高光谱数据预处理第31页

2023年第四届“华数杯”数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作用。由于

m0_71450098·2023-08-02 17:53

NLP实战6：seq2seq翻译实战-Pytorch复现-小白版

目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（Encoder）2.解码器（Decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数四、训练与评估本文为[365

牛大了2023·2023-08-02 10:51

【NLP pytorch】基于BERT_TextCNN新闻文本分类实战（项目详解）

基于BERT_TextCNN新闻文本分类实战项目1数据集介绍2模型介绍3数据预处理3.1数据集加载3.2统计文本长度分布4BERT模型4.1HuggingFace介绍4.2HuggingFace使用4.2.1

lys_828·2023-08-02 05:12

【NLP PyTorch】字符级RNN循环网络模型姓氏对应国家分类（项目详解）

字符级RNN模型姓氏对应国家分类1序言1数据来源与加载1.1数据来源1.2数据加载2数据预处理2.1单个字符数据处理标准2.2单词的张量构造3模型创建4模型训练5模型检验6模型预测7模型部署1序言本文的任务主要来源于

lys_828·2023-08-02 05:11

基于pyspark的波士顿房价预测案例

目录一、问题描述：二、机器学习预测模型概述：三、数据获取四、数据预处理五、模型训练六、模型评估本实验包含线性回归模型、梯度上升回归、决策树、随机森林、梯度回归树五种模型的创建和比较以及加载！

Siobhan. 明鑫·2023-08-01 21:25

动手学深度学习——实战Kaggle比赛：预测房价（代码详解+调参优化）

目录1.下载和缓存数据集2.Kaggle3.访问和读取数据集4.数据预处理5.训练6.K折交叉验证7.模型选择8.提交Kaggle预测9.调参优化1.下载和缓存数据集数据集百度云：链接：https://

緈福的街口·2023-08-01 21:24

数据挖掘实战：基于KMeans算法对超市客户进行聚类分群（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、研究背景二、算法原理三、实验步骤3.1加载数据集3.2数据预处理3.3确定聚类参数k3.4kmeans聚类3.5聚类结果四、总结完整代码文末推荐文末福利一

艾派森·2023-08-01 21:11

植被指数综合详解

所有的植被指数要求从高精度的多光谱或者高光谱反射率数据中计算。未经过大气校正的辐射亮度或者无量纲的DN值数据不适合计算植被指数。目前，在科学文献中发布了超过150种植被指数模型，这些

是仔仔啊·2023-08-01 17:40

CNN、数据预处理、模型保存

目录CNN代码读取数据搭建CNN训练网络模型数据增强迁移学习图像识别策略数据读取定义数据预处理操作冻结resnet18的函数把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练设置优化器和损失函数训练开始训练再训练所有层关机了

醋酸洋红就是我·2023-08-01 11:51

matlab编程实践中查找了半天的编程小技巧合集

关于本博文的说明：本博文主要总结笔者在运用matlab进行编程过程中遇到的语法使用问题及解决方案，记录将采用问答的形式慢慢展开，本博文将根据实际情况不定期更新.本文所述小技巧，主要来自笔者在运用matlab进行大量数据预处理时所遇问题

耐23·2023-08-01 02:35

WGS完整流程介绍(原始数据质控、数据预处理、变异检测、数据注释)

一、原始数据质控1.原始测序数据(也是reads)从测序仪中直接取下来的数据，它包括了所有的碱基，无论是测序质量低的，还有可能包含测错的，可能还会包含实验误差。2.数据质控把原始测序数据(rawdata)据输入到质量控制软件中(将低质量的、没有测出来、测错的删掉)，转换成QC/过滤低质量read数据(cleandata)。cleandata可以被认为是没有测序错误的数据。注：假设：由于我们的原始数

