高光谱数据预处理第29页

计算机竞赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

Mr.D学长·2023-08-22 08:38

2023国赛数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

建模君Assistance·2023-08-22 07:28

多模态之情感预测涉及 BERT， RoBERTa， XLNet， XLM， DistilBERT 架构

HuggingFaceTransformers（一）NLP中的迁移学习1.NLP2.迁移学习（二）将tramsformers与fastai集成以实现多类分类1.库安装2.示例任务3.主要变压器类4.其他功能5.数据预处理

便签棒糖·2023-08-22 05:17

探索人工智能 | 模型训练使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化

模型训练一般包含以下步骤：数据收集、数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化。

阿Q说代码·2023-08-21 23:05

「Python｜Pandas｜场景案例」如何只保留DataFrame数据集的某些列（要保留的列不固定）

本文主要介绍在使用pandas进行数据分析过程中的数据预处理时，如果希望仅保留某些列的数据需要如何操作。

明仔的阳光午后·2023-08-21 18:46

道路检测（python代码）

加载训练数据：加载训练数据和标签数据，并进行数据预处理。将数据转换为NumPy数组，并对标签进行归

深度学习的奋斗者·2023-08-21 16:37

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取

慢腾腾的小蜗牛·2023-08-21 13:31

基于Pytorch实现的声纹识别系统

EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法

夜雨飘零1·2023-08-21 11:45

[oneAPI] 使用Bert进行中文文本分类

[oneAPI]使用Bert进行中文文本分类Intel®OptimizationforPyTorch基于BERT的文本分类模型数据预处理数据集定义tokenize建立词表转换为Token序列padding

星码·2023-08-21 08:59

【机器学习6】数据预处理(三)——处理类别数据(有序数据和标称数据)

☘️类别数据的分类☘️方便研究——用pandas创建包含多种特征的数据集映射有序特征标称特征标签编码标称特征的独热编码独热编码的优缺点简要理解处理类别数据的重要性在【机器学习4】构建良好的训练数据集——数据预处理

釉色清风·2023-08-21 01:33

文本分类实战-NLP

数据集及任务分析项目主题：新闻的主题分类，10分类任务一般对于NLP项目来说的话需要进行数据预处理的，但是由于本项目的数据是经过处理过的，所以就不需要进行数据预处理了，但是数据预处理对NLP项目是重中之重的

coding_ksy·2023-08-20 15:21

18个 Pandas中的重要函数

Pandas提供了大量的函数来进行各种数据预处理任务。Pandas提供了两种类型的数据结构来处理数据，包括系列和数据框架。在过去的两年里，我一直在学习和探索Pandas和其他Python库。

Python_Camp·2023-08-20 12:11

【高光谱图像的去噪算法】通过全变异最小化对受激拉曼光谱图像进行去噪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：摘要：高速相干拉曼散射成像通过可视化目标分子或细胞内细胞器的时空动力学，为揭示细胞机制开辟了一条新途径。通过以MHz调制频率从激光器中提取信号，电流激发拉曼散射（SRS）显微镜已经达到了散粒噪声限

程序猿鑫·2023-08-20 10:10

大数据技术与九大应用领域

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

change_8b6a·2023-08-20 09:14

使用深度学习实现的图像伪造检测: 一个Python毕业项目指南

这包括数据预处理、模型设计和训练，以及结果评估。

快撑死的鱼·2023-08-20 06:48

一文读懂Pandas中独热编码

什么是独热编码独热编码是一种数据预处理步骤，用于将分类值转换为兼容的数值表示。

python慕遥·2023-08-19 17:48

【图像分类】基于卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：深度神经网络最近已广泛应用于高光谱图像（HSI）分类。

长安程序猿·2023-08-19 15:06

数据维度爆炸怎么办？一文详解机器学习 5 大常用的特征选择方法

但特征选择是一个重要的数据预处理过程，特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构

我爱Python数据挖掘·2023-08-19 13:16

泰迪大数据挖掘建模平台功能特色介绍

大数据挖掘建模平台介绍平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎，使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户无需下载客户端，可直接通过浏览器进行访问；且在没有编程基础的情况下，运用拖拽的方式进行操作，将数据输入输出、数据预处理

泰迪智能科技·2023-08-18 10:02

高光谱 | 矿物识别和分类标签数据制作、农作物病虫害数据分类、土壤有机质含量回归与制图、木材含水量评估和制图

本课程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。本课程涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。

