高光谱数据预处理

深度前馈网络(DNN)：理解、应用和Python示例

目录1.引言2.什么是深度前馈网络3.深度前馈网络的原理3.1神经元和激活函数3.2前馈传播3.3反向传播和参数更新4.深度前馈网络的应用4.1图像分类4.1.1数据预处理4.1.2模型选择与训练4.1.3
轩Scott·2023-07-16 14:04

MATLAB数据预处理——导入，插补，绘图

一、导入数据1.先在命令行建立数组，再直接把数据复制上去。或2.利用函数，读取excel中的数据x=xlsread('C:\Users\dell\Desktop\试品2.xlsx','C2:C100')二、插值1.把数据中的缺失值转换为NaNt2(t2==0)=NaN;2.查找缺失值TF1=ismissing(t2);%查找缺失值，TF是逻辑矩阵，利用TF可以找到t2内的缺失值,TF中的1对应t2
liyangyang619·2023-07-16 14:03

MATLAB数据预处理之缺失值插补

文章目录前言1加载原始数据2查找缺失值并填充缺失值总结2021年4月5日09:51:56更新2021年5月18日10:46:15更新2022年10月15日07:25:01更新参考资料：前言  现实中采集的原始数据不一定满足预测模型的需求，往往在使用之前需要对原始数据进行处理，使得采集的原始数据满足需求，本文主要做的是数据缺失处理方法。1加载原始数据load('pm25data.mat')%原始数据
蛋炒炒·2023-07-16 14:02

数据预处理常见措施及matlab程序

针对脏乱差的原始数据采取的清洗预处理措施：截断法去除首尾无效数据、数据降采样加速后期特征提取的计算、hample滤波去除信号数据中存在的骤升尖峰和骤降谷底这类异常值另外,FFT变换中常见处理还有去均值(去趋势)与信号补零。去除首尾无效数据信号数据的首部有铣削进刀过程导致的信号逐渐变大的数据，相应的图中数据尾部有一段结束铣削退刀造成的逐渐变小的数据，这两段数据为非正常铣削信号数据，因此是需要人工剔除
FDA_sq·2023-07-16 14:02

数据预处理matlab

matlab数据的获取、预处理、统计、可视化、降维数据的预处理-MATLAB&Simulink-MathWorks中国https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/preprocessing-data.html一、数据的获取1.1从Excel中获取使用readtable()例1：使用spreadsheetImportOptions（Name,Value）初步确定导入信息
污浊的双黑·2023-07-16 14:00

＜2＞【深度学习 × PyTorch】pandas | 数据预处理 | 处理缺失值：插值法 | networkx模块绘制知识图谱 | 线性代数初步

你永远不可能真正的去了解一个人，除非你穿过ta的鞋子，走过ta走过的路，站在ta的角度思考问题，可当你真正走过ta走过的路时，你连路过都会觉得难过。有时候你所看到的，并非事实真相，你了解的，不过是浮在水面上的冰山一角。—————《杀死一只知更鸟》作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领
追光者♂·2023-07-16 04:21

机器学习实战：Python基于NN神经网络进行分类（十一）

文章目录1前言1.1神经网络的介绍1.2神经网络的应用2.Tensorflow实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据预处理2.4建立神经网络2.5训练模型2.6评估模型2.7预测3.讨论1前言神经网络
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:43

机器学习实战：Python基于LASSO回归进行正则化（十二）

diabetes数据集实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3拟合模型（AIC/BIC）2.4AIC/BIC可视化2.5拟合交叉验证模型及可视化3.Hitters数据集实战演示3.1导入函数3.2导入数据3.3数据预处理
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:07

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标，首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地
PhyliciaFelicia·2023-07-16 02:37

AI 语音 - 人声歌曲合成

前情提要2023-07-02周日杭州阴晴不定小记:天生五音不全，唱歌永远找不到调，使用下AI通过音色合成下吧，目前才训练15000步左右，我准备的数据集其实满打满算也只有40min左右的数据集，为了数据预处理有删减了些
流雨声·2023-07-16 00:26