如意的小家·2023-08-01 01:21

数据挖掘项目：金融银行风控信用评分卡模型（上篇）

上篇理解数据探索性数据分析数据预处理特征工程下篇使用to

Soda kun·2023-07-31 19:59

人工智能安全-2-非平衡数据处理

0提纲现象与原因非平衡数据处理方法概览数据预处理层面特征层算法层面1现象与原因非平衡数据分类问题：在网络信息安全问题中，诸如恶意软件检测、SQL注入、不良信息检测等许多问题都可以归结为机器学习分类问题。

HenrySmale·2023-07-31 14:42

scikit-learn全解：掌握Python最强大的机器学习库

内容涵盖了如何安装和配置Scikit-learn，Scikit-learn的主要特性，如何进行数据预处理，如何使用监督学习和无监督学习算法，以及如何评估模型和进行参数调优。

TechLead KrisChang·2023-07-31 13:59

Pytorch(三)

一、经典网络架构图像分类模型数据预处理部分:数据增强数据预处理DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置:加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，可以直接调用注意别人训练好的任务跟咱们的并不完全一样

几两春秋梦_·2023-07-31 11:58

详解Vue.filter函数及如何自定义过滤器

在Vue.js中，过滤器（Filter）是一种可以在模板表达式中添加的功能，用于处理文本格式化和数据预处理。

忧郁的蛋~·2023-07-31 00:52

多分类问题-Softmax Classifier分类器

概率分布：属于每一个类别的概率总和为0，且都>=0，n组类别需要n-1个参数就能算出结果数据预处理loss函数crossentropyloss()函数CrossEntropyLossLogSoftmax

Yuerya.·2023-07-30 16:26

[学习笔记]动手学深度学习v2

文章目录资料本地安装4.数据操作+数据预处理4.1数据操作实现4.2数据预处理4.3数据操作QA5.线性代数5.2线性代数实现7.自动求导8.线性回归8.2基础优化算法8.3线性回归的从零开始实现8.4

N刻后告诉你·2023-07-30 16:15

一动手学深度学习v2笔记 —— 深度学习介绍及数据操作预处理

第一天动手学深度学习v2——深度学习介绍及数据操作预告01课程安排目标内容02深度学习介绍03安装04数据操作+数据预处理一、数据操作二、数据操作实现三、数据预处理实现目录:预告课程安排深度学习介绍安装数据操作数据预处理预告教材

王二小、·2023-07-30 16:15

Python光谱图像评价指标SAM, PSNR, MSE, SSIM，ERGAS

SAM,PSNR,MSE,SSIM，ERGAS1、图像客观质量评价2、MAT模式3、什么是图像的MAT模式1、图像客观质量评价importnumpyasnpimportimgvisionasiv#导入高光谱图像以及重建图像

有梦想的咕噜·2023-07-29 22:15

葡萄酒质量预测 -- 机器学习项目基础篇（1）

Sklearn-该模块包含多个库，这些库具有预实现的功能，可以执行从数据预处理到模型开发和评

吃肉的小馒头·2023-07-29 21:23

详解mnist数据集进行手写数字识别-tensorflow入门

mnist数据集进行手写数字识别–tensorflow入门载入并准备好MNIST数据集查看训练集和测试集数据预处理将这些值缩小至0到1之间，然后将其馈送到神经网络模型构建模型设置层编译模型损失函数优化器指标训练验证模型在模型训练期间

高小秋·2023-07-29 20:12

数据预处理也有套路的

那就是今天我们要来说的数据预处理。什么是数据预处理？image数据科学家们一直想为数据预处理赋予一个定义。

banana很香蕉·2023-07-29 19:32

数学建模学习（6）：数学建模数据预处理专题

1数据预处理是什么？

coding_ksy·2023-07-29 14:58

图片生成--扰动旋转噪声

2.数据预处理与数据提升为了尽量利用我们有限的训练数据，我们将通过一系列变换堆数据进行提升，这样我们的模型将看不到任何两张完全相同的图片，有利于抑制过拟合，使得模型的泛化能力更好。

MusicDancing·2023-07-29 14:30

python与深度学习(九):CNN和cifar10

目录1.说明2.cifar10实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11模型训练结果的可视化