高-老师·2023-08-18 10:53

BPE分词

以下是BPE分词算法的详细说明：数据预处理：BPE算法首先对输入的训练语料进行预处理，将每个词按字符切分为序列，加上特殊符号（如开始符号和结束符号）。

陈庆之的论衡·2023-08-18 09:14

融合CBAM注意力机制基于YOLOv5开发构建毛尖茶叶嫩芽检测识别系统

数据预处理：对图像进行预处理操作，如调整大小、裁剪、灰度化或彩色转换等，以便于后续处理。特征提取：使用图像处理技术或特征提取方法，提取茶叶嫩芽的特征。可以使用传统的图像处理方法，如

Together_CZ·2023-08-18 07:53

2023国赛数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

建模君Assistance·2023-08-17 12:43

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习与卷积神经网络4.2数据预处理4.3GoogLeNet结构4.4分类器5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览

简简单单做算法·2023-08-17 08:42

神经网络基础-神经网络补充概念-38-归一化输入

概念归一化输入是一种常见的数据预处理技术，旨在将不同特征的取值范围映射到相似的尺度，从而帮助优化机器学习模型的训练过程。

丰。。·2023-08-16 22:59

百日筑基篇——差异基因分析DESeq2包（R语言初识六）

二.基本步骤1.数据预处理2.创建DESeq2对象3.差异分析4.绘制MA图观察三、绘制火山图总结前言今天，整理一下如何使用R语言进行基因差异分析。

星石传说·2023-08-16 13:13

Python第三方库-Pandas总结

Series创建方式2.DataFrame三种创建方式3.索引相关函数二、Pandas处理Excel数据读取数据导出Pandas数据按照特定条件筛选查看数据出现的频次数据排序删除数据数据表拼接三、pandas数据预处理非数值型变量处理重复值

葫芦娃啊啊啊啊·2023-08-16 12:16

44 | 酒店预订及取消的数据分析

数据集容量约为12万×32本次数据分析主要包含如下内容：总览数据，完成对数据的数据预处理利用数据集对酒店运营状况/市场情况/客户画像进行数据分析根据数据集建立预测模型，预测客户是否会取消预订2.

刘润森！·2023-08-16 06:34

深度学习实战基础案例——卷积神经网络（CNN）基于SqueezeNet的眼疾识别|第1例

文章目录前言一、数据准备1.1数据集介绍1.2数据集文件结构二、项目实战2.1数据标签划分2.2数据预处理2.3构建模型2.4开始训练2.5结果可视化三、数据集个体预测前言SqueezeNet是一种轻量且高效的

心无旁骛~·2023-08-16 05:58

普通神经网络与BP神经网络

神经网络的由来数据的特征→决定模型的上限模型的使用就是逼近这个上限最典型的例子，泰坦尼克号生存数据挖掘，里面的数据已经分好类，足够干净，几乎没怎么用算法就把内在规律给挖掘了出来数据分析中对数据预处理，特征提取是最核心的步骤而深度学习解决的是如何提取特征的问题假设我们拿到一组数据观察数据分布然后进行判断可以进行线性切分的数据集

丰。。·2023-08-16 04:05

【数学建模+数据处理类】2021数学建模国赛B题乙醇偶合制备C4烯烃

Lydia.na·2023-08-15 22:13

第四题乙醇偶合制备 C4 烯烃

%%%%%%%%%%第四题%%%%%%%%%%%%数据预处理%缺失值的检测clc,cleara=readmatrix('F:\数学建模\培训模拟\研究生组题目四\2021-B\附件一的数据.xlsx')

herry57·2023-08-15 22:42

LLM的Tokenizer

数据预处理：对收集到的文本数据进行预处理。这包括去除特殊字符、标点符号、HTML标签、URL等，以及进行标准

Zain Lau·2023-08-15 14:24

python股票预测如何做数据预处理_用python进行数据预处理简介

常见的数据挖掘的手段数据加载与粗略查看处理丢失的数据处理偏离值数据统计特征值的合并、连接数据转换、标准化、归一化主要介绍2.1数据加载与粗略查看2.1.1数据加载一般训练与测试的数据都提供csv格式，使用pandas库读取：1.df_train=pd.read_csv('../train.csv')此时读取的df_train为DataFrame格式。同时pandas还可以读取各种不同格式的数据，如