基于Hadoop的MapReduce网站日志大数据分析（含预处理MapReduce程序、hdfs、flume、sqoop、hive、mysql、hbase组件、echarts）

本项目首先将网站日志上传到HDFS分布式文件系统，然后使用MapReduce进行数据预处理。通过使用Hive进行大数据分析，我们能够对网站的PV、独立IP、用户注册
王小王-123·2023-07-16 00:44

YOLOV5目标检测---完整训练模型安全帽佩戴情况检测（3）

文章目录前言1、yolo源码下载以及相关环境配置1.1源码下载1.2预训练权重下载1.3各级目录以及文件介绍1.4安装项目依赖包2、准备数据集2.1图片打标签2.2数据预处理3、相关配置修改（重点！！！
慕溪同学·2023-07-15 18:46

pytorch实现迁移训练-resnet18训练花朵识别模型【深度学习】

一、训练模型三大步骤：1、数据预处理部分2、网络模块设置3、网络模型的保存与测试二、模型训练具体步骤1、导入所需要的模块包2、设置数据集文件路径3、数据预处理模块4、获取数据集（1）`.classes`
慕溪同学·2023-07-15 18:16

EEG-fMRI 融合相关软件推荐

这里可用于EEG与fMRI的数据预处理；基于EEG信息的fMRI分析(广义线性模型)；EEG或fMRI数据的组分析；动态因果模型等。
茗创科技·2023-07-15 15:15

空间转录组第七讲：多样本合并、marker基因分析

前面介绍了利用Seurat对10x空间转录组数据单个样本进行数据预处理、降维、聚类分析。今天来继续分享怎么整合多个空间转录组样本，同时进行聚类和分析marker基因。
邓老师呦·2023-07-15 15:10

泰坦尼克沉船存活率（机器学习，Python）

要求：(1)数据预处理：对数据进行探索，查询是否有缺省值，以及对应的处理办法；数据
不会Java的MING·2023-07-15 13:17

吴裕雄 python 机器学习——数据预处理正则化Normalizer模型

fromsklearn.preprocessingimportNormalizer#数据预处理正则化Normalizer模型deftest_Normalizer():X=[[1,2,3,4,5],[5,4,3,2,1
weixin_30341735·2023-07-15 09:22

数据预处理：将数据一阶正则化 Normalizer

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】数据预处理：将数据一阶正则化Normalizer选择题关于以下代码，说法不正确的是?
刘经纬老师·2023-07-15 09:48

sklearn.preprocessing模块介绍

数据预处理Binarizer:二值化用于将数值特征二值化。
小瓶盖的猪猪侠·2023-07-15 09:13

大数据技术之Hadoop(十一)——网站流量日志数据分析系统

目录素材：一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理（1）创建Maven项目，添加相关依赖（2）创建JavaBean对象，封装日志记录（3）创建MapReduce程序，执行数据预处理二
雨诺风·2023-07-15 06:53

Huggingface pipline使用

它具备了数据预处理、模型处理、模型输出后处理等步骤，可以直接输入原始数据，给出预测结果，十分方便。
岁月标记·2023-07-15 06:15

landsat7数据预处理

遥感菜鸡的学习笔记：landsat7数据预处理该操作重点为条带修复，大气校正参数，flash反射率参数转换landsat数据已经做过正射校正和地形校正了，直接做辐射定标和大气校正就可以了landsat8
从凌开始学GIS·2023-07-15 02:52

随机森林回归算法的Python实现与应用

1绪论在现在的数据分析及数学建模等竞赛中，机器学习算法的使用是很常见的，除了算法实现还需要对赛题或自己所获得的数据集进行数据预处理工作，本文默认读者的数据均已完成数据预处理部分。
小皇的奶黄包·2023-07-15 02:20

