高光谱数据预处理

tableau基础学习2：时间序列数据预处理与绘图

文章目录数据预处理1.原始数据2.合并数据集2.创建计算字段绘图分析1.趋势分析2.计算字段趋势分析这一部分，我们记录一些分析时序趋势的分析步骤数据预处理1.原始数据原始数据是excel表格，其中包含三个
呆萌的代Ma·2023-09-03 06:54

《数据挖掘导论》学习笔记：第1-2章

第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：CreatedwithRaphaël2.1.0输入数据数据预处理数据挖掘后处理信
bakalaka·2023-09-03 05:40

《数据挖掘导论》归纳笔记

数据的质量2.0.3使数据适合挖掘的预处理步骤2.0.4根据数据联系分析数据2.1数据类型2.1.1属性与度量2.1.2数据集的类型2.2数据质量2.2.1测量和数据收集问题2.2.2关于应用的问题2.3数据预处理
oh panda·2023-09-03 05:39

《数据挖掘导论》学习笔记

2.数据预处理步骤：融合来自多个数据源的数据，清洗数据以及消除噪声和重复的观测值，选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征。
小乖的晴天·2023-09-03 05:38

《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）

学习笔记（第1-2章）转载：《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）——Wr_Ran第1章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase过程如下：1.输入数据2.数据预处理
schdut·2023-09-03 05:08

数据分析案例-汽车客户信息数据可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.导入数据5.数据预处理6.数据探索性分析6.1不同组别的性别分布6.2不同组别的年龄分布6.3不同组别的工作经验
艾派森·2023-09-03 04:42

【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(下)

笔记上部分请看【Datawhale】AI夏令营第三期——基于论文摘要的文本分类笔记(上)文章目录一、深度学习Topline1.1数据预处理1.2模型训练1.3评估模型1.4测试集推理1.5后续改进二、大模型
心无旁骛~·2023-09-02 11:58

利用Arcpy和Geopandas进行多规比对

土规城规#encoding:utf-8#@Author:hanqi数据预处理导入相关模块##导入相关模块importarcpyfromarcpyimportenvimportnumpyasnpimportpandasaspdimportgeopandasasgpdimportmatplotlib
任源_c4d5·2023-09-02 09:02

基于Django+node.js+MySQL+杰卡德相似系数智能新闻推荐系统——机器学习算法应用(含Python全部工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境node.js前端环境MySQL数据库模块实现1.数据预处理2.热度值计算3.相似度计算1）新闻分词处理2）计算相似度4.新闻统计5.API
小胡说人工智能·2023-09-02 05:15

PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。
思考的小猴子·2023-09-02 04:05

ENVI预处理GF-1号WFV1遥感数据提取NDVI指数

ENVI预处理GF-1号WFV1遥感数据提取NDVI指数目录：遥感数据获取遥感数据预处理2.1编辑头文件2.2辐射定标2.3FLAASH大气校正2.4正射校正2.5计算NDVI2.6图像裁剪提取结果如下
海绵波波107·2023-09-02 03:49

原生小程序 wxs 语法（详细）

通过WXS可以在模版中内联少量处理脚本，丰富模板的数据预处理能力。另外，WXS还可以用来编写简单的WXS事件响应函数。从语法上看，WXS类似于有少量限制的JavaScript。
史一试·2023-09-01 16:04

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2018年C题：基于 RFMT 模型的百货商场会员画像描绘（附获奖论文及代码实现）

目录赛题摘要一、问题的重述二、模型假设三、变量说明四、模型的建立与求解4.1数据预处理4.2问题一的模型建立与求解4.2.1建模思路4.2.2模型建立4.2.3模型的求解与结果分析4.3问题二的模型建立与求解
格图素书·2023-09-01 16:02