菜yuan~·2023-07-29 11:14

Yif18·2023-07-29 11:19

机器学习03-数据理解(小白快速理解分析Pima Indians数据集)

数据理解是进行机器学习项目的重要第一步，它有助于我们对数据的基本属性有全面的了解，并为后续的数据预处理、特征工程和模型选择提供指导。

玩转AI·2023-07-29 09:03

Mnist分类与气温预测任务

目录传统机器学习与深度学习的特征工程特征向量pytorch实现minist代码解析归一化损失函数计算图Mnist分类获取Mnist数据集，预处理，输出一张图像面向工具包编程使用TensorDataset和DataLoader来简化数据预处理计算验证集准确率气温预测回归构建神经网络调包预测训练结果画图对比传统机器学习与深度学习的特征工程卷积层

醋酸洋红就是我·2023-07-29 07:03

matlab BP神经网络对iris数据集进行分类

iris数据集本文所用数据集iris分类数据集1.数据预处理%%1.数据预处理oridata=readtable('Iris.xls','Sheet','Sheet1');X=table2array(oridata

在半岛铁盒里·2023-07-29 07:31

“华为杯”研究生数学建模竞赛2019年-【华为杯】D题：汽车行驶工况构建

问题分析4.2异常数据的处理4.2.1明显错误数据的处理4.2.2加减速异常数据的处理4.3缺失数据的处理4.3.1数据插补处理4.3.2视为长期停车处理4.3.3删除记录处理4.4其他不良数据的处理4.5数据预处理结果

格图素书·2023-07-29 06:16

电子鼻毕业论文

面向压埋探测的人体代谢气体识别方法的研究与应用实现对非目标气体的检测数据预处理（1a）标准化将采集到的数据先进行变换，统一数量级。

day. day. up!·2023-07-28 08:59

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 43 】KNN算法

2.2.1欧式距离（EuclideanDistance）2.2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.2.3余弦相似度（CosineSimilarity）2.3K值的选择三、数据准备2.1数据预处理

书某人.py·2023-07-28 05:02

python数据分析案例（三）：网购篮球鞋数据分析

2.分析内容1).篮球鞋销量榜2).篮球鞋店铺地理位置分布3).销量和价格的关系4).价格分布5).运费比例占比3.步骤3.1数据预处理1)去除重复值df=pd.read_csv('.

bb8886·2023-07-28 05:41

python数据分析案例（二）：2022年数据分析岗位需求分析

数据分析岗位在不同行业的需求情况2).数据分析岗位在不同地区的需求情况3).数据分析岗位对学历的要求4).数据分析岗位对工作经验的要求5).数据分析岗位薪资与学历的关系6).数据分析岗位薪资与工作经验的关系3.步骤3.1数据预处理

bb8886·2023-07-28 05:11

全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题：用户消费行为价值分析

目录摘要1任务背景与重述1.1任务背景1.2任务重述2任务分析3数据假设4任务求解4.1任务一：数据预处理4.1.1数据清洗4.1.2数据集成4.1.3数据变换4.2任务二：对用户城市分布情况与分布情况可视化分析

格图素书·2023-07-27 22:14

全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题：基于 PU-bagging 与 Gini 决策树的用户行为预测与价值判别

目录摘要问题重述一、数据预处理1.1用户id统一1.2城市数据处理1.3日期调整</

格图素书·2023-07-27 22:14

Data Preprocessing Note

数据预处理可以先把数据读成二维列表的形式然后用pd.DataFrame(data),也可以用pd的csv相关东西直接读.注意针对特征的预处理一定要记得从一维升上去数据预处理需要在sklearn.preprocessing