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】

和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】文章目录和鲸社区数据分析每周挑战【第九十七期：技术博客文本分析】一、背景描述二、数据说明三、问题描述四、数据导入五、数据探索性分析六、对文章标题进行文本分类预测1、数据预处理
-北天-·2023-07-15 02:09

功能强大的python包（五）：sklearn（机器学习）

sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类\回归\聚类模型、模型评估等非常全面算法。
可爱多多少·2023-07-15 00:15

【RS】ENVI5.6.3 图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:11

基于TextRank+Seq2Seq+Pyqt5文章摘要标题关键词辅助生成系统(含全部python工程源码)+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TextRank环境TensorFlow环境PyQt5及QtDesigner运行环境模块实现1.数据预处理2.抽取摘要3.模型搭建与编译4
小胡说人工智能·2023-07-14 22:40

天池大赛中药说明书实体识别挑战冠军方案开源（一）方案及模型原理说明

目录Introduction导言赛题背景任务描述数据探索分析核心思路数据预处理Baseline:BERT-CRF优化1：对抗训练优化2：混合精度训练（FP16）优化3：多模型融合优化4：半监督学习其他无明显提升的尝试方案最终线上成绩
小胡说人工智能·2023-07-14 22:40

基于TF-IDF+Tensorflow+PyQt+孪生神经网络的智能聊天机器人（深度学习）含全部Python工程源码及模型+训练数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图孪生神经网络结构图运行环境Python环境TensorFlow环境模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练及保存4.模型应用系统测试1.训练准确率2.
小胡说人工智能·2023-07-14 21:57

【多层交叉transformer：高光谱和多光谱图像融合】

MCT-Net:Multi-hierarchicalcrosstransformerforhyperspectralandmultispectralimagefusion（MCT-Net：用于高光谱和多光谱图像融合的多层交叉
小郭同学要努力·2023-07-14 19:10

《自然语言处理》第二次实验：机器翻译（Seq2Seq中英文翻译实验）

中英文翻译实验步骤1进入ModelArts开发环境步骤2下载自然语言处理包步骤3上传实验数据步骤4进入Notebook实验环境步骤1导入实验所需的第三方模块步骤2设置运行环境步骤3查看数据内容步骤4定义数据预处理函数步骤
MAVER1CK·2023-07-14 18:53

Python 全栈：Python 两大特性和四大基本语法

Python语言使用率越来越高，使用Python不仅可以做GUI开发、Web开发，还能进行数据预处理、数据探索性分析（EDA），更是进行数据挖掘、机器学习、深度学习等的首选语言。
you的日常·2023-07-14 13:59

python 实现模糊聚类

python模糊聚类细节与实现前言数学逻辑代码框架Python实现数据预处理preProcess获得相似矩阵getSimilarityMatrix获取传递闭包transitiveClosure模糊运算fuzzMatrixProduct
_唯欣主义·2023-07-14 13:43

机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）

目录简介技术流程1.载入依赖包和数据集2.数据预处理3.创建卷积神经网络模型4.训练神经网络5.评价网络完整程序train.py程序gui.py程序简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目。
lovetaozibaby·2023-07-14 12:07

数据挖掘过程

数据挖掘的过程主要有：1、定义目标2、获取数据（直接获取或者爬虫）3、数据探索（初步研究，无特别严格的流程）4、数据预处理（数据清洗【去掉脏数据】、数据集成【集中】、数据变换【规范化】、数据规约【精简】
过气海豹·2023-07-14 12:07

如何用 pandas 对数据进行预处理？

Pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了许多功能来帮助数据预处理。
devid008·2023-07-14 10:16

Trimble RealWorks处理点云数据（九）之点云分类后将地面导入Arcgis生成DEM

效果步骤1、las导入TrimbleRealWorks2、对点云数据预处理可以参考这篇文章TrimbleRealWorks点云数据预处理我这边是把点云做了分类，而后将地面数据导出las点云做为三维数据，
GIS从业者·2023-07-14 04:24