基于OpenCV+LPR模型端对端智能车牌识别——深度学习和目标检测算法应用(含Python+Andriod全部工程源码)+CCPD数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境OpenCV环境Android环境1.开发软件和开发包2.JDK设置3.NDK设置模块实现1.数据预处理2.模型训练1）训练级联分类器2）
小胡说人工智能·2023-09-01 08:16

基于Python+TensorFlow+VAE变分编码器(Variational Auto-encoder)的智能图像生成——深度学习算法应用(含源码)+PPT

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境TensorFlow-GPU模块实现1.数据预处理2.模型构建及编译1.定义参数2.构建模型3.定义损失函数及模型编译
小胡说人工智能·2023-09-01 08:15

论AI WeNet语音识别系统的架构设计

在该项目中，我结合实际需求，从数据预处理、特征提
营赢盈英·2023-09-01 06:56

2020-02-16

1.数据预处理中分词(Tokenization)的工作是：把字符形式的句子转化为单词组成的列表2.数据预处理工作的是：得到数据生成器、建立词典、分词数据预处理工作的是3.(1)集束搜索结合了greedysearch
是新垣结衣·2023-08-31 10:55

从零开始做ISPRS Potsdam地物分类研究——数据预处理

我跑的模型需要将数据裁剪为小图裁剪RGB,DSM和Label数据，大小为1024，步长512，有重叠的裁剪importcv2importosfromPILimportImageimportnumpyasnp#Cuttingtheinputimagetoh*wblocksdefclip_picture(file_path,outPath,a):slide_window=1024#大的滑动窗口step
fenghx258·2023-08-31 10:10

数学建模：数据的预处理

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛文章目录数据预处理数据变换数据清洗缺失值处理异常值处理数据预处理数据变换常见的数据变换的方式：通过某些简单的函数进行数据变换。
HugeYLH·2023-08-31 08:11

2023高教社杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君Assistance·2023-08-31 06:24

静力触探数据智能预处理（1）

现场采集的静力触探数据存在大量的异常数据，需要后期处理；但是目前还未见一个静力触探数据预处理的软件，数据预处理主要还是依靠在excel中人眼识别+手工剔除的方式。
mica fish·2023-08-31 04:26

链家租房分析

价格、房屋面积；非数值型数据包括：地区、类型、朝向、租赁方式、电梯、车位等分析内容：一、导入库和读入数据1.导入相关库2.读取数据（由于爬虫中断，数据保存在两个csv文件中，需要纵向合并一下数据）二、数据预处理
e10be475c3fa·2023-08-30 22:51

深度学习笔记其一：基础知识和PYTORCH

深度学习笔记其一：基础知识和PYTORCH1.数据操作1.2入门1.2.1导入torch1.2.2张量1.3运算符1.4广播机制1.5索引和切片1.6节省内存1.7转换为其他Python对象1.8小结2.数据预处理
泠山·2023-08-30 18:17

“泰迪杯” 挑战赛 - 利用协同过滤与卷积神经网络为电视产品制订智能化营销推荐

目录问题重述模型假设数据预处理3.1数据清洗3.1.1数据缺失的分析和处理3.1.2数据异常的分析和处理3.2数据规约数据分析4.1电视产品体系图4.2收视用户体系图4.3用户收视信息分析4.3.1用户收视信息
爱学习的数据喵·2023-08-30 14:22

手把手教你做单细胞测序数据分析（六）——组间差异分析及可视化

这一讲主要带领大家进行组间差异的计算及可视化方法的学习，这部分内容能够帮助科研工作者直接证明该数据集的前期试验设计，从前期枯燥的数据预处理走向文章中的Figure！
Biomamba生信基地·2023-08-30 07:08

利用PySpark 数据预处理（特征化）实战

前言之前说要自己维护一个sparkdeeplearning的分支，加快SDL的进度，这次终于提供了一些组件和实践，可以很大简化数据的预处理。模型这次实际情况是，我手头已经有个现成的模型，基于TF开发，并且算法工程师也提供了一些表给我，有用户信息表，用户行为表。行为表已经关联了内容的文本。现在我需要通过SDL来完成两个工作：根据已有的表获取数据，处理成四个向量。把数据喂给模型，进行训练思路整理四个向
祝威廉·2023-08-30 04:23