weixin_39676930·2023-08-15 08:24

kesci数据分类练习赛：提供银行精准营销解决方案(附源码)

competition/5c234c6626ba91002bfdfdd3/content赛题描述训练集有20000多条，测试集10000多条，16维特征，最后有两种结果分类：0（不会买银行的产品）和1（会买银行的产品）：数据预处理先引入包和读入数据集

qq_43012160·2023-08-15 08:53

[高光谱]PyTorch使用CNN对高光谱图像进行分类

项目原地址：Hyperspectral-Classificationhttps://github.com/eecn/Hyperspectral-ClassificationDataLoader讲解：[高光谱

ViperL1·2023-08-15 07:52

【Python数据分析】Python中axis的理解

数据预处理在进行数据预处理时，axis=1，表示数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少；当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。【1—横向—列；0—纵向—行】

rliu2002·2023-08-15 06:39

文本挖掘 day5：文本挖掘与贝叶斯网络方法识别化学品安全风险因素

文本挖掘与贝叶斯网络方法识别化学品安全风险因素1.Introduction现实意义理论意义提出方法，目标2.材料与方法2.1数据集2.2数据预处理2.3关键字提取2.3.1TF-IDF2.3.2改进的BM25

想太多!·2023-08-15 06:36

2023年国赛数学建模思路 - 案例：异常检测

type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作

建模君A·2023-08-14 22:15

2023年国赛数学建模思路 - 复盘：校园消费行为分析

文章目录0赛题思路1赛题背景2分析目标3数据说明4数据预处理5数据分析5.1食堂就餐行为分析5.2学生消费行为分析建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net

建模君A·2023-08-14 22:44

gSpan算法执行步骤详解示例

目录1.问题描述2.gSpan算法步骤2.1数据预处理2.2深度递归挖掘频繁子图2.2.1获取所有的频繁边2.2.2深度递归挖掘频繁子图参考文献1.问题描述gSpan是一款图规则挖掘算法，目标是从现有的图集中挖掘频繁子图

maerdym·2023-08-14 20:44

36 | 银行贷款数据分析

刘润森！·2023-08-14 14:33

Python自然语言处理：NLTK入门指南

为什么选择使用Python进行NLP二、NLTK介绍1.NLTK是什么2.NLTK的历史和现状3.NLTK的安装和配置4.NLTK的基本功能分词：词性标注：去除停用词：词干提取：词形归一化：三、语料库和数据预处理

格林希尔·2023-08-14 13:10

pytorch--数据预处理基础操作(2)

目录常用的函数数据预处理创建数据集读取数据集缺失值处理数据格式转换由于深度学习应用于解决现实世界的问题十分广泛，pandas与张量兼容，我们常常使用python数据分析工具包pandas来进行原始数据预处理

乱花渐欲迷人眼~·2023-08-14 13:53

机器学习实战4-数据预处理

文章目录数据无量纲化preprocessing.MinMaxScaler（归一化）导库归一化另一种写法将归一化的结果逆转preprocessing.StandardScaler(标准化)导库实例化查看属性查看结果逆标准化缺失值impute.SimpleImputer另一种填充写法处理分类型特征：编码与哑变量preprocessing.LabelEncoder：标签专用，能够将分类转换为分类数值pr

wa的一声哭了·2023-08-14 11:39

【机器学习 | 数据预处理】提升模型性能，优化特征表达：数据标准化和归一化的数值处理技巧探析

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）该文章收录专栏[✨—《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》—✨]数据标准化和归一化在使用梯度下降算法进行模型训练时，对输入特征

计算机魔术师·2023-08-14 05:43

数模实操演示|数据预处理：异常值、缺失值、指标降维

摘要无论是运筹优化还是数据挖掘，对数据进行预处理都是必不可少的一项进程。本文将从异常值、缺失值、指标降维这三个方面分别进行实操演示。对于三个方面涉及的算法（方法）分别为：3σ原则、简单移动平均法、Lasso回归。所有的数据图片和代码在网盘可自行下载。链接：https://pan.baidu.com/s/1dio2TCMqgtZy3lyT7B6i7g?pwd=p5pu提取码：p5pu本文是作操作演示

梨子串桃子_·2023-08-13 21:03

JudeArcturus·2023-08-13 13:17

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