男女进行数值处理image.pngimage.png

逍遥_yjz·2023-07-24 02:03

python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估、机器学习方法/Meta分析在生态环境领域里的应用

与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，

Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

ChatGPT解决--使用java设计多层感知器识别字段“开始日期”的各种格式

因此，在设计多层感知器来识别和转换日期格式之前，需要进行以下步骤：1.数据预处理：收集日期数据并将其分成训练集和测试集。

陈海明hack·2023-07-23 22:03

深度学习模型部署的几种方法

优点：算法与后端的工作界限明显，不需要特别多的沟通；在使用模型前还需要进行数据预处理，不需要额外再进行代码迁移。缺点

donruo·2023-07-23 01:07

MATLAB 2023a的机器学习、深度学习技术应用

MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。您可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进

zkzhzy·2023-07-22 18:41

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用

提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。本文涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，深入理解科学原理。

zkzhzy·2023-07-22 18:10

MATLAB 2023版的深度学习工具箱原理及应用

MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。您可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进

zmjia111·2023-07-22 14:39

TipDM数据挖掘建模平台产品功能特点

TipDM数据挖掘建模平台是可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台，致力于为使用者打通从数据接入、数据预处理、模型开发训练、模型评估比较、模型应用部署到模型任务调度的全链路。

泰迪智能科技·2023-07-22 13:50

数据预处理

对于数据挖掘和分析人员来说，数据准备（DataPreparation，包括数据的抽取、清洗、转换和集成）常常占据了70%左右的工作量。而在数据准备的过程中，数据质量差又是最常见而且令人头痛的问题。本文针对缺失值和特殊值这种数据质量问题，进行了初步介绍并推荐了一些处理方法。值得注意的是，这里所说的缺失值，不仅包括数据库中的NULL值，也包括用于表示数值缺失的特殊数值（比如，在系统中用-999来表示数

wuxianfeng1987·2023-07-22 13:40

【李沐】动手学深度学习学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

《Python与机器学习实战》——第一章

第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子：数据预处理导入相关的模块和包，主要是numpy、pandas和matplotlib.pyplot。

皮皮大·2023-07-21 11:52

turicreate学习笔记1-activity_classifier

官方对应文档1.安装sudopython-mpipinstallturicreate2.activityclassifier数据集下载数据预处理,生成turicreate识别的sFrame格式fromglobimportglobimportturicreateastc

Do_More·2023-07-21 09:03

MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标，首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地

思考的小猴子·2023-07-21 07:40

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践技术

为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标，首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一

weixin_贾·2023-07-21 07:39

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

通过学习，将掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB

weixin_贾·2023-07-21 07:39

如何快速掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作

前言内容简要第一章：认识主被动无人机遥感数据1.初识主被动无人机遥感数据2.读写无人机遥感数据第二章：预处理无人机遥感数据1.概述遥感数据预处理2.辐射校正无人机影像3.几何校正无人机影像第三章：定量估算农林植被关键性状

Ai尚研修-贾莲·2023-07-21 07:07

无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

原文：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。

乱石山碧波潭里的两条美人鱼·2023-07-21 07:07

掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作等

目录专题一认识主被动无人机遥感数据专题二预处理无人机遥感数据专题三定量估算农林植被关键性状专题四期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演更多推荐遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。本教程主要针对农业、林业、生态、遥感背景的

WangYan2022·2023-07-21 07:06

【2023 · CANN训练营第一季】基于昇腾910的TF网络脚本训练（ModelArts平台）

准备工作:1.注册华为云账号，获取AK/SAK，授权ModelArts，并申请华为云代金券2.获取训练数据集，并进行数据预处理，比如离线制作成tfrecords(建议，可选)3.将数据集(训练脚本)上传到

STRUGGLE_xlf·2023-07-21 00:12

【NLP保姆级教程】手把手带你CNN文本分类(附代码)

从数据预处理、模型搭建、模型训练预测以及可视化一条龙讲解，旨在为刚接触该领域不知道如何下手搭建网络的同学提供一个参考。废话不说直接进入主题吧NLP

kaiyuan_nlp·2023-07-20 21:29

【独热编码介绍】

独热编码介绍简介在机器学习和数据挖掘领域，独热编码（One-HotEncoding）是一种常用的数据预处理技术。

武帝为此·2023-07-20 21:05

Windows安装华为Mindspore，手把手操作，超级详细

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

innovationy·2023-07-20 16:57

Open3D 实现建筑物点云立面和平面分割提取

Open3D是一款开源的跨平台点云处理库，在点云数据预处理、三维重建和可视化等方面有着丰富的功能。本文将介绍如何使用Open3D对建筑物点云进行立面和平面分割提取。首先，我们需要导入必要的库和数据。

code_kd·2023-07-20 08:16

TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关

K同学啊·2023-07-20 07:27

YOLOv5自定义训练数据

roboflow版）第一章yolov5部署与推理第二章yolov5自定义训练数据文章目录YOLOv5自定义训练数据（roboflow版）前言一、Roboflow1.数据标注2.创建训练模型3.划分数据集4.数据预处理

IDONTCARE8·2023-07-20 06:13

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