《数据挖掘——概念与技术》笔记

目录第2章认识数据2.1数据对象与属性类型2.2数据的基本统计描述2.4度量数据的相似性与相异性第3章数据预处理3.2数据清理3.3数据集成3.4数据归约3.5数据变换与数据离散化第4章数据仓库与联机分析处理
樟小叶·2023-08-29 23:28

自然语言处理N天-AllenNLP学习（How-to 01）

NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。
我的昵称违规了·2023-08-29 18:47

Deep Learning With Pytorch - 数据预处理，以导入LUNA16数据集为例

文章目录数据集简介什么是CT扫描？导入大型数据集并不是一份轻松的工作在JupyterNotebook中导入LUNA16数据集导入可能用到的第三方库：LUNA16存放路径：用pandas读取candidates.csv；读取annotations.csv导入subset0和subset1的.mhd剔除路径、后缀名创建字典diameter_dict：创建candidateInfo_list:打印一张C
鹅毛在路上了·2023-08-29 16:17

R包tidyr，数据预处理

如何使你的数据更为整洁呢？建议尝试下tidyr包。Introducingtidyr：tidyrisnewpackagethatmakesiteasyto“tidy”yourdata.安装失败，尝试安装“tidyverse”包，加载失败报错，报错如下：─Conflicts───────tidyverse_conflicts()─✖dplyr::filter()masksstats::filter()
赵会成·2023-08-29 14:43

2023年高教社杯数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
建模君A·2023-08-29 13:06

降噪自编码器(Denoising Autoencoder)

数据预处理。在某些机器学习任务中，由于噪声或者缺失数据的存在，需要
小宋加油啊·2023-08-29 08:41

2023高教社杯数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net
建模君Assistance·2023-08-29 08:41

TensorFlow-slim包进行图像数据集分类---具体流程

TensorFlow中slim包的具体用法1、训练脚本文件（该文件包含数据下载打包、模型训练，模型评估流程）3、模型训练1、数据集相关模块：2、设置网络模型模块3、数据预处理模块4、定义损失loss5、
郭庆汝·2023-08-29 07:59

2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作
m0_71450098·2023-08-29 01:55

pycharm笔记-动手学深度学习（李沐）数据预处理课后习题

1.删除缺失值最多​#创建数据集importosos.makedirs(os.path.join('.','Data'),exist_ok=True)data_file=os.path.join('.','Data','house.csv')#写入数据withopen(data_file,'w')asf：f.write('NumRooms,Alley,Price\n')#列名f.write('NA
幸运的的飞起·2023-08-29 00:06

自然语言处理实战项目16- 基于CPU的大语言模型的实战训练全流程指导，模型调优与评估

该流程涵盖了数据准备、数据预处理、词表构建、模型选择与配置、模型训练、模型调优和模型评估等步骤。通过不断迭代和优化，可以提高模型的性能和生成文本的质量。
微学AI·2023-08-28 20:40

《机器学习在车险定价中的应用》实验报告

目录一、实验题目机器学习在车险定价中的应用二、实验设置1.操作系统：2.IDE：3.python：4.库：三、实验内容实验前的猜想：四、实验结果1.数据预处理及数据划分独热编码处理结果（以地区为例）2.
QomolangmaH·2023-08-28 17:44

python中常见的矩阵变换总结

利用python做数据处理和分析过程中，如在开展机器学习的数据预处理、数据格式转换等等，不可避免的会涉及到各种矩阵变换，其中使用最多的就是numpy下的矩阵变换，以下是日常用到的一些矩阵变换总结，主要有矩阵中数据类型的整体转换
一马平川的大草原·2023-08-28 17:08