用Python爬取电影数据并可视化分析_python电影数据分析

文章目录一、获取数据1.技术工具2.爬取目标3.字段信息二、数据预处理1.加载数据2.异常值处理3.字段处理三、数据可视化四、总结一、获取数据1.技术工具IDE编辑器：vscode发送请求：requests
无敌风火轮流转·2023-07-13 23:03

基于Python的海量豆瓣电影、数据获取、数据预处理、数据分析、可视化、大屏设计项目（含数据库）

目录项目介绍研究背景国内外研究现状分析研究目的研究意义研究总体设计网络爬虫介绍豆瓣电影数据的采集数据预处理大数据分析及可视化豆瓣影评结构化分析大屏可视化文本可视化总结每文一语项目介绍有需要本项目的代码或文档以及全部资源
王小王-123·2023-07-13 23:09

浅谈数据二-数据的质量分析与特征分析

数据质量分析数据质量分析是数据预处理的前提条件，也是分析结论的有效性以及
封不然·2023-06-24 12:48

MATLAB基本语法之灰色关联分析

loadgdp.mat%我们也可以自己在工作区新建变量X，把Excel的数据粘贴过来%注意Matlab的当前文件夹一定要切换到有数据文件的这个文件夹内Mean=mean(gdp);%求出每一列的均值以供后续的数据预处理
衾许°·2023-06-24 05:52

深度学习的数据预处理——全局对比度归一化(GCN)

全局对比度归一化（Globalcontrastnormalization,简称GCN）正是这样一种常用的数据预处理方法。
萌萌哒程序猴·2023-06-23 20:49

深度学习归一化和标准化

归一化深度学习归一化（Normalization）是一种数据预处理技术，用于将输入数据转换为一定的分布，以便更好地适应深度学习模型的训练。
樱木之·2023-06-23 20:19

为什么要对数据进行「归一化」？

看别人做数据分析/训练模型的时候，总会看到在数据预处理阶段有一步「数据归一化」，scikit-learn代码如下：fromsklearnimportpreprocessingx=...
Dreamcatcher风·2023-06-23 20:18

基于卷积神经网络的高光谱图像分类

目前CNN网络大量用于传统的CV领域，而对于高光谱图像的分类仍比较缺乏，本文章基于CNN
@kc++·2023-06-23 20:47

数据预处理之使用pandas将标签进行数值化表示

在实际机器学习、深度学习场景下，我们开始拿到的数据其实可能是这样的需要将数值做一个替换，变成:原有值替换后pos1neg0可以使用pandas包的apply去快速处理大批量的数据importpandasdata={"label":["pos","neg","neg","neg","pos","pos"]}date_frame=pandas.DataFrame(data)date_frame["la
刘先生的u写倒了·2023-06-23 17:24

【人工智能概论】 数据预处理——MaxMin归一化、Z-Score异常判断、经验异常判断、突变异常分析

【人工智能概论】数据预处理——MaxMin归一化、Z-Score异常判断、经验异常判断、突变异常分析文章目录【人工智能概论】数据预处理——MaxMin归一化、Z-Score异常判断、经验异常判断、突变异常分析一
小白的努力探索·2023-06-23 15:30

轻松配置深度学习模型 ?

同样，数据预处理模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。
·2023-06-23 13:40

【五子棋实战】第3章 算法包装成第三方接口

【五子棋实战】第3章算法包装成第三方接口使用Flask开放接口##定义接口输入##开放接口、跨域配置、数据解析数据预处理##数据检查与异常捕获##预处理数据##定义接口输出开启接口继续学习下一篇实战！  
征途黯然.·2023-06-23 09:20

轻松配置深度学习模型 ?

同样，数据预处理模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。
冷冻工厂·2023-06-23 09:11
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