華麗過去了會灰到記起·2023-07-27 17:09

【Python】去除字符串中标点符号的多种方法

郝同学·2023-07-27 16:38

目标检测方向如何找创新点？

总结所读文献的创新点创新点数据集预处理创新图像增强图像去雾图像融合图像降噪比如我们要对路上的行人进行检测其是否佩戴了头盔，一般的算法可能只能检测到正常天气下的头盔佩戴情况，而针对大雾天以及夜晚这种视野光线不太好的情况下可能检测效果不太好，这个时候我们就可以在数据预处理方向进行创新

夏木夕·2023-07-27 09:41

【数学建模】时间序列分析

数据具有周期性可以使用时间序列分解2.模型分类叠加模型【Y=T+S+C+I】序列的季节波动变化越来越大，反映变动之间的关系发生变化乘积序列【Y=TSC*I】时间序列波动保持恒定，可以使用叠加模型3.SPSS处理时间序列数据预处理

卫冕711·2023-07-27 06:16

山东大学2022-2023数据仓库挖掘期末考题回忆

2023.2.14一、1.数据预处理的过程和解决问题2.什么是离群点，检测离群点的四个方法3.数据仓库的四个特点，画出数据仓库结构图4.维度归约的两个方法及区别。

ponytaill·2023-07-27 05:52

Matlab 点云平面特征提取

基于邻近半径参考资料一、简介点云中存在这各种各样的几何特征，这里基于每个点的邻域协方差来获取该点的所具有的基础几何特征（如下图所示），这样的做法虽然不能很好的提取出点云中的各个部分，但却是可以作为一种数据预处理手段

大鱼BIGFISH·2023-07-27 00:59

python实现逻辑回归-清风数学建模-二分类水果数据

所用数据二分类水果数据1.数据预处理可以看到有4个特征，2种分类结果，最后4个没有分类结果的数据是拿来预测的#1.数据预处理importpandasaspddf=pd.read_excel('oridata

在半岛铁盒里·2023-07-26 22:48

逐行讲解BiLSTM+CRF实现命名实体识别(NER)

文章标题本文概述代码详解任务数据处理建立词表建立标签字典数据预处理Dataset构建DataLoader构建模型构建CRFBiLSTM部分训练过程评分结果备注预测脚本本文概述使用BiLSTM+CRF做中文命名实体识别

芒果不茫QAQ·2023-07-26 16:24

《动手学深度学习》——第二章习题及自写答案

文章目录2.1数据操作练习1练习22.2数据预处理练习1练习22.3线性代数练习1练习2练习3练习4练习5练习6练习7练习82.4微积分练习1练习2练习3练习42.5自动微分练习1练习2练习3练习4练习

FeatherWaves·2023-07-26 14:27

Python案例｜使用Scikit-learn进行房屋租金回归分析

01、案例导入：房屋租金回归分析本文使用的租房数据集是经过前一篇数据预处理后的“北京链家网”租房数据集，数据存储在newbj_lianJia.csv文件中，共432

TiAmo zhang·2023-07-26 13:15

科研第三周，接下来的科研规划

第三周：1.把软测量那本书的前五章看完了，涉及到的算法的数学原理都看不懂，2.然后看了1篇英文IECR顶刊文献，3、4篇软测量中文EI，1篇数据预处理普刊文献。接下来每看一篇文献，都要提取出核心关键点

小鑫的成长日记·2023-07-26 11:20

ORB-SLAM2学习笔记5之EuRoc、TUM和KITTI开源数据运行ROS版ORB-SLAM2生成轨迹

文章目录0引言1数据预处理1.1EuRoc数据1.2TUM数据1.3KITTI数据2代码修改2.1单目2.2双目2.3RGB-D3运行ROS版ORB-SLAM23.1单目3.2双目3.3RGB-DORB-SLAM2

ZPILOTE·2023-07-26 11:44

OpenCV DNN模块推理YOLOv5 ONNX模型方法

文章目录概述1.环境部署`YOLOv5`算法`ONNX`模型获取`opencv-python`模块安装2.关键代码2.1模型加载2.2图片数据预处理2.3模型推理2.4推理结果后处理2.4.1NMS2.4.2score_threshold

lujx_1024·2023-07-26 06:47

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