机器学习实战笔记（蜥蜴书）—— 第二章：端到端项目

目录前言机器学习前的准备工作1、机器学习需要用到的库：安装：文件导入库2、所用工具数据准备1、获取数据2、检查数据3、创建训练/测试集数据可视化数据预处理1、缺失值处理2、文本属性处理3、数据集添加其他列
Crayon鑫·2023-08-28 16:34

sklearn：三、数据预处理与特征工程——8.20~23

三、数据预处理与特征工程由于面对现实问题时，其所给的数据往往都是比较拉跨的，所以这门技术就是在建模之前要该干的事情：数据预处理和特征工程；流程：提取/创造特征非常难，且大多数是基于经验的。
didi_official·2023-08-28 13:17

数据挖掘（python实现）—数据预处理

一.数据预处理的基本思想和数据规范化数据预处理的原因：数据在搜集时由于各种原因可能存在缺失、错误、不一致等问题用于描述对象的数据有可能不能很好地反映潜在的模式描述对象的属性的数量可能有很多，有些属性是无用的或者冗余的数据规范化
1025佳and慧·2023-08-28 12:13

数据操作、数据预处理

3.1N维数组①机器学习用的最多的是N维数组，N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。3.2创建数组①创建数组需要：形状、数据类型、元素值。3.3访问元素①可以根据切片，或者间隔步长访问元素。②[::3,::2]是每隔3行、2列访问。3.4张量数据操作3.4.1导入torch库①虽然库为PyTorch库，但应该导入torch，而不是pytorch。importtorchx=torch.aran
Gosling123456·2023-08-28 06:25

基于深度神经网络的分类--实现与方法说明

1、分类系统的设计采用神经网络进行分类需要考虑以下几个步骤：数据预处理：将数据特征参数和目标数据整理成合适的输入和输出形式，可以使用过去一段时间的数据作为特征，然后将未来的数据作为输出标签，进行分类问题的预测
12134·2023-08-28 05:40

目标检测的训练过程

数据预处理：将图像调整为模型能够处理的统一输入大小。将像素值归一化到一个公共范围内。可以应用数据增强技术来生成训练数据的变化，如随机裁剪、翻转、旋转以及亮度和对比度的变化。这有助于提高模型的泛化能力。
替这位空想家惊讶·2023-08-28 04:31

深度学习数据预处理

参考文章：深度学习中的数据预处理方法总结在深度学习中，数据预处理（preprocessing）的重要性体现在以下几个方面：1、数据质量：原始数据通常包含错误、缺失值、异常值和噪声。
替这位空想家惊讶·2023-08-28 04:30

OpenVINO Python API 推理YOLOv5模型实现方法

文章目录概述1.环境部署预安装环境`openvino`安装ONNX模型转换2.OpenVINO基础API2.1初始化2.2获取设备信息2.3加载模型2.4获取模型输入输出信息2.5模型推理3.关键代码2.1图片数据预处理
lujx_1024·2023-08-28 02:49

几个nlp的小任务(多选问答)

@TOC安装库多选问答介绍定义参数、导入加载函数缓存数据集随机选择一些数据展示进行数据预处理部分(tokenizer)调用t
码manba·2023-08-27 23:52

几个nlp的小任务（机器翻译）

几个nlp的小任务（机器翻译）安装依赖库数据集介绍与模型介绍加载数据集看一看数据集的样子评测测试数据预处理测试tokenizer处理目标特殊的token预处理函数对数据集的所有数据进行预处理微调预训练模型设置训练参数需要一个数据收集器
码manba·2023-08-27 23:52

几个nlp的小任务（生成任务(摘要生成)）

几个nlp的小任务生成任务——摘要生成安装库选择模型加载数据集展示数据集数据预处理tokenizer注意特殊的token处理组成预处理函数调用map，对数据集进行预处理微调模型，设置参数设置数据收集器，
码manba·2023-08-27 23:52
上一页 24 25 26 27 28 29 30 31